chatGPT学英语,真香!!!
文章目录
- 学习目标
- 学习内容
- 目标
- 方式
- 过程
- 学习时间
- 学习产出
学习目标
能够在三个月的练习后,和真人外教比较流畅的沟通!
最近chatGPT实在是太火了,各种事情都能干,能改论文、写代码和翻译。
看到B站很多教程教我们直接用chatGPT进行口语训练,我毫不犹豫直接开干!
- 注册chatGPT
- 安装和使用voice control of chatGPT(美国线路,定期清楚cookie)
- 小伙子们,练起来吧!
学习内容
口语训练
目标
能够在三个月的练习后,和真人外教比较流畅的沟通!
- 度量:在和外教的沟通中,能使用常用词汇和句型表达自己想法,能准确理解外教的表达,能沟通至少10mins,无明显的语法错误。
- 实现:主要是听力障碍,需要不断练习,由慢到快,循序渐进,在付出努力情况下可实现。
- 现实:可以证明和观察。
- 时限:三个月时间。
方式
使用chatGPT,提问、沟通、反馈、调整、总结。
主要是在内容、发音两方面进行提高。
内容方面主要是:常用词汇、语法、句型三方面;
发音方面主要是:单词发音、连读、弱读和语调等;
过程
在接下来的三个月里,为了帮助你从B1英语水平提升到能与英语母语者流畅交流的水平,你可以遵循以下学习计划(chatGPT生成):
第1-4周:词汇和语法提升
- 每天学习至少20个新单词,并复习以前学过的单词。使用词汇卡片、手机应用或在线资源进行学习和练习。
- 每天学习一个新的语法结构,并通过练习题巩固。可以使用教材、在线资源或手机应用来学习。
- 阅读英语文章或书籍,每天至少阅读30分钟。可以选择适合你兴趣和水平的内容,通过阅读提升词汇和语法。
- 每天写作练习,例如写日记、短文或给朋友发邮件。这有助于巩固所学的语法和词汇知识。
第5-8周:听力和口语训练
- 每天至少听30分钟英语,可以选择英语播客、有声书、电影或电视节目。根据自己的兴趣和水平选择内容。
- 模仿母语者的发音和语调,可以通过观看TED演讲或YouTube视频来学习。
- 每天进行至少15分钟的口语练习。可以通过与语伴或英语母语者进行语言交换来实现。
- 加入一个英语学习社区或参加线上英语角活动,以提高口语表达能力和听力理解能力。
第9-12周:提高流利度和信心
- 继续每天进行英语听、说、读、写的练习。
- 观看英语电影和电视节目,以培养对地道表达和习惯用语的了解。
- 参加英语角或者与母语者进行实时对话,这样可以锻炼自己在不同话题下的交流能力。
- 鼓励自己在生活中多使用英语,例如在社交媒体上与人交流、向外国朋友请教问题等。
注意:在整个学习过程中,保持积极的心态和坚定的信念。不要害怕犯错误,因为错误是学习的一部分。在这个过程中,持续不断的练习和与母语者的互动是关键。祝你好运!
学习时间
三个月(一周至少4次)
- 周一至周五早上 7.30 — 早上8点
- 周六、日上午 8 点-上午 9 点
学习产出
目标制定、过程记录、最终口语交流视频记录
- 目标制定
X 过程记录
X 最终结果
过程记录,我会每天记录和chatGPT交流内容,以及我的收获和反馈,如果感兴趣的同学可以一起来进行,英语外教免费get!
相关文章:

chatGPT学英语,真香!!!
文章目录学习目标学习内容目标方式过程学习时间学习产出学习目标 能够在三个月的练习后,和真人外教比较流畅的沟通! 最近chatGPT实在是太火了,各种事情都能干,能改论文、写代码和翻译。 看到B站很多教程教我们直接用chatGPT进行…...

12 Cache Memory
内存的层次结构 计算机内存的层级结构是一种将不同类型的存储设备按照速度、容量和访问时间组织起来的方式。这种层级结构提高了计算机的性能,使得处理器能够高效地访问数据。通常,内存层级结构可分为以下几个层次: 寄存器:寄存器…...

【CSS系列】第一章 · CSS基础
写在前面 Hello大家好, 我是【麟-小白】,一位软件工程专业的学生,喜好计算机知识。希望大家能够一起学习进步呀!本人是一名在读大学生,专业水平有限,如发现错误或不足之处,请多多指正࿰…...

【Java代码审计】表达式注入
1 前置知识 1.1 EL表达式 EL表达式主要功能: 获取数据:可以从JSP四大作用域中获取数据执行运算:执行一些关系运算,逻辑运算,算术运算获取web开发常用对象:通过内置 的11个隐式对象获取想要的数据调用jav…...

Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化
Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展,航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加,数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量猛增,遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出…...
信息学奥赛一本通 1375:骑马修栅栏(fence) | 洛谷 P2731 [USACO3.3]骑马修栅栏 Riding the Fences
【题目链接】 ybt 1375:骑马修栅栏(fence) 洛谷 P2731 [USACO3.3]骑马修栅栏 Riding the Fences 【题目考点】 1. 图论:欧拉回路 欧拉回路存在的条件:图中所有顶点的度都是偶数欧拉路径存在的条件:图中只有两个度为奇数的顶点…...

Spring Boot 应用的打包和发布
1. 创建项目(example-fast) 基于 Spring Boot 创建一个 WEB 项目 example-fast。 2. 编译打包 2.1 采用 IDEA 集成的 Maven 环境来对 Spring Boot 项目编译打包,可谓是超级 easy 2.2 mvn 命令打包 # mvn clean 清理编译 # install 打包 #…...

linux:iptables (3) 命令行操练(一)
目录 1.命令行手册查缺补漏 2.开始练习,从最陌生的参数练习开启 2.1 --list-rules -S :打印链或所有链中的规则 2.2 --zero -Z 链或所有链中的零计数器 2.3 --policy -P 修改默认链的默认规则 2.4 --new -N 接下来练习添加和删除自定义链 1.命令行手册查缺补…...
synchronized(this) 与synchronized(class) 有啥区别
前言 synchronized(this) 与 synchronized(class) 相同处:均对代码加锁,实现互斥性。synchronized(this) 与 synchronized(class) 区别:作用域不同。 synchronized (this) synchronized(this)使用的是对象锁。this为关键词,表示…...

BOSS直拒、失联招聘,消失的“金三银四”,失业的测试人出路在哪里?
裁员潮涌,经济严冬。最近很多测试人过得并不好,行业缩水对测试岗位影响很直接干脆,究其原因还是测试门槛在IT行业较低,同质化测试人员比较多。但实际上成为一位好测试却有着较高的门槛,一名优秀的测试应当对产品的深层…...
华为OD机试【密室逃生游戏】
密室逃生游戏 题目 小强增在参加《密室逃生》游戏,当前关卡要求找到符合给定 密码 K(升序的不重复小写字母组 成) 的箱子, 并给出箱子编号,箱子编号为 1~N 。 每个箱子中都有一个 字符串 s ,字符串由大写字…...

【Python学习笔记(六)】json解析模块的使用
json解析模块的使用 前言 json 是一种轻量级的数据交换格式,通过对象和数组的组合来表示数据。在 Python3 中可以使用 json 模块来对 json 数据进行编解码。 json 模块 是 Python 标准库模块,无需手动安装,可以直接导入 import json # 导入…...
《Spring系列》第3章 基于注解管理Bean
基于注解方式管理Bean 1.通过注解管理Bean 1) 基础注解 Component Service Controller Repository 2) 基于XML的注解扫描 a> 引入依赖 spring-aop-5.1.5.RELEASE.jarb> 开启组件扫描 最简单的开启注解 <context:component-scan base-package"com.jianan&q…...

【Redis】十大数据类型(下篇)
文章目录redis位图(bitmap) --- 底子还是string基本命令图示setbit key offset value setbit 键 偏移位 只能零或者1getbit key offset 查看获取字符串长度 strlen统计key中包含1的个数 bitcount keybitop 统计两个比特key是否都为1技术落地:打卡签到,频…...

【第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题产品订单的数据分析与需求预测“解题思路“”以及“代码分享”
【第十一届泰迪杯B题产品订单的数据分析与需求预测产品订单的数据分析与需求预测 】第一大问代码分享(后续更新LSTMinformer多元预测多变量模型) PS: 代码全写有注释,通俗易懂,包看懂!!!&…...
Python入门到高级【第一章】
预计更新第一章. Python 简介 Python 简介和历史Python 特点和优势安装 Python 第二章. 变量和数据类型 变量和标识符基本数据类型:数字、字符串、布尔值等字符串操作列表、元组和字典 第三章. 控制语句和函数 分支结构:if/else 语句循环结构&#…...
【泰凌微TLSR8258 zigbee】OTA升级操作方法
目录 程序启动模式多地址启动模式Bootloader 启动模式多地址启动模式 Flash 分布Bootloader 启动模式Flash分布模式OTA升级OTA初始化OTA ServerOTA ClientOTA升级固件生成程序启动模式 在介绍OTA升级操作方法前,我们先介绍一下程序的启动模式,以及不同启动模式的优缺点。 多…...

网络基础设施监控
在过去的几十年里,网络基础设施在规模和功能方面都变得复杂起来。不断增长的业务需求和不断增长的技术能力推动了这种快速增长,监控网络基础设施以确保其最佳性能和最大效率已成为任何希望成为行业领跑者的组织不可或缺的优先事项。 什么是网络基础设施…...

OPNET Modeler 例程——创建一个包交换网络
文章目录一、例程简介二、创建新的包格式三、创建新的链路模型四、创建中心交换节点模型五、创建中心交换节点的进程模型六、创建周边节点模型七、创建周边节点进程模块八、创建网络模型九、收集统计量十、配置并仿真总结一、例程简介 本例程将仿真一个简单的包交换网络&#…...
JSON 基础结构
什么是JSON JSON,说白了就是JavaScript用来处理数据的一种格式,这种格式非常简单易用。 JSON,大部分都是用来处理JavaScript和web服务器端之间的数据交换,把后台web服务器的数据传递到前台,然后使用JavaScript进行处…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,百货中心供应链管理系统被用户普遍使用,为方…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
是否存在路径(FIFOBB算法)
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图,该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序,确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数,分别表示n 和 e 的值(1…...

蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,社区养老保险系统小程序被用户普遍使用,为方…...
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

GitFlow 工作模式(详解)
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...