9.6 Linux_I/O_IO模型
基本概念
I/O执行过程与分类:
用户进程中的一个完整I/O分为 "用户进程空间->内核空间->设备空间(磁盘、网卡)" 这两个阶段。
I/O可以分为内存I/O、网络I/O、磁盘I/O
同步和异步是什么:
1、对于线程的请求调用,同步与异步区别在于是否要等这个请求出最终结果
比如read函数,它就是只有读完了数据,存入到了buf中,才会执行下一步,这就是同步
比如aio_read函数,它就是只发送请求数据,不论是否读完,它都会执行下一步,这就是异步。
2、对于多线程,同步与异步区别在于是否要一致、是否要协调
比如生产者与消费者模型,消费者需要等待生产者生产之后再消费,需要一致,这就是同步。
比如两个线程,各干各的事,这两个事情完全没有联系,这就不需要一致,这就是异步。
3、线程内现后两个函数的调用也是一种同步
现后两个函数的调用的意思是第一个函数执行结束,第二个函数才执行。正常的程序都有这种同步
4、异步就是一个请求返回时一定不知道结果,还需要通过其他机制获取结果。
其他机制主要有主动轮询、被动通知这两种。
阻塞与非阻塞是什么:
阻塞、非阻塞与等待消息通知时线程的状态有关。阻塞的侧重点是等待时的状态,同步的侧重点是数据通知机制。
进程生存周期的五个状态:
新建、就绪、运行、阻塞、死亡
进程进入阻塞态的原因:
1、调用sleep休眠
2、调用一个在I/O上被阻塞的操作
3、获取不到锁时
4、等待触发条件
socket中可能进入阻塞的操作:
输入、输出、接收连接accept、外出连接connect
I/O模型
五种I/O模型:
阻塞I/O、非阻塞I/O、多路复用I/O、信号驱动式I/O、异步I/O

阻塞I/O模型:
以recvfrom函数为例。当进程调用recvfrom函数之后,会进入内核空间,在内核空间中去等待数据,这时是死等,直到数据到达并拷贝完成后,才会返回应用进程,此时应用进程解除阻塞。
注意:阻塞I/O的阻塞点主要指的是等待数据到来时是阻塞的。

非阻塞I/O模型:
以recvfrom函数为例。当进程调用recvfrom函数之后,会进入内核空间:当没有数据时,并不会死等而是返回一个错误信息;当有数据时,会将数据拷贝完成,之后返回应用进程(拷贝为死等)。
注意:非阻塞I/O的非阻塞点主要指的是不去等待数据到来,而拷贝数据时依旧有短暂阻塞。

多路复用I/O模型:
以select-recvfrom为例,多路复用I/O分为 "等待多路数据" 和 "拷贝指定路的数据" 两步。
等待多路数据:当应用进程调用select函数后,进入内核空间,这时select根据所配置的参数可能为阻塞等待,也可能是非阻塞等待数据。当多个通道中,有数据存在时, 会返回一个可读条件,这个条件指定了哪一路的数据是存在的。
拷贝指定路的数据:当recvfrom收到select返回的可读条件后,就会去指定的通道拷贝数据。同样在拷贝数据的过程中有短暂阻塞。拷贝数据结束后返回应用进程。

信号驱动式I/O模型:
以sigaction-recvfrom为例,信号驱动式I/O可以分为 "注册信号" 和 "拷贝数据" 这两步。
注册信号:当应用进程调用sigaction函数后,进入内核空间,将信号处理函数注册到内核中,之后返回到应用空间中。此时进程继续正常执行,直到信号产生,内核会向进程发送信号处理的请求。
拷贝数据:当应用进程接收到信号处理请求后,会调用信号处理函数。假设信号处理函数中有一个recvfrom,这是就会进入内核去拷贝数据,短暂阻塞并拷贝完成后返回应用进程。
注意:信号驱动式I/O是同步的,这是因为在拷贝数据过程中是同步的。即:真正发起I/O操作的过程是同步的。

异步I/O模型:
以aio_read为例,当应用进程调用aio_read后,会向内核发送一个读请求,之后就从内核返回到应用进程。这之后,应用进程正常运行,当有数据时,会在内核中自动拷贝。拷贝结束后,内核向应用进程发起信号,应用进程直接使用拷贝好的数据。
注意:异步I/O异步的点是,真正的I/O操作过程,是内核完成的,于此同时应用进程并没有等待它完成,而是异步的做另一件事情。

相关文章:
9.6 Linux_I/O_IO模型
基本概念 I/O执行过程与分类: 用户进程中的一个完整I/O分为 "用户进程空间->内核空间->设备空间(磁盘、网卡)" 这两个阶段。 I/O可以分为内存I/O、网络I/O、磁盘I/O 同步和异步是什么: 1、对于线程的请求调用,同步与异步…...
React 探秘(一):fiber 架构
文章目录 背景React 采用 fiber 主要为了解决哪些问题?性能问题:用户体验问题: 为什么在 React 15 版本中性能会差:浏览器绘制原理:react 15 架构和问题 那么 fiber 怎么解决了这个问题?任务“大”的问题递…...
poi通过在word中写入了表格,通过libreoffice转换成PDF后,word中刚才画的表格宽度无限拉伸问题的解决。
一、复现: poi版本: <poi>3.17</poi><poi-ooxml>3.17</poi-ooxml><poi-ooxml-schemas>3.17</poi-ooxml-schemas><dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</arti…...
尚硅谷rabbitmq2024 集群篇仲裁队列 第52节 答疑
我们希望创建一个队列,队列分布在各个节点上,仲裁队列很好的解决了这个问题.那么在仲裁队列之前,创建一个队列,队列不是分布在各个节点上的吗? 在RabbitMQ中,默认情况下创建的队列是“普通队列”࿰…...
《Spring Cloud 微服务:构建高效、灵活的分布式系统》
《Spring Cloud 微服务:构建高效、灵活的分布式系统》 一、引言 在当今快速发展的数字化时代,软件系统的规模和复杂性不断增加。为了应对这种挑战,微服务架构应运而生。Spring Cloud 作为构建微服务架构的强大工具集,提供了一系…...
OpenFeign 入门与实战:快速搭建 Spring Cloud 微服务客户端
1. 前言 随着微服务架构的流行,服务之间的通信变得越来越重要。Spring Cloud 提供了一系列工具来帮助开发者构建分布式系统,其中 OpenFeign 是一个轻量级的 HTTP 客户端,它简化了 Web 服务客户端的开发。本文将介绍如何在 Spring Cloud 应用…...
上门按摩系统开发方案源码搭建
上门按摩系统开发方案 一、项目概述 上门按摩系统是一个连接按摩技师和客户的平台,旨在提供便捷、高效的上门按摩服务。通过该系统,客户可以轻松预约合适的按摩技师,并享受个性化的按摩服务。 二、系统功能模块 用户管理模块:…...
【数据结构】宜宾大学-计院-实验四
栈和队列之(栈的基本操作) 实验目的:实验内容:实验结果:实验报告:(及时撰写实验报告):实验测试结果:代码实现1.0:(C/C)【含注释】代码…...
selenium的IDE插件进行录制和回放并导出为python/java脚本(10)
Selenium IDE:Selenium Suite下的开源Web自动化测试工具,是Firefox或者chrome的一个插件,具有记录和回放功能,无需编程即可创建测试用例,并且可以将用例直接导出为可用的python/java等编程语言的脚本。 我们以chrome浏…...
从0到1封装一个image/pdf预览组件
iShot_2024-10-14_16.47.10 目录结构 content.vue <template><div class"no-content-block"><i class"iconfont icondocument large-file" /><div class"text-wrapper">{{ t(__ui__.siPreview.previewSupported) }}<…...
Android build子系统(02)Ninja语法与复杂依赖构建解读
说明:本文将解读Ninja构建系统的基础语法和应用,同时给出一些示例便于理解和学习;给出一个复杂构建的基础demo,通过这个demo的分析理解复杂构建的内在逻辑和build.ninja编写法则;最后扩展之前Android Framework中构建b…...
JavaScript的第三天
目录 JS中的循环,使某些代码重复执行 一、for循环:重复执行某段代码,通常用于计数 1、for的语法结构 2、代码解析 3、代码尝试 4、循环重复相同的代码,可以让用户控制输出的次数(对该变量进行遍历) 5、循环…...
初识git · 有关模型
目录 前言: 有关开发模型 前言: 其实文章更新到这里的时候,我们已经学习了可以满足我们日常生活中的基本需求的指令了,但是为什么要更新本篇文章呢?是因为实际生活中我们对于开发工作,运维工作ÿ…...
基于SpringBoot+Vue+uniapp的海产品加工销售一体化管理系统的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
详细视频演示 请联系我获取更详细的视频演示 项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念,提供了一套默认的配置,让开发者可以更专注于业务逻辑而不…...
解锁机器人视觉与人工智能的潜力,从“盲人机器”改造成有视觉能力的机器人(下)
机器视觉产业链全景回顾 视觉引导机器人生态系统或产业链分为三个层次。 上游(供应商) 该机器人视觉系统的上游包括使其得以运行的硬件和软件提供商。硬件提供商提供工业相机、图像采集卡、图像处理器、光源设备(LED)、镜头、光…...
CORS预检请求配置流程图 srpingboot和uniapp
首先要会判断预检请求 还是简单请求 简单请求 预检请求 #mermaid-svg-1R9nYRa7P9Pll4AK {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-1R9nYRa7P9Pll4AK .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-1R9nYRa7P9Pll4…...
用Spring AI 做智能客服,基于私有知识库和RAG技术
Java智能客服系统运用RAG技术提升答疑精准度 基于Spring ai 的 RAG(检索增强生成)技术,Java智能客服系统能够利用私有知识库中的信息提供更准确的答疑服务。 它的核心思路是: 首先,将客服QA以Word形式导入到系统中&…...
TemporalBench:一个专注于细粒度时间理解的多模态视频理解的新基准。
2024-10-15,由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院雷德蒙德等机构联合创建了TemporalBench,它通过大约10K个视频问答对,提供了一个独特的测试平台,用以评估各种时间理解和推理能力,如动作频率、运动幅度、事件顺序等。…...
网友提问:网上申请流量卡不通过怎么办?
网上申请流量卡不通过怎么办?网上办理流量卡不通过,说明你不符合办理此套餐的要求,可以选择其他套餐,或者其他运营商的流量卡申请试试。 我们不管是在京*、淘*、拼**哪个网站申请的流量卡,提交的申请信息都是由运营商…...
JavaWeb 22.Node.js_简介和安装
有时候,后退原来是向前 —— 24.10.7 一、什么是Node.js Node.js 是一个于 Chrome V8 的 JavaScript 运行时环境,可以使 JavaScript 运行在服务器端。使用 Node.js,可以方便地开发服务器端应用程序,如 Web 应用、API、后端服务&a…...
网站 Favicon 获取 API 技术实现指南
接口概述 本文档介绍一个通过 URL 参数获取任意网站 Favicon 图标的技术方案,包括接口设计、调用方法、错误处理及调试技巧。 接口规范 基础信息 项目说明接口地址https://api.afmax.cn/so/ico/index.php请求方式GET响应格式图片二进制数据(ICO/PNG/J…...
Llama-3.2V-11B-cot开源模型落地:政务公开图文字说明自动生成系统
Llama-3.2V-11B-cot开源模型落地:政务公开图文字说明自动生成系统 1. 项目背景与价值 在政务公开工作中,大量图片资料需要配以文字说明,传统人工撰写方式效率低下且难以保证一致性。Llama-3.2V-11B-cot多模态大模型为解决这一问题提供了创新…...
AutoGod:安卓-全兼容!一站式自动化框架,开发效率直接拉满谪
1. 架构背景与演进动力 1.1 从单体到碎片化:.NET 的开源征程 在.NET Framework 时代,构建系统主要围绕 Windows 操作系统紧密集成,采用传统的封闭式开发模式。然而,随着.NET Core 的推出,微软开启了彻底的开源与跨平台…...
Claude Code 权限 / 安全审查调用流程图
Claude Code 权限 / 安全审查调用流程图 这份文档的目标不是“介绍功能”,而是帮助你 复刻 Claude Code 的权限判定链路 到你们自己的手机 Agent 里。 重点回答 4 个问题: 一个 action 从模型产生到真正执行,中间经过了哪些关卡? 哪些地方是 确定性规则,哪些地方会 请求…...
浏览器神器Tampermonkey:手把手教你安装和使用4款必备油猴脚本
Tampermonkey进阶指南:解锁浏览器潜能的4个实战脚本方案 每次遇到网页限制复制、强制登录、内容折叠这些烦人的设计时,我都习惯性地点开浏览器右上角那个猴子图标。作为从业十年的前端开发者,我可以负责任地说:Tampermonkey是浏览…...
STM32F407+LAN9252 EtherCat从站开发避坑指南:从SSC配置到TwinCAT3联调全流程
STM32F407LAN9252 EtherCat从站开发实战:从零构建工业通信节点的完整指南 当工业4.0的浪潮席卷全球制造业时,EtherCat协议凭借其卓越的实时性能成为自动化领域的黄金标准。对于嵌入式开发者而言,掌握基于STM32和LAN9252的从站开发技术&#x…...
消息队列6-Raft协议与仲裁队列、Pull拉模式
文章目录一. Raft协议1. 节点会扮演的 角色2. 任期(term)3. 选举过程4. 选取过程中其他情况(1) 情况1(2) 情况25. 副本消息复制流程二. 仲裁队列的使用1. 声明仲裁队列2. 发送消息3. 仲裁队列信息4. 宕机演示三. 节点与仲裁队列与副本之间的关系四. Pull拉模式1. 声明队列2. 发…...
避开这3个坑!用SPSS做描述性统计时90%新手会犯的错误(附正确操作截图)
避开这3个坑!用SPSS做描述性统计时90%新手会犯的错误(附正确操作截图) 第一次打开SPSS时,那个布满英文按钮的界面就让我头皮发麻。记得研究生时期帮导师处理调研数据,我自信满满地导入了500份问卷,结果在组…...
日期时间数据的运算
下面内容摘录自《用R探索医药数据科学》专栏文章的部分内容(原文6364字)。 2篇2章16节:R 语言中日期时间数据的关键处理要点_r语言从数字转为日期-CSDN博客 3、日期时间数据的运算 日期时间运算在分析中非常常见。R中的日期时间运算非常直观…...
Python核心控制结构全解析,Docker经典安装命令失效排查:Ubuntu/CentOS多系统测试与解决方案。
Python学习历程:核心控制结构解析 for循环结构 Python的for循环基于迭代器协议,可直接遍历序列或可迭代对象。典型语法为: for item in iterable:# 循环体print(item)支持else子句,当循环正常结束时执行: for i in ran…...
