当前位置: 首页 > news >正文

【2024最新版】网络安全学习路线-适合入门小白

首先说明,我是一名CTF的web手,这是我自己亲身学习网络安全的路线,希望能够帮到大家,我虽然不是大牛,但我也希望能够帮助一些网安小白找到自己学习的方向,后面有就业的详细安全技术要求,如果真想学习,可以按照他的要求来学

1、必备知识与靶场

可以先在CTFshow里面打一下最简单最入门的关卡,理解一下什么是源码泄露,在这边先了解源码泄露,前台JS绕过,CDN找真实IP等知识,可以边看答案边理解其中的内容,大师傅在b站也有讲解内容,VIP的话可开通可不开通,因为还有其他靶场可以学习,比如NSSCTF,青少年CTF平台,攻防世界,BUUCTF等CTF平台,务必要把这些源码泄露的简单题目全部做会

2、工具的使用

如果上面的学起来比较困难,可以先尝试misc杂项,杂项相对web来说会更简单而且也会更好玩一点,杂项是CTF方向中比较烧脑的,看了答案都会,但是一没看答案就不知道怎么做了,这就得多刷题来看思路了。而且接触杂项会接触到很多的工具,这时候就得自己去找工具了,锻炼自己的自学能力,提升是很快的。比如010editor,Burpsuite,随波逐流解密,tools,PuzzleSolver等杂项工具

3、搜索引擎的更换

搜索引擎的更换是很重要的,如果搜索引擎不正确,找到的文章或者知识很多都是很久之前的,已经失去了时效性的文章,特别是linux换源或者docker换源等,我建议的搜索引擎是谷谷,在我后面学习了很久过后,在实习的时候,我的一个大一超强实习生同事告诉我的,而且我发现很多东西百度是没有收录的,所以那些很好的文章或者写的很好的个人博客都没有展现出来,

这个是谷谷和百度搜到内容的对比,百度的大部分都是国内的文章,但是其实国内的有些可能比较落伍了,而谷谷搜到的有些是最近特别新的内容,而且有些博主真的写的很好,所以更改自己的搜索引擎也是很重要的(没有吹谷谷有多好,只不过是为了让大家能更好的找到自己所需要的资料)

4、看课的话我建议是哔哩哔哩的橙子科技或小迪安全(小迪我没看过,但好像不错)

橙子科技讲了SQL注入,PHP命令执行,反序列化,ssrf等基础漏洞原理,可以边打CTF边看他的课,先学命令执行,在学SQL,在学反序列化,如果有条件的话,可以学一下PHP语言,java语言,但现在主流的网站一般都是java语言写的,php有点过时了

5、漏洞学习

刚开始我建议先学习php的命令执行,这个命令执行其实就是Linux的命令,所以如果把这个命令执行学会了你的Linux操作系统也不会差,第二个就是学习比较重要也比较基础的SQL注入漏洞,其中又包括(延时注入,布尔注入、GET注入、POST注入、COOKIE注入、HTTP注入),可以去网上打sql-libs靶场,也可以自己本地用docker或者phpstudy来搭建靶场来打。sql学完可以学习反序列化~可以按着ctfshow的那个会员的路线来学习,由入门-简单-一般-困难

6、搭建靶场

一、phpstudy搭建靶场

自己windows搭建靶场可以下载一个phpstudy

然后把相对应的文件什么的放在根目录那边就可以直接打开了,下一节我就和你们说怎么搭建这个phpstudy

我这边演示的是文件上传的靶场,这样我们的靶场就搭建好了,就可以在我们自己电脑上试着学习了,但是我们自己搭建的靶场一般都会有一些问题,所以最好是打平台上的~

二、docker搭建

docker安装的过程会很难很难,会遇到很多问题,但是搭建靶场的过程会简单很多,现在docker镜像貌似国内已经坏掉了,估计得再过段时间才会恢复

但是这个docker搭建的还是要学习的,这篇我就暂时不展示如何搭建了,过段时间我再发,分成两个会易懂一点,下面举个例子,只需要两行代码就可以搭建成功一个网站,而且如果放在服务器上面的话可以想打的时候就打

例:sql-liab靶场搭建

docker pull acgpiano/sqli-labs//拖取sql镜像
docker run -dt --name sqli -p 8082:80 --rm acgpiano/sqli-labs //启动靶场

6、招聘要求(实习要求)

大概就是你得学会CTF后去学习渗透,要学会能够自己独立挖洞,知道挖洞的思路,学会CTF后转渗透是非常容易的,建议在校的先学CTF打打比赛,获得一些奖状,后面再转渗透

这些差不多就是网安学习的路线了,如果你还有什么想了解的可以私信我

路线如果有不清晰或不明白的地方,欢迎大家评论区留言讨论。

如果有什么不对或者需要改正的地方,请多多指教!欢迎讨论交流!

相关文章:

【2024最新版】网络安全学习路线-适合入门小白

首先说明,我是一名CTF的web手,这是我自己亲身学习网络安全的路线,希望能够帮到大家,我虽然不是大牛,但我也希望能够帮助一些网安小白找到自己学习的方向,后面有就业的详细安全技术要求,如果真想…...

高可用之限流-07-token bucket 令牌桶算法

限流系列 开源组件 rate-limit: 限流 高可用之限流-01-入门介绍 高可用之限流-02-如何设计限流框架 高可用之限流-03-Semaphore 信号量做限流 高可用之限流-04-fixed window 固定窗口 高可用之限流-05-slide window 滑动窗口 高可用之限流-06-slide window 滑动窗口 sen…...

软件测试学习笔记丨Pycharm运行与调试

本文转自测试人社区,原文链接:https://ceshiren.com/t/topic/23454 Pycharm作为集成开发环境,除了可以编写脚本,还可以运行和调试自己的代码,下面就为大家介绍一下pycharm运行和调试代码的功能如何使用。 代码运行 编…...

flask基础学习

一、Python之flask、Django、Tornado框架 一)django 主要是用来搞快速开发的,他的亮点就是快速开发,节约成本。 正常的并发量不过10000,如果要实现高并发的话,就要对django进行二次开发,比如把整个笨重的框…...

【SSM详细教程】-04-Spring基于注解的组件扫描

精品专题: 01.《C语言从不挂科到高绩点》课程详细笔记 https://blog.csdn.net/yueyehuguang/category_12753294.html?spm1001.2014.3001.5482https://blog.csdn.net/yueyehuguang/category_12753294.html?spm1001.2014.3001.5482 02. 《SpringBoot详细教程》课…...

Keepalived:构建高可用性的秘密武器

Keepalived:构建高可用性的秘密武器 在现代的IT环境中,高可用性是确保业务连续性和用户体验的关键要素。一旦系统出现故障或停机,企业可能会面临巨大的经济损失和声誉损害。因此,实施高可用性解决方案至关重要。Keepalived作为一…...

【C++刷题】力扣-#228-汇总区间

题目描述 给定一个整数数组 nums,返回所有唯一的区间,这些区间包含数组中的每个数字,形式为 [a, b],其中 a 和 b 是数字的最小和最大值。 示例 示例 1: 输入: nums [0,1,2,4,5,7] 输出: [["0,2"],["4,5"],…...

交通银行核心系统分布式实践

1、背景:客户需求和痛点 交通银行已有核心ECIF、贷记卡核心、借记卡新核心等数百套系统上线OceanBase分布式数据库。其中,贷记卡(俗称信用卡)属于 A类核心业务系统,支撑了信用卡授权、用卡、额度、账务等核心业务功能,约7千万卡量,日交易量和数据量都在千万级别。 交通银行…...

深入剖析:.Net8 引入非root用户运行的新特性提升应用安全性

在云原生的时代,容器化技术如Docker和Kubernetes已经成为现代软件开发的重要基石。随着.Net8的发布,微软进一步优化了这些环境的支持,特别是在提升容器应用安全性方面迈出了重要一步。本文将深入探讨.Net8中非根用户功能的新增特性&#xff0…...

多签机制简明理解及实例说明

目录 Multisignature机制简明理解及实例说明 Multisignature机制中的公钥、私钥、Nonce及签名验签详解 加密货币托管账户的多重签名机制 Multisignature机制简明理解及实例说明 一、基本概念 Multisignature(多重签名)机制是一种先进的加密技术,它允许一笔交易必须由多…...

PCL 点云配准 LM-ICP算法(精配准)

目录 一、概述 1.1原理 1.2实现步骤 1.3应用场景 二、代码实现 2.1关键函数 2.1.1 法线计算函数 2.1.2 执行 LM-ICP 函数 2.2完整代码 三、实现效果 PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接: PCL点云算法与项目实战案例汇总(长期更新&a…...

Mac 编译 Unreal 源码版本

在Mac上编译Unreal Engine源码需要遵循以下步骤: 安装必要的依赖项: Xcode Python(建议使用2.7版本) Java(使用JDK 8) CMake Ninja SVN(用于获取某些依赖项) 获取Unreal Engi…...

开源vGPU方案 HAMi实现细粒度GPU切分——筑梦之路

前言 为什么需要 GPU 共享、切分等方案? 在使用GPU的过程中我们会发现,直接在裸机环境使用,都可以多个进程共享 GPU,怎么到 k8s 环境就不行了? 1. 资源感知 在 k8s 中资源是和节点绑定的,对于 GPU 资源…...

性能测试工具JMeter

本次使用的博客系统的url: http://8.137.19.140:9090/blog_edit.html 1. JMeter介绍 环境要求:要求java,jdk版本大于8; Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压⼒测试⼯具,⽤于对软件做性能测试&#xff1b…...

Kubernetes ETCD的恢复与备份

在 Kubernetes 中,ETCD 扮演着至关重要的角色: 1. 集群状态存储 2. 服务发现 3. 配置管理 4. 分布式锁和协调 5. 故障恢复 ETCD 存储了 Kubernetes 集群中所有的状态信息,包括节点、Pod、Service、ConfigMap、Secrets 等。ETCD 支持服务发现…...

笔记整理—linux网络部分(2)Linux网络框架

前文说过,在OSI中将网络分为7层,这是理论上将其分为7层,但实际上可以将其分为4层。如TCP协议就是将其分为4层。理论只是提出一种指导意见,但不是行业范本。 驱动层只关系有没有接到包,不关心包经过多少次转发&#xff…...

深度学习500问——Chapter17:模型压缩及移动端部署(5)

文章目录 17.9.5 ShuffleNet- v1 17.9.6 ShuffleNet- v2 17.10 现有移动端开源框架及其特点 17.10.1 NCNN 17.10.2 QNNPACK 17.9.5 ShuffleNet- v1 ShuffleNet 是Face团队提出的,晚于MobileNet两个月在arXiv上公开《ShuffleNet: An Extremely Efficient…...

分布式ID多种生成方式

分布式ID 雪花算法(时间戳41机器编号10自增序列号10) 作用:希望ID按照时间进行有序生成 原理: 即一台带有编号的服务器在毫秒级时间戳内生成带有自增序号的ID,这个ID保证了自增性和唯一性 雪花算法根据结构的生成ID个数的上线时…...

时间序列预测(六)——循环神经网络(RNN)

目录 一、RNN的基本原理 1、正向传播(Forward Pass): 2、计算损失(Loss Calculation) 3、反向传播——反向传播通过时间(Backpropagation Through Time,BPTT) 4、梯度更新&…...

Day2算法

Day2算法 1.算法的基本概念 算法: 对特定问题求解步骤的一种描述,他叔指令的有限序列,其中的每条指令表示一个或多个操作。 算法的特性: 1.有穷性: 一个算法必须总在执行有穷步之后结束,且每一步都可…...

ARM架构CONSTRAINED UNPREDICTABLE行为解析与应对

1. ARM架构中的CONSTRAINED UNPREDICTABLE行为解析在处理器架构设计中,UNPREDICTABLE行为通常指架构规范未明确定义的执行结果,可能导致不可预期的系统状态。ARM架构通过引入CONSTRAINED UNPREDICTABLE机制,将这类行为限制在特定范围内&#…...

告别硬编码!在UE5.1里用蓝图动态配置MySQL连接参数(控件蓝图实战)

动态配置MySQL连接:UE5.1控件蓝图的工程化实践在游戏开发中,数据库连接往往是项目架构中不可或缺的一环。传统硬编码方式虽然简单直接,却带来了维护困难、安全性差、灵活性低等一系列问题。本文将深入探讨如何在UE5.1中构建一个完全动态化的M…...

二十六.签名与脚本(1)--脚本介绍

1.区块链脚本介绍在之前的章节中,我们了解了签名与验证相关,但是btc的交易数据,签名和验证,不是单纯的,还有脚本深度参与其中。我们从开始来:bool SendMoney(CScript scriptPubKey, int64 nValue, CWalletT…...

独立开发者如何利用Taotoken Token Plan,以更低成本启动AI项目

🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 独立开发者如何利用Taotoken Token Plan,以更低成本启动AI项目 对于独立开发者或小型团队而言,启动一个集成…...

yolo视频识别 车辆速度估计识别 yolo11视频实时速度测量与测速估计

文章目录YOLOv11:视频实时速度测量与测速估计一、YOLOv11概述二、速度测量原理三、距离测量方法四、应用场景五、实践案例以下是关于使用YOLOv11进行视频实时速度测量与测速估计的介绍: YOLOv11:视频实时速度测量与测速估计 随着计算机视觉…...

Unity项目DrawCall降不下来?试试用Mesh Baker合并贴图集,保姆级图文教程

Unity性能优化实战:用Mesh Baker合并贴图集降低DrawCall全流程解析当你的Unity项目帧率开始卡顿,Profiler里DrawCall数字居高不下时,合并贴图集往往是解决问题的关键一步。本文将以一个实际项目为例,带你从零开始使用Mesh Baker的…...

【DeepSeek灰度发布黄金法则】:20年SRE亲授7步零故障上线实战框架

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:DeepSeek灰度发布策略全景图 DeepSeek模型服务的灰度发布并非简单的流量切分,而是一套融合可观测性、渐进式验证与多维熔断机制的工程化闭环体系。其核心目标是在保障线上推理稳定性的同时&…...

DAIR-V2X-V数据集深度评测:与KITTI、nuScenes比,它到底强在哪?

DAIR-V2X-V数据集深度评测:与KITTI、nuScenes比,它到底强在哪? 当技术团队着手开发面向中国道路的自动驾驶系统时,数据集的选择往往成为第一个关键决策点。过去十年间,KITTI和nuScenes等国际数据集一直是行业标杆&…...

JWT弱密钥爆破实战:从HS256签名原理到CTF权限提升

1. 这不是密码学考试,而是一场“密钥猜谜”实战JWT(JSON Web Token)在现代Web系统中早已不是可选项,而是默认配置。登录成功后返回一串形如eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1c2VyX2lkIjoxMjMsIm5hbWUiOiLnlKjliYkiLCJpYX…...

Unity塔防底层架构:ScriptableObject驱动的数据契约设计

1. 这不是“又一个塔防模板”,而是塔防开发的底层操作系统我第一次在Asset Store点开Tower Defense Toolkit 4(TDTK-4)的预览图时,下意识划走了——界面太“干净”了,没有炫酷的粒子特效演示,没有满屏飞舞的…...