当前位置: 首页 > news >正文

redis集成到spring boot中使用

(一)添加依赖

    redis服务器在官网中公开了自己使用的协议--RESP,所以我们可以使用这个协议来访问redis服务器,但是如果我们要自己实现库,那肯定是非常麻烦的,所以我们可以使用网上的库,我们直接调用接口,不需要关注redis协议的细节,我们这里使用的是jedis

<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>4.3.2</version></dependency>

  只需要在pom文件中添加这个依赖

    但是还有一个问题需要注意,我个人的redis是在windows环境上的所以不涉及到这个问题,如果我们不是windows上的redis服务器,那我们自己的windows电脑就无法直接通过本机ip来直接访问redis服务器了

    所以我们就需要通过云服务器的外网ip来访问linux服务器

  但是这样还远远不够,因为我们云服务器的默认端口6379是被防火墙给隔离起来的,我们是不可以直接访问到的,这也是为了保证我们的信息安全,因为要保证信息安全,所以我们也不可以把防火墙关闭

  那我们不可以关闭防火墙开放redis关口,又想自己访问,这不是既要又要吗,这能行?

 那这里有两种方法可以帮我们实现这个既要又要的需求:

1.你可以跟我一样,把redis服务器也运行在本机上,这样我们就可以使用本机ip直接访问

2.配置ssh端口转发,把云服务器的redis端口,映射到本地主机上(其实思想上还是把redis服务器运行在同一环境)

   我们这里简单说一下ssh的端口转发功能,简单来说就是通过ssh的一个端口,来传递其他端口的数据

  本身我们这里是需要通过windows主机,来访问云服务器的6379端口的,于是我们就构造一个特殊的ssh数据包,把要访问6379端口的请求,放到数据报里,此时我们的数据报就变成了这样

  然后这个数据报就会通过ssh端口发给服务器,服务器中也有ssh服务器程序,他通过解析我们发送的数据包,然后把数据报就交给了6379端口

  而同时一个服务器上,ssh可能需要给多个端口传递数据,这时候我们为了区分不同端口,就会把服务器的端口在本地用另一个端口来表示(只需要我们配置一下)

然后进行连接,端口转发就生效了

 此时如果还不能在windows上执行,就可能使我们最开始安装redis服务器时,我们的一些设置有问题,比如要配置绑定的ip这里默认是127.0.0.1,只能本机访问,不可以跨主机,要进行更改,也可能是我们开启了保护模式默认是yes,如果开启了也不可以跨主机访问

 此时就可以正确的在windows下使用redis了

(二)通过jedis进行redis的一些通用命令

  我们在这里只会介绍一些有代表性的命令,因为这些命令和我们在redis客户端中讲的使用方法是一样的。

1)通用命令

  1.set/get

  设置和获取数据

  首先我们的启动类长这个样子

这样我们就建立好连接了

2.exist/del

判断数据是否存在和删除数据

3.keys

查询key对应的value(注意这里的返回值为set类型)

4.expire/ttl

设置过期时间和查询过期时间(单位为s)

5.type

获取key对应的value

2)字符串操作

1.mget/mset

设置或者获取字符串

2.append

在指定的key对应的value加上字符串

3.getrange/setrange

 获取指定区间字符串和设置指定区间字符串(都是闭区间)

4.setnx

如果key没有value的时候才可以被成功设置

5.psetex/pttl

对value是字符串类型的key设置过期时间和查询过期时间

6.incr/decr

7.incrby/decrby

3)列表操作

1.lpush/lpop

2.rpush/rpop

3.lrange

4.brpop/blpop

返回值list是一个二元组[0]为key[1]为value,超时时间设为0表示死等

5.lindex

6.lset

4)哈希表操作

1.hset/hget

2.hexists/hdel

3.hkeys/hvals

4.hincrby/hincrbyfloat

5)集合操作

1.sadd/smembers

2.srem/sismember

3.scard

4.sinter/sinterstore

6)有序集合

1.zadd/zrange

2.zrem/zcard

3.zcount

4.zpopmax/zpopmin

   我们注意这里面有一个新的类tuple,是我们jedis中的一个新类,本质上是个二元组,在这里,里面存储的是member和score

5.zscore/zincrby

相关文章:

redis集成到spring boot中使用

&#xff08;一&#xff09;添加依赖 redis服务器在官网中公开了自己使用的协议--RESP&#xff0c;所以我们可以使用这个协议来访问redis服务器&#xff0c;但是如果我们要自己实现库&#xff0c;那肯定是非常麻烦的&#xff0c;所以我们可以使用网上的库&#xff0c;我们直接调…...

Spring Boot、Spring MVC和Spring有什么区别

人要长大&#xff0c;就要学会不断接受事件的变化 —— 24.10.14 spring是一个IOC容器&#xff0c;用来管理Bean&#xff0c;使用依赖注入实现控制反转&#xff0c;可以很方便的整合各种框架&#xff0c;提供AOP机制弥补OOP的代码重复问题、更方便将不同类不同方法中的共同处理…...

Flip动画

前言 最近在做复图标库功能时&#xff0c;感觉这个功能在使用上有些“生硬”。如随机删除一个图标&#xff0c;后面的元素在视觉上是“瞬间移动”过来补位的。想着做个小优化&#xff0c;简单加个动画效果吧。 看起来确实“花里胡哨”了&#xff0c;实现也很简单&#xff0c; …...

Java通过RAG构建专属知识问答机器人_超详细

RAG&#xff1a;融合检索与生成的文本精准生成技术 检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;是一种技术&#xff0c;它通过结合检索模型和生成模型来提高文本生成的准确性。具体来说&#xff0c;RAG首先利用检索模型从私有或专有的数据源中搜索相关信息&#xff0c;然后将这些…...

2.1 使用点对点信道的数据链路层

欢迎大家订阅【计算机网络】学习专栏&#xff0c;开启你的计算机网络学习之旅&#xff01; 文章目录 前言1 通信信道类型2 数据链路3 帧4 透明传输5 差错检测 前言 在计算机网络通信中&#xff0c;数据链路层起着关键作用。它为直接相连的网络设备之间提供可靠的数据传输服务。…...

台式机来电自启动设置

在前司时&#xff0c;由于有些工作需要用到台式机&#xff0c;且一到节假日或者突然停电等情况&#xff0c;电脑每次都需要自己手动开机&#xff0c;后来研究了一下&#xff0c;发现可以在BIOS里面更改设置&#xff0c;从而变成关机的情况下&#xff0c;只要来电就能自动开机&a…...

【最新华为OD机试E卷-支持在线评测】考勤信息(100分)多语言题解-(Python/C/JavaScript/Java/Cpp)

🍭 大家好这里是春秋招笔试突围 ,一枚热爱算法的程序员 💻 ACM金牌🏅️团队 | 大厂实习经历 | 多年算法竞赛经历 ✨ 本系列打算持续跟新华为OD-E/D卷的多语言AC题解 🧩 大部分包含 Python / C / Javascript / Java / Cpp 多语言代码 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢�…...

netdata保姆级面板介绍

netdata保姆级面板介绍 基本介绍部署流程下载安装指令选择设置KSM为什么要启用 KSM&#xff1f;如何启用 KSM&#xff1f;验证 KSM 是否启用注意事项 检查端口启动状态 netdata和grafana的区别NetdataGrafananetdata各指标介绍总览system overview栏仪表盘1. CPU2. Load3. Disk…...

苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配 而不是真正的逻辑推理

大语言模型真的可以推理吗&#xff1f;LLM 都是“参数匹配大师”&#xff1f;苹果研究员质疑 LLM 推理能力&#xff0c;称其“不堪一击”&#xff01;苹果的研究员 Mehrdad Farajtabar 等人最近发表了一篇论文&#xff0c;对大型语言模型 &#xff08;LLM&#xff09; 的推理能…...

Python知识点:基于Python工具,如何使用Scikit-Image进行图像处理与分析

开篇&#xff0c;先说一个好消息&#xff0c;截止到2025年1月1日前&#xff0c;翻到文末找到我&#xff0c;赠送定制版的开题报告和任务书&#xff0c;先到先得&#xff01;过期不候&#xff01; 基于Python的Scikit-Image图像处理与分析指南 在Python的科学计算生态系统中&am…...

MongoDB初学者入门教学:与MySQL的对比理解

&#x1f3dd;️ 博主介绍 大家好&#xff0c;我是一个搬砖的农民工&#xff0c;很高兴认识大家 &#x1f60a; ~ &#x1f468;‍&#x1f393; 个人介绍&#xff1a;本人是一名后端Java开发工程师&#xff0c;坐标北京 ~ &#x1f389; 感谢关注 &#x1f4d6; 一起学习 &…...

Oracle AI Vector Search

Oracle AI Vector Search 是 Oracle Database 23ai 中引入的一项新技术&#xff0c;它允许用户在数据库中直接存储和高效查询向量数据。这项技术旨在简化应用程序的开发&#xff0c;并且支持不同维度和格式的向量。以下是 Oracle AI Vector Search 的一些关键特性和优势&#x…...

基于SpringBoot的健身会员管理系统实战分享

在这个充满活力的时代&#xff0c;我们自豪地呈现一款专为健身爱好者和专业人士设计的会员管理系统——一个集创新、效率与便捷于一体的解决方案。我们的系统基于强大的RuoYi-Vue框架构建&#xff0c;采用最新的Spring Boot和Vue3技术&#xff0c;确保了系统的高性能和用户友好…...

Elasticsearch高级搜索技术-结构化数据搜索

目录 结构化数据的存储 示例映射 使用range查询 查询示例 运算符 更多示例 日期查询 示例 结构化数据搜索是Elasticsearch另一个强大的功能&#xff0c;允许用户对具有明确类型的数据&#xff08;如数字、日期和布尔值&#xff09;进行精确的过滤和查询。这种类型的搜索通常涉及…...

ffmpeg面向对象——类所属的方法探索

ffmpeg是面向对象的思想写的代码&#xff0c;自然符合oopc的实现套路。这个也是oopc的通用法则。 1.类所属方法oopc的实现形式 ffmpeg抽象出某一类&#xff0c;然后某一类的方法如何调用&#xff1f;你说这还不简单: 对象.对象方法&#xff08;&#xff09; 或者 对象指针-&g…...

TensorRT-LLM七日谈 Day3

今天主要是结合理论进一步熟悉TensorRT-LLM的内容 从下面的分享可以看出&#xff0c;TensorRT-LLM是在TensorRT的基础上进行了进一步封装&#xff0c;提供拼batch&#xff0c;量化等推理加速实现方式。 下面的图片更好的展示了TensorRT-LLM的流程&#xff0c;包含权重转换&…...

如何使用Pandas库处理大型数据集?

如何使用Pandas库处理大型数据集? 处理大型数据集是数据分析中的一个挑战,尤其是在资源有限的情况下。Pandas是Python中非常流行的数据处理库,但它在处理非常大的数据集时可能会遇到内存限制的问题。因此,我们需要一些策略来提高Pandas处理大型数据集的效率。以下是使用Pa…...

XHR 创建对象

XHR 创建对象 XMLHttpRequest(XHR)是现代Web开发中不可或缺的技术之一。它允许Web开发者通过JavaScript发送网络请求,以在不重新加载整个页面的情况下更新网页的某部分。XHR为开发者提供了一种在客户端和服务器之间传输数据的有效方式,是AJAX(Asynchronous JavaScript an…...

# 在执行 rpm 卸载软件使用 nodeps 参数时,报错 error: package nodeps is not installed 分析

在执行 rpm 卸载软件使用 nodeps 参数时&#xff0c;报错 error: package nodeps is not installed 分析 一、问题描述&#xff1a; 在执行 rpm 卸载软件使用 nodeps 参数时&#xff0c;报错 error: package nodeps is not installed 如下图&#xff1a; 二、报错分析&…...

C++的类和动态内存分配(深拷贝与浅拷贝)并实现自己的string类

首先&#xff0c;我们先写一个并不完美的类&#xff1a; #include<iostream> #include<cstring> using namespace std;class Mystring{private:char *p;int len;static int num;friend ostream& operator<<(ostream& os, const Mystring& c);pu…...

synchronized 学习

学习源&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖&#xff0c;也要考虑性能问题&#xff08;场景&#xff09; 2.常见面试问题&#xff1a; sync出…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)

设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile&#xff0c;新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...