ECharts饼图,配置标注示例

const color = ["#00FFB4", "#5498FD", "#6F54FD", "#FD5454", "#FDA354",]const datas = [{ value: 100, name: "一年级" },{ value: 70, name: "二年级" },{ value: 184, name: "三年级" },{ value: 126, name: "四年级" },{ value: 233, name: "五年级" },
];option = {legend: {top: 'bottom', // 标注位置textStyle: { color: "#000", // 标注颜色fontSize: 12 // 标注字体大小},itemWidth: 24, // 显示标注左侧图片的宽度itemHeight: 12, // 显示标注左侧图片的高度itemGap: 30 // 标注间距},color, // 颜色tooltip: { // 提示框trigger: "item", // 鼠标悬停触发extraCssText: "width: 128px; box-shadow: 0px 0px 10px 5px rgba(0, 0, 0, 0.05);", // 设置提示框宽度等样式等formatter: function (params) {// 显示内容let str =(params.data &&`<div style="font-weight: bold; font-size: 16px;">${params.name}</div><div style="display:flex; justify-content: space-between; align-items: center; font-size: 16px;"><span><span style="display: inline-block; width: 12px; height: 12px; border-radius: 50%; background-color: ${color[params.dataIndex]}; margin-right: 4px;"></span>占比</span><span>${params.percent}%</span></div>`) ||"";return str;}},series: [{type: "pie", // 饼图radius: "65%", // 饼图大小center: ["50%", "45%"], // 饼图位置label: { // 显示内容normal: {// formatter: "{xx|{b}:}{c} 个",rich: {xx: { // xx是样式fontSize: 14,lineHeight: 32}}}},data: datas,itemStyle: {emphasis: { // 鼠标经过扇形区域时,区域边框的阴影效果shadowBlur: 10, // 阴影大小shadowOffsetX: 0, // 偏移shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.5)" // 阴影颜色}},labelLine: {normal: {length: 35, // 第一条线的长度length2: 20, // 第二条线的长度smooth: false // false折线,true曲线}}}]}
ECharts官网:(直接复制展示)
https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-simple
相关文章:
ECharts饼图,配置标注示例
const color ["#00FFB4", "#5498FD", "#6F54FD", "#FD5454", "#FDA354",]const datas [{ value: 100, name: "一年级" },{ value: 70, name: "二年级" },{ value: 184, name: "三年级" },{…...
【大象数据集】大象图像识别 目标检测 机器视觉(含数据集)
一、背景意义 在信息时代,数据的收集和分析技术得到了飞速发展。深度学习算法的出现,为处理和分析这些复杂的鱼类数据集提供了强大的工具。深度学习具有强大的模式识别和特征提取能力,能够从海量的数据中自动学习和发现规律,为鱼…...
LN 在 LLMs 中的不同位置 有什么区别么
Layer Normalization(LN)是一种在深度学习中用于稳定和加速神经网络训练的归一化技术。它通过对单个样本的所有激活进行归一化来工作,与Batch Normalization(BN)不同,BN是对一个mini-batch中的所有样本的激…...
【代码随想录Day57】图论Part08
拓扑排序精讲 题目链接/文章讲解:代码随想录 import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner new Scanner(System.in);// 读取文件数量 n 和依赖关系数量 mint n scanner.nextInt();int m scanner.nextInt()…...
记录一次mmpretrain训练数据并转onnx推理
目录 1.前言 2.代码 3.数据形态【分类用】 4.配置文件 5.训练 6.测试-分析-混淆矩阵等等,测试图片效果等 7.导出onnx 8.onnx推理 9.docker环境简单补充 1.前言 好久没有做图像分类了,于是想用商汤的mmclassification快速搞一波,发现已…...
shodan5,参数使用,批量查找Mongodb未授权登录,jenkins批量挖掘
查找美国安全局漏洞 nww.nsa.gov(美国安全局官方网站) net参数使用 搜索指定的ip网段 shodan search --limit 10 --fields ip_str,port net:208.88.84.0/24 (老美国家安全局的一个网段)可能直接访问不太行,可以使用host参数,得到域名再去…...
telnet 密码模式 访问路由器
telnet 密码访问华为路由器 模拟被访问路由 sy [Huawei]int g0/0/0 //选中 g0/0/0端口 [Huawei-GigabitEthernet0/0/0]ip add 192.168.1.1 24 //设置端口ip [Huawei]user-interface vty 0 4 //配置vty [Huawei-ui-vty0-4]set authentication password cipher huawei123 //设置…...
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (380)-- 算法导论24.4 12题
十二、给出一个有效算法来解决 A x ⩽ b Ax⩽b Ax⩽b 的差分约束系统,这里 b b b 的所有元素为实数,而变量 x i x_i xi 中某个给定的子集是整数。如果要写代码,请用go语言。 文心一言: 差分约束系统问题通常用于解决带有约…...
Unity自定义数组在Inspector窗口的显示方式
了解 单行高度:EditorGUIUtility.singleLineHeight获取 PropertyField 控件所需的高度:EditorGUI.GetPropertyHeight属性是否在Inspector窗口展开:SerializedProperty.isExpanded可重新排序列表类:ReorderableList绘制纯色矩形:EditorGUI.Dr…...
ERC论文阅读(03)--SPCL论文阅读笔记(2024-10-29)
SPCL论文阅读笔记 论文中心思想 这篇论文是研究ERC任务的论文,作者提出了监督原型对比学习的方法用于ERC任务。 论文 EMNLP2022 paper “Supervised Prototypical Contrastive Learning for Emotion Recognition in Conversation” 现存问题 现存的使用监督对…...
Straightforward Layer-wise Pruning for More Efficient Visual Adaptation
对于模型中冗余的参数,一个常见的方法是通过结构化剪枝方法减少参数容量。例如,基于幅度值和基于梯度的剪枝方法。尽管这些方法在传统训练上通用性,本文关注的PETL迁移有两个不可避免的问题: 显著增加了模型存储负担。由于不同的…...
喜讯 | 创邻科技杭州电子科技大学联合实验室揭牌成立!
近日,杭州电子科技大学图书情报专业硕士行业导师聘任仪式暨杭电-创邻图技术与数字化联合实验室(图书档案文物数字云联合研发中心)揭牌仪式在杭州电子科技大学隆重举行。杭州电子科技大学原副校长吕金海、研究生院副院长潘建江,科研…...
海外媒体发稿:如何打造媒体发稿策略
新闻媒体的发稿推广策略对于提升品牌知名度、吸引流量以及增加收入非常重要。本文将介绍一套在21天内打造爆款新闻媒体发稿推广策略的方法。 第一天至第七天:明确目标和定位 在这个阶段,你需要明确你的目标和定位,以便为你的新闻媒体建立一个…...
PyTorch模型保存与加载
1.保存与加载的概念(序列化与反序列化) 模型训练完毕之后,肯定想要把它保存下来,供以后使用,不需要再次去训练。 那么在pytorch中如何把训练好的模型,保存,保存之后又如何加载呢? 这就用需要序列化与反序列化,序列化与反序列化的概念如下图所示: 因为在内…...
CH569开发前的测试
为了玩转准备Ch569的开发工作 ,准备了如下硬件和软件: 硬件 1.官方的 Ch569 开发板,官方买到的是两块插接在一起的;除了HSPI接口那里的电阻,这两块可以说是一样的。也意味着两块板子的开发也需要烧录两次;…...
MySQL中表的外连接和内连接
内连接和外连接 表的连接分为内连接和外连接,内连接就是将需要连接的表形成笛卡尔积筛选;外连接分为左外连接和右外连接,左外连接为左侧的表需要完全显示,右外连接为右侧的表现需要完全显示。 文章目录 内连接和外连接内连接外…...
Ubuntu 上安装 Redmine 5.1 指南
文章目录 官网安装文档:命令步骤相关介绍GemRubyRailsBundler 安装 Redmine更新系统包列表和软件包:安装必要的依赖:安装 Ruby:安装 bundler下载 Redmine 源代码:安装 MySQL配置 Redmine 的数据库配置文件:…...
从变量的角度理解 Hooks , 变得更简单了
从变量角度理解Hooks 在React的世界里,Hooks的引入为函数式组件带来了前所未有的灵活性和能力。它们让我们得以完全摆脱class式的写法,在函数式组件中完成生命周期管理、状态管理、逻辑复用等几乎全部组件开发工作。这次,我们就从变量的角度…...
LabVIEW Modbus通讯稳定性提升
在LabVIEW开发Modbus通讯程序时,通讯不稳定是一个常见问题,可能导致数据丢失、延迟或错误。为了确保通讯的可靠性,可以从多个角度进行优化,以下是一些有效的解决方案,结合实际案例进行分析。 1. 优化通讯参数设置 通讯…...
(8) cuda分析工具
文章目录 Nvidia GPU性能分析工具Nsight SystemNvidia GPU性能分析工具Nsight System Nvidia GPU性能分析工具Nsight System NVIDIA Nsight Systems是一个系统级的性能分析工具,用于分析和优化整个CUDA应用程序或系统的性能。它可以提供对应用程序整体性能的全面见…...
从零构建本地AI应用:基于DeepSeek-R1的RAG与智能体实战指南
1. 项目概述:一个本地化AI应用的全栈学习与实践仓库最近在折腾本地大语言模型,特别是DeepSeek-R1,发现网上资料虽然多,但要么太零散,要么就是纯理论,真正能让你从零开始、一步步把模型跑起来,再…...
1.7.3 掌握Scala函数 - 神奇占位符
本次Scala函数实战主要聚焦于“神奇占位符”下划线(_)的灵活运用,通过三个递进的案例深入理解其简化代码的核心作用。 演示过滤列表:利用 filter 方法,对比了常规匿名函数与使用占位符的写法,直观展示了如何…...
2026年选系统门窗,认准专业工厂的三大理由
系统门窗作为现代建筑节能与安全的重要组成,在2026年迎来了更高的性能需求。面对市场上琳琅满目的门窗品牌,消费者如何做出选择?一个关键标准是:是否选择专业工厂生产的系统门窗。专业工厂意味着更高的产品品质、更严格的工艺标准…...
量子计算中CV-DV混合门集原理与应用
1. 量子计算中的CV-DV门集基础在混合量子系统中,连续变量(CV)和离散变量(DV)门集的协同工作为量子算法设计提供了独特优势。CV系统通常由量子谐振荡器实现,其状态存在于无限维希尔伯特空间中,而DV系统则以量子比特为基本单元。这两类系统的结…...
维他动力获5亿Pre-A轮启动人形研发;优必选与日立达成合作人形机器人赋能制造; 前小米高管创业工业通用具身大脑小雨智造获B+轮融资
1. 维他动力获5亿Pre-A轮启动人形研发牛喀网获悉,Vbot维他动力正式完成近5亿元Pre-A轮融资,创下当前消费级具身智能领域的最大单笔融资纪录,本轮由东方嘉富、华泰紫金、复星锐正联合领投,上汽旗下尚颀资本等机构参投。技术层面&am…...
软考高项备考重点考点18:项目绩效域
一、历年真题分布 2023年5月 选择题3分 2023年11月 选择题3分 案例5分第1批,15分第3批,5分第4批 论文 75分 第2批 2024年5月 选择题3分 案例10分 第2批 2025年5月 选择题2分 论文 75分 第1批、第2批 二、备考重点…...
CAPL脚本中数据类型转换的实战解析:ASCII数组与字符串的精准互转
1. 为什么需要ASCII数组与字符串互转 在汽车电子测试领域,我们经常需要处理各种数据格式的转换。比如ECU返回的报文可能是以ASCII数组形式呈现的,而我们需要将其转换为可读的字符串进行分析;反过来,当我们需要发送特定指令时&…...
基于PanoSim5.0虚拟仿真平台的自主代客泊车AVP系统开发教程
1. PanoSim5.0与AVP系统开发入门指南 第一次接触PanoSim5.0时,我和大多数开发者一样被它丰富的功能模块震撼到了。这个国产仿真平台不仅支持高精度的车辆动力学建模,还能实现逼真的传感器仿真和环境渲染。对于自主代客泊车(AVP)这种需要反复测试的场景来…...
MCP密钥安全管理的无侵入解决方案:mcp-safe-run工具详解
1. 项目概述:告别硬编码,拥抱安全的MCP密钥管理如果你和我一样,日常开发中深度依赖Claude、Cursor、Windsurf这类智能编码助手,那你肯定对Model Context Protocol(MCP)不陌生。MCP作为连接AI模型与外部工具…...
终极开源硬件控制方案:5分钟实现OMEN游戏本深度性能调优
终极开源硬件控制方案:5分钟实现OMEN游戏本深度性能调优 【免费下载链接】OmenSuperHub 使用 WMI BIOS控制性能和风扇速度,自动解除DB功耗限制。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmenSuperHub OmenSuperHub是一款专为惠普OMEN游戏本…...
