上升点列
题目描述
在一个二维平面内,给定 n 个整数点 (xi,yi),此外你还可以自由添加 k 个整数点。
你在自由添加 k 个点后,还需要从 n+k 个点中选出若干个整数点并组成一个序列,使得序列中任意相邻两点间的欧几里得距离恰好为 1 而且横坐标、纵坐标值均单调不减,即 xi+1−xi=1,yi+1=yi 或 yi+1−yi=1,xi+1=xi。请给出满足条件的序列的最大长度。
输入格式
第一行两个正整数 n,k 分别表示给定的整点个数、可自由添加的整点个数。
接下来 n 行,第 i 行两个正整数 xi,yi 表示给定的第 i 个点的横纵坐标。
输出格式
输出一个整数表示满足要求的序列的最大长度。
输入输出样例
输入 #1
8 2 3 1 3 2 3 3 3 6 1 2 2 2 5 5 5 3
输出 #1
8
输入 #2
4 100 10 10 15 25 20 20 30 30
输出 #2
103
说明/提示
【数据范围】
保证对于所有数据满足:1≤n≤500,0≤k≤100。对于所有给定的整点,其横纵坐标 1≤xi,yi≤10^9,且保证所有给定的点互不重合。对于自由添加的整点,其横纵坐标不受限制。
测试点编号 | n≤ | k≤ | xi,yi≤ |
---|---|---|---|
1∼2 | 10 | 0 | 10 |
3∼4 | 10 | 100 | 100 |
5∼7 | 500 | 0 | 100 |
8∼10 | 500 | 0 | 10^9 |
11∼15 | 500 | 100 | 100 |
16∼20 | 500 | 100 | 10^9 |
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;struct node
{int x,y;//1e9 1e9
};
bool operator<(node n1,node n2)
{return n1.x<n2.x||(n1.x==n2.x&&n1.y<n2.y);
}
node p[510];//5e2
int dp[510][110];//5e2
int main()
{int n,k;//5e2 1e2cin>>n>>k;for(int i=1;i<=n;i++){int x,y;//1e9 1e9cin>>x>>y;p[i]={x,y};}sort(p+1,p+n+1);int maxn=0;//5e2for(int i=1;i<=n;i++){int x=p[i].x,y=p[i].y;for(int l=0;l<=k;l++){for(int j=1;j<i;j++){int dx=x-p[j].x,dy=y-p[j].y;if(dx>=0&&dy>=0&&dx+dy<=l+1)dp[i][l]=max(dp[i][l],dp[j][l-dx-dy+1]+dx+dy);}if(dp[i][l]==0)dp[i][l]=l+1;maxn=max(maxn,dp[i][l]);}}cout<<maxn;return 0;
}
---------------------------------------前方级别:洛谷黄题,2022CSP-J T3---------------------------------------
主体思想及算法:
DP中的LIS(最长上升子序列)变形。
LIS模板:
for(int i=1;i<=n;i++)
{dp[i]=1;for(int j=1;j<i;j++)if(a[i]>a[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);maxn=max(maxn,dp[i]);
}
cout<<maxn;
变形后dp[i][j]代表第i个点加j个点的最大答案。
代码解读:
main():输入n、k、xi、yi。xi和yi记录在一个node(见node)类型的p数组里,p[i]代表编号为i的一组xy。但是由于下方某些原因,p数组不得使用原顺序,需要按排序(具体规则见operator<())后的顺序。排序后定义一个maxn,由于此题为LIS变形,这个maxn自然代表答案啦!不过初始置为k+1,因为但凡有一个点,他添加k个点也有k+1了。
第一层循环:首先不管加点的事儿,先定义xy分别为p[i]的xy,一会儿将多次使用。
第二层循环:请注意,这层循环的变量l代表可以加l个点,是从0到k!!!因为你可以选择独自优秀不须加点。
第三层循环:这个j也要注意,是到i-1,由于之前的排序,我们保证到i之后肯定都不行了,所以也都没用了。再设两个临时变量dx和dy,代表x-p[j].x和y-p[j].y(同样,一会儿将多次使用)。如果dx和dy均大于等于0,也就是说按照要求可以连线,且dx加dy小于等于l加1,这里注意加1,因为假设l是0,dx加dy就得是1。如果满足上句话这些条件,那么dp[i][j]就max=dp[j][l-dx-dy+1]+dx+dy。
回到第二层循环,因为每一个dp[i][l]都是独立的,所以maxn等要在此处单独结算。注意如果dp[i][l]是0,要给他设为l+1,毕竟添加l个点就有l+1了。最后maxn max=dp[i][l]。
回到主函数,输出maxn。
node:一个x一个y。
operator<():重载小于运算符,如果x不同x小者小;否则y小者小。
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