【SQL】SQL查询语句

目录

🎄 基本查询语法

⭐查询多个字段

⭐设置别名

⭐去除重复记录

⭐ 数据准备

⭐ 案例

🎄 条件查询

⭐ 语法

⭐  案例 

🎄 聚合函数

⭐  介绍

⭐  常见的聚合函数

⭐  语法

⭐  案例

🎄 分组查询

⭐  语法

⭐  where与having的区别

⭐  案例

🎄 排序查询

⭐  语法

​​​​​​​⭐  示例

🎄 分页查询

​​​​​​​⭐  语法

⭐ 案例

🎄 练习

🎄 执行顺序

⭐ 验证

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📢前言

⭐ DQL-介绍

• DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)。用来查询数据库中表的记录
• 同样DQL语言也是数据库中操作最频繁,最重要的语言。

⭐ 关键字: select

⭐  查询命令

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数

🎄 基本查询语法

• 📢 基本查询也就是不带任何条件

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表

 ⭐查询多个字段

• 📢 查询所有字段使用* 即可

select 字段1,字段2,字段3...from 表名;

select * from 表名;

 ⭐设置别名

• 📢 []内是可选的

select 字段1 [as 别名1]，字段2 [as 别名2 ]... from 表名;

⭐去除重复记录

select distinct 字段1 [as 别名1]，字段2 [as 别名2 ]... from 表名;

⭐ 数据准备

create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';INSERT INTO emp VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
(9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),(16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01')

⭐ 案例

• 📢 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

• 📢查询返回所有字段
• 🙉 尽量不要写*，哪怕把所有的字段都罗列出来。

select * from emp;

• 📢 查询所有员工的工作地址, 起别名
• 🙉 这里的as是可以省略的。

select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;

• 🙉 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress as '工作地址' from emp;

🎄 条件查询

⭐ 语法

• 📢使用where来进行条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

☀ 条件运算符

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

☀ 逻辑运算符

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 ( 多个条件同时成立 )
OR 或 ||	或者 ( 多个条件任意一个成立 )
NOT 或 !	非 , 不是

 ⭐  案例 

☀ 查询年龄等于88的员工

select name from emp where age = 88;

☀ 查询年龄小于 20 的员工信息

select name from emp where age < 20;

☀ 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select name from emp where age <= 20;

☀ 查询没有身份证号的员工信息

select name from emp where idcard is null;

☀ 查询有身份证号的员工信息

select name from emp where idcard is not null;

☀ 查询年龄不等于 20 的员工信息

select name from emp where age != 20;
select name from emp where age <> 20;

☀ 查询年龄不等于 20 的员工信息

select name from emp where age <> 20;

☀ 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

• 📢要注意between--and是左右包含的。
• 📢并且between之后跟的一定是最小值。

select name '姓名', age '年龄' from emp where age >= 15 && age <= 20;
select name '姓名', age '年龄' from emp where age >= 15 and age <= 20;
select name '姓名', age '年龄' from emp where age BETWEEN 15 and 20;

☀ 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select name '姓名', age '年龄' from emp where age < 25 and gender = '女';

☀ 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

• 📢 in是只要满足其一即可；

select name '姓名', age '年龄' from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40; 
select name '姓名', age '年龄' from emp where age in(18,20,40);

☀ 查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '__';

☀ 查询身份证号最后一位是X的员工信息 

• 📢 默认是不区分大小写的。

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

🎄 聚合函数

• 📢通常在条件查询中会配合聚合函数来进行查询。

 ⭐  介绍

• 📢 作用与某一列。将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

 ⭐  常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

⭐  语法

• 📢 注意 ： NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

select 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

⭐  案例

☀ 统计该企业员工数量

• 📢 注意 ：如果查询的数据中有NULL值是不会被统计在里面的。
• 📢 使用count(1) 是一种优化。

select count(*) from emp;
select count(idcard) from emp;
select count(1) from emp;

☀ 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

☀ 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

☀ 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

☀ 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp WHERE workaddress = '西安';

🎄 分组查询

• 📢 通常配合着聚合来实现

⭐  语法

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

⭐  where与having的区别

• 📢 二者都是根据条件来过滤并查询数据的，但却有不同的作用
• 📢 执行时机不同: where是在分组之前过滤,不满足where条件，不参与分组；而having是分组
  之后对结果进行过滤
• ​​​​​​​📢 判断条件不同:  where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。  

📢​​​​​​​ 注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为 聚合函数和分组字段 ，查询其他字段无任何意义。

• 可以这样理解,聚合函数是在分组的后进行计算的。所有聚合函数优先having​​​​​​​​​​​​​​

• 执行顺序 : where > 聚合函数 > having 。

• 支持多字段分组 , 具体语法为 : group by columnA,columnB

⭐  案例

☀  根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

• 📢 可以这样理解上面注意事项的顺序,如果我们在这条语句的gender前面加上name这个字段,即使sql是执行成功的，但是他是没有任何意义的。

select gender,count(age) from emp group by gender;

☀ 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from emp group by gender;

☀ 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

• 📢 分组前先写出where 条件 也就是小于45的员工，先写出优先条件的sql语句，where age < = 45
• 📢 接下来写出分组条件 group by workaddress
• 📢  最后写出要查询的信息 count(*) 员工数量,以及对最后查询的结果再次having过滤
• 📢 这里要注意的是对查询的员工数量进行了重命名 在having过滤时再次用到了这个重命名的字段进行having过滤

select workaddress,count(*) work_count from  emp where age < 45 group by workaddress having  work_count >=3;

☀  统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

• 📢 在要查询的字段中添加其他字段是没有意义的。

select workaddress, gender,count(*) from emp  group by workaddress,gender;

🎄 排序查询

⭐  语法

• 📢 排序支持多个字段排序
• 📢 默认值: ASC升序
• 📢 desc: 降序
• 📢如果多字段,第一个字段相同时,根据第二个字段顺序排序。
• 📢如果是升序, 可以不指定排序方式ASC

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2；

​​​​​​​⭐  示例

• 📢我们先对分组查询中最后一个示例进行降序排序。
• 📢 排序一般是最后的操作。除了limit。

select workaddress, gender,count(*) people_num from emp  group by gender,workaddress order by people_num desc;

☀  根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age;

☀  根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

☀  根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc,entrydate desc;

🎄 分页查询

​​​​​​​⭐  语法

• 📢  起始索引从0 开始，起始索引 = （查询页码 - 1 ） * 每页显示记录数。
• 📢 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL 中是 LIMIT
• 📢  如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10 。 ​​​​​​​

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数

⭐ 案例

☀ 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录​​​​​​​

select * from emp limit 10;
select * from emp limit 0,10;

☀ 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 

select * from emp limit 10,10;

🎄 练习

• （1）查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

•  (2) 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁 ( 含 ) 以内的姓名为三个字的员工​​​​​​​ ​​​​​​​

select * from emp where gender = '男' and age BETWEEN 20 and 40 and name like '___';
select * from emp where gender = '男' and (age >= 20 and age <= 40) and name like '___';

• (3) 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。 ​​​​​​​

select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;

•  (4) 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name,age,entrydate from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;

• （5）查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where  gender = '男' and (age BETWEEN 20 and 40 ) order by age asc,entrydate desc LIMIT 0,5;

🎄 执行顺序

⭐ 验证

• 查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。 ​​​​​​​

select name,age from emp where age > 15 order by age;

• 在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name,e.age from emp e where e.age > 15 order by age;

• 执行上述 SQL 语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果
• 此时就说明： from 先执行 , 然后 where 和 select 执行。
• 那 where 和 select 到底哪个先执行呢 ?
• 我们给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可
  以执行成功。

select e.name ename ,e.age eage from emp e where eage > 15 order by age;

• 执行结果后会发现sql报错，表示在where查询时 eage的别名还没有生成。
• 接下来我们在order by中使用select中生产的别名,看会不会报错

select e.name ename ,e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage;

• 执行代码没有报错,就表示order by是在select之后执行的。