SAP RFC 用户安全授权
一、SAP 通讯用户
对于RFC接口的用户，使用五种用户类型之一的“通讯”类型，这种类型的用户没有登陆SAPGUI的权限。
二、对调用的RFC授权
在通讯用户内部，权限对象：S_RFC中，限制进一步可以调用的RFC函数授权，这样即使RFC的用户密码被别人拿到，它也做不了什么，顶多还是调用这几个RFC函数。
相关文章：
SAP RFC 用户安全授权
一、SAP 通讯用户 对于RFC接口的用户，使用五种用户类型之一的“通讯”类型，这种类型的用户没有登陆SAPGUI的权限。 二、对调用的RFC授权 在通讯用户内部，权限对象：S_RFC中，限制进一步可以调用的RFC函数授权ÿ…...
记录新建wordpress站的实践踩坑：wordpress 上传源码新建站因权限问题导致无法访问、配置新站建站向导以及插件主题上传配置的解决办法
官方文档：How to install WordPress – Advanced Administration Handbook | Developer.WordPress.org 但是没写权限问题，可以下载到 wordpress官方包。 把下载的wordpresscn的包解压并上传到服务器目录下，但是因为是root上传导致了权限问题…...
为啥学习数据结构和算法
基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。 想要通关大厂面试，千万别让数据结构和算法拖了后腿 我们学任何知识都是为了“用”的，是为…...
Java - 免费图文识别_Java_免费_图片转文字_文字识别_spring ai_spring ai alibaba
本文主要是介绍借助阿里云免费的大模型额度来做高质量的图转文识别，图片转文字，或者文字识别都可以使用，比传统的OCR模式要直接和高效很多 。 本文使用的技术是spring ai qwen vl 。 Qwen vl有 100万Token 免费额度，可以用来免费…...
《JVM第6课》本地方法栈
文章目录 1 什么是本地方法1.1 本地方法的好处1.2 声明本地方法1.3 实现本地方法1. 生成头文件2. 编写C语言实现3. 编译C代码4. 运行Java程序 1.4 使用JNA1.5 总结 2 本地方法栈2.1 特点2.2 本地方法栈与Java虚拟机栈的区别2.3 本地方法栈的工作流程2.4 总结 无痛快速学习入门J…...
3.1 快速启动Flink集群
文章目录 1. 环境配置2. 本地启动3. 集群启动4. 向集群提交作业4.1 提交作业概述4.2 添加打包插件4.3 将项目打包4.4 在Web UI上提交作业4.5 命令行提交作业 在本实战中，我们将快速启动Apache Flink 1.13.0集群，并在Hadoop集群环境中提交作业。首先&…...
如何设计一个毫秒级的接口？
设计一个毫秒级的接口需要考虑多个方面，包括网络延迟、服务器性能、代码效率、数据库查询优化等。以下是一些建议，帮助你设计一个毫秒级的接口： 网络优化： 使用HTTP/2或更高版本，以减少连接建立和传输的开销。尽可能减…...
从语义实施工程师到大数据开发工程师的职业转型
在信息技术行业，随着数据驱动决策的流行和企业对大数据需求的急剧增加，越来越多的专业人士开始考虑将他们的技能转移到大数据领域。本文将探讨如何从一个语义实施工程师转变为一个大数据开发工程师。两者虽然都与数据密切相关，但在技术重点和…...
关联容器笔记
关联容器总结 有序关联容器 键值的顺序自动排序，键值必须支持 < 操作符 底层数据结构 使用平衡树，比如（红黑树）增删查的平均时间复杂度接近 O(logn) 种类 std::set：集合，包含唯一的键元素。 std…...
在阿里云快速启动Umami玩转网页分析
阿里云计算巢提供了Umami快速部署能力，使用者不需要自己下载代码，不需要自己安装复杂的依赖，不需要了解底层技术，只需要在控制台图形界面点击几下鼠标就可以快速部署并启动Umami，非技术同学也能轻松搞定。 什么是Umam…...
Linux练习作业
1.搭建dns服务器能够对自定义的正向或者反向域完成数据解析查询。 2.配置从DNS服务器，对主dns服务器进行数据备份 环境准备 主从服务器都需要进行的操作#关闭防火墙、SELinnux systemctl stop firewalld setenforce 0#软件安装 yum install bind -y实验一&#…...
FFMPEG录屏（21）--- Linux 下基于X11枚举所有可见窗口，并获取标题、图标、缩略图、进程路径等信息
在 Linux X11 下枚举窗口并获取窗口信息 在 Linux 系统中，X11 是一个非常流行的窗口系统，它提供了丰富的 API 用于管理和操作窗口。在这篇博客中，我们将详细介绍如何使用 X11 枚举当前系统中的窗口，并获取它们的标题、截图、进程…...
mybatis resultMap标签注意事项（pageHelper结合使用的坑）
背景 使用pageHelper时，发现分页数据异常，经过排查发现是resultMap 的问题。 resultMap介绍 在使用mybatis时，我们经常会使用在xml文件中编写一些复杂的sql语句，例如多表的join，在映射实体类时，又会使用…...
100种算法【Python版】第33篇——Tonelli-Shanks算法
本文目录 1 模素数下的二次剩余问题2 算法原理2.1 背景知识2.2 算法步骤3 算法示例4 python代码5 算法应用1 模素数下的二次剩余问题 在数论中，给定一个素数 p p p 和一个整数 n n n...
深度学习基础知识-全连接层
全连接（Fully Connected，简称 FC）层是深度学习神经网络中一种基本的层结构。它主要用于神经网络的最后几层，将高层特征映射到输出空间中。全连接层对数据的每个输入节点与每个输出节点进行连接，用于实现输入特征和输出…...
ffmpeg 提取mp4文件中的音频文件并保存
要从一个 MP4 文件中提取音频并保存为单独的音频文件，可以使用 ffmpeg 工具。以下是一个简单的命令示例： 命令格式 ffmpeg -i input.mp4 -vn -acodec copy output.mp3 参数解释 -i input.mp4: 指定输入文件为 input.mp4。 -vn: 禁用视频流࿰…...
【MySQL 保姆级教学】 复合查询--超级详细（10）
复合查询 1. 复合查询的作用2. 创建将进行操作的表2.1 员工表 emp2.2 部门表 dept2.3 薪资等级表 3. 基本查询回顾4. 多表查询4.1 多表查询的定义4.2 笛卡尔积4.3 内连接 inner join4.4 交叉连接 cross join4.5 左外连接 left join4.6 右外连接 right join4.7 自连接 5. 子查询…...
ONLYOFFICE：数字化办公的创新解决方案与高效协作平台
目录 前言—— 关于 ONLYOFFICE 桌面编辑器 1.首页介绍 2.电子表格 功能介绍 适用场景 3.ONLYOFFICE 在线Word功能 4.ONLYOFFICE 在线PPT功能 5.共同办公室 6.探索其他 总结 前言—— 在数字化办公的时代，传统的办公软件常常让人感到束缚与低效。而 ONLY…...
编译Kernel时遇到“error: ‘linux/compiler_types.h‘ file not found“的解决方法
问题描述： 在下载了一份安卓13项目的代码后进行make bootimage编译时遇到了下面编译报错： In file included from /home/bspuser/scode/kernel/msm-4.19/include/uapi/linux/stat.h:5: In file included from /home/bspuser/scode/kernel/msm-4.19/inc…...
开发之翼：划时代的原生鸿蒙应用市场开发者服务
前言 随着"纯血鸿蒙" HarmonyOS NEXT在原生鸿蒙之夜的正式发布，鸿蒙生态正以前所未有的速度蓬勃发展。据知已有超过15000个鸿蒙原生应用和元服务上架，覆盖18个行业，通用办公应用覆盖全国3800万多家企业。原生鸿蒙操作系统降低了接…...
C++_核心编程_多态案例二-制作饮品
#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为：煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例，提供抽象制作饮品基类，提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...
深入剖析AI大模型：大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容，我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在，当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"，或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时，输入的这句话就是 Prompt。…...
论文解读：交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架（二）
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读（第二部分） 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章： 论文深度解读 + 算法与代码分析（二） 作者机构： 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题： 人形机器人…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning（提示调优） 核心思想：固定预训练模型参数，仅学习额外的连续提示向量（通常是嵌入层的一部分）。实现方式：在输入文本前添加可训练的连续向量（软提示），模型只更新这些提示参数。优势：参数量少（仅提…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下，无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作，还是游戏直播的画面实时传输，低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架，凭借其灵活的编解码、数据…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中，用户注册、登录、修改密码等操作，都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输，在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
为什么需要建设工程项目管理？工程项目管理有哪些亮点功能？
在建筑行业，项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升，传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去，许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理，导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2)：进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)：从基础到实战的深度解析-CSDN博客，但实际面试中，企业更关注候选人对复杂场景的应对能力（如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡）和前沿技术的…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能（AI）算法中，向量（Vector）是一种将现实世界中的数据（如图像、文本、音频等）转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知（如语义、视觉特征）与…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术，以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式： 数据并行：将数据分片到不同设备，每个设备拥有完整的模型副本 模型并行：将模型分割到不同设备，每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...