当前位置: 首页 > news >正文

蓝桥杯【物联网】零基础到国奖之路:十五. 扩展模块之双路ADC

蓝桥杯【物联网】零基础到国奖之路:十五. 扩展模块之双路ADC

  • 第一节 硬件解读
  • 第二节 CubeMX配置
  • 第三节 代码编写

第一节 硬件解读

STM32的ADC是12位,通过硬件过采样扩展到16位,模数转换器嵌入到STM32L071xx器件中。有16个外部通道和2个内部通道(温度传感器、电压基准)。三个通道,PA0、PA4和PA5是快速通道,而其他是标准通道。
ADC以单次或扫描模式执行转换。在扫描模式下,自动在选定的一组模拟输入上执行转换。
ADC频率与MCU频率无关,允许最大采样,即使在低MCU速度下,速率也为1.14MSPS。ADC功耗极低。
在这里插入图片描述

第二节 CubeMX配置

点击ADC使能IN8 IN9,之后使能Discontinuous,之后打上标签,PB0为AIN2(第二个旋钮),PB1为AIN1(第一个旋钮)。
在这里插入图片描述

第三节 代码编写

编写adcread函数。
创建data和value数组,读取两次并转换存放到value数组中,读取结束后关闭adc。
将adc_value中前两位的值换位置。
在这里插入图片描述
main函数中创建float指针读取数组。
在这里插入图片描述

相关文章:

蓝桥杯【物联网】零基础到国奖之路:十五. 扩展模块之双路ADC

蓝桥杯【物联网】零基础到国奖之路:十五. 扩展模块之双路ADC 第一节 硬件解读第二节 CubeMX配置第三节 代码编写 第一节 硬件解读 STM32的ADC是12位,通过硬件过采样扩展到16位,模数转换器嵌入到STM32L071xx器件中。有16个外部通道和2个内部通道&#xf…...

李飞飞谈AI+3D发展:3D/4D AI将成为下一个重要前沿

人工智能(AI)的发展已经深刻改变了我们的世界,从简单的图像识别到复杂的自然语言处理,再到如今正在兴起的生成式模型。在这个过程中,李飞飞教授认为,3D/4D AI技术将是推动下一波变革的关键力量。以下根据她的观点整理了AI发展历程中的关键里程碑以及对3D/4D AI未来发展的…...

centos72009源码编译R语言

./dev/make-distribution.sh --name custom-spark --pip --r --tgz -Pconnect -Psparkr -Phive -Phive-thriftserver -Pmesos -Pyarn -Dhadoop.version3.4.0 -Pkubernetes spark3.5.3 源码版本 ./dev/make-distribution.sh --name custom-spark --pip --r --tgz -Pconnect -P…...

初识算法 · 双指针(4)

目录 前言: 复写零 题目解析 算法原理 算法编写 四数之和 题目解析 算法原理 算法编写 前言: 本文是双指针算法的最后一文,以复写零和四数之和作为结束,介绍方式同样是题目解析,算法原理,算法编写…...

java版鸿鹄电子招投标系统功能架构设计 核心功能设计 鸿鹄电子招投标采购系统源码

java版鸿鹄电子招投标系统功能架构设计 核心功能设计 鸿鹄电子招投标采购系统源码...

matlab 判断多组数据的分布是否一致,可以使用什么方法?

在 MATLAB 中,可以使用以下几种方法来判断多组数据的分布是否一致: 1. Kolmogorov-Smirnov 检验 (K-S Test) K-S 检验是一种非参数检验,用于比较两组数据是否来自相同的分布。MATLAB 提供了 kstest2 函数来进行这种检验。该方法适用于连续分…...

jenkins配置eureka、nacos发布优雅上下线服务

eureka发布期间优雅上下线 1、编写eureka下线脚本 vim biz_out_of_service-eureka.pyimport sys import requests#服务名,脚本第一个参数 APP_NAMEsys.argv[1] # 需要置为OUT_OF_SERVICE的服务实例的ID,脚本第二个参数 INSTANCE_IDsys.argv[2]# Eureka…...

【JAVA开源】基于Vue和SpringBoot的周边产品销售网站

本文项目编号 T 061 ,文末自助获取源码 \color{red}{T061,文末自助获取源码} T061,文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、演示录屏三、启动教程四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内外研究现状5.3 可行性分析 六、核心代码6.1 查…...

【C++差分数组】2381. 字母移位 II|1793

本文涉及知识点 C差分数组 LeetCode2381. 字母移位 II 给你一个小写英文字母组成的字符串 s 和一个二维整数数组 shifts ,其中 shifts[i] [starti, endi, directioni] 。对于每个 i ,将 s 中从下标 starti 到下标 endi (两者都包含&#…...

【pytorch】范数的计算

近日在看沐神的《动手学深度学习》,其中提到了范数这一数学概念,感觉很陌生,参考ChatGPT补一下知识。 目录 范数示例 1: 计算向量的 L2 范数(欧几里得范数)示例 2: 计算矩阵的 Frobenius 范数示例 3: 计算向量的 L1 范数(曼哈顿距离)曼哈顿范数的定义曼哈顿范数的计算示…...

MATLAB|基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度

目录 主要内容 程序亮点: 模型研究 一、综合能源模型 二、主从博弈框架 部分代码 结果一览 下载链接 主要内容 程序参考文献《基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度》,采用了区域综合能源系统多主体博弈协同优化方…...

Django 后端数据传给前端

Step 1 创建一个数据库 Step 2 在Django中点击数据库连接 Step 3 连接成功 Step 4 settings中找DATABASES Step 5 将数据库挂上面 将数据库引擎和数据库名改成自己的 Step 6 在_init_.py中加上数据库的支持语句 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() Step7 简单创建两…...

elasticsearch 写入新数据测试(二)

背景:elasticsearch单个node节点写入数据-CSDN博客 需要设置密码才能作为外部调用,不设置我不会用。设置方法见上一篇。 设置密码出现如下问题: Unexpected response code [503] from calling PUT http://172.19.0.1:9200/_security/user/apm_system/_password?pretty …...

android navigation 用法详细使用

Navigation 的关键概念 1、Navigation Graph: 定义了应用内的所有导航目的地以及它们之间的连接。 2、NavHost: 一个 UI 元素,用于承载当前的导航目的地。 3、NavController: 管理目的地之间的导航。 4、Destination: 导航图中的一个节点,用户导航到该节…...

uni-app在线预览pdf

这里推荐下载pdf.js 插件 PDF.js - Browse Files at SourceForge.net 特此注意 如果报 Promise.withResolvers is not a function 请去查看版本兼容问题 降低pdf.js版本提高node版本 下载完成后 在 static 文件夹下新建 pdf 文件夹,将解压文件放进 pdf 文件…...

SpringBoot--为什么Controller是串行的?怎样才能并行?

原文网址:SpringBoot--为什么Controller是串行的?怎样才能并行?-CSDN博客 简介 本文介绍SpringBoot为什么Controller是串行的?在什么场景下才能并行执行? 大家都知道,SpringBoot的Controller按理是并行执…...

C/C++ 中的未定义行为(Undefined Behavior, UB)

0. 简介 在 C/C 编程中,理解未定义行为(UB)及其相关概念至关重要。本文将对未定义行为进行详细解析,并通过实例展示其影响与处理方法。 1. 概念辨析 在 C/C 中,未定义行为容易与以下两个概念混淆: 1.1 …...

AJAX 1——axios体验、认识URL、常用请求方法、HTTP协议、错误处理、form-serialize插件

AJAX 1——axios体验、认识URL、常用请求方法、HTTP协议、错误处理、form-serialize插件 1.AJAX入门与体验axios 定义&#xff1a;浏览器与服务器进行数据通信的技术 体验axios库&#xff0c;与服务器通信 引入axios.js使用axios函数 <p class"my-p"></p&…...

Java-运算符

一、运算符是什么&#xff1f; 其实就如字面意思一样啦~就像数学中的运算符一样:(" "&#xff0c;" - "&#xff0c;" * "&#xff0c;" / "&#xff0c;" % "...)。 计算机的用途就如其名&#xff1a;运算。而既然要运算…...

ubutun nginx 安装和解决端口占用问题

目录 一、删除已有nginx 二、安装nginx 三、端口占用问题 分析问题 解决方法&#xff1a;更换默认端口 nginx是一个高性能的 HTTP 和反向代理 web 服务器&#xff0c;同时也提供了 IMAP/POP3/SMTP 服务。是一款轻量级的 Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件&#xff08;I…...

Springboot 整合 SaToken 实现高效鉴权与动态路由拦截实战

1. 为什么选择SaToken做权限管理&#xff1f; 第一次接触SaToken是在去年重构一个内部管理系统时。当时项目用的是Spring Security&#xff0c;配置繁琐不说&#xff0c;光是解决一个"记住我"功能就折腾了两天。后来偶然发现这个国产框架&#xff0c;只用三行代码就实…...

中兴光猫配置解密工具:3步解锁家庭网络自主权

中兴光猫配置解密工具&#xff1a;3步解锁家庭网络自主权 【免费下载链接】ZET-Optical-Network-Terminal-Decoder 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ze/ZET-Optical-Network-Terminal-Decoder 你是否曾经因为无法修改光猫配置而感到束手无策&#xff1f;当网…...

探索音乐资源获取:如何通过开源工具畅享高品质音乐体验

探索音乐资源获取&#xff1a;如何通过开源工具畅享高品质音乐体验 【免费下载链接】lxmusic- lxmusic(洛雪音乐)全网最新最全音源 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lx/lxmusic- 在数字音乐时代&#xff0c;寻找稳定、免费且高质量的音乐资源成为许多音乐爱好…...

三三复制商业模式系统介绍

三三复制商业模式系统介绍&#xff1a;裂变逻辑与合规落地全解析在数字经济时代&#xff0c;社交电商与分销模式的创新成为企业突破增长瓶颈的关键。三三复制模式以其几何级数的裂变效率、清晰的层级收益结构和低门槛参与机制&#xff0c;在电商、直销等领域展现出强大的生命力…...

FactoryBluePrints:颠覆性全流程工厂自动化解决方案

FactoryBluePrints&#xff1a;颠覆性全流程工厂自动化解决方案 【免费下载链接】FactoryBluePrints 游戏戴森球计划的**工厂**蓝图仓库 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FactoryBluePrints FactoryBluePrints是戴森球计划的开源蓝图仓库&#xff0c;…...

BEYOND REALITY Z-Image避坑指南:解决生成图片模糊、全黑的常见问题

BEYOND REALITY Z-Image避坑指南&#xff1a;解决生成图片模糊、全黑的常见问题 1. 为什么你的Z-Image生成效果不理想&#xff1f; 当你第一次使用BEYOND REALITY Z-Image时&#xff0c;可能会遇到这样的困扰&#xff1a;明明输入了详细的提示词&#xff0c;生成的图片却要么…...

3大创新让OpenRocket成为开源工程工具的典范:从问题到实践的完整指南

3大创新让OpenRocket成为开源工程工具的典范&#xff1a;从问题到实践的完整指南 【免费下载链接】openrocket Model-rocketry aerodynamics and trajectory simulation software 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openrocket OpenRocket是一款基于Jav…...

原创:第三篇(工程落地・首个抓手)电磁筑基:无线充电工程落地总案

第三篇&#xff08;工程落地・首个抓手&#xff09;电磁筑基&#xff1a;无线充电工程落地总案 作者&#xff1a;华夏之光永存 总摘要 当前人类电磁学应用仍处于婴孩阶段&#xff0c;现有电磁能量传输技术多局限于有线模式&#xff0c;存在传输损耗高、场景适配性差、灵活性不足…...

手把手教你用DuckDB 1.3.0的DuckLake功能搭建数据湖(PostgreSQL+MinIO实战)

实战指南&#xff1a;基于DuckDB 1.3.0与MinIO构建企业级数据湖架构 在数据驱动的时代&#xff0c;企业需要更灵活、高效的解决方案来管理海量数据。DuckDB 1.3.0推出的DuckLake功能&#xff0c;结合PostgreSQL的元数据管理能力和MinIO的对象存储优势&#xff0c;为中小型企业…...

CasADi实战:用Python搞定机器人路径规划中的数值优化问题(附IPOPT配置)

CasADi实战&#xff1a;用Python搞定机器人路径规划中的数值优化问题&#xff08;附IPOPT配置&#xff09; 机器人路径规划的核心在于如何在复杂环境中找到一条既安全又高效的轨迹。这本质上是一个带约束的数值优化问题——我们需要最小化某种代价函数&#xff08;如路径长度或…...