当前位置: 首页 > news >正文

make和Makefile

make是一个命令工具,用于读取并执行名为Makefile(makefile)的文件中定义的规则。

Makefile是一个文本文件,它告诉make哪些文件依赖于其他文件,以及如何从这些依赖项生成最终的目标文件。

我们先简单看一下使用make的示例:

首先我们先创建一个源文件,然后在里面简单写一下代码。

然后,我们创建Makefile文件,并在文件中写入:

当我们输入make时,就会执行Makefile中的相应命令:

接下来详细讲解Makefile中写入的各个部分。

上面示例中的test是目标文件,冒号后边是依赖文件列表,依赖文件可以有多个,在上面示例中只有test.c一个,也就是说test文件是依赖test.c文件生成的。

第二行gcc -o test test.c命令是使用gcc编译test.c文件,第二行其实就是依赖方法,我们要生成test目标文件,既需要依赖关系,也需要依赖方法,第二行便是依赖方法,需要注意的是,前边要按table键。同样的,也可以有多个依赖方法,在上面示例中只有一个。

接下来的三行又是一组,首先.PHONY是用来声明一个伪目标的,后边的clean便是伪目标的名称。下一行的clean:同样也是依赖关系,只是比较特殊,依赖文件列表为空,rm -f test则是依赖方法。

在上面的示例中我们可以看到,当我们输入make后,就自己显示相应的依赖方法了,make后边是可以跟相应的目标文件的,最后就会执行依赖方法中的指令,当我们要重复多次输入某一指令时,就可以用make来方便自己。当make后边不加目标文件时,默认就是第一个目标文件,如上面示例中make后执行的是gcc指令。

关于.PHONY的具体作用,我们先演示效果,再讲解:

上面示例时:

当加上.PHONY:test并删除.PHONY:clean时:

可以看到,对于test来说,没加上.PHONY时,make是不能被多次执行的,而加上后是可以被多次执行的,.PHONY的作用就是让目标文件对应的方法总是被执行,但是,clean为什么在两次执行过程中都可以多次被执行呢?这个跟时间有关系,没加.PHONY时,多次使用make会提示已经是最新的了,所以它不会再次编译,而rm指令由于与时间无关,所以每次都可以被执行。

我们再来看一个演示:

当前还是不能执行多次make,然后我们再进入到test.c中,并对其内容进行修改,再次执行make时发现可以了。

为什么有时候需要重新编译,但是有时候又不需要呢?

答案是:根据对比文件的Mtime来确定的。

通过stat指令可以查看Mtime:

可以看到有三个时间,即Access、Modify和Change,Access 是文件被访问的时间,Modify是文件内容最近被修改的时间,Change是文件属性最近被修改的时间。在上面例子中,我们在test.c文件中加了一条语句,所以修改了其Mtime,每一次编译生成可执行文件后,也会有一个Mtime,这个时间是比源文件的时间晚的,但是当我们修改文件后,其时间比原来生成的可执行文件的时间晚,所以就又可以重新编译了,即通过比较Mtime来确定是否要重新编译。

我们再来看下一个示例:

在这个示例中,test依赖于test.o,而test.o又依赖于test.s,而test.s依赖于test.i,test.i依赖于test.c,test.c是存在的,所以找到后执行依赖方法,然后逐步递归构建test,也就是说,make解释Makefile时是会自动推导的,一直推导,推导过程不执行依赖方法,直到推导到有依赖文件存在,然后再逆向执行所有的依赖方法。

其他:

在Makefile中,%是通配符,%.o:%.c则是表示任何.c文件都可以生成对应的.o文件,即将当前目录下的所有.c文件都展开在依赖列表中。$<则是表示将依赖文件一个一个交给gcc -c选项,形成同名的.o文件。

下一个示例:

Makefile中也可以定义变量,上面的bin和src便是变量,$(bin)就是test,$(src)就是test.o,$^表示所有的依赖文件列表,这里指的就是test.o,$@代表目标文件,也就是test。

其实Makefile就是指令,执行make后会执行Makefile中写入的相应指令,如果我们不想让这些指令回显,可以在前面加上@:

另外,注释是用#。

相关文章:

make和Makefile

make是一个命令工具&#xff0c;用于读取并执行名为Makefile&#xff08;makefile&#xff09;的文件中定义的规则。 Makefile是一个文本文件&#xff0c;它告诉make哪些文件依赖于其他文件&#xff0c;以及如何从这些依赖项生成最终的目标文件。 我们先简单看一下使用make的…...

【数学分析笔记】第4章第4节 复合函数求导法则及其应用(2)

4. 微分 4.4 复合函数求导法则及其应用 【例4.4.3】 y e 1 cos ⁡ x ye^{\sqrt{1\cos x}} ye1cosx ​&#xff0c;求 y ′ y y′ 【解】 y ′ e 1 cos ⁡ x ⋅ 1 2 1 cos ⁡ x ⋅ ( − sin ⁡ x ) − sin ⁡ x 2 1 cos ⁡ x e 1 cos ⁡ x ye^{\sqrt{1\cos x}}\cdot\f…...

【预备理论知识——2】深度学习:线性代数概述

简单地说&#xff0c;机器学习就是做出预测。 线性代数 线性代数是数学的一个分支&#xff0c;主要研究向量空间、线性方程组、矩阵理论、线性变换、特征值和特征向量、内积空间等概念。它是现代数学的基础之一&#xff0c;并且在物理学、工程学、计算机科学、经济学等领域有着…...

【目标检测】yolo的三种数据集格式

目标检测中数据集格式之间的相互转换--coco、voc、yolohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/461488682?utm_mediumsocial&utm_psn1825483604463071232&utm_sourcewechat_session【目标检测】yolo的三种数据集格式https://zhuanlan.zhihu.com/p/525950939?utm_mediumsocial&…...

数据分析案例-机器学习工程师薪资数据可视化分析

&#x1f935;‍♂️ 个人主页&#xff1a;艾派森的个人主页 ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;Python学习者 &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;我们一起进步&#xff01;&#x1f604; 如果文章对你有帮助的话&#xff0c; 欢迎评论 &#x1f4ac;点赞&#x1f4…...

Django连接Dify、ChatGPT4o并计算tokens数量方法

通过Dify可以连接很多模型国内、国外的都可以进行选择可以到Dify里创建一个空白应用&#xff0c;然后点击进入就可以看到API了api_url "http://192.168.15.131/v1/chat-messages" api_key "app-UtzTpVNwpTLUcGvRNnnK9QNY" headers {"Authorization…...

面试系列-淘天提前批面试

00-淘天提前批面试 在牛客上看到了淘天提前批的面试题目&#xff0c;这里分析一下淘天面试的问了有哪些内容&#xff0c;面试的重点 是偏向哪些方面 项目相关 1、秒杀架构如何设计&#xff1f; 问了秒杀的架构如何设计&#xff0c;对于秒杀的设计&#xff0c;秒杀符合 写多读少…...

计算机中科学中有哪些空间换时间的操作??

计算机中科学中有哪些空间换时间的操作&#xff1f;&#xff1f; 1. SPOOLing (Simultaneous Peripheral Operations On-Line) 原理&#xff1a;SPOOLing 是一种将输入/输出操作缓存到磁盘或内存中的技术&#xff0c;从而在后台处理它们。这可以防止 CPU 等待慢速的外部设备&…...

Mac安装Manim并运行

1.在macOS上创建Python虚拟环境&#xff0c;可以使用venv模块&#xff0c;这是Python自带的库&#xff0c;也可以使用conda。以下是使用venv创建和使用Python虚拟环境的步骤&#xff1a; 打开终端。 创建一个新的目录来存放你的项目&#xff0c;并进入该目录&#xff1a; mk…...

leetcode58:最后一个单词的长度

给你一个字符串 s&#xff0c;由若干单词组成&#xff0c;单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。 单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大 子字符串 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;s "Hello World" 输出&#xff…...

18448 最小生成树

### 思路 使用Kruskal算法求解图的最小生成树。Kruskal算法通过对所有边按权值排序&#xff0c;然后逐步选择最小权值的边&#xff0c;确保不会形成环&#xff0c;直到构建出最小生成树。 ### 伪代码 1. 读取输入的结点数n和边数m。 2. 读取每条边的信息&#xff0c;存储在边列…...

前端工程化 - Vue

环境准备 Vue-cli是Vue官方提供的一个脚手架&#xff0c;用户快速生成一个Vue的项目模板。 Vue-cli提供了如下功能&#xff1a; 统一的目录结构本地调试热部署单元测试集成打包上线 需要安装Node.js 安装Vue-cli npm install -g vue/cli通过vue --version指令查看是否安装成…...

使用 NVIDIA H100 上的 Azure 机密计算释放隐私保护 AI 的潜力

通过 NVIDIA H100 上的 Azure 机密计算释放隐私保护 AI 的潜力 文章目录 前言一、机密计算二、使用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的 Azure 机密计算1. 安全功能2. 可扩展性和可编程性三、场景1. 模型机密性2. 推理/提示机密性3. 使用私有数据进行微调4. 多方培训结论前言 这是…...

目标检测与图像分类:有什么区别?各自的使用场景是什么?

《博主简介》 小伙伴们好&#xff0c;我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源&#xff0c;可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】&#xff0c;共同学习交流~ &#x1f44d;感谢小伙伴们点赞、关注&#xff01; 《------往期经典推…...

Lua 数据类型

Lua 数据类型 Lua 是一种轻量级的编程语言&#xff0c;因其简单性和灵活性而广受欢迎。在 Lua 中&#xff0c;数据类型是编程的基础&#xff0c;它们决定了变量能够存储哪种类型的数据。Lua 的数据类型可以分为以下几个类别&#xff1a; 1. nil nil 是 Lua 中的一个特殊类型…...

复现文章:R语言复现文章画图

文章目录 介绍数据和代码图1图2图6附图2附图3附图4附图5附图6 介绍 文章提供画图代码和数据&#xff0c;本文记录 数据和代码 数据可从以下链接下载&#xff08;画图所需要的所有数据&#xff09;&#xff1a; 百度云盘链接: https://pan.baidu.com/s/1peU1f8_TG2kUKXftkpYq…...

东方仙盟——软件终端架构思维———未来之窗行业应用跨平台架构

一、创生.前世今生 在当今的数字化时代&#xff0c;我们的服务覆盖全球&#xff0c;拥有数亿客户。然而&#xff0c;这庞大的用户规模也带来了巨大的挑战。安全问题至关重要&#xff0c;任何一处的漏洞都可能引发严重的数据泄露危机。网络带宽时刻面临考验&#xff0c;稍有不足…...

支持向量机(SVM)基础教程

一、引言 支持向量机&#xff08;Support Vector Machine&#xff0c;简称SVM&#xff09;是一种高效的监督学习算法&#xff0c;广泛应用 于分类和回归分析。SVM以其强大的泛化能力、简洁的数学形式和优秀的分类效果而备受机器学 习领域的青睐。 二、SVM基本原理 2.1 最大间…...

Python小示例——质地不均匀的硬币概率统计

在概率论和统计学中&#xff0c;随机事件的行为可以通过大量实验来研究。在日常生活中&#xff0c;我们经常用硬币进行抽样&#xff0c;比如抛硬币来决定某个结果。然而&#xff0c;当我们处理的是“质地不均匀”的硬币时&#xff0c;事情就变得复杂了。质地不均匀的硬币意味着…...

京东web 京东e卡绑定 第二部分分析

声明 本文章中所有内容仅供学习交流使用&#xff0c;不用于其他任何目的&#xff0c;抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理&#xff0c;严禁用于商业用途和非法用途&#xff0c;否则由此产生的一切后果均与作者无关&#xff01; 有相关问题请第一时间头像私信联系我删…...

别再死记硬背了!用Python模拟超前进位加法器,直观理解其速度优势

用Python模拟超前进位加法器&#xff1a;从硬件原理到算法思维的跨越 在计算机科学和电子工程交叉领域&#xff0c;加法器是最基础却又最精妙的设计之一。传统教学中&#xff0c;我们往往通过抽象的电路图来理解超前进位加法器&#xff08;CLA&#xff09;的速度优势&#xff0…...

用Keras和MNIST数据集,5分钟搞定一个图像去噪的CNN自编码器(附完整代码)

5分钟实战&#xff1a;用Keras构建图像去噪自编码器的极简指南 当一张布满噪点的老照片在AI处理后重现清晰画面时&#xff0c;这种"数字魔法"背后往往是自编码器在发挥作用。作为深度学习领域的瑞士军刀&#xff0c;自编码器不仅能用于图像去噪&#xff0c;还在数据压…...

荣品RV1126 SDK编译避坑指南:从环境配置到分区调整,手把手解决常见编译错误

RV1126 SDK编译实战&#xff1a;从环境搭建到分区优化的全流程解决方案 1. 开发环境配置与初始化 RV1126开发环境的搭建是整个开发流程的第一步&#xff0c;也是后续所有工作的基础。一个稳定、高效的开发环境能够显著提升开发效率&#xff0c;减少不必要的错误。 首先需要确保…...

开源银行API模拟器Bankr Buddy:金融科技开发的本地化测试解决方案

1. 项目概述&#xff1a;一个为开发者准备的银行API模拟器如果你正在开发一个需要与银行账户数据打交道的应用&#xff0c;无论是个人财务管理工具、预算分析软件&#xff0c;还是企业级的财务聚合服务&#xff0c;你肯定遇到过同一个难题&#xff1a;如何在不触碰真实用户敏感…...

如何轻松管理Switch游戏:NS-USBLoader完整指南,三步搞定游戏安装与系统引导

如何轻松管理Switch游戏&#xff1a;NS-USBLoader完整指南&#xff0c;三步搞定游戏安装与系统引导 【免费下载链接】ns-usbloader Awoo Installer and GoldLeaf uploader of the NSPs (and other files), RCM payload injector, application for split/merge files. 项目地址…...

VS Code光标主题定制指南:提升开发效率与视觉舒适度

1. 项目概述&#xff1a;一个为开发者量身定制的光标主题集合如果你和我一样&#xff0c;每天有超过8个小时的时间是在代码编辑器里度过的&#xff0c;那么你一定对那个在屏幕上闪烁的光标再熟悉不过了。它不仅仅是文本插入点&#xff0c;更是我们思维在数字世界中的延伸。然而…...

多智能体强化学习环境PettingZoo:从核心概念到工程实践

1. 项目概述&#xff1a;从零理解PettingZoo如果你正在寻找一个能让你快速上手、高效构建多智能体强化学习&#xff08;Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL&#xff09;实验环境的工具&#xff0c;那么Farama Foundation旗下的PettingZoo项目&#xff0c;绝对是你绕不开…...

从二维到三维:DIY LED视频立方体构建全攻略

1. 项目概述&#xff1a;从平面到立体的视觉革命几年前&#xff0c;当我第一次成功点亮一整面由32x32 RGB LED面板组成的视频墙时&#xff0c;那种由1024个像素点共同编织出的动态画面所带来的震撼&#xff0c;至今记忆犹新。但作为一个热衷于将技术推向边界的创作者&#xff0…...

ElevenLabs克隆成功率从31%飙升至96.7%:基于LPC共振峰校准+Prosody Transfer双引擎微调法(实测数据包已脱敏上传)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;ElevenLabs语音克隆方法概览 ElevenLabs 提供了高保真、低延迟的语音克隆能力&#xff0c;其核心依赖于少量高质量语音样本&#xff08;通常 1–3 分钟&#xff09;与上下文感知的零样本/少样本微调技术…...

SoC片上系统:从架构原理到选型实战的深度解析

1. 项目概述&#xff1a;从“黑盒子”到“智慧核心”的认知跃迁在电子产品的世界里&#xff0c;我们常常惊叹于一部智能手机的纤薄与强大&#xff0c;它既能流畅播放高清视频&#xff0c;又能处理复杂的游戏画面&#xff0c;还能实时连接网络、定位导航。这一切的背后&#xff…...