R语言统计分析——气泡图

参考资料：R语言实战【第2版】

        气泡图（bubble plot）用来展示三个定量变量间的关系：先创建一个二维散点图，然后用点的大小来代表第三个边变量的值。

        我们可以使用symbols()函数来创建气泡图。该函数可以在指定的(x,y)坐标上绘制圆圈图、方形图、星型图、温度计图和箱线图。以绘制圆圈图为例：

        symbols(x,y,circle=radius)

其中x、y和radius是需要设定的向量，分别表示x、y坐标和圆圈半径。

        我们可能需要用面积而不是半径来表示第三个变量，那么按照圆圈半径的公式（）变换即可：

        symbols(x,y,circle=sqrt(z/pi))

其中，z为第三个要绘制的变量。

        下面我们用mtcars数据集来绘制气泡图：x轴代表车重，y轴代表每加仑英里数，气泡大小代表发动机排量。代码如下：

attach(mtcars)
r=sqrt(disp/pi)
symbols(wt,mpg,circles =r,inches=0.30,fg="white",bg="lightblue",main="Bubble Plot with point size proportional to displacement",ylab="Miles Per Gallon",xlab="Weight of Car (lbs/1000)")
text(wt,mpg,rownames(mtcars),cex=0.6)
detach(mtcars)

        选项inches是比例因子，控制着圆圈大小（默认最大圆圈是1英寸）。 text()函数是可选函数，此处用来添加各个汽车的名称。

        一般来说，统计人员使用R语言时都倾向于避免使用气泡图，原因和避免使用饼图一样：相比长度的判断，人们对体积/面积的判断通常更困难。但气泡图在商业应用中非常受欢迎。