聊天机器人羲和的代码04

进一步完善和优化聊天机器人GUI，使其更加丰富和美观，采取了以下措施：

添加图标：为应用程序添加一个图标。
调整布局：进一步优化布局，使其更加美观。
增加样式：使用更多的样式和主题来提升视觉效果。
添加动画：增加加载动画以提高用户体验。
优化控件：使用更现代的控件和布局方式。
以下是具体实现：

1. 添加图标
   首先，确保您有一个图标文件（例如 icon.ico），然后将其添加到您的项目中。

2. 调整布局
   使用 ttk.Frame 和 ttk.LabelFrame 来更好地组织控件。

3. 增加样式
   使用 ttkbootstrap 的样式和主题来提升视觉效果。

4. 增加动画
   使用 ttk.Progressbar 来显示加载进度。

5. 优化控件
   使用 ttk.LabelFrame 来分组相关控件，使其更加清晰。

完整代码

import os
import json
import jsonlines
import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
from transformers import BertModel, BertTokenizer
import ttkbootstrap as ttk
from ttkbootstrap.constants import *
import logging
from difflib import SequenceMatcher
from datetime import datetime
import speech_recognition as sr# 获取项目根目录
PROJECT_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# 配置日志
LOGS_DIR = os.path.join(PROJECT_ROOT, 'logs')
os.makedirs(LOGS_DIR, exist_ok=True)def setup_logging():log_file = os.path.join(LOGS_DIR, datetime.now().strftime('%Y-%m-%d/%H-%M-%S/羲和.txt'))os.makedirs(os.path.dirname(log_file), exist_ok=True)logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s',handlers=[logging.FileHandler(log_file),logging.StreamHandler()])setup_logging()# 数据集类
class XihuaDataset(Dataset):def __init__(self, file_path, tokenizer, max_length=128):self.tokenizer = tokenizerself.max_length = max_lengthself.data = self.load_data(file_path)def load_data(self, file_path):data = []if file_path.endswith('.jsonl'):with jsonlines.open(file_path) as reader:for i, item in enumerate(reader):try:if self.validate_item(item):data.append(item)except jsonlines.jsonlines.InvalidLineError as e:logging.warning(f"跳过无效行 {i + 1}: {e}")elif file_path.endswith('.json'):with open(file_path, 'r') as f:try:data = [item for item in json.load(f) if self.validate_item(item)]except json.JSONDecodeError as e:logging.warning(f"跳过无效文件 {file_path}: {e}")return datadef validate_item(self, item):required_keys = ['question', 'human_answers', 'chatgpt_answers']if all(key in item for key in required_keys):return Truelogging.warning(f"跳过无效项: 缺少必要键 {required_keys}")return Falsedef __len__(self):return len(self.data)def __getitem__(self, idx):item = self.data[idx]question = item['question']human_answer = item[