C++:错误代码分析<2>
🌏主页:R6bandito_
🚀所属专栏:C/C++错误代码收集整理
源码
考虑以下代码:
void do_some_work() {std::cout << "Do some work" << std::endl;
}int main(int argc, const char* argv[]) {std::vector<std::thread> threads;for (int i = 0; i < 10; i++) {threads.emplace_back(std::thread(do_some_work));}for (auto& th : threads) {th.join();}return 0;
}
问题描述
根据代码,理想输出应是打印10行字符串,每行的字符串都是:"Do some work"。但是实际输出却出现了严重的格式问题。且每次的输出格式都会发生一定变化。部分示例错误输出如下:
/*第一次*/
Do some workDo some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some workDo some work/*第二次*/
Do some workDo some workDo some workDo some workDo some work
Do some workDo some work
Do some workDo some workDo some work
原因分析
该段代码定义了一个动态存储线程(thread)的vector容器,并向其中压入了10个线程任务,每个线程任务都是执行do_some_work。待线程全部启动后通过基于范围的for循环遍历该vector容器,将所有线程的运行结果通过join进行回收。
而问题正是出在线程上,我们成功启动了10个线程,但是却忽略了一点:线程的执行顺序并不确定,取决于操作系统的调度策略。线程之间是并发运行的,而并非依序执行。
当每次运行程序时,操作系统都会根据自身的调度策略,调整线程的执行顺序,因而会造成每次执行程序时,看到的输出结果都不相同。
举个可能的例子:
线程A拿到了CPU所分给的执行时间切片,当线程A执行到打印"Do some work"时,还没来得及打印换行符,便被操作系统强制暂停。
这时,论到线程B执行了,线程B成功执行了整套流程。一段时间后,A又重新拿到时间切片开始执行,并将剩下的一个换行符打印。
因此,当最后调用join回收资源的时候,线程AB的结果就如下所示:
Do some workDo some work //线程A的换行符被打印到别处去了
代码修正
解决方法:确保每次只有一个线程能够访问并执行cout,因此需要用到互斥锁。
当该线程获得锁后,其它线程由于无法获得锁,因此就算分得时间切片也无法执行。这样就确保了每次只有得到锁的那个线程能够被完整执行。
修正代码如下:
std::mutex mtx;void do_some_work() {std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);std::cout << "Do some work" << std::endl;
}int main(int argc, const char* argv[]) {std::vector<std::thread> threads;for (int i = 0; i < 10; i++) {threads.emplace_back(std::thread(do_some_work));}for (auto& th : threads) {th.join();}return 0;
}
输出结果:
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
Do some work
🌹🌹🌹
相关文章:
C++:错误代码分析<2>
🌏主页:R6bandito_ 🚀所属专栏:C/C错误代码收集整理 源码 考虑以下代码: void do_some_work() {std::cout << "Do some work" << std::endl; }int main(int argc, const char* argv[]) {std::…...
怎么ping网络ip地址通不通
怎么Ping网络IP地址通不通?要检查网络中的IP地址是否连通,可以使用Ping命令。Ping命令通过发送ICMP(Internet Control Message Protocol,因特网控制消息协议)Echo请求报文并等待回应,来判断目标主机是否可…...
前端新机部署
编辑器:vscode 下载地址 vscode常用插件 显示代码修改历史、作者等信息 GitLens Nodejs版本 Node版本管理工具 Nvm下载地址 nvm常用命令: nvm ls // 查看安装的所有node.js的版本nvm list available //查看可以安装的所有node.js版本nvm install 版本…...
对比 Babel、SWC 和 Oxc:JavaScript 和 TypeScript 工具的未来
随着现代前端开发的快速演变,JavaScript 和 TypeScript 的工具链不断更新,以满足开发者对性能和效率的需求。我们将对比三款流行的工具:Babel、SWC 和 Oxc,重点分析它们的特点、性能、应用场景以及适用性。 1. Babel:…...
MySQL SELECT 查询(三):查询常用函数大全
MySQL SELECT 查询(三):查询常用函数大全 1. 单行函数 单行函数是 SQL 中一类重要的函数,它们可以对单行数据进行处理,并返回单个结果。单行函数可以嵌套使用,并提供灵活的数据处理能力。 1.1 定义 只对单…...
axios 的 get 请求传参数
在使用 Axios 发起 GET 请求时,参数通常是通过 URL 的查询字符串来传递的。Axios 提供了一个简洁的接口来构建这样的请求,并自动将参数附加到 URL 上。 以下是一个使用 Axios 发起 GET 请求并传递参数的示例: const axios require(axios);…...
用C++编写信息管理系统(歌单信息管理)
C语言是面向过程的编程语言,而C是面向对象的编程语言,在书写代码时风格有所不同(也存在很多共性)。 程序说明 本次系统程序使用的是C语言进行编写,主要考虑怎么实现面向对象的问题。 因为本次程序属于小型系统程序&…...
对层级聚类树进行模块分割,定位基因在哪个模块中
拷贝数据到 ImageGP (http://www.ehbio.com/Cloud_Platform/front/#/analysis?pageb%27Ng%3D%3D%27),并设置参数. ID untrt_N61311 untrt_N052611 untrt_N080611 untrt_N061011 trt_N61311 trt_N052611 trt_N080611 trt_N061011 ENSG000…...
机器学习【金融风险与风口评估及其应用】
机器学习【金融风险与风口评估及其应用】 一、机器学习在金融风险评估中的应用1.提升评估准确性2.实现自动化和智能化3.增强风险管理能力4.信用评估5.风险模型6.交易策略7.欺诈检测 二、机器学习在金融风口评估中的应用1.识别市场趋势2.评估创新潜力3.优化投资策略4. 自然语言处…...
【计算机网络 - 基础问题】每日 3 题(三十八)
✍个人博客:https://blog.csdn.net/Newin2020?typeblog 📣专栏地址:http://t.csdnimg.cn/fYaBd 📚专栏简介:在这个专栏中,我将会分享 C 面试中常见的面试题给大家~ ❤️如果有收获的话,欢迎点赞…...
深入浅出MongoDB(五)
深入浅出MongoDB(五) 文章目录 深入浅出MongoDB(五)可重试读取可重试写入读关注readConcern支持写关注 可重试读取 可重试读取允许mongodb驱动程序在遇到某些网络或服务器错误时,自动重试某些读取操作一次。只有连接到…...
【conda】创建、激活、删除虚拟环境
前言一、创建虚拟环境二、删除虚拟环境总结 前言 主要是记录一下步骤 一、创建虚拟环境 地址栏输入cmd,唤起命令符栏目,就可以在指定目录下创建虚拟环境了。 这样方便日后在pycharm直接配置虚拟环境。 conda create -n yolo5-lite python3.9 -y简单来说…...
关于int*的*号归属权问题
再根据函数指针定义:int (*int) (int a)。我们发现*和后面的标识符才是一体的 所以int *a,b;的写法更好,说明a是指针类型,b是int类型...
leetcode---素数,最小质因子,最大公约数
1 判断一个数是不是质数(素数) 方法1:依次判断能否被n整除即可,能够整除则不是质数,否则是质数 方法2:假如n是合数,必然存在非1的两个约数p1和p2,其中p1<sqrt(n),p2>sqrt(n)。 方法3&…...
基于stm32的蓝牙模块实验
蓝牙模块定长或不定长发送 头文件 #include "stdio.h" #include "sys.h"#define UART2_RX_BUF_SIZE 128 #define UART2_TX_BUF_SIZE 64UART_HandleTypeDef uart2_handle;uint8_t uart2_rx_buf[UART2_RX_BUF_SIZE]; uint16_t uart2_rx_len 0; void b…...
C语言解决TopK问题
前言: 本文TopK问题是在数据量很大的前提下进行解决,当数据量足够大时,内存中存不下,只能存到文件硬盘中。当存到硬盘中,我们无法用建堆,一个一个pop取出最值的方式解决,因为我们没法在硬盘中去…...
磁盘存储链式结构——B树与B+树
红黑树处理数据都是在内存中,考虑的都是内存中的运算时间复杂度。如果我们要操作的数据集非常大,大到内存已经没办法处理了该怎么办呢? 试想一下,为了要在一个拥有几十万个文件的磁盘中查找一个文本文件,设计的…...
如何批量从sql语句中提取表名
简介 使用的卢易表 的提取表名功能,可以从sql语句中批量提取表名。采用纯文本sql语法分析,无需连接数据库,支持从含非sql语句的文件文件中提取,支持各类数据库sql语法。 特点 快:从成百个文件中提取上千个表名只需1…...
怎么把音频的速度调慢?6个方法调节音频速度
怎么把音频的速度调慢?调慢音频速度不仅可以帮助我们更好地捕捉细节,还能让我们在分析和学习时更加从容。这对于音乐爱好者来说,尤其有助于理解复杂的旋律和和声,使学习过程变得更加高效。而在语言学习中,放慢语速则能…...
K8s-services+pod详解1
一、Service 我们能够利用Deployment创建一组Pod来提供具有高可用性的服务。 虽然每个Pod都会分配一个单独的Pod IP,然而却存在如下两问题: Pod IP 会随着Pod的重建产生变化Pod IP 仅仅是集群内可见的虚拟IP,外部无法访问 这样对于访问这…...
YOLOv11目标检测与伏羲气象模型的融合应用:灾害天气图像识别预警
YOLOv11目标检测与伏羲气象模型的融合应用:灾害天气图像识别预警 最近几年,极端天气好像越来越频繁了。有时候,一场突如其来的暴雨或浓雾,就能让整个城市的交通陷入瘫痪,甚至带来不小的经济损失。传统的天气预报&…...
深入解析FOC电机控制:从理论到实践的无传感器实现
1. 无传感器FOC控制的核心原理 磁场定向控制(FOC)本质上是在模拟直流电机的控制方式。想象一下小时候玩的四驱车——直流电机通过改变电压就能直接控制转速,简单粗暴。但三相交流电机就像个傲娇的艺术家,需要我们把三相电流"…...
Miniconda环境迁移实战:如何将CentOS装好的Python环境打包到其他服务器?
Miniconda环境迁移实战:跨服务器Python环境无缝转移指南 当你在CentOS服务器上精心配置了一个完美的Python数据分析环境,却需要在另一台服务器上复现时,难道要重新经历一遍繁琐的安装过程?本文将揭示两种高效可靠的Miniconda环境迁…...
SELF-REFINE in Action: Enhancing LLM Outputs Through Iterative Self-Feedback
1. 什么是SELF-REFINE?为什么LLM需要自我迭代? 想象一下你正在写一封重要邮件。第一稿可能直接了当但缺乏礼貌,经过几次修改后,措辞变得更加得体。这就是人类通过自我反馈不断完善的过程。现在,大型语言模型࿰…...
突破性SLAM实战:如何用SLAM Toolbox彻底改变机器人定位与建图工作流
突破性SLAM实战:如何用SLAM Toolbox彻底改变机器人定位与建图工作流 【免费下载链接】slam_toolbox Slam Toolbox for lifelong mapping and localization in potentially massive maps with ROS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/slam_toolbox …...
从零开始:如何为你的深度学习项目选择最合适的开源数据集
从零开始:如何为你的深度学习项目选择最合适的开源数据集 当你站在深度学习项目的起点,面对琳琅满目的开源数据集时,如何做出明智的选择往往决定了项目的成败。数据集不仅是模型训练的"原材料",更是影响最终性能的关键变…...
ESP32上给LVGL做个‘懒加载’:分页与动态读取大文本的实战对比(附代码)
ESP32上LVGL大文本显示优化:分页加载与动态读取的深度对比与实践 在嵌入式设备上处理大文本显示一直是开发者面临的挑战之一。当我们在ESP32这样的资源受限平台上使用LVGL(Light and Versatile Graphics Library)显示超长文本时,如…...
从CISC到RISC:指令寻址方式如何影响CPU设计?
从CISC到RISC:指令寻址方式如何重塑现代CPU设计? 在计算机体系结构的演进历程中,指令寻址方式始终是影响处理器性能的关键因素。当我们比较x86与ARM处理器的能效差异时,或是分析苹果M系列芯片为何能在低功耗下实现惊人性能时&…...
Python异常处理最佳实践:从原理到实践
Python异常处理最佳实践:从原理到实践 1. 背景与动机 在Python编程中,异常处理是一个重要的编程实践。良好的异常处理可以使程序更加健壮,提高代码的可维护性和可读性。然而,许多开发者在处理异常时存在一些常见的问题,…...
虚拟光驱软件Daemon Tools Lite
链接:https://pan.quark.cn/s/ebc5b998a07bDaemon Tools Lite 是一款免费、稳定、方便、优秀的虚拟光驱软件。安装后会自动在资源管理器生成一个和真实光驱一样的盘符,让您像访问真正光驱一样来访问虚拟光驱。Daemon Tools Lite 还可以模拟备份并且合并保…...
