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网络编程(18)——使用asio协程实现并发服务器

十八、day18

到目前为止,我们以及学习了单线程同步/异步服务器、多线程IOServicePool和多线程IOThreadPool模型,今天学习如何通过asio协程实现并发服务器

并发服务器有以下几种好处:

  • 协程比线程更轻量,创建和销毁协程的开销较小,适合高并发场景
  • 协程通常在单线程中运行,避免了多线程带来的资源竞争和同步问题,从而减少了内存使用
  • 将回调函数改写为顺序调用,让异步的函数能够以同步的方式写出来的同时不降低性能,提高开发效率
  • 协程调度比线程调度更轻量化,因为协程是运行在用户空间的,线程切换需要在用户空间和内核空间切换

首先需将C++语言标准换为C++20标准,协程是在C++20之后引入的新标准

1. 官方案例

asio官网提供了一个协程并发编程的案例,如下

#include <iostream>
#include <boost/asio/co_spawn.hpp>
#include <boost/asio/detached.hpp>
#include <boost/asio/io_context.hpp>
#include <boost/asio/ip/tcp.hpp>
#include <boost/asio/signal_set.hpp>
#include <boost/asio/write.hpp>using boost::asio::ip::tcp;
using boost::asio::awaitable;
using boost::asio::co_spawn;
using boost::asio::detached;
using boost::asio::use_awaitable;
namespace this_coro = boost::asio::this_coro;awaitable<void> echo(tcp::socket socket) {try {char data[1024];for (;;) {std::size_t n = co_await socket.async_read_some(boost::asio::buffer(data), use_awaitable);co_await async_write(socket, boost::asio::buffer(data, n), use_awaitable);}}catch (std::exception& e) {std::cout << "Echo exception is " << e.what() << std::endl;}
}awaitable<void> listener() {auto executor = co_await this_coro::executor;tcp::acceptor acceptor(executor, { tcp::v4(), 10086 });for (;;) {tcp::socket socket = co_await acceptor.async_accept(use_awaitable);co_spawn(executor, echo(std::move(socket)), detached);}
}int main()
{try {boost::asio::io_context io_context(1); // 1被用于提供有关所需并发级别的提示boost::asio::signal_set signals(io_context, SIGINT, SIGTERM);signals.async_wait([&](auto, auto) { // 处理几个信号就传入几个参数,这里使用auto自动推断io_context.stop();});co_spawn(io_context, listener(), detached);io_context.run();}catch (std::exception& e) {std::cout << "Exception is " << e.what() << std::endl;}
}

a. 声明

using boost::asio::ip::tcp;
using boost::asio::awaitable;
using boost::asio::co_spawn;
using boost::asio::detached;
using boost::asio::use_awaitable;
namespace this_coro = boost::asio::this_coro;
  • awaitable :用于定义可以在协程中使用的异步操作,可以通过 co_await 关键字等待异步任务的完成,使异步的函数能够以同步的方式写出来的同时不降低性能
  • co_spawn:用于启动新的协程的函数,可以用它来创建新的异步任务并在指定的执行上下文中运行
  • detached:指示器,表示创建的协程不需要等待其结果。使用 detached 后,协程会在后台独立运行
  • use_awaitable:适配器,指示以协程的方式使用 Boost.Asio 的异步操作,它使得异步操作可以与 co_await 关键字结合使用。适配器允许将异步操作的结果直接与协程的执行流结合,使得异步调用能够以同步的方式写出,从而避免了手动管理回调函数
  • co_await 关键字的作用:
    • 当协程遇到 co_await 时,它会挂起执行,直到被等待的异步操作完成。这允许当前线程释放 CPU,去处理其他任务或协程。
    • 一旦等待的操作完成,协程会自动恢复执行,继续从挂起的地方运行。这样可以避免复杂的回调地狱,提供更直观的控制流。
    • co_await 会自动获取异步操作的结果并将其返回给调用者。例如,如果等待的是一个返回值的异步操作,结果会被赋给相应的变量。
    • 如果在 co_await 等待的异步操作中发生异常,协程可以捕获这些异常,方便进行错误处理。

b. echo()

awaitable<void> echo(tcp::socket socket) {try {char data[1024];for (;;) {std::size_t n = co_await socket.async_read_some(boost::asio::buffer(data), use_awaitable);co_await async_write(socket, boost::asio::buffer(data, n), use_awaitable);}}catch (std::exception& e) {std::cout << "Echo exception is " << e.what() << std::endl;}
}

awaitable<void>类型允许函数在执行时可以被暂停和恢复,这使得它能够与 co_await 一起使用,所以函数返回类型必须是awaitable<void>。

echo 函数能够高效处理多个客户端连接而不阻塞线程,主要是因为:

  • echo 函数使用 socket.async_read_some 和 async_write 方法进行异步读写操作。这意味着当函数执行这些操作时,它不会阻塞当前线程,而是可以在等待 I/O 完成时让出控制权。
  • 使用协程和 co_await,当 I/O 操作挂起时,协程会被暂停并释放线程。这使得同一线程可以处理其他任务或更多的连接,而不需要为每个连接创建新的线程。
  • 服务器的主循环(io_context.run())会持续运行,处理所有已准备好的异步操作。这样一来,多个连接可以并发处理,而不需要多个线程同时活跃。
  • 当协程通过 co_await 等待 I/O 操作时,它不会占用 CPU 资源。主线程可以继续接受新的连接或处理其他已完成的操作,从而提高并发能力。

其中

std::size_t n = co_await socket.async_read_some(boost::asio::buffer(data), use_awaitable);

该段代码使用co_await 关键字等待异步读取操作完成,并将读取的字节数存储到n中。和之前异步服务器异步操作需要绑定回调函数不同,这里通过协程实现的并发服务器读写通过co_await 关键字和use_awaitable适配器组合使用,会自动处理异步操作的结果。当调用 socket.async_read_some 时,协程会暂停执行,并在操作完成时恢复。这个机制隐藏了回调的复杂性,使得代码更简洁和易读。当异步操作完成时,协程会自动继续执行,并将结果传递给 n 。

co_await async_write(socket, boost::asio::buffer(data, n), use_awaitable);

同理,异步写函数也以同步的方式使用,不需要显示bind回调函数,co_await 关键字会等待异步读取操作完成,而适配器use_awaitable允许将异步操作的结果直接与协程的执行流结合

c. listener()

awaitable<void> listener() {auto executor = co_await this_coro::executor;tcp::acceptor acceptor(executor, { tcp::v4(), 10086 });for (;;) {tcp::socket socket = co_await acceptor.async_accept(use_awaitable);co_spawn(executor, echo(std::move(socket)), detached);}
}

该函数不断监听 TCP 端口,接受来自客户端的连接。每当有新连接到达时,它会启动一个 echo 协程来处理该连接。这种设计使得服务器能够同时处理多个客户端连接而不会阻塞,提高了并发处理能力。

auto executor = co_await this_coro::executor;

获取执行器:

  • this_coro::executor 是特殊的上下文,用于获取当前协程的执行器(executor),它定义了协程将在哪个上下文(io_context)中运行
  • co_await 关键字使得协程在获取执行器时可以暂停,并在获取到执行器后恢复执行。
co_spawn(executor, echo(std::move(socket)), detached);
  • 启动处理协程:
    • co_spawn 启动一个新的协程
    • executor 指定了新的协程的执行上下文
    • echo(std::move(socket)) 创建一个新的 echo 协程来处理该连接。std::move(socket) 将 socket 移动到 echo 协程中,避免不必要的拷贝。移动socket之后,上面的socket便无法发挥作用,因为该socket已经被移动至echo中。
    • detached 表示新协程的执行不需要主协程等待其完成。

d. main()

int main()
{try {boost::asio::io_context io_context(1); // 1被用于提供有关所需并发级别的提示boost::asio::signal_set signals(io_context, SIGINT, SIGTERM);signals.async_wait([&](auto, auto) { // 处理几个信号就传入几个参数,这里使用auto自动推断io_context.stop();});co_spawn(io_context, listener(), detached);io_context.run();}catch (std::exception& e) {std::cout << "Exception is " << e.what() << std::endl;}
}

io_context有多个重载,这里使用的重载原型为

explicit io_context(int concurrency_hint);

concurrency_hint用来提示实现该类的系统,它应当允许多少个线程(不是协程)同时运行。

  • concurrency_hint=0时,则I/O操作的实现将使用默认的并发级别,此时,io_context 将根据内部实现和系统资源自动决定使用多少线程;
  • concurrency_hint=1时,则I/O操作的实现将尝试最小化线程的创建,并且不会创建额外的工作线程,常表示仅使用一个线程来处理所有 I/O 操作,适用于大多数简单的应用场景,避免不必要的线程开销;
  • concurrency_hint>1时,则I/O操作的实现将允许同时运行多个工作线程,允许程序在多个线程中并行处理 I/O 操作,从而提高性能。
        signals.async_wait([&](auto, auto) { // 处理几个信号就传入几个参数,这里使用auto自动推断io_context.stop();});

信号处理,当遇到退出信号(ctrl+c或强制终止信号)时,执行lambd函数,停止ioc的运行。

co_spawn(io_context, listener(), detached);

启动一个listener协程,开始监听客户端连接,并且这个协程的执行不需要主协程等待其完成。

2. 客户端

#include <iostream>
#include <boost/asio.hpp>const int MAX_LENGTH = 1024;int main()
{try {boost::asio::io_context ioc;boost::asio::ip::tcp::endpoint remote_ep(boost::asio::ip::address::from_string("127.0.0.1"), 10086);boost::asio::ip::tcp::socket sock(ioc);boost::system::error_code error = boost::asio::error::host_not_found;sock.connect(remote_ep, error);if (error) {std::cout << "connect failed, code is " << error.value() << " error msg is " << error.what() << std::endl;return 0;}std::cout << "Enter message: ";char request[MAX_LENGTH];std::cin.getline(request, MAX_LENGTH);size_t request_length = strlen(request);boost::asio::write(sock, boost::asio::buffer(request, request_length));char reply[MAX_LENGTH];size_t reply_length = boost::asio::read(sock, boost::asio::buffer(reply, request_length));std::cout << "reply is " << std::string(reply, reply_length) << std::endl;getchar();}catch (std::exception& e) {std::cerr << "Exception is " << e.what() << std::endl;}return 0;
}

和之前的客户端处理基本类似,只不过忽略了消息节点封装和序列号操作。

3. 修改之前的服务器函数

void CSession::Start() {auto shared_this = shared_from_this();//开启接收协程co_spawn(_io_context, [=]()->awaitable<void> {try {for (;!_b_close;) {_recv_head_node->Clear();std::size_t n = co_await boost::asio::async_read(_socket,boost::asio::buffer(_recv_head_node->_data, HEAD_TOTAL_LEN),use_awaitable);if (n == 0) {std::cout << "receive peer closed" << endl;Close();_server->ClearSession(_uuid);co_return;}//获取头部MSGID数据short msg_id = 0;memcpy(&msg_id, _recv_head_node->_data, HEAD_ID_LEN);//网络字节序转化为本地字节序msg_id = boost::asio::detail::socket_ops::network_to_host_short(msg_id);std::cout << "msg_id is " << msg_id << endl;//id非法if (msg_id > MAX_LENGTH) {std::cout << "invalid msg_id is " << msg_id << endl;_server->ClearSession(_uuid);co_return;}short msg_len = 0;memcpy(&msg_len, _recv_head_node->_data + HEAD_ID_LEN, HEAD_DATA_LEN);//网络字节序转化为本地字节序msg_len = boost::asio::detail::socket_ops::network_to_host_short(msg_len);std::cout << "msg_len is " << msg_len << endl;//长度非法if (msg_len > MAX_LENGTH) {std::cout << "invalid data length is " << msg_len << endl;_server->ClearSession(_uuid);co_return;}_recv_msg_node = make_shared<RecvNode>(msg_len, msg_id);//读出包体n = co_await boost::asio::async_read(_socket,boost::asio::buffer(_recv_msg_node->_data, _recv_msg_node->_total_len), use_awaitable);if (n == 0) {std::cout << "receive peer closed" << endl;Close();_server->ClearSession(_uuid);co_return;}_recv_msg_node->_data[_recv_msg_node->_total_len] = '\0';cout << "receive data is " << _recv_msg_node->_data << endl;//投递给逻辑线程LogicSystem::GetInstance().PostMsgToQue(make_shared<LogicNode>(shared_from_this(), _recv_msg_node));}}catch (std::exception& e) {std::cout << "exception is " << e.what() << endl;Close();_server->ClearSession(_uuid);}}, detached);
}

在新的Session中,不需要绑定回调函数进行处理,而是通过关键字co_await 和适配器use_awaitable,使异步函数通过同步方式写出来,在一个函数中进行数据的粘包处理、网络序列-本地序列转换、序列化处理,并将消息投递至逻辑队列。

通过协程实现并发服务器可大大减少代码量,相比异步编程更加直观,但受限于平台,目前C++20的协程说是协程库,实际上只是开放了无栈协程的协议,正儿八经的官方协程还未发布。

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