文章五：Python 网络爬虫实战：使用 Beautiful Soup 和 Requests 抓取网页数据
一、简介
本篇文章将介绍如何使用 Python 编写一个简单的网络爬虫，从网页中提取有用的数据。我们将通过以下几个部分展开本文的内容：
- 网络爬虫的基本概念
- Beautiful Soup 和 Requests 库简介
- 选择一个目标网站
- 使用 Requests 获取网页内容
- 使用 Beautiful Soup 解析网页内容
- 提取所需数据并保存
- 总结及拓展
网络爬虫的实现原理可以归纳为以下几个步骤：
-
发送HTTP请求：网络爬虫通过向目标网站发送HTTP请求（通常为GET请求）获取网页内容。在Python中，可以使用
requests库发送HTTP请求。 -
解析HTML：收到目标网站的响应后，爬虫需要解析HTML内容以提取有用信息。HTML是一种用于描述网页结构的标记语言，它由一系列嵌套的标签组成。爬虫可以根据这些标签和属性定位和提取需要的数据。在Python中，可以使用
BeautifulSoup、lxml等库解析HTML。 -
数据提取：解析HTML后，爬虫需要根据预定规则提取所需的数据。这些规则可以基于标签名称、属性、CSS选择器、XPath等。在Python中，
BeautifulSoup提供了基于标签和属性的数据提取功能，lxml和cssselect可以处理CSS选择器和XPath。 -
数据存储：爬虫抓取到的数据通常需要存储到文件或数据库中以备后续处理。在Python中，可以使用文件I/O操作、
csv库或数据库连接库（如sqlite3
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