当前位置: 首页 > news >正文

es安装拼音分词后Kibana出现内存错误

出现错误 

今天在安装es的拼音分词器,并重启es容器后,登录Kibana无法使用,查询日志发现如下报错

Waiting until all Elasticsearch nodes are compatible with Kibana before starting saved objects migrations... | type=log @timestamp=2024-10-30T10:26:36+08:00 tags=["info","savedobjects-service"] pid=7 Starting saved objects migrations | type=log @timestamp=2024-10-30T10:26:36+08:00 tags=["info","savedobjects-service"] pid=7 ResponseError: circuit_breaking_exception: [circuit_breaking_exception] Reason: [parent] Data too large, data for [<http_request>] would be [282858312/269.7mb], which is larger than the limit of [268435456/256mb], real usage: [282858312/269.7mb], new bytes reserved: [0/0b], usages [request=0/0b, fielddata=0/0b, in_flight_requests=0/0b, model_inference=0/0b, eql_sequence=0/0b, accounting=67696/66.1kb] at onBody (/usr/share/kibana/node_modules/@elastic/elasticsearch/lib/Transport.js:367:23) at IncomingMessage.onEnd (/usr/share/kibana/node_modules/@elastic/elasticsearch/lib/Transport.js:291:11) at IncomingMessage.emit (node:events:402:35) at endReadableNT (node:internal/streams/readable:1343:12) at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:83:21) { meta: { body: { error: [Object], status: 429 }, statusCode: 429, headers: { 'x-elastic-product': 'Elasticsearch', 'content-type': 'application/json; charset=UTF-8', 'content-length': '931' }, meta: { context: null, request: [Object], name: 'elasticsearch-js', connection: [Object], attempts: 0, aborted: false } } } | type=log @timestamp=2024-10-30T10:26:37+08:00 tags=["fatal","root"] pid=7 Stopping all plugins. | type=log @timestamp=2024-10-30T10:26:37+08:00 tags=["info","plugins-system","standard"] pid=7 Monitoring stats collection is stopped | type=log @timestamp=2024-10-30T10:26:37+08:00 tags=["info","plugins","monitoring","monitoring","kibana-monitoring"] pid=7

问题分析

  1. 内存限制超出

    • 错误信息显示,当前请求数据量为269.7MB,超过了256MB的限制,导致Elasticsearch拒绝处理该请求。‌
    • Elasticsearch内存限制‌:Elasticsearch的内存限制可能导致Kibana在执行已保存对象的迁移时出现问题。当Elasticsearch的内存不足时,无法顺利处理迁移过程中的数据操作,从而导致错误‌
  2. Kibana状态

    • 因为错误,Kibana停止了所有插件并结束了监控统计信息的收集。

 解决方法

1.调整Elasticsearch内存设置

可以考虑增加Elasticsearch的内存限制。编辑Elasticsearch的jvm.options文件,增加-Xmx-Xms参数,例如:

-Xms2g -Xmx2g

注:需要根据服务器的可用内存做相应调整。

2.优化请求

尝试优化导致该请求的数据大小,可能需要减少一次请求的数据量。

3.查看内存使用情况

监控Elasticsearch的内存使用情况,确保没有其他进程占用过多内存。

4.调整Circuit Breaker设置

可以考虑调整Elasticsearch的circuit_breaker设置,以增加请求大小限制。这可以在Elasticsearch的elasticsearch.yml中进行配置:

indices.breaker.request.limit: 70%

注:可以根据需求自己设置参数 

5.重启服务

在进行配置更改后,重启Elasticsearch和Kibana,以使更改生效。

6.检查其他因素

确保没有其他资源争用(如磁盘IO等),可能会影响Elasticsearch的性能。

 通过以上方法,您应该能够解决内存限制问题并成功完成Kibana的已保存对象迁移。如果问题仍然存在,请考虑查阅更多的日志或咨询Elasticsearch的文档。

相关文章:

es安装拼音分词后Kibana出现内存错误

出现错误 今天在安装es的拼音分词器&#xff0c;并重启es容器后&#xff0c;登录Kibana无法使用&#xff0c;查询日志发现如下报错 Waiting until all Elasticsearch nodes are compatible with Kibana before starting saved objects migrations... | typelog timestamp2024…...

mysql 字符串拼接文本并换行

描述&#xff1a; 拼接字符串文本&#xff0c;文本需要换行 函数&#xff1a; concate&#xff08;‘A串’&#xff0c;char(10),‘B串’&#xff09;&#xff0c;其中char(10)代表换行 案例&#xff1a; select concat(问题一&#xff1a;组织错误,char(10),问题二&#xff1…...

IIC学习总结

一、基本概念 IIC&#xff08;Inter-Integrated Circuit&#xff09;其实是IICBus简称&#xff0c;所以中文应该叫集成电路总线&#xff0c;它是一种串行通信总线&#xff0c;使用多主从架构。 二、模块结构 I2C串行总线一般有两根信号线&#xff0c;一根是双向的数据线SDA&…...

【案例学习】暴力破解攻击(Brute Force Attack)

### 案例与影响 暴力破解攻击在历史上曾导致多次重大安全事件&#xff0c;特别是在用户数据泄露和账户被盗的案例中。随着计算能力的提升和密码管理技术的进步&#xff0c;暴力破解的威胁虽然有所减弱&#xff0c;但仍需警惕&#xff0c;特别是在面对高价值目标时。 【故事一…...

Python学习之基本语法

1.列表用[]&#xff0c;元祖用()&#xff0c;字典用{}&#xff0c;对字典中不存在的键赋值&#xff0c;将进行字典的添加操作 2.Python中&#xff0c;用引号括起的都是字符串&#xff0c;其中的引号可以是单引号&#xff0c;也可以是双引号&#xff0c;这种灵活性使得不用使用…...

QT QDialog::exec()调用时清除部件所有焦点

最近在做项目时&#xff0c;遇到一个问题&#xff1a;在统信UOS系统编写的QT程序&#xff0c;其中进入某些页面时&#xff0c;或者显示模态窗时&#xff0c;按钮都会有一个焦点框&#xff0c;这个是不允许的&#xff0c;于是乎&#xff0c;开始了清理焦点的旅途。 一、清理QDia…...

uni-app @click.stop @click.stop.native均不生效

原因就是用了nvue导致的 vue等其他环境都可以 解决&#xff1a;e.stopPropagation() click"goExecute($event)" goExecute(e) {e.stopPropagation()}, uniApp官方真的是一坨大翔&#xff0c;不仅社区不维护&#xff0c;文档也写的跟粑粑一样&#xff0c;自创的nv…...

数据可视化工具深入学习:Seaborn 与 Plotly 的详细教程

数据可视化工具深入学习&#xff1a;Seaborn 与 Plotly 的详细教程 数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分&#xff0c;能够有效地帮助我们理解数据、发现模式和传达信息。在众多可视化工具中&#xff0c;Seaborn 和 Plotly 是两个非常流行且强大的库。本文将深入探讨这两个…...

camera和lidar外参标定

雷达和相机的外参标定&#xff08;外部参数标定&#xff09;指的是确定两者之间的旋转和平移关系&#xff0c;使得它们的坐标系可以对齐。 文章目录 无目标标定livox_camera_calibdirect_visual_lidar_calibration 有目标标定velo2cam_calibration 无目标标定 livox_camera_ca…...

Redis慢查询分析优化

文章目录 一、定义二、慢查询参数配置三、慢查询日志四、排查步骤五、Redis变慢原因 一、定义 在Redis执行时耗时超过某个阈值的命令&#xff0c;称为慢查询。 慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间&…...

ETL处理全流程

ETL代表提取Extraction、转换Transform、加载Load——这个过程涉及从各种来源提取数据&#xff0c;将其转换为一致的格式&#xff0c;并将其加载到目标数据库或数据仓库中。这是数据集成和分析的一个重要步骤&#xff0c;因为它确保数据准确、可靠&#xff0c;并准备好进一步处…...

美畅物联丨掌握Wireshark:GB28181协议报文分析实战指南

Wireshark&#xff0c;一款在网络安全与协议分析领域享有盛誉的网络嗅探器&#xff0c;凭借其强大的功能集、直观的图形用户界面以及广泛的跨平台兼容性&#xff0c;已成为众多开发者不可或缺的得力助手。其开源特性吸引了大量开发者的积极参与&#xff0c;不断推动其功能的完善…...

【python】OpenCV—WaterShed Algorithm

文章目录 1、功能描述2、代码实现3、完整代码4、效果展示5、涉及到的库函数5.1、cv2.pyrMeanShiftFiltering5.2、cv2.morphologyEx5.3、cv2.distanceTransform5.4、cv2.normalize5.5、cv2.watershed 6、更多例子7、参考 1、功能描述 基于分水岭算法对图片进行分割 分水岭分割…...

CSS flex布局- 最后一个元素占满剩余可用高度转载

效果图 技术要点 height父元素必须有一个设定的高度flex-grow: 1 flex 盒子模型内的该元素将会占据父容器中剩余的空间F12检查最后一行的元素&#xff0c;高度就已经改变了&#xff1b;...

Camp4-L1:XTuner 微调个人小助手认知

书生浦语大模型实战营第四期-XTuner 微调个人小助手认知 教程链接&#xff1a;https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L1/XTuner/README.md任务链接&#xff1a;https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L1/XTuner/task.md提交链接&#xff1a;…...

Qt:语言家视图

1.一不小心将qt语言家点成这样 2.点击查看->视图 3.效果...

【Paper Note】利用Boundary-aware Attention边界感知注意力机制增强部分伪造音频定位

利用Boundary-aware Attention边界感知注意力机制增强部分伪造音频定位 摘要核心模块什么是边界&#xff1f;什么是边界特征&#xff1f; 写作背景解决的问题 方法1. 特征提取使用预训练好的自监督学习模型进行前端特征提取Attentive poolingQ&#xff1a;为什么使用Attentive …...

海外共享奶牛牧场投资源码-理财金融源码-基金源码-共享经济源码

新版海外共享奶牛牧场投资源码/理财金融源码/基金源码/共享经济源码...

iOS静态库(.a)及资源文件的生成与使用详解(OC版本)

引言 iOS静态库&#xff08;.a&#xff09;及资源文件的生成与使用详解&#xff08;Swift版本&#xff09;_xcode 合并 .a文件-CSDN博客 在前面的博客中我们已经介绍了关于iOS静态库的生成步骤以及关于资源文件的处理&#xff0c;在本篇博客中我们将会以Objective-C为基础语言…...

Python自动化:关键词密度分析与搜索引擎优化

在数字营销领域&#xff0c;搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;是提升网站可见性和吸引有机流量的关键。关键词密度分析作为SEO的一个重要组成部分&#xff0c;可以帮助我们理解特定关键词在网页内容中的分布情况&#xff0c;从而优化网页内容以提高搜索引擎排名。本文将…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能

下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能&#xff0c;包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域&#xff0c;MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步&#xff0c;这两种通讯协议也正在被逐步融合&#xff0c;形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

Python如何给视频添加音频和字幕

在Python中&#xff0c;给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加&#xff0c;包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前&#xff0c;需要安装以下Python库&#xff1a;…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助

随着智能教育工具的发展&#xff0c;越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式&#xff0c;也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建&#xff0c;…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...