当前位置: 首页 > news >正文

道路积水检测数据集 1450张 路面积水 带分割 voc yolo

 

道路积水检测数据集 1450张 路面积水 带分割 voc yolo

分类名: (图片张数, 标注个数)
puddle:(1468,1994)
总数:(1468,1994)
总类(nc): 1类

道路积水检测数据集介绍

项目名称

道路积水检测数据集

项目概述

本数据集包含1450张带有标注的图像,专门用于训练和测试道路积水检测模型。每张图像都标注了积水区域的位置,使用VOC和YOLO格式进行标注。该数据集旨在帮助研究人员和开发者构建能够准确检测和识别道路积水区域的深度学习模型。

数据集特点

  • 高质量标注:每张图像都进行了详细的标注,包括类别和边界框。
  • 多用途:适用于目标检测和语义分割任务,特别是涉及道路积水的场景。
  • 易于使用:提供了详细的说明文档,方便用户快速上手。
数据集结构
Road_Puddle_Detection_Dataset/
├── images/                               # 图像文件夹
│   ├── train/                            # 训练集图像
│   └── test/                             # 测试集图像
├── annotations/                          # 标注文件夹
│   ├── train/                            # 训练集标注
│   └── test/                             # 测试集标注
├── README.md                             # 项目说明文档
└── data_split.py                         # 数据集划分脚本
数据集内容
  • 总数据量:1450张图像。
  • 标注格式:VOC和YOLO格式。
  • 标注对象:道路积水区域。
  • 类别
    • 积水 (Puddle)

具体类别及数量如下:

类别名图像数量标注个数
积水 (Puddle)14681994
总计
  • 图像总数:1468张
  • 标注总数:1994个
  • 总类别数 (nc):1类
使用说明
  1. 环境准备

    • 确保安装了Python及其相关库(如shutilsklearn等)。
    • 下载并解压数据集到项目根目录。
  2. 运行数据集划分脚本

    • 在命令行中运行data_split.py脚本,将数据集划分为训练集和测试集。
    • 运行后,images/annotations/目录下会生成train/test/子目录。
  3. 加载数据集

    • 可以使用常见的深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)来加载数据集。
    • 示例代码如下
import torch
from torchvision import transforms
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
import cv2
import os
import xml.etree.ElementTree as ETclass RoadPuddleDataset(Dataset):def __init__(self, image_dir, annotation_dir, transform=None):self.image_dir = image_dirself.annotation_dir = annotation_dirself.transform = transformself.image_files = [f for f in os.listdir(image_dir) if f.endswith('.jpg') or f.endswith('.png')]def __len__(self):return len(self.image_files)def __getitem__(self, idx):img_path = os.path.join(self.image_dir, self.image_files[idx])annotation_path = os.path.join(self.annotation_dir, self.image_files[idx].replace('.jpg', '.xml').replace('.png', '.xml'))image = cv2.imread(img_path)image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)tree = ET.parse(annotation_path)root = tree.getroot()boxes = []labels = []for obj in root.findall('object'):label = obj.find('name').textbbox = obj.find('bndbox')xmin = int(bbox.find('xmin').text)ymin = int(bbox.find('ymin').text)xmax = int(bbox.find('xmax').text)ymax = int(bbox.find('ymax').text)boxes.append([xmin, ymin, xmax, ymax])labels.append(label)if self.transform:image = self.transform(image)return image, {'boxes': torch.tensor(boxes, dtype=torch.float32), 'labels': labels}# 数据预处理
transform = transforms.Compose([transforms.ToPILImage(),transforms.Resize((416, 416)),transforms.ToTensor(),
])# 加载数据集
train_dataset = RoadPuddleDataset(image_dir='images/train', annotation_dir='annotations/train', transform=transform)
test_dataset = RoadPuddleDataset(image_dir='images/test', annotation_dir='annotations/test', transform=transform)train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=8, shuffle=True, num_workers=4)
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=8, shuffle=False, num_workers=4)
注意事项
  • 数据格式:确保图像文件和标注文件的命名一致,以便正确匹配。
  • 硬件要求:建议使用GPU进行训练和推理,以加快处理速度。如果没有足够的计算资源,可以考虑使用云服务提供商的GPU实例。
  • 超参数调整:根据实际情况调整网络架构、学习率、批次大小等超参数,以获得更好的性能。

应用场景

  • 智能交通系统:在智能交通监控系统中,自动检测和识别道路上的积水区域,提供实时警报。
  • 城市排水管理:帮助城市管理部门及时发现和处理积水问题,提高城市排水系统的效率。
  • 自动驾驶:在自动驾驶系统中,检测积水区域以避免车辆进入危险区域,提高行驶安全性。

通过上述步骤,你可以轻松地使用这个道路积水检测数据集,并将其应用于深度学习模型的训练和测试。希望这个项目能帮助你更好地理解和应用目标检测技术

相关文章:

道路积水检测数据集 1450张 路面积水 带分割 voc yolo

道路积水检测数据集 1450张 路面积水 带分割 voc yolo 分类名: (图片张数, 标注个数) puddle:(1468,1994) 总数:(1468,1994) 总类(nc): 1类 道路积水检测数据集介绍 项目名称 道路积水检测数据集 项目概述 本数据集包含1450张带有标注的图像&#x…...

上门安装维修系统小程序开发详解及源码示例

随着智能家居和设备的普及,消费者对上门安装和维修服务的需求日益增加。为了满足这一市场需求,开发一款上门安装维修系统小程序成为了一种有效的解决方案。本文将详细介绍上门安装维修系统小程序的开发过程,并提供一个简单的源码示例&#xf…...

03_23 种设计模式之《原型模式》

文章目录 一、原型模式基础知识原型模式的结构应用场景 实例拷贝构造函数被调用场景如下:典型的应用场景: 一、原型模式基础知识 原型模式是一种创建型设计模式,其功能为复制一个运行时的对象,包括对象各个成员当前的值。而代码又…...

【秋招笔试】10.08华为荣耀秋招(已改编)-三语言题解

🍭 大家好这里是 春秋招笔试突围,一起备战大厂笔试 💻 ACM金牌团队🏅️ | 多次AK大厂笔试 | 大厂实习经历 ✨ 本系列打算持续跟新 春秋招笔试题 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 和 手里的小花花🌸 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 本次的三题全部上线…...

基于ResNet50模型的船型识别与分类系统研究

关于深度实战社区 我们是一个深度学习领域的独立工作室。团队成员有:中科大硕士、纽约大学硕士、浙江大学硕士、华东理工博士等,曾在腾讯、百度、德勤等担任算法工程师/产品经理。全网20多万粉丝,拥有2篇国家级人工智能发明专利。 社区特色…...

一个为分布式环境设计的任务调度与重试平台,高灵活高效率,系统安全便捷,分布式重试杀器!(附源码)

背景 近日挖掘到一款名为“SnailJob”的分布式重试开源项目,它旨在解决微服务架构中常见的重试问题。在微服务大行其道的今天,我们经常需要对某个数据请求进行多次尝试。然而,当遇到网络不稳定、外部服务更新或下游服务负载过高等情况时,请求…...

攻防世界(CTF)~Misc-Banmabanma

题目介绍 附件下载后得到一张图片类,似一只斑马,仔细观看发现像条形码 用条形码在线阅读查看一下 条形码在线识别 flag{TENSHINE}...

获取淘宝直播间弹幕数据的技术探索实践方法

在数字时代,直播已成为电商营销的重要渠道之一,而弹幕作为直播互动的核心元素,蕴含着丰富的用户行为和情感数据。本文将详细介绍如何获取淘宝直播间弹幕数据的技术方法和步骤,同时分析不同工具和方法的优缺点,并提供实…...

Python 卸载所有的包

Python 卸载所有的包 引言正文 引言 可能很少有小伙伴会遇到这个问题,当我们错误安装了一些包后,由于包之间有相互关联,导致一些已经安装的包无法使用,而由于我们已经安装了很多包,它们的名字我们并不完全知道&#x…...

JWT(JSON Web Token)、Token、Session和Cookie

JWT(JSON Web Token)、Token、Session和Cookie都是Web开发中常用的概念,它们各自在不同的场景下发挥着重要的作用。以下是对这四个概念的详细解释和比较: 一、JWT(JSON Web Token) 定义:JWT是一…...

国内知名人工智能AI大模型专家培训讲师唐兴通讲授AI办公应用人工智能在营销与销售过程中如何应用数字化赋能

AI如火如荼,对商业与社会影响很大。 目前企业广泛应用主要是在营销、销售方向,提升办公效率等方向。 从喧嚣的AI导入营销与销售初步阶段,那么当下,领先的组织与个人现在正在做什么呢? 如何让人性注入冷冰冰的AI&…...

Android常用C++特性之std::swap

声明&#xff1a;本文内容生成自ChatGPT&#xff0c;目的是为方便大家了解学习作为引用到作者的其他文章中。 std::swap 是 C 标准库中提供的一个函数&#xff0c;位于 <utility> 头文件中。它用于交换两个变量的值。 语法&#xff1a; #include <utility>std::s…...

MongoDB数据库详解:特点、架构与应用场景

目录 MongoDB 简介MongoDB 的核心特点 2.1 面向文档的存储2.2 动态架构2.3 水平扩展能力2.4 强大的查询能力 MongoDB 的架构设计 3.1 存储引擎3.2 集群架构3.3 副本集&#xff08;Replica Set&#xff09;3.4 分片&#xff08;Sharding&#xff09; MongoDB 常见应用场景 4.1 …...

【C语言刷力扣】1678.设计Goal解析器

题目&#xff1a; 解题思路&#xff1a; 遍历分析每一个字符&#xff0c;对不同情况分别讨论。 若是字符 G &#xff0c;则 res 中添加字符 G若是字符 &#xff08; &#xff0c;则再分别讨论。 若下一个字符是 &#xff09;&#xff0c; 则在 res 末尾添加字符 o若下一个字符…...

RK3568平台开发系列讲解(I2C篇)i2c 总线驱动介绍

🚀返回专栏总目录 文章目录 一、i2c 总线定义二、i2c 总线注册三、i2c 设备和 i2c 驱动匹配规则沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 i2c 总线驱动由芯片厂商提供,如果我们使用 ST 官方提供的 Linux 内核, i2c 总线驱动已经保存在内核中,并且默认情况下已经…...

xilinx中bufgce

在Xilinx的FPGA设计中&#xff0c;BUFGCE是一种重要的全局时钟缓冲器原语&#xff0c;它基于BUFGCTRL并以一些引脚连接逻辑高电位和低电位。以下是对BUFGCE的详细解析&#xff1a; 一、BUFGCE的功能与特点 功能&#xff1a;BUFGCE是带有时钟使能信号的全局缓冲器。它接收一个时…...

雷池+frp 批量设置proxy_protocol实现真实IP透传

需求 内网部署safeline&#xff0c;通过frp让外网访问内部web网站服务&#xff0c;让safeline记录真实外网攻击IP safeline 跟 frp都部署在同一台服务器&#xff1a;192.168.2.103 frp client 配置 frpc只需要在https上添加transport.proxyProtocolVersion "v2"即…...

DAY27||回溯算法基础 | 77.组合| 216.组合总和Ⅲ | 17.电话号码的字母组合

回溯算法基础知识 一种效率不高的暴力搜索法。本质是穷举。有些问题能穷举出来就不错了。 回溯算法解决的问题有&#xff1a; 组合问题&#xff1a;N个数里面按一定规则找出k个数的集合切割问题&#xff1a;一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题&#xff1a;一个N个数…...

js基础速成12-正则表达式

正则表达式 正则表达式&#xff08;Regular Expression&#xff09;或 RegExp 是一种小型编程语言&#xff0c;有助于在数据中查找模式。RegExp 可以用来检查某种模式是否存在于不同的数据类型中。在 JavaScript 中使用 RegExp&#xff0c;可以使用 RegExp 构造函数&#xff0…...

使用Selenium自动化测试定位iframe以及修改img标签的display属性值

在使用 Selenium 进行自动化测试时&#xff0c;处理 iframe 是一个常见问题。当页面中出现 iframe 时&#xff0c;需要先切换到该 iframe 内部&#xff0c;才能正常定位和操作其中的元素。以下是处理 iframe 的步骤和示例代码&#xff1a; 步骤 切换到 iframe&#xff1a;使用…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造&#xff0c;完美适配AGV和无人叉车。同时&#xff0c;集成以太网与语音合成技术&#xff0c;为各类高级系统&#xff08;如MES、调度系统、库位管理、立库等&#xff09;提供高效便捷的语音交互体验。 L…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中&#xff0c;当在循环中启动协程&#xff08;goroutine&#xff09;时&#xff0c;如果在协程闭包中直接引用循环变量&#xff0c;可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下&#xff1a; 问题背景 看这个代码片段&#xff1a; fo…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建

制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节&#xff0c;供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系&#xff0c;通过信息共享、资源整合、业务协同等方式&#xff0c;实现供应链的全面管理和优化&#xff0c;提高供应链的效率和透明度&#xff0c;降低供应链的成…...

大学生职业发展与就业创业指导教学评价

这里是引用 作为软工2203/2204班的学生&#xff0c;我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要&#xff0c;而您认真负责的教学态度&#xff0c;让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解

目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的

修改bug思路&#xff1a; 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑&#xff1a;async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...

招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境

作为中国城市生长的力量&#xff0c;招商蛇口以“美好生活承载者”为使命&#xff0c;深耕全球111座城市&#xff0c;以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子&#xff0c;招商蛇口始终与城市发展同频共振&#xff0c;以建筑诠释对土地与生活的…...

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...