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老是全身无力,挂什么科?

经常头痛,挂什么科?

总是失眠,又得挂哪个科?

世界上最遥远的距离再加一个,“知道症状却不知道挂哪个科”

身体不适到医院就诊时,面对医院里众多的科室不免感到迷茫,好不容易排到了诊室,医生却告知挂错了科室,又要去重新排队就诊,白白浪费了时间。

医院智能导诊系统是一种基于人工智能技术的医疗辅助系统。患者可通过人体画像点击或选择身体不适的具体部位,再选择症状列表,1-2轮对话即可完成科室推荐,快速导诊至正确的科室医生。帮助患者精准定位科室,避免就医挂号烦恼,节约就诊时间。

智能导诊系统广泛应用于线上医疗平台、医院官网、移动应用等,为患者提供24/7的自助服务,特别是在大型医院和互联网医院中,它已成为解决挂号难题、优化就医流程的重要工具。

智能导诊系统源码技术架构:

SpringBoot:作为后端服务的框架,提供快速开发、自动配置和生产级特性,简化了应用的搭建和部署过程。

Uniapp:前端开发框架,支持一次编写,多端运行,可以快速构建适用于微信小程序、H5等移动应用的前端界面。

Redis:作为缓存数据库,用于存储频繁访问的数据,提高系统响应速度,减少数据库的直接访问压力。

MyBatis Plus:在MyBatis的基础上扩展,简化了数据访问层的代码编写,提供了更加便捷的ORM操作,提高了开发效率。

MySQL:作为关系型数据库,存储系统的核心数据,包括用户信息、症状描述、科室数据等。

RocketMQ:消息队列服务,用于异步处理、系统解耦和提高系统的扩展性,比如处理挂号请求或系统间的通信。

IDEA:开发工具,为Java项目的开发提供集成环境,支持代码编写、调试、测试等。

移动应用支持:系统设计兼容微信小程序和H5,确保用户可以通过多种移动设备便捷访问服务。

智能导诊系统设计与功能

1. 性别与症状选择:系统设计有男女两种3D立体人体模型,患者通过选择不适的身体部位,系统根据性别差异提供更精准的病症信息和科室推荐。

2. 症状匹配与科室推荐:

  基于规则:通过人工设定的症状、疾病与科室对应规则,帮助患者匹配合适的就诊科室。

  基于数据模型:利用机器学习或深度学习,分析大量问诊数据,自动学习症状与科室之间的关系,进行智能推荐。

3. 多渠道接入:支持通过微信公众号、小程序、App等多种形式,方便患者随时随地使用。

4. 自然语言理解:采用AI技术理解患者的描述,精准匹配医学知识库,实现更自然的交互体验。

5. 多输入方式:支持文字和语音输入,便于不同用户群体的使用。

6. 直观的人体图界面:允许用户通过点击或点选不适部位,快速定位问题。

7. 智能科室与医生推荐:结合年龄、性别、症状等信息,推荐最合适的科室及医生。

8. 挂号直达:简化流程,患者可以直接从推荐界面完成挂号,减少错误挂号。

系统特点与优势

提高效率:减少导诊台工作量,加快挂号速度,提升医院整体运作效率。

减少错误:降低患者挂错号的几率,提升就医体验。

改善服务环境:减少患者等待时间,缓解医患矛盾。

个性化服务:根据患者具体情况提供个性化就医指导。

提升满意度:通过便捷的服务提升患者对医院的满意度。

品牌宣传:智能化服务增强医院的现代感和专业形象。

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