Mongodb 获取集合(collection)的统计信息
在MongoDB中,获取指定集合(collection)的统计信息可以通过执行collStats
命令来实现。这个命令提供了关于集合的详细信息,包括:
- 集合的大小
- 索引的大小和数量
- 文档的数量
- 存储空间的使用情况
- 各种统计数据,如平均文档大小、存储空间的百分比使用情况等
以下是在MongoDB的不同环境中获取集合统计信息的方法:
1. Shell命令获取
在MongoDB的命令行界面(shell)中,你可以使用以下命令:
db.collectionName.stats()
将collectionName
替换为你的集合名称。例如:
db.myCollection.stats()
2.JAVA获取统计信息
在Java中,要获取MongoDB指定集合的统计信息,你可以使用MongoDB Java驱动程序提供的MongoCollection
类的方法。
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoClientURI;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import java.util.Arrays;public class MongoCollectionStats {public static void main(String[] args) {// 连接到MongoDB实例MongoClientURI uri = new MongoClientURI("你的连接字符串");try (MongoClient mongoClient = new MongoClient(uri)) {// 获取数据库MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("你的数据库名称");// 获取集合MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("你的集合名称");// 获取集合的统计信息Document stats = collection.getNamespace().getStatistics();// 打印统计信息System.out.println("Collection Name: " + stats.getString("ns"));System.out.println("Count: " + stats.getInteger("count"));System.out.println("Size: " + stats.getInteger("size"));System.out.println("Average Object Size: " + stats.getInteger("avgObjSize"));System.out.println("Storage Size: " + stats.getInteger("storageSize"));// ... 打印其他统计信息// 如果你想要以KB为单位显示大小信息,可以传递一个比例因子给stats方法// Document statsKB = collection.getNamespace().getStatistics(1024);}}
}
3. Node.js获取统计信息
如果你在Node.js环境中使用MongoDB官方驱动程序,可以这样获取集合的统计信息:
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = '你的MongoDB连接字符串';
const dbName = '你的数据库名称';
const client = new MongoClient(url, { useUnifiedTopology: true });async function getCollectionStats() {try {await client.connect();const db = client.db(dbName);const stats = await db.collection('collectionName').stats();console.log(stats);} catch (err) {console.error(err);} finally {await client.close();}
}getCollectionStats();
将你的MongoDB连接字符串
、你的数据库名称
和collectionName
替换为实际的值。
4. 使用MongoDB Compass
MongoDB Compass是一个图形界面工具,它提供了一个直观的方式来浏览和操作MongoDB数据。在Compass中,你可以直接右键点击集合,选择“Statistics”来查看集合的统计信息。
通过这些方法,你可以轻松地获取MongoDB中指定集合的统计信息,以帮助你更好地理解和优化你的数据库性能。
相关文章:
Mongodb 获取集合(collection)的统计信息
在MongoDB中,获取指定集合(collection)的统计信息可以通过执行collStats命令来实现。这个命令提供了关于集合的详细信息,包括: 集合的大小索引的大小和数量文档的数量存储空间的使用情况各种统计数据,如平…...
Java中的集合(1)——List、Map和Set
Java标准库自带的java.util包提供了集合类:Collection,它是除Map外所有其他集合类的根接口。Java的java.util包中提供了以下三种类型的集合: List:一种有序列表的集合,例如,按索引排列的Student的List&…...

MySQL8.0主从同步报ERROR 13121错误解决方法
由于平台虚拟机宿主机迁移,导致一套MySQL主从库从节点故障,从节点服务终止,在服务启动后,恢复从节点同步服务,发现了如下报错: mysql> show slave status\G; *************************** 1. row *****…...

【论文阅读】03-Diffusion Models and Representation Learning: A Survey
Abstract(摘要) 扩散模型是各种视觉任务中流行的生成建模方法,引起了人们的广泛关注它们可以被认为是 自监督学习方法【通过数据本身的结构和特征来训练模型,而不是依赖外部标签】 的一个独特实例,因为它们独立于标签注…...

【深度学习】RNN的简单实现
目录 1.RNNCell 2.RNN 3.RNN_Embedding 1.RNNCell import torchinput_size 4 hidden_size 4 batch_size 1idx2char [e, h, l, o] x_data [1, 0, 2, 2, 3] # 输入:hello y_data [3, 1, 2, 3, 2] # 期待:ohlol# 独热向量 one_hot_lookup [[1, …...
每次请求时,检查 JWT Token的有效期并决定是否需要刷新
为了在每次请求时检查 access_token 的有效期,并在过期时自动刷新,可以通过以下步骤实现: 1. 解析 JWT Token 获取过期时间 JWT token 的有效期是编码在 token 本身的,你可以通过解析 token 来获取它的到期时间。JWT token 是由…...

AI大模型开发架构设计(13)——LLM大模型的向量数据库应用实战
文章目录 LLM大模型的向量数据库应用实战1 大模型的局限性大模型的4点局限性大模型的4点局限性的改进实践方法 2 向量数据库使用场景以及改建大模型向量数据库向量数据库选型知识库文档检索增强(Retrieval Augmented Generation) 3 向量数据库应用技术架构剖析向量数据库应用技…...
WPF中Grid、StackPanel、Canvas、WrapPanel常用属性
Grid常用属性 Grid 控件在 WPF 中非常强大,它提供了多种属性来定义行和列的布局。以下是一些常用的 Grid 属性: RowDefinitions 和 ColumnDefinitions: Grid 控件使用 RowDefinitions 和 ColumnDefinitions 来定义行和列的集合。每个 RowDef…...
【芙丽芳丝净润洗面霜和雅漾舒护活泉喷雾
1. 洁面产品: - 芙丽芳丝净润洗面霜:氨基酸洗面奶的经典产品,成分温和,不含酒精、香料等刺激性成分。泡沫丰富细腻,能够有效清洁皮肤的同时,不会过度剥夺皮肤的油脂,洗后皮肤不紧绷,…...

ubuntu更新Cmake
CMake 先验知识创建软链接如何删除符号链接如何找出失效链接并将其删除PATH 优先级查看当前CMake命令的位置 高版本 CMake 安装参考 先验知识 创建软链接 ln -s <path to the file/folder to be linked> <the path of the link to be created>ln 是链接命令&…...

CMOS晶体管的串联与并联
CMOS晶体管的串联与并联 前言 对于mos管的串联和并联,一直没有整明白,特别是设计到EDA软件中,关于MOS的M和F参数,就更困惑了,今天看了许多资料以及在EDA软件上验证了电路结构与版图的对应关系,总算有点收…...

从IT高管到看门大爷:53岁我的职场华丽转身
该文讲述了一位1971年出生的男士,在53岁时因日企撤资而失业。他曾是IT技术员,后晋升为IT高管兼工会主席,但失业后数百份简历石沉大海,面试也因年龄被取消。他意识到年龄是求职的障碍,开始调整心态,降低期望…...

Redis入门到精通(三):入门Redis看这一篇就够了
文章目录 Redis分布式锁的实现原理Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时常?**redisson实现的分布式锁**redisson实现的如何保证主从一致性 Redis的集群方案1.主从复制主从数据的同步原理全量同步增量同步 2.哨兵模式Redis的集群脑裂是什么?3.分片集…...

IP基本原理
IP的定义 当前唯一的网络层协议标准定义数据网络层的封装方式、编址方法 MTU 最大传输单元接口收发数据支持的单个包的最大长度不同二层链路类型的接口的MTU不一致。以太网接口默认MTU1500Byte。PPPoE接口默认MTU1480Byte。 IP头部封装格式 IP 头部长度不固定,2…...
数据分析题面试题系列2
一.如何估算星巴克一天的营业额 a.需求澄清:区域?节假日?产品范围? b.收入销售杯数*单价(营业时间*每小时产能*每小时产能利用率)*平均单价 Hypo该星巴克门店的营业时间为12小时(取整&#x…...
uniapp 单表、多级动态表单添加validateFunction自定义规则
uniapp 多级动态表单添加自定义规则 在uniapp制作小程序时,当涉及到需要设置validateFunction的校验规则时。可能遇到的问题 1、validateFunction不生效,没有触发 2、多层级表单怎么添加validateFunction自定义校验规则 本文将以单表单校验和多表单校…...

FPGA高端图像处理培训第一期,提供工程源码+视频教程+FPGA开发板
目录 1、FPGA图像处理培训现状分析2、本FPGA图像处理培训优势亮点架构全起点高实用性强项目应用级别细节恐怖工程源码清晰 3、本FPGA图像处理培训内容介绍图像处理基本框架图像前处理框架图像中处理框架图像前中处理框架图像后处理框架图像中后处理框架图像处理仿真框架视频教程…...
顺序表的实现(数据结构)——C语言
目录 1.结构与概念 2.分类 3 动态顺序表的实现 SeqList.h SeqList.c 创建SLInit: 尾插SLPushBack以及SLCheak(检查空间是否足够): 头插SLPushFront: 尾删SLPopBack 头删SLPopFront 查找指定元素SLFind 指定…...
【VUE】Vue中 computed计算属性和watch侦听器的区别
核心功能不同 computed 是一个计算属性,其核心功能是基于已有的数据属性计算得出新的属性值。当某个依赖的数据发生变化时,computed 会自动重新计算并更新自己的值。因此,可以将 computed 看做是一种“派生状态”。 watch 是一个观察者函数&…...

linux线程 | 同步与互斥 | 深度学习与理解同步
前言:本节内容主要讲解linux下的同步问题。 同步问题是保证数据安全的情况下,让我们的线程访问具有一定的顺序性。 线程安全就规定了它必须是在加锁的场景下的!!那么, 具体什么是同步问题, 我们加下来看看吧…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...

Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...
Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发
JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发,实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构,服务器端使用Java Servlet处理请求,数据库采用MySQL存储信息࿰…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...