uniapp中nvue与vue的区别?
文章目录
- 简介
- nvue 和 vue 相互通讯方式:
- nvue注意事项:
简介
uni-app是逻辑渲染分离的,渲染层在app端提供了两套排版引擎,
小程序方式的webview渲染和weex方式的原生渲染,两种渲染引入可以自己根据需要选。
vue文件走的是webview渲染。
nvue走的是wexx方式的原生渲染
组件和js写法是一样的,css不一样,原生排版的能用的css必须是flex布局。
uni-app的app端内置了一个基于wexx改进的原生渲染引擎,提供了原生渲染的能力,在app端,如果一个aap中可以同时使用两种页面,例如:首页使用nvue,二级页面上使用vue页面。
nvue 和 vue 相互通讯方式:
在 uni-app 中,nvue 和 vue 页面可以混搭使用。
推荐使用uni.o n , u n i . on,uni.on,uni.emit的方式进行页面通讯
nvue注意事项:
- nvue 页面均采用 flex 布局,不支持其他布局方式,不能使用百分比。需要注意的是 flex 默认为竖向排列,即 flex-direction: column,如需改变布局方向可以使用flex-direction: row;改变为横排
- 在 App.vue 中定义的全局样式不会在 nvue 页面生效。
- 不能在 style 中引入字体文件,nvue 中字体图标的使用参考:weex 加载自定义字体
- class 进行绑定时只支持数组 语法(weex 限制)
- nvue 页面跳转 vue 页面时,只能调用 uni-app 的 路由 API 进行跳转
- 目前不支持在 nvue 页面使用 s css、less 等预编译语言。
- nvue 中不支持使用 import 的方式引入外部 css 需要使用style中的src方式引入。
- 很多css样式不支持简写,例如border:1px solid black 不支持。
- nvue 页面控制显隐只可以使用v-if不可以使用v-show
- 单位只支持px 不支持em,rem,pt,%,upx
相关文章:
uniapp中nvue与vue的区别?
文章目录简介nvue 和 vue 相互通讯方式:nvue注意事项:简介 uni-app是逻辑渲染分离的,渲染层在app端提供了两套排版引擎, 小程序方式的webview渲染和weex方式的原生渲染,两种渲染引入可以自己根据需要选。 vue文件走的…...
带头双向循环链表的实现
1.结构体的创建以及类型重定义 typedef int LTDataType; typedef struct ListNode {LTDataType data;struct ListNode* prev;struct ListNode* next; }LTNode;2.链表的初始化 这个函数用于创建节点,后面还会用到。 LTNode* BuyListNode(LTDataType x) {LTNode* n…...
大屏使用dv-digital-flop定时刷新显示总人数
本文在基础上进行改进,后端使用若依后端IofTV-Screen: 🔥一个基于 vue、datav、Echart 框架的物联网可视化(大屏展示)模板,提供数据动态刷新渲染、屏幕适应、数据滚动配置,内部图表自由替换、Mixins注入等功…...
Java面向对象部分 个人学习记录
注:此博客是个人学习记录,会有错的地方,面向对象部分我可能会画很多图来加深我的理解 不引出了,直接开始 class Dog{String name;int age;String type;public Dog(String name,int age,String type){this.namename;this.ageage;this.typetyp…...
MySQL数据库——对Linux MySQL软件包的一些说明
Linux 操作系统的发行版很多,不同发行版下的 MySQL 版本也是不同的。MySQL 主要支持的 Linux 版本有 Red Hat Enterprise Linux 和 SUSE Linux Enterprise Server。这里主要介绍不同 Linux 发行版下 MySQL 支持的版本。 Linux 操作系统的 MySQL 软件包一般分为以下…...
【JavaEE进阶】——第二节.Spring核心和设计思想
文章目录 前言 一、Spring是什么? 二、什么是容器? 三、什么是IoC? 3.1 初始loC 3.2 举例解释loC 3.3 Spring IoC思想的体现 四、什么是DI? 4.1DI的概念 4.2 Ioc和DI的区别 总结 前言 今天我们将进入到有关spring的认识当中&…...
twitter开源算法(1)For You推荐系统架构
1 Twitter’s Recommendation Algorithm 我们的推荐系统由许多互相关联的服务(services)和工作(jobs)组成,本节这要是聚焦home timeline的for you feed流。 the-algorithm开源地址:https://github.com/twitter/the-algorithm 本篇博客来源&…...
A General Framework for Uncertainty Estimation in Deep Learning源码阅读(二)
接上文 ResNet定义: 代码使用 def ResNet18ADF(noise_variance1e-3, min_variance1e-3):return ResNet(BasicBlock, [2,2,2,2], num_classes10, noise_variance1e-3, min_variance1e-3, initialize_msraFalse)定义模型,其中ResNet定义为: …...
串行通信协议---HART协议
实际应用中,HART协议是仅次于Modbus协议的最接近统一现场总线的标准,主要是在4~20mA电流信号上面叠加数字信号,物理层采用Bell 202标准的FSK技术成功实现模拟信号和数字信号双向同时通信而互不干扰。HART协议规定了传输的物理形式、消息结构、…...
【独家】华为OD机试 - 寻找密码(C 语言解题)
最近更新的博客 华为od 2023 | 什么是华为od,od 薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用 Python 解华为机试题 | 机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南华为od机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧本期题目:寻找密码 题目 小王在进行游…...
FPGA有哪些优质的带源码的IP开源网站?
这是某乎上的一个问题,我觉得还不错,今天就系统性的总结一下1、fpga4funhttps://www.fpga4fun.com/你能在这个网站上找到什么?您可以找到信息页面,以及使用 FPGA 板构建的 FPGA 项目。注重点:项目。FPGA 项目使用一种称…...
基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
Postman接口测试之Mock快速入门
一、Mock简介 1.Mock定义 Mock是一种比较特殊的测试技巧,可以在没有依赖项的情况下进行接口或单元测试。通常情况下,Mock与其他方法的区别是,用于模拟代码依赖对象,并允许设置对应的期望值。简单一点来讲,就是Mock创建…...
分享一个国内可用的免费ChatGPT网站
背景 ChatGPT作为一种基于人工智能技术的自然语言处理工具,近期的热度直接沸腾🌋。 作为一个程序员,我也忍不住做了一个基于ChatGPT的网站,免费!免登陆!!国内可直接对话ChatGPT,也…...
15. 三数之和(Java)
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k ,同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请 你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意:答案中不可以包含重复的三元组。 示例 …...
Navicat Premium 16安装教程
1.鼠标右击【Navicat Premium 16(64bit)】压缩包(win11及以上系统需先选择“显示更多选项”)选择【解压到 Navicat Premium 16(64bit)】。 2.打开解压后的文件夹,鼠标右击【setup】选择【以管理员身份运行】。 3.点击【下一步】。 4.选择【我…...
蓝桥杯刷题冲刺 | 倒计时8天
作者:指针不指南吗 专栏:蓝桥杯倒计时冲刺 🐾马上就要蓝桥杯了,最后的这几天尤为重要,不可懈怠哦🐾 文章目录1.三角形的面积2.图中点的层次1.三角形的面积 题目 链接: 三角形的面积 - 蓝桥云课 …...
四.JAVA基础面试题:重要知识
四.JAVA基础面试题:重要知识 1.为什么JAVA只有值传递 2.JAVA获取运行时类的四种方式 四.JAVA基础面试题:重要知识 1.为什么JAVA只有值传递 实参:传递给形参的实际参数。 形参:接受实参的参数。值传递:方法接受实参…...
某面试官分享经验:看求职者第一眼,开口说第一句话,面试结果就差不多定了,准确率高达90%以上...
我们以前分享过许多经验,但大多是站在打工人的视角上,今天给大家带来一个面试官的经验:1. 看求职者第一眼,开口说第一句话,面试结果就差不多定了,准确率高达90%以上。2. 绝不考八股文,如果问技术…...
Java开发 - 消息队列之RabbitMQ初体验
目录 前言 RabbitMQ 什么是RabbitMQ RabbitMQ特点 安装启动 RabbitMQ和Kafka的消息收发区别 RabbitMQ使用案例 添加依赖 添加配置 创建RabbitMQ配置类 RabbitMQ消息的发送 RabbitMQ消息的接收 测试 结语 前言 前一篇,我们学习了Kafka的基本使用&#…...
Java结构化并发崩溃了?手把手教你用VirtualThread+StructuredTaskScope定位线程泄漏与作用域越界(附JDK21真机调试录屏)
第一章:Java结构化并发崩溃了?手把手教你用VirtualThreadStructuredTaskScope定位线程泄漏与作用域越界(附JDK21真机调试录屏)Java 21 正式引入结构化并发(Structured Concurrency),其核心组件 …...
Stable Diffusion v1.5 Archive 镜像实测:5步完成部署,快速体验文生图
Stable Diffusion v1.5 Archive 镜像实测:5步完成部署,快速体验文生图 1. 开篇:为什么选择SD1.5 Archive版本 Stable Diffusion作为当前最热门的开源AI绘画模型,已经迭代了多个版本。其中v1.5作为经典版本,在图像质量…...
三步掌握开源资源处理工具:让RPG Maker MV资源处理效率提升90%
三步掌握开源资源处理工具:让RPG Maker MV资源处理效率提升90% 【免费下载链接】RPG-Maker-MV-Decrypter You can decrypt RPG-Maker-MV Resource Files with this project ~ If you dont wanna download it, you can use the Script on my HP: 项目地址: https:/…...
FORK客户端与GitHub高效协作指南
1. 为什么选择FORK客户端与GitHub协作 作为一个常年混迹在代码仓库的老司机,我试过几乎所有主流的Git图形化工具。FORK客户端给我的第一印象就是——清爽。没有复杂的界面,没有多余的功能,就像它的名字一样,专注做好代码分支管理…...
Graphormer图神经网络效果展示:含手性中心/立体异构体分子的预测能力验证
Graphormer图神经网络效果展示:含手性中心/立体异构体分子的预测能力验证 1. 模型概述 Graphormer是一种基于纯Transformer架构的图神经网络,专门为分子图(原子-键结构)的全局结构建模与属性预测而设计。该模型在OGB(…...
Java应用Istio mTLS启用后gRPC调用持续超时?紧急解锁x509证书链校验、SNI配置与Java SSLContext动态刷新机制
第一章:Java应用Istio mTLS启用后gRPC调用持续超时?紧急解锁x509证书链校验、SNI配置与Java SSLContext动态刷新机制当Istio启用严格mTLS(STRICT模式)后,Java客户端通过gRPC调用服务端频繁出现DEADLINE_EXCEEDED超时&a…...
STM32F407实战:基于CubeMX与FreeRTOS的SDIO-FatFs文件系统高效读写方案
1. 环境准备与CubeMX基础配置 第一次接触STM32F407的SD卡存储时,我被各种专业术语搞得晕头转向。后来发现,只要用对工具和方法,实现文件系统读写其实没那么复杂。CubeMX这个图形化配置工具真是开发者的福音,它能帮我们自动生成80%…...
Phi-4-mini-reasoning vLLM高级特性:LoRA适配器热插拔与多任务推理切换
Phi-4-mini-reasoning vLLM高级特性:LoRA适配器热插拔与多任务推理切换 1. 模型概述 Phi-4-mini-reasoning 是一个基于合成数据构建的轻量级开源模型,专注于高质量、密集推理的数据处理。作为Phi-4模型家族的一员,它特别强化了数学推理能力…...
jsontop.cn使用全攻略:免费无广告的在线工具站,电脑手机通用
你是否经常遇到这些问题: 拿到一堆杂乱 JSON 看不懂,想格式化却不会?需要转 Base64、算 MD5、转时间戳,却要装复杂软件?想测试正则、预览 HTML,还要搭环境、找插件?网上工具全是广告࿰…...
Phi-4-mini-reasoning应用场景:密码学协议安全性逻辑推演与攻击路径模拟
Phi-4-mini-reasoning应用场景:密码学协议安全性逻辑推演与攻击路径模拟 1. 模型概述 Phi-4-mini-reasoning是由微软开发的3.8B参数轻量级开源模型,专为数学推理、逻辑推导和多步解题等强逻辑任务设计。该模型主打"小参数、强推理、长上下文、低延…...
