当前位置: 首页 > news >正文

【周赛刷题】平衡树+图中最短环

2612. 最少翻转操作数(平衡树)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
题目的难度有一部分在于数学推导。对于某个点 iii 进行反转是有一个范围的,这个范围需要考虑到边界的情况。可以的得到的一个结论是。对于窗口反转,KaTeX parse error: Expected group after '^' at position 4: i+i^̲' = R+L

并且在c++中可以用到有序set的一些特性的,在实现上是一个红黑树。比如我们可以使用upper_bound()lower_bound()。这两者返回的都是迭代器,其中lower_bound( )函数返回指向第一个大于等于给定值的元素的迭代器, upper_bound( ) 函数返回指向第一个大于给定值的元素的迭代器。

class Solution {
public:vector<int> minReverseOperations(int n, int p, vector<int>& banned, int k) {// [max(k-1-i, i-k+1), min(2n-1-k-i, i+k-1)]set<int> st[2];// 初始化vector<int> ans(n, -1);queue<int> q;q.push(p); ans[p] = 0;unordered_set<int> ban;for (int x:banned){ban.insert(x);ans[x] = -1;}// 考虑到奇偶性,维护两颗平衡树for(int i = 0;i<n;i++){if(i!=p && !ban.count(i)){st[i%2].insert(i);}}while(!q.empty()){int cur = q.front();q.pop();int l = max(k-1-cur, cur-k+1);int r = min(2*n-1-k-cur, cur+k-1);// 如果不加 & 就会复制一份,导致超时// 并不是复制,而至直接拿到引用set<int>& cur_st = st[l%2];auto it = cur_st.lower_bound(l);// 对于迭代器的使用// 1. 首先需要知道lower_bound得到是一个迭代器// 2. 如果得不到合适的,就返回end,因此我们需要判断下// 3. 对于迭代器的取值,需要用*while(it != cur_st.end()){int cur_v = *it;if(cur_v > r) break;ans[cur_v] = ans[cur]+1;q.push(*it);// 对于set常用的函数 insert(), erase()it = cur_st.erase(it);}}return ans;}
};

2608. 图中的最短环

在这里插入图片描述
这可能是一个模板题目,实现一个最短的环。

基本的思路有两种,都是基于bfs进行操作。一个是删除边,一个是删除点。都是需要枚举起始点。

对于删除边,就对于两个连通的边,我们进行bfs操作。对于起点 iii,我们如果能第二次访问到点 iii,就说明存在环,并且bfs的特性保证一定是第一次最短的。

class Solution {
public:int findShortestCycle(int n, vector<vector<int>>& edges) {// 模板构建双向无权图vector<vector<int>> g(n);for (auto &e: edges){int x = e[0], y = e[1];g[x].push_back(y);g[y].push_back(x);}// 初始化一个数组int dis[n];auto bfs = [&](int i){// 初始化一个数组memset(dis, -1, sizeof(dis));dis[i] = 0;queue<pair<int, int>> q;// emplace 方法构造一个对应的pairq.emplace(i, -1);while(!q.empty()){// 使用auto的方法,自动定位正确的cur和fa的类型auto [cur, fa] = q.front(); q.pop();for (int y: g[cur]){if (dis[y] == -1){dis[y] = dis[cur] + 1;q.emplace(y, cur);}else{if (fa == y) continue;return dis[cur] + dis[y] +1;}}}return INT_MAX;};int ans = INT_MAX;for(int i = 0;i<n;i++){ans = min(ans, bfs(i));}return ans==INT_MAX? -1: ans;}
};

相关文章:

【周赛刷题】平衡树+图中最短环

2612. 最少翻转操作数&#xff08;平衡树&#xff09; 题目的难度有一部分在于数学推导。对于某个点 iii 进行反转是有一个范围的&#xff0c;这个范围需要考虑到边界的情况。可以的得到的一个结论是。对于窗口反转&#xff0c;KaTeX parse error: Expected group after ^ at p…...

C++笔记——第十篇 继承 的解析,详细易懂哦

目录 一、继承的概念及定义 1.继承的概念 2. 继承定义 2.1定义格式 2.2继承关系和访问限定符 2.3继承基类成员访问方式的变化 二、基类和派生类对象赋值转换 三、继承中的作用域 四、派生类的默认成员函数 五、继承与友元 六、继承与静态成员 七、复杂的菱形继承…...

SQL Server中的全文搜索

SQL Server中的全文搜索一、概述二、全文搜索查询三、将全文搜索查询与 LIKE 谓词进行比较四、全文搜索体系结构4.1、SQL Server 进程4.2、过滤器守护程序主机进程五、全文搜索处理5.1、全文索引过程5.2、全文查询流程六、全文索引体系结构6.1、全文索引结构6.2、全文索引片段6…...

自适应平移混音方法

一、简介&#xff1a; 自适应平移混音方法是一种常见的音频混音技术&#xff0c;它利用自适应滤波器对不同音频信号进行平移和加权&#xff0c;从而实现混音。 二、该方法的基本步骤如下&#xff1a; 采集和存储需要混音的音频信号。 对其中一个音频信号进行预处理&#xff0c…...

炼钢厂VR职业技能实训软件,提高员工学习效率和掌握技能速度

炼钢作业是一个高危、高压、高温的行业&#xff0c;在实际操作中需要严格遵守安全规范和操作规程&#xff0c;一旦出现差错可能造成巨大的经济损失和人员伤亡。 利用广州华锐互动开发的炼钢厂VR职业技能实训软件&#xff0c;可以有效帮助员工更好地理解和掌握炼钢作业中的相关…...

MySQL数据库范式

文章目录MySQL数据库范式1、范式的优缺点2、第一范式3、第二范式4、第三范式5、BC范式6、第四范式MySQL数据库范式 1、范式的优缺点 应用数据库范式的好处&#xff1a; 减少数据冗余&#xff08;这是最主要的好处&#xff0c;其他好处都是由此而附带的&#xff09;消除异常&…...

通过多层方法重塑网络安全

多年来&#xff0c;网络安全威胁的复杂性不断增加。此外&#xff0c;随着远程和混合工作场所模式的兴起&#xff0c;网络犯罪分子可以利用的漏洞数量显着增加。由于可能存在的网络威胁的范围如此之广&#xff0c;因此没有一种单一的解决方案可以应对所有威胁。 由于多种原因&a…...

Golang学习+深入(四)-运算符

目录 一、概述 1、算数运算符 2、关系运算符 3、逻辑运算符 4、赋值运算符 5、运算符优先级 6、位运算符 7、其他运算符 二、进制 1、进制转换 1、其他进制转十进制 2、十进制转其他进制 3、二进制转其他进制 4、其他进制转二进制 5、二进制在运算中的说明 三、…...

C++ 运算符重载:C++ 运算符重载的高级技巧和最佳实践

C 运算符重载&#xff1a;深入剖析与实现I. 引言A. 什么是运算符重载B. 为什么要使用运算符重载C. C运算符重载的优缺点II. 运算符重载基本概念A. 运算符重载的定义B. 运算符重载的分类1. 一元运算符2. 二元运算符C. 限制与规范1. 无法重载的运算符2. 重载运算符的规范与建议II…...

软件测试找了2个月了,找不到工作怎么办?

那就问你一些问题&#xff0c;看你能回答多少 1:测试流程是什么&#xff1f;测试用例包含哪些内容&#xff1f;测试用例设计都有哪些&#xff1f;给你一个一次性杯子&#xff0c;你会怎么测试&#xff1f; 2:数据库怎么查看前十行数据&#xff1f;内连接和外连接的区别&#…...

满足高并发的TB API接口接入说明

大家都知道&#xff0c;淘宝的反爬虫机制十分严&#xff0c;而很多时候&#xff0c;没办法高效的拿到数据内容响应终端需求&#xff0c;而依赖爬虫就会造成动不动就出现滑块验证&#xff0c;让人很无解。这里我们分享让采集不再出现任何滑块验证码&#xff0c;完全解密通过&…...

Themis Pro版将正式推出,3次迭代到底在酝酿什么?

最近在社区内讨论火热的Themis Pro&#xff0c;终于要来了&#xff01;4月2日Themis官网&#xff08;themis.capital &#xff09;全新升级改版上线&#xff0c;并宣布Themis Pro 即将于4月下旬正式推出。 Themis Pro 是基于Ve(3,3&#xff09;模型在FVM公链上搭建的新一代去中…...

边缘检测和轮廓检测

边缘检测 什么是边缘: * 图像中像素值发生剧烈变化的位置(高频信息区域) * 这些区域往往都是图像的边缘 方法:滤波、形态学处理等 边缘的作用 本质上,边缘是不同区域之间的边界。 其中包含了图像的区域信息,形状信息 一方面,可以利用这些信息来作为特征对图像进行理解(甚至…...

二分法模板以及例题 (三)

167. 两数之和 II - 输入有序数组 输入&#xff1a;numbers [2,7,11,15], target 9 输出&#xff1a;[1,2]。 解释&#xff1a;2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 1, index2 2 。返回 [1, 2] 解题思路&#xff1a;首先散列表可以直接秒了&#xff0c;双指针也秒了 二分…...

向下转型和向上转型(易理解)

向上转型&#xff1a;父类引用指向子类对象 定义A B C D 四个类&#xff0c;分级继承 对象 a 的编译类型是A&#xff0c;运行类型是B&#xff0c;A是B的父类&#xff0c;父类的引用 a 指向的是B这个子类的对象&#xff0c;因为new的是B这个类&#xff0c;创建的也就是B这个类的…...

华为OD机试用JS实现 -【机智的外卖员】(2023-Q2 押题)

最近更新的博客 华为od 2023 | 什么是华为od,od 薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用 Python 解华为机试题 | 机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为od机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧本篇题解:机智的外卖员 题目描述: 外…...

同态加密:一个基于多方计算的CKKS方案

这篇文章主要介绍LattiGo团队搞出来的一个多方同态加密的工作。个人觉得比较优雅&#xff0c;而且有库支持&#xff0c;方便把玩&#xff0c;所以记一下。 在攒毕业论文的时候整了这么个看上去很烂&#xff0c;但是&#xff08;个人觉得&#xff09;有一点意思的烂活&#xff0…...

最小生成数

题目描述 如题&#xff0c;给出一个无向图&#xff0c;求出最小生成树&#xff0c;如果该图不连通&#xff0c;则输出 orz。 输入格式 第一行包含两个整数 &#xfffd;,&#xfffd;N,M&#xff0c;表示该图共有 &#xfffd;N 个结点和 &#xfffd;M 条无向边。 接下来 …...

【模板】树状数组

目录&#xff1a; 单点修改&#xff0c;区间查询&#xff1a; 题目描述&#xff1a; lowbit()运算&#xff1a; 插入、修改单点数据&#xff1a; 计算前缀和&#xff1a; 完整代码&#xff1a; 区间修改&#xff0c;单点查询&#xff1a; 计算差分数组&#xff1a; 计算每个点的…...

网站都变成灰色了,怎么实现的?

有些时候我们需要把网站页面变成黑白色或灰色&#xff0c;特别是对于一些需要悼念的日子&#xff0c;以及一些影响力很大的伟人逝世或纪念日的时候&#xff0c;都会让网站的全部网页变成灰色&#xff08;黑白色&#xff09;&#xff0c;以表示我们对逝者或者英雄的缅怀和悼念。…...

NeRF详解

论文标题&#xff1a;《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2003.08934 推荐代码&#xff1a;https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch 文章目录前言隐式表达NeRF的训练位置编码体渲染&…...

Java之静态代码块和静态类、静态导入

前言 在上一篇文章中给大家讲解了static静态关键字&#xff0c;以及静态变量、静态常量和静态方法等内容。但是关于static&#xff0c;还有其他的一些内容&#xff0c;比如静态类、静态代码块和静态导入等&#xff0c;接下来给大家继续分析讲解。我们一起来看看这些内容都是怎…...

Python3 File isatty() 、os.chflags()方法

Python3 File isatty() 方法Python3 File(文件) 方法概述isatty() 方法检测文件是否连接到一个终端设备&#xff0c;如果是返回 True&#xff0c;否则返回 False。语法isatty() 方法语法如下&#xff1a;fileObject.isatty(); 参数无返回值如果连接到一个终端设备返回 True&…...

【SH_CO_TMT_PACKAGE保留60天数据和增加索引】

1. 保留60天数据 DELETE FROM SH_CO_TMT_PACKAGE WHERE CREATED_ < SYSDATE - 195SH_CO_TMT_PACKAGE 这个表是tmt的数据统计表,数据量极大,大概有1500W 里头的数据都是从TMT机台运行状况表(比如满管率,断丝数,下次落纱时间)同步过来的。 朗通针对这些数据,做了个…...

2022蓝桥杯省赛——数位排序

问题描述 小蓝对一个数的数位之和很感兴趣, 今天他要按照数位之和给数排序。当两个数各个数位之和不同时, 将数位和较小的排在前面, 当数位之和相等时, 将数值小的排在前面。 例如, 2022 排在 409 前面, 因为 2022 的数位之和是 6, 小于 409 的数位之和 13 。 又如, 6 排在 …...

弥散磁共振成像在神经科学中的应用

导读弥散加权成像技术突破了神经科学的界限&#xff0c;使我们能够检查活体人脑的白质微观结构。这为基本的神经科学问题提供了答案&#xff0c;开启了一个以前基本上难以接近的新研究领域。本研究简要总结了神经科学历史上提出的关于大脑白质的关键问题。然后&#xff0c;阐述…...

多进程(python)

参考&#xff1a; https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017627212385376 个人封装的python多进程处理类&#xff0c;跑满CPU&#xff0c;优化性能 概念 进程: 对于操作系统来说&#xff0c;一个任务就是一个进程&#xff08;Process&#xff09;&#xff0c;…...

利用Kali工具进行信息收集(35)

预备知识 Kali是一款开源的安全漏洞检测工具&#xff0c;是专业用于渗透测试的Linux操作系统&#xff0c;由BackTrack发展而来&#xff0c;可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题&#xff0c;验证漏洞的缓解措施&#xff0c;并管理专家驱动的安全性进行评估&#xff0c;提供真…...

《程序员面试金典(第6版)》 面试题 08.11. 硬币(动态规划,组合问题,C++)

题目描述 硬币。给定数量不限的硬币&#xff0c;币值为25分、10分、5分和1分&#xff0c;编写代码计算n分有几种表示法。(结果可能会很大&#xff0c;你需要将结果模上1000000007) 示例1: 输入: n 5 输出&#xff1a;2 解释: 有两种方式可以凑成总金额: 55 511111 示例2: 输…...

实体商家做抖音运营如何做矩阵?

商家实体门店如何做好短视频矩阵&#xff1f;这是一个值得深入探讨的问题。在当今的数字化时代&#xff0c;短视频成为越来越多企业吸引用户、提高曝光度的一种重要方式&#xff0c;实体店也不例外。在本文中&#xff0c;我们将提供一些实用的建议&#xff0c;帮助实体店如何做…...