转行高薪 AI 产品经理,快速入门方法在此处
根据《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》,当前整体AI大模型行业仍然处于萌芽期,但市场规模增速较快。2023年我国AI大模型行业规模达到了147亿元,近三年复合增速高达114%。预计2024年,该市场规模将进一步增长至216亿元。
脉脉发布的《2023 年 大模型人才报告》显示:近两年,大模型 领域岗位数量呈井喷式增长。
2023 年 1 月,ChatGPT 横空出世,大模型人才需求再度逆势上涨,岗位数量同比增长 31.3%,创历史新高。
大模型 领域热投岗位以 AI 产品经理类、运营类等非技术岗位居多,存在一定的供需结构失衡现象。这意味着,AI 行业人才确实存在不小的缺口。
2023 年 1 - 10 月,要求掌握大模型 的职位同比增长 179.19%。
根据行业报告,近年来大模型(AI Generated Content)领域岗位数量井喷式增长,AI大模型产品经理作为连接技术与市场的桥梁,正扮演着越来越重要的角色。
市场需求的激增也带来了人才供给的紧张,尤其是既懂技术又懂市场的复合型人才更是难求。
什么是AI产品经理?
AI大模型产品经理是一个在人工智能领域中具有关键作用的职位,他们负责策划、开发和管理基于大规模语言模型(如GPT系列、BERT等)的AI产品。
他们不仅需要深入理解AI技术的核心原理,还要具备敏锐的市场洞察力和产品管理能力,将复杂的技术转化为用户友好的产品,推动企业在AI领域的创新与发展。
为何AI大模型产品经理的需求如此旺盛?
因素一:AI大模型作为人工智能技术的一个关键分支,具备卓越的数据处理和分析功能,这使得企业能够显著提高工作效率并降低运营成本。
因素二:AI产品经理在产品的设计和开发阶段扮演着核心角色,他们不仅确保产品能够精确地满足市场的需求,还能紧密跟随技术发展的最前沿。
因素三:AI产品经理利用数据分析等工具,持续改进产品的性能,提高用户的体验,进而为企业带来更大的经济利益。
AI大模型产品经理有哪些职业优势?
优厚薪资:随着人工智能技术的广泛运用和应用领域的不断拓宽,AI大模型产品经理成为了市场上的抢手人才,相应的薪资待遇也随之攀升。
广阔前景:AI领域目前正处于一个迅猛发展的阶段,不断涌现的新技术和新产品为AI大模型产品经理创造了巨大的成长潜力和职业晋升机会。
合理工作压力:与常规IT职位相比,AI大模型产品经理的工作重心更多放在战略规划和产品管理上,这在一定程度上减轻了技术开发的压力,有助于实现工作与个人生活的更好平衡。
*AI产品经理做的事*?
AI产品经理核心能力的两点应用::
首先,是将已验证的人工智能技术有效地融入到各个行业的多样化场景之中,以此提高这些场景的运作效率和成果表现。
其次,是依据业务具体需求,利用现有的人工智能技术或技术组合来满足,更可以与技术团队合作,自己开发全新的人工智能软件解决方案或硬件产品,增加收入与影响力。
对于正在参与秋季招聘的大学生来说,互联网行业无疑是一个充满吸引力的领域。面对众多的AI产品经理职位,他们可能会感到迷茫,不清楚这些岗位的具体工作内容,也缺乏明确的职业发展路径,感觉这些职位似乎难以触及。
许多人都看到了AI产品经理的机遇,并不希望错过这个时代的风口。在这种情况下,很多希望转型的学生不惜投入大量资金,报名参加昂贵的AI培训课程。他们努力学习,希望能够掌握必要的技能。然而,当课程结束时,他们可能会感到不安,甚至不敢去参加面试,担心自己是否真正准备好了迎接这个挑战。
这一次,不用再自己找路子了! 这里有给大家整理一份AI产品经理,0基础小白入门指南,希望能够帮助到大家!!
AI产品经理,0基础小白入门指南
作为一个零基础小白,如何做到真正的入局AI产品?
什么才叫真正的入局?
是否懂 AI、是否懂产品经理,是否具备利用大模型去开发应用能力,是否能够对大模型进行调优,将会是决定自己职业前景的重要参数。
你是否遇到这些问题:
1、传统产品经理
- 不懂Al无法对AI产品做出判断,和技术沟通丧失话语权
- 不了解 AI产品经理的工作流程、重点
2、互联网业务负责人/运营
- 对AI焦虑,又不知道怎么落地到业务中想做定制化AI产品并落地创收缺乏实战指导
3、大学生/小白
- 就业难,不懂技术不知如何从事AI产品经理想要进入AI赛道,缺乏职业发展规划,感觉遥不可及
为了帮助开发者打破壁垒,快速了解AI产品经理核心技术原理,学习相关AI产品经理,及大模型技术。从原理出发真正入局AI产品经理。
这里整理了一些AI产品经理学习资料包给大家
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📖大模型RAG经验面试题
📖大模型LLMS面试宝典
📖大模型典型示范应用案例集99个
📖AI产品经理入门书籍
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🔥作为AI产品经理,不仅要懂行业发展方向,也要懂AI技术,可以帮助大家:
✅深入了解大语言模型商业应用,快速掌握AI产品技能
✅掌握AI算法原理与未来趋势,提升多模态AI领域工作能力
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