当前位置: 首页 > news >正文

前端的全栈混合之路Meteor篇(二):RPC方法注册及调用

在Meteor 3.0中,RPC(远程过程调用)机制是实现前后端数据交互的重要特性。通过RPC,前端可以轻松调用后端方法(Methods)并获取数据,而后端的逻辑也可以同步或异步执行并返回结果。本文将详细介绍Meteor 3.0中的Methods注册机制及前后端的callAsync方法。

一 后端Methods的注册

在Meteor 3.0中,后端的Methods是通过Meteor.methods()进行注册的。每个Method都可以被客户端调用,并且后端会自动处理这些调用。典型的Method注册过程如下:

Meteor.methods({'methodName': function (param1, param2) {// 在方法内使用 `this` 来获取当前上下文const userId = this.userId;  // 获取调用者的用户ID// 执行一些业务逻辑if (!userId) {throw new Meteor.Error('not-authorized');}return `Hello ${param1}, you passed ${param2}`;}
});

this 相关

  • 在方法内,this指向调用上下文,主要用于访问一些与当前用户和调用相关的状态。例如,this.userId可以获取调用方法的用户ID,this.connection可以访问与客户端的连接信息。

this.connection可以用于存储少量的session级别数据,但不推荐,仅仅在需要做清理工作的时候有必要,如果不精通尽量少用

  • this只在非箭头函数中生效,因此需要特别注意在Method中避免使用箭头函数,确保可以正确获取上下文。

异步支持(async/await

  • 在Meteor 3.0中,Methods也可以注册为异步函数,通过使用asyncawait实现异步逻辑。这使得后端在处理复杂的异步操作时更加方便,减少回调的嵌套。
Meteor.methods({'asyncMethodName': async function (param1) {// 使用 this.userId 获取用户信息const userId = this.userId;if (!userId) {throw new Meteor.Error('not-authorized');}// 异步操作,等待数据库查询结果const result = await someAsyncFunction(param1);return result;}
});

通过使用async/await,可以在Method中轻松处理异步操作,避免传统回调地狱的问题,同时提升代码的可读性。

二 前端调用:callAsync

在Meteor 3.0中,前端调用后端Method的传统方式是通过Meteor.call,而新引入的callAsync方法则提供了更加现代化的Promise支持,让前端代码更符合异步编程的趋势。

传统调用:Meteor.call

Meteor.call('methodName', param1, param2, (error, result) => {if (error) {console.error('Error calling method:', error);} else {console.log('Result from method:', result);}
});

这种方式通过回调函数处理结果或者错误,虽然有效,但对于复杂逻辑嵌套的情况来说,代码不够简洁。

新的异步调用:callAsync

callAsync方法返回的是一个Promise,因此可以与async/await结合使用,简化异步调用的逻辑。

async function fetchData() {try {const result = await Meteor.callAsync('asyncMethodName', param1);console.log('Result:', result);} catch (error) {console.error('Error:', error);}
}

相比传统的回调方法,callAsync的优势在于:

  1. 更简洁的代码结构:通过async/await处理异步逻辑,代码更加直观。
  2. 统一的错误处理:可以使用try...catch来捕获错误,避免回调地狱。
  3. Promise链支持:也可以利用thencatch链式调用,提升灵活性。

三 后端调用:Meteor.callAsync

不仅前端可以使用callAsync,在Meteor 3.0中,后端也可以通过Meteor.callAsync来调用其他Methods。这在需要跨方法调用时非常有用。

Meteor.methods({'methodA': async function () {const result = await Meteor.callAsync('methodB', someParam);return result;},'methodB': function (param) {return `You passed ${param}`;}
});

这种方式允许在一个Method中异步调用另一个Method,使得后端逻辑更加灵活,同时避免了复杂的嵌套回调。

四 最佳实践

在实际的开发过程中,我们注册一个接口(类似定义一个http的路径),前端再去调用,如果都是字符串的形式,有时候就容易出现对齐错误的问题,为了避免这种问题发生,我们实际上可以前后端共享一个对象结构,保证修改时,一次搞定两端。

例如创建一个methodNames.js文件,这个文件不适用任何api,只导出一个对象,用于映射方法名,它便可以在浏览器以及nodejs都可用。

export const MethodNames = {complexName1: 'complex-ns-1',otherMethodNew: 'other-deel-2'
}

注册方法的时候就使用这个对象:

// server.js
Meteor.methods({[MethodNames.complexName1]: async function(...args){},[MethodNames.otherMethodNew]: async function(...args){}
})

前端调用也导入这个文件:

Meteor.callAsync(MethodNames.complexNamep1).then()
Meteor.callAsync(MethodNames.otherMethodNew, arg1,arg2).then()

这样就可以随时修改实际上的方法名了,一次修改前后端都改了。

需要注意的是,看上去前后端混合了,实际上并不是,只是这个文件在前端和后端分别构建的时候,同样的代码被打包到了前端和后端的构建物里面。

五 总结

Meteor 3.0中引入的异步支持和callAsync方法,使得开发者在处理前后端数据交互时更加轻松。核心的RPC机制通过后端Methods注册、上下文访问(this)、以及异步支持,使得业务逻辑的实现变得更加直观。而前后端的callAsync方法进一步提升了代码的可读性和维护性,让开发者可以在异步编程中获益更多。

通过这些特性,Meteor 3.0无疑为构建现代化的全栈应用提供了更强大的工具,使得前后端的开发体验更加统一、高效。

相关文章:

前端的全栈混合之路Meteor篇(二):RPC方法注册及调用

在Meteor 3.0中,RPC(远程过程调用)机制是实现前后端数据交互的重要特性。通过RPC,前端可以轻松调用后端方法(Methods)并获取数据,而后端的逻辑也可以同步或异步执行并返回结果。本文将详细介绍M…...

重学SpringBoot3-集成Redis(三)之注解缓存策略设置

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏:《SpringBoot3》 期待您的点赞👍收藏⭐评论✍ 重学SpringBoot3-集成Redis(三)之注解缓存策略设置 1. 引入 Redis 依赖2. 配置 RedisCacheManager 及自定义过期策略2.1 示例代码:自定…...

【C++11】新特性

前言: C11 是C编程语言的一个重要版本,于2011年发布。它带来了数量可观的变化,包含约 140 个新特性,以及对 C03 标准中约600个缺陷的修正,更像是从 C98/03 中孕育出的新语言 列表初始化 C11 中的列表初始化&#xff0…...

【游戏模组】重返德军总部2009高清重置MOD,建模和材质全部重置,并且支持光追效果,游戏画质大提升

各位好,今天小编给大家带来一款新的高清重置MOD,本次高清重置的游戏叫《重返德军总部2009》2009年发布,我相信很多玩家已经玩过了,如果你还没有玩过我也可以和你简单介绍一下剧情,这款游戏故事背景接续在《重返德军总部…...

CGLib动态代理和JDK动态代理Demo、ASM技术尝鲜

本文主要介绍CGLib和JDK动态代理的使用,不对源码进行深入分析。代码可直接复制使用。 类型 机制 回调方式 适用场景 效率 JDK动态代理 委托机制。代理类和目标类都实现了同样的接口。InvocationHandler持有目标类。代理类委托InvocationHandler去调用目标类原…...

[C++]使用纯opencv部署yolov11-pose姿态估计onnx模型

【算法介绍】 使用纯OpenCV部署YOLOv11-Pose姿态估计ONNX模型是一项具有挑战性的任务,因为YOLOv11通常是用PyTorch等深度学习框架实现的,而OpenCV本身并不直接支持加载和运行PyTorch模型。然而,可以通过一些间接的方法来实现这一目标&#x…...

python you-get下载视频

You-Get是一个使用Python开发的命令行工具,用于下载网络上的音视频资源。你可以通过pip安装You-Get,具体操作如下: 打开命令行工具,输入pip install you-get,然后回车执行命令 You-Get还允许你指定下载的视频格式和质…...

SCUC博客摘录「 储能参与电能市场联合出清:SCUC和SCED模型应用于辅助服务调频市场(IEEE39节点系统)」2024年10月6日

2.1 SCUC模型在本方法中,首先利用SCUC模型确定机组出力计划和储能充放电计划。SCUC模型是电力系统经济调度的重要工具,通过优化发电机组出力计划和调度,实现电力系统的经济性和可靠性。在考虑储能的情况下,SCUC模型需要考虑储能的…...

Git分支-团队协作以及GitHub操作

Git分支操作 在版本控制过程中,同时推进多个任务> 程序员开发与开发主线并行,互不影响 分支底层也是指针的引用 hot-fix:相当于若在进行分支合并后程序出现了bug和卡顿等现象,通过热补丁来进行程序的更新,确保程序正常运行 常…...

力扣刷题 | 两数之和

目前主要分为三个专栏,后续还会添加: 专栏如下: C语言刷题解析 C语言系列文章 我的成长经历 感谢阅读! 初来乍到,如有错误请指出,感谢! 给定一个整数数组 nums 和…...

[C#]winform部署官方yolov11-obb旋转框检测的onnx模型

【官方框架地址】 https://github.com/ultralytics/ultralytics 【算法介绍】 Yolov11-obb(You Only Look Once version 8 with Oriented Bounding Boxes)是一种先进的对象检测算法,它在传统的Yolov3和Yolov4基础上进行了优化,加…...

【GC日志和OOM日志分析】JVM GC日志和OOM Dump文件分析

1 缘起 充电、充电、充电。 增加一些必备的知识,帮助后续使用。 2 配置JVM参数 为分析GC日志以及OOM相关信息,配置JVM参数,分为三个部分: (1)堆内存,包括年轻代、最大堆内存; &a…...

【电路】1.1 实际电路和电路模型

1.1 实际电路和电路模型 科学理论的研究对象是现实世界背后的抽象世界,如: 数学中的 ∞ \infty ∞,经典力学中“质点”的概念,牛顿运动定律(如惯性定律,如果一个物体不受外力情况下,一直保持匀…...

Vue - 打包部署

vscode找到NPM脚本,点击build。 目录下出现dist目录则表示安装成功。 安装Nginxnginx: download 目录用途conf配置文件目录html静态资源文件目录logs日志文件目录temp临时文件目录 将刚刚打包好的文件放到html目录下。 点击nginx.exe,用localhost:默认…...

spring揭秘25-springmvc03-其他组件(文件上传+拦截器+处理器适配器+异常统一处理)

文章目录 【README】【1】文件上传与MultipartResolver【1.1】使用MultipartResolver进行文件上传【1.2】springmvc处理multipart多部件请求流程【1.3】使用springmvc上传文件代码实现(springmvc6.10版本): 【2】Handler与HandlerAdaptor&…...

springboot项目中属性的使用优先级;maven编译插件切换环境变量

概述 在项目部署时,相关的生产环境和测试环境是分开的,但是代码是同一套; 所以一般会有多套变量; 项目中默认变量(一般是测试环境) 线上变量(线上数据较敏感,一般也不会放在代码中&…...

【Qt】控件概述 (1)—— Widget属性

控件概述 1. QWidget核心属性1.1核心属性概述1.2 enable1.3 geometry——窗口坐标1.4 window frame的影响1.4 windowTitle——窗口标题1.5 windowIcon——窗口图标1.6 windowOpacity——透明度设置1.7 cursor——光标设置1.8 font——字体设置1.9 toolTip——鼠标悬停提示设置1…...

(笔记)第三期书生·浦语大模型实战营(十一卷王场)–书生基础岛第3关---浦语提示词工程实践

学员闯关手册:https://aicarrier.feishu.cn/wiki/ZcgkwqteZi9s4ZkYr0Gcayg1n1g?open_in_browsertrue 课程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1cU411S7iV/ 课程文档: https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp3/docs/L1/Prompt 关…...

OpenCV视频I/O(11)视频采集类VideoCapture之设置视频捕获设备的属性函数 set()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 VideoCapture 中设置一个属性。 在OpenCV中,cv::VideoCapture::set() 函数用于设置视频捕获设备的属性。这些属性可以包括分辨率、…...

数据结构之树(3)

一、森林和树的转换 重要! 树->二叉树 由于孩子兄弟链式存储和二叉树链式存储本质相同,故树可转换为二叉树。 森林->二叉树 森林:m棵互不相交的树的集合 森林->树 树->二叉树 森林中各个树的根节点之间视为兄弟关系 二、树…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序

一、开发环境准备 ​​工具安装​​: 下载安装DevEco Studio 4.0(支持HarmonyOS 5)配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 ​​项目初始化​​: ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...

C++:多态机制详解

目录 一. 多态的概念 1.静态多态(编译时多态) 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1).协变 2).析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

GitFlow 工作模式(详解)

今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...

MySQL 8.0 事务全面讲解

以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解,涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容,并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念(ACID) 事务是…...

为什么要创建 Vue 实例

核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...

认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目

1.CMake的作用和优势 跨平台支持:CMake支持多种操作系统和编译器,使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置:通过CMakeLists.txt文件,用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等,无需手动编写复杂的构建脚本…...

链式法则中 复合函数的推导路径 多变量“信息传递路径”

非常好,我们将之前关于偏导数链式法则中不能“约掉”偏导符号的问题,统一使用 二重复合函数: z f ( u ( x , y ) , v ( x , y ) ) \boxed{z f(u(x,y),\ v(x,y))} zf(u(x,y), v(x,y))​ 来全面说明。我们会展示其全微分形式(偏导…...