当前位置: 首页 > news >正文

python:reportlab 将多个图片合并成一个PDF文件

承上一篇:java:pdfbox 3.0 去除扫描版PDF中文本水印

# 导出扫描版PDF文件中每页的图片文件

java -jar pdfbox-app-3.0.3.jar export:images -prefix=test -i your_book.pdf
导出
Writing image: test-1.jpg
Writing image: test-2.jpg
Writing image: test-3.png
……

在日常工作中,我们经常需要将多张图片合并成一个PDF文件,以便于分享或打印。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,使得这一任务变得非常简单。在本文中,我们将介绍如何使用Python合并多张图片并生成一个PDF文件的方法。我们需要安装两个库:Pillow 和ReportLab。Pillow 用于处理图片,ReportLab 用于生成PDF文件。
pip install Pillow
pip install reportlab
  reportlab-4.2.2-py3-none-any.whl (1.9 MB)

编写 merge_pdf1.py  如下

# -*- coding: utf-8 -*-
""" PyMuPDF 将多个图片合并成一个PDF文件 """
import os
from PIL import Image
from reportlab.pdfgen import canvasimages_dir = "." # imgs
tmpdir = r"\tmp" # Win 10def revise(s):""" 修正图片文件名中的数字,假设0<页数<=999 """prefix = s[0:5]d = s.split('-')[1].split('.')[0]ext = s.split('.')[1]# 数字前补零if len(d) ==1:d = '00'+delif len(d) ==2:d = '0' +delse:passfilename = prefix + d +'.'+extos.rename(s, filename)return filenamedef merge_images_to_pdf(image_list, output_pdf):""" 使用画布 """c = canvas.Canvas(output_pdf)for image in image_list:print(image)img = Image.open(image)c.setPageSize((img.width, img.height))c.drawInlineImage(image, 0, 0)c.showPage()c.save()# main()
# 图片路径列表
img_list = [f for f in os.listdir(images_dir) if f.endswith(".jpg") or f.endswith(".png")]
imgs_list = []
for img in img_list:imgs_list.append(revise(img))
# 修正img文件名后排序
imgs_list = sorted(imgs_list)
# 输出PDF文件路径
output_path = os.path.join(tmpdir, 'result.pdf')
merge_images_to_pdf(imgs_list, output_path)

运行 python merge_pdf1.py 
生成 \tmp\result.pdf 

在这段代码中,我们首先导入了必要的库。然后定义了一个名为 merge_images_to_pdf 的函数,该函数将接受一个图片列表和输出PDF文件的路径作为参数。在函数中,我们使用 Pillow库打开每张图片,并将其逐一添加到PDF中。最后,我们保存生成的PDF文件。

相关文章:

python:reportlab 将多个图片合并成一个PDF文件

承上一篇&#xff1a;java&#xff1a;pdfbox 3.0 去除扫描版PDF中文本水印 # 导出扫描版PDF文件中每页的图片文件 java -jar pdfbox-app-3.0.3.jar export:images -prefixtest -i your_book.pdf 导出 Writing image: test-1.jpg Writing image: test-2.jpg Writing image: t…...

决策树:机器学习中的强大工具

什么是决策树&#xff1f; 决策树是一种通过树状结构进行决策的模型。它的每个节点代表一个特征&#xff08;或属性&#xff09;&#xff0c;每个分支代表特征的可能值&#xff0c;而每个叶子节点则代表最终的决策结果或分类。想象一下&#xff0c;在选择晚餐时&#xff0c;你…...

平面电磁波(解麦克斯韦方程)电场相位是复数的积分常数,电场矢量每个分量都有一个相位。磁场相位和电场一样,这是因为无损介质中实数的波阻抗

注意无源代表你立方程那个点xyzt处没有源&#xff0c;电场磁场也是这个点的。 j电流面密度&#xff0c;电流除以单位面积&#xff0c;ρ电荷体密度&#xff0c;电荷除以单位体积。 j方程组有16个未知数&#xff0c;每个矢量有三个xyz分量&#xff0c;即三个未知数&#xff0c;…...

复习HTML(进阶)

前言 上一篇的最后我介绍了在表单中&#xff0c;上传文件需要使用到 method属性 和enctype属性。本篇博客主要是详细的介绍这些知识 <form action"http://localhost:8080/test" method"post" enctype"multipart/form-data"> method属性…...

Qt 每日面试题 -7

61、如何安全的在另外一个线程中调用QObject对象的接口 QObject被设计成在一个单线程中创建与使用&#xff0c;因此&#xff0c;在一个线程中创建一个对象&#xff0c;而在另外的线程中调用它的函数&#xff0c;这样的行为不能保证工作良好。使用信号槽的队列连接或者QT的反射…...

《计算机原理与系统结构》学习系列——计算机的算数运算(下)

系列文章目录 目录 浮点数的表示和运算浮点数的表示浮点数的规格化浮点数标准IEEE754浮点数表示范围浮点数的转换浮点数的运算浮点数加法浮点数加法的硬件实现 精度浮点乘法浮点运算硬件 MIPS中的浮点指令 浮点数的表示和运算 浮点数的表示 表达非整型的数 可以表达很小和很大…...

二叉树进阶学习——从前序和中序遍历序列构造二叉树

1.题目解析 题目来源&#xff1a;105.从前序与中序遍历序列构造二叉树——力扣 测试用例 2.算法原理 首先要了解一个概念 前序遍历&#xff1a;按照 根节点->左子树->右子树的顺序遍历二叉树 中序遍历&#xff1a;按照 左子树->根节点->右子树的顺序遍历二叉树 题目…...

【数据分享】2000—2023年我国省市县三级逐年植被覆盖度(FVC)数据(Shp/Excel格式)

之前我们分享过2000—2023年逐月植被覆盖度&#xff08;FVC&#xff09;栅格数据&#xff08;可查看之前的文章获悉详情&#xff09;和Excel和Shp格式的省市县三级逐月FVC数据&#xff08;可查看之前的文章获悉详情&#xff09;&#xff0c;原始的逐月栅格数据来源于高吉喜学者…...

【Python】Streamlit:为数据科学与机器学习打造的简易应用框架

Streamlit 是一个开源的 Python 库&#xff0c;专为数据科学家和机器学习开发者设计&#xff0c;旨在快速构建数据应用。通过简单的 Python 脚本&#xff0c;开发者无需掌握前端技术&#xff0c;即可将数据分析和模型结果转化为直观、交互式的 Web 应用。其简洁的 API 设计使得…...

OpenJudge | 置换选择排序

总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定初始整数顺串&#xff0c;以及大小固定并且初始元素已知的二叉最小堆&#xff08;为完全二叉树或类似完全二叉树&#xff0c;且父元素键值总小于等于任何一个子结点的键值&#xff09;&#xff0c;要求利用堆实现置换选择排序&a…...

如何提取b站的视频字幕,下载视频

打开视频地址 按F12打开—开发者工具 在开发者工具打开Network 过滤器关键字&#xff1a; 自动生成字幕&#xff1a;ai_subtitle 自制&#xff1a;json 打开/关闭字幕 刷新页面 找到字幕 点选字幕的respond 将方框中的内容复制&#xff1b; 复制到&#xff1a;https://www.drea…...

Vue中使用ECharts实现热力图的详细教程

在数据可视化领域&#xff0c;热力图是一种非常直观的表现形式&#xff0c;它通过颜色深浅来展示数据分布情况。在Vue项目中&#xff0c;我们可以使用ECharts这一强大的图表库来实现热力图。下面我将详细介绍如何在Vue中使用ECharts实现热力图。效果如下图&#xff1a; 一、准备…...

Arduino UNO R3自学笔记13 之 Arduino使用LM35如何测量温度?

注意&#xff1a;学习和写作过程中&#xff0c;部分资料搜集于互联网&#xff0c;如有侵权请联系删除。 前言&#xff1a;学习使用传感器测温。 1.LM35介绍 一般来讲当知道需求&#xff0c;就可以 通过既定要求的条件来筛选需要的器件&#xff0c;多方面的因素最终选定了器件…...

蓝桥杯【物联网】零基础到国奖之路:十六. 扩展模块之矩阵按键

蓝桥杯【物联网】零基础到国奖之路:十六. 扩展模块之矩阵按键 第一节 硬件解读第二节 CubeMX配置第三节 MDK代码 第一节 硬件解读 扩展模块和ADC模块是一摸一样的&#xff0c;插在主板上。 引脚对应关系&#xff1a; PB6-ROW1 PB7-ROW2 PB1-COLUMN1 PB0-COLUMN2 PA8-COLUMN3 …...

Apollo9.0 Planning2.0决策规划算法代码详细解析 (4): PlanningComponent::Proc()

&#x1f31f; 面向自动驾驶规划算法工程师的专属指南 &#x1f31f; 欢迎来到《Apollo9.0 Planning2.0决策规划算法代码详细解析》专栏&#xff01;本专栏专为自动驾驶规划算法工程师量身打造&#xff0c;旨在通过深入剖析Apollo9.0开源自动驾驶软件栈中的Planning2.0模块&am…...

AAA Redis的过期删除策略+缓存雪崩+缓存一致性问题

目录 一、三种删除策略比较 二、缓存雪崩缓存击穿缓存穿透 三、缓存一致性 Redis学习笔记 一、三种删除策略比较 内存占用CPU占用特征定时删除节约内存&#xff0c;无占用不分时段占用CPU资源&#xff0c;频度高时间换空间惰性删除内存占用严重延时执行&#xff0c;CPU利用…...

成都跃享未来教育咨询有限公司抖音小店:引领教育咨询新风尚

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;教育咨询行业正经历着前所未有的变革。成都跃享未来教育咨询有限公司&#xff0c;作为教育行业的一颗璀璨新星&#xff0c;凭借其前瞻性的教育理念与创新的运营模式&#xff0c;在抖音平台上开设了小店&#xff0c;不仅为广大学子及家长…...

【堆排】为何使用向下调整法建堆比向上调整法建堆更好呢?

文章目录 前言一、堆排代码一、计算使用向上调整法建堆的时间复杂度二、计算使用向下调整法插入的时间复杂度总结 前言 在博主的上一篇博客堆排(链接在这里点击即可)的总结中提出啦使用向下调整法建堆比使用向上调整法建堆更好&#xff0c;是因为使用向上调整法建堆的时间复杂…...

在Stable Diffusion WebUI中安装SadTalker插件时几种错误提示的处理方法

SD中的插件一般安装比较简单&#xff0c;但也有一些插件安装会比较难。比如我在安装SadTalker时&#xff0c;就遇到很多问题&#xff0c;一度放弃了&#xff0c;后来查了一些网上攻略&#xff0c;自己也反复查看日志&#xff0c;终于解决&#xff0c;不吐不快。 一、在Stable …...

使用ffmpeg合并视频和音频

使用ffmpeg合并视频和音频 - 哔哩哔哩 简介 FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频&#xff0c;并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec&#xff0…...

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…...

STM32+rt-thread判断是否联网

一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析

数据集成平台ETLCloud&#xff0c;主要用于支持数据的抽取&#xff08;Extract&#xff09;、转换&#xff08;Transform&#xff09;和加载&#xff08;Load&#xff09;过程。提供了一个简洁直观的界面&#xff0c;以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序

一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...

实现弹窗随键盘上移居中

实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中&#xff0c;可以通过监听键盘的显示和隐藏事件&#xff0c;动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度&#xff0c;并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...