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边缘检测和轮廓检测

边缘检测

什么是边缘:

* 图像中像素值发生剧烈变化的位置(高频信息区域)

* 这些区域往往都是图像的边缘

方法:滤波、形态学处理等

边缘的作用

本质上,边缘是不同区域之间的边界。

其中包含了图像的区域信息,形状信息

一方面,可以利用这些信息来作为特征对图像进行理解(甚至深度学习中也有应用)

另一方面,事先提取出这些信息加以保存,以避免在一些操作中将边缘信息抹除

成熟的边缘检测算法--canny

canny算法是目前为止接触的最复杂的算法之一。

他具有很多的前后处理优化细节,可以得到更好的边缘检测结果。

总的来说,他的基本原理是:在图像中寻找局部最大梯度,将非最大值梯度抑制和双阈值处理结合,产生好的边缘检测结果。

提出动机

canny算法之前,边缘提取方法长期受困于噪声影响。

噪声,会使得图像中的像素值产生随机变化,从而使得边缘检测的结果出现错误或者不准确。

而canny采用以下方法来抑制噪声

1. 引入高斯滤波器,来平滑噪声

2. 采用

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