当前位置: 首页 > news >正文

10天进阶webpack---(1)为什么要有webpack

首先就是我们的代码是运行在浏览器上的,但是我们开发大多都是利用node进行开发的,在浏览器中并没有node提供的那些环境。这就早成了运行和开发上的不同步问题。 -----引言

浏览器模块化的问题:

  • 效率问题:精细的模块划分带来了更多的JS文件,更多的JS文件带来了更多的请求,降低了页面访问效率
  • 兼容性问题:浏览器目前仅支持ES6的模块化标准(不支持COMJS),存在兼容问题,当然目前其实只要不是特别老的浏览器都没有问题(可以忽略不记)。
  • 工具问题:浏览器不支持npm下载的第三方包。
    这仅是其中的一部分问题,在日常开发中遇到的业务问题就已经很头痛了,还要再关注这些兼容性,执行效率问题,会很痛苦。

node的问题更少

上面提到的问题,在node端没有那么明显,在node端,运行的JS文件在本地,因此可以本地读取文件,它的效率比浏览器远程传输文件高的多。出现构建工具的根本原因还是在浏览器端,开发时态(devtime)和运行时态(runtime)的侧重点不一样。开发的时候对于工作人员来说,模块划越细,代码书写越整洁越好,而对于浏览器运行来说呢,文件越少越好(减少请求次数),代码越少越少好(进行代码压缩,混合)。

具体:

开发时态,devtime:

  1. 模块划分越细越好
  2. 支持多种模块化标准
  3. 支持npm或其他包管理器下载的模块
  4. 能够解决其他工程化的问题

运行时态,runtime:

  1. 文件越少越好
  2. 文件体积越小越好
  3. 代码内容越乱越好
  4. 所有浏览器都要兼容
  5. 能够解决其他运行时的问题,主要是执行效率问题

解决办法

既然开发时态和运行时态面临的局面有巨大的差异,因此,我们需要有一个工具,这个工具能够让开发者专心的在开发时态写代码,然后利用这个工具将开发时态编写的代码转换为运行时态需要的东西。
在这里插入图片描述
这样的工具,叫做构建工具
这样一来开发者就不需要去关注什么我该使用什么样的导出导入方式,兼容性问题,你会在需要的时候调用构建工具使他转换目标代码。

看到了很多webpack和vite的面试题,但是本人一开始看的时候看的不是很懂,别准备写一个连载博客,讲解每一个知识点和附带的webpack的面试题。

相关文章:

10天进阶webpack---(1)为什么要有webpack

首先就是我们的代码是运行在浏览器上的,但是我们开发大多都是利用node进行开发的,在浏览器中并没有node提供的那些环境。这就早成了运行和开发上的不同步问题。 -----引言 浏览器模块化的问题: 效率问题:精细的模块划分带来了更…...

HTML CSS

目录 1. 什么是HTML 2. 什么是CSS ? 3. 基础标签 & 样式 3.1 新浪新闻-标题实现 3.1.1 标题排版 3.1.1.1 分析 3.1.1.2 标签 3.1.1.3 实现 3.1.2 标题样式 3.1.2.1 CSS引入方式 3.1.2.2 颜色表示 3.1.2.3 标题字体颜色 3.1.2.4 CSS选择器 3.1.2.5 发布时间字…...

第03章 MySQL的简单使用命令

一、MySQL的登录 1.1 服务的启动与停止 MySQL安装完毕之后,需要启动服务器进程,不然客户端无法连接数据库。 在前面的配置过程中,已经将MySQL安装为Windows服务,并且勾选当Windows启动、停止时,MySQL也 自动启动、停止…...

【C++动态规划】2435. 矩阵中和能被 K 整除的路径|1951

本文涉及知识点 C动态规划 LeetCode2435. 矩阵中和能被 K 整除的路径 给你一个下标从 0 开始的 m x n 整数矩阵 grid 和一个整数 k 。你从起点 (0, 0) 出发,每一步只能往 下 或者往 右 ,你想要到达终点 (m - 1, n - 1) 。 请你返回路径和能被 k 整除的…...

三、Kafka集群

一、Kafka集群的概念 1、目的 高并发、高可用、动态扩展。 主备数据架构、双活节点、灾备数据中心。 如果是服务的地理范围过大也可以使不同的集群节点服务不同的区域,降低网络延迟。 2、Kafka集群的基本概念 1)复制(镜像) kaf…...

[数据结构]堆

堆,本质是一颗完全二叉树。属于非线性结构。 代码实现可参考树的代码。 函数介绍: //此堆是小堆,大堆操作部分与小堆相反 void InitHeap(Heap* cat) {assert(cat);cat->arr NULL;cat->capacity cat->size 0; } void DestroyHeap(Heap* cat) {assert(…...

UDP-鼠李糖合成酶基因的克隆与鉴定-文献精读76

何首乌中UDP-鼠李糖合成酶基因FmRHM1/2的克隆与鉴定 摘要 UDP-鼠李糖是一种由UDP-鼠李糖合酶(RHM)催化合成的鼠李糖供体,而鼠李糖是鼠李糖苷化合物的重要组成部分,植物中只有少数基因编码的酶参与UDP-鼠李糖生物合成。本研究基于…...

【H2O2|全栈】JS进阶知识(四)Ajax

目录 前言 开篇语 准备工作 基本概念 原生JS使用AJAX 创建AJAX对象 设置请求方式和地址 设置请求头 发送请求 get方式发送 post方式发送 获取响应数据 AJAX状态码和HTTP状态消息 错误捕获 原生JS封装AJAX方法 $ 调用AJAX方法 结束语 前言 开篇语 本系列博客…...

Spring IOC的工作流程

Spring IOC的工作流程 好的,这个问题我会从几个方面来回答。 IOC是什么 Bean的声明方式 IOC的工作流程 IOC的全称是 Inversion Of Control,也就是控制反转,它的核心思想是把对象的管理权限交给容器。(展示图 1) &…...

从新手到专家:7款电脑平面设计软件评测

平面设计在时尚、广告等多个领域扮演着重要角色,而创作出独特且富有创意的设计作品则需要依赖优秀的电脑平面设计软件。市场上的电脑平面设计软件众多,每款软件都有其独到之处。本文将为你推荐几款值得关注的电脑平面设计软件,并分析它们的特…...

【C++】如何让C++字符串更快、C++的小字符串优化

二十三、如何让C字符串更快、C的小字符串优化 1、如何让C字符串更快? 如果程序中有很多字符串操作,比如格式化文本(日志记录),那是非常糟糕的,因为字符串操作是很慢的。字符串string和它相关的很多函数很可能会自动分配内存&…...

C++《list》

在本篇当中我们将学习STL中的list,在此list就是我们之前在数据结构学习过的链表,在本篇中我们要来了解list当中的成员函数该如何使用,由于list各个函数的接口和之前学习过的vector类型,因此在学习list的使用就较为轻松。在lis篇章…...

strongswan中METHOD定义

strongswan中使用METHOD来定义函数(方法),如下get_first函数定义。 METHOD(linked_list_t, get_first, status_t,private_linked_list_t *this, void **item) {if (this->count 0)return NOT_FOUND;*item this->first->value;ret…...

Rive 动画框架竟然支持响应式布局,全平台动画框架开启全新 UI 交互能力

没用过 Rive 的可能对于 Rive 还不熟悉,其实之前已经介绍过 Rive 好几次,例如《Rive 2 动画库「完全商业化」》 和《给掘金 Logo 快速添加动画效果》 等文章都介绍过 Rive ,之所以会接触 Rive 到, 也是因为多年前想在 Flutter 平台…...

MQ的详细大全知识点

MQ(Message Queue)是一种在分布式系统中广泛应用的消息中间件,它基于“先进先出”的数据结构原理,用于在不同系统之间传递消息。MQ通过提供接口给各个系统调用,实现了发送者和接收者之间的解耦,使得系统之间…...

AI图像相似性搜索对比:VIT, CLIP, DINO-v2, BLIP-2

图像相似性搜索的核心在于一个简单的想法:图像可以表示为高维空间中的向量。当两个图像相似时,它们的向量应该在这个空间中占据相似的位置。我们可以通过测量角度(或余弦相似度)来确定这些向量的相似程度。如果角度小,…...

【tomcat系列漏洞利用】

Tomcat 服务器是一个开源的轻量级Web应用服务器,在中小型系统和并发量小的场合下被普遍使用。主要组件:服务器Server,服务Service,连接器Connector、容器Container。连接器Connector和容器Container是Tomcat的核心。一个Container…...

前端学习-盒子模型(十八)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言 盒子模型组成 边框 语法 边框简写 代码示例 表格的细线边框 语法 内边距 内边距复合写法 外边距 外边距典型应用 外边距合并 清除内外边距 总结 前…...

【C++】类和对象(十二):实现日期类

大家好&#xff0c;我是苏貝&#xff0c;本篇博客带大家了解C的实现日期类&#xff0c;如果你觉得我写的还不错的话&#xff0c;可以给我一个赞&#x1f44d;吗&#xff0c;感谢❤️ 目录 1 /!/>/</>/<运算符重载2 /-//-运算符重载(A) 先写&#xff0c;再通过写(B…...

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《提升系统频率支撑能力的“车-氢”柔性可控负荷协同构网控制》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路&#xff0c;具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》 论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html 电网论文源程序-CSDN博客电网论文源…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能

下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能&#xff0c;包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解&#xff08;完整版&#xff09; 一、现代浏览器渲染流程&#xff08;详细说明&#xff09; 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后&#xff0c;会逐步解析并构建DOM&#xff08;Document Object Model&#xff09;树。具体过程如下&#xff1a; (…...

TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案

一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 &#xff08;一&#xff09;概念解析 TRS&#xff08;Total Return Swap&#xff09;收益互换是一种金融衍生工具&#xff0c;指交易双方约定在未来一定期限内&#xff0c;基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南&#xff1a;从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

【WebSocket】SpringBoot项目中使用WebSocket

1. 导入坐标 如果springboot父工程没有加入websocket的起步依赖&#xff0c;添加它的坐标的时候需要带上版本号。 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dep…...

绕过 Xcode?使用 Appuploader和主流工具实现 iOS 上架自动化

iOS 应用的发布流程一直是开发链路中最“苹果味”的环节&#xff1a;强依赖 Xcode、必须使用 macOS、各种证书和描述文件配置……对很多跨平台开发者来说&#xff0c;这一套流程并不友好。 特别是当你的项目主要在 Windows 或 Linux 下开发&#xff08;例如 Flutter、React Na…...

医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor

1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...