在子类中调用父类的构造函数
- 在Java中调用父类构造函数
- 使用
super()
关键字:在子类的构造函数中,可以使用super()
来调用父类的构造函数。如果父类有默认构造函数(即没有参数的构造函数),并且子类的构造函数没有显式调用super()
,Java编译器会自动在子类构造函数的第一行插入一个隐式的super()
调用,以确保父类的初始化先完成。 - 示例代码:
- 使用
class Parent {private int value;public Parent() {value = 0;}public Parent(int value) {this.value = value;}
}
class Child extends Parent {public Child() {super(); // 显式调用父类的默认构造函数}public Child(int value) {super(value); // 调用父类有参数的构造函数}
}
- 在上述代码中,
Child
类继承自Parent
类。Child
类的构造函数可以通过super()
来调用Parent
类的构造函数。如果不使用super()
,并且父类没有默认构造函数,编译器会报错,因为Java要求在创建子类对象时必须先初始化父类部分。
- 在Python中调用父类构造函数
- 使用
super()
函数或直接调用父类名称:在Python中,有两种常见的方式来调用父类构造函数。 - 使用
super()
函数:这种方式在多重继承等复杂继承结构中更方便。例如:
- 使用
class Parent:def __init__(self, value):self.value = value
class Child(Parent):def __init__(self, value):super().__init__(value)
- 在这个Python代码中,
Child
类继承自Parent
类。在Child
类的构造函数__init__
中,通过super().__init__(value)
调用了父类Parent
的构造函数,传递了参数value
来初始化父类部分的属性。 - 直接调用父类名称:这种方式相对简单,但在某些复杂继承场景下可能会有问题。例如:
class Parent:def __init__(self, value):self.value = value
class Child(Parent):def __init__(self, value):Parent.__init__(self, value)
- 这里在
Child
类的构造函数中直接使用Parent.__init__(self, value)
来调用父类Parent
的构造函数,同样实现了初始化父类属性的目的。不过在多重继承且存在菱形继承问题(多个父类继承自同一个祖先类)时,这种方式可能会导致属性初始化的混乱,而super()
函数可以更好地处理这种情况。
- 在C++中调用父类构造函数
- 在初始化列表中调用:在C++中,子类构造函数可以在初始化列表中调用父类的构造函数。如果没有在初始化列表中显式调用,编译器会尝试调用父类的默认构造函数。
- 示例代码:
class Parent {
public:int value;Parent() {value = 0;}Parent(int value) {this->value = value;}
};
class Child : public Parent {
public:Child() : Parent() {// 初始化列表中显式调用父类的默认构造函数}Child(int value) : Parent(value) {// 初始化列表中显式调用父类有参数的构造函数}
};
- 在上述C++代码中,
Child
类继承自Parent
类。Child
类的构造函数可以在初始化列表中通过Parent()
或Parent(value)
来调用父类的构造函数,分别对应调用父类的默认构造函数和有参数的构造函数。如果父类没有默认构造函数且子类构造函数没有在初始化列表中显式调用合适的父类构造函数,编译器会报错。
相关文章:
在子类中调用父类的构造函数
在Java中调用父类构造函数 使用super()关键字:在子类的构造函数中,可以使用super()来调用父类的构造函数。如果父类有默认构造函数(即没有参数的构造函数),并且子类的构造函数没有显式调用super(),Java编译…...

【K8S系列】Kubernetes 中 Service 的流量不均匀问题【已解决】
在 Kubernetes 中,Service 是一种抽象,用于定义一组 Pod 的访问策略。当某些 Pod 接收的流量过多,而其他 Pod 的流量较少时,可能会导致负载不均衡。这种情况不仅影响性能,还可能导致某些 Pod 过载,影响应用…...

C-小H学生物
题意:一棵树节点编号为1具有n种不同物种的演化树上。物种i将遗传信息向下传递到物种j会产生dij的遍历。dij是一个长为l的01串。变异程度duv为u到v简单路径上的所有编译信息的异或和。基因多样性定义为 分析:计算Di的遗传信息,用dfs将遗传信息…...
什么是软件设计模式, 它们⽤于解决什么问题, 它们为什么有效
什么是设计模式 软件设计模式是指在软件设计过程中,经过验证的、可复⽤的、对特定 场景下常⻅问题的解决⽅案的⼀种描述或模板。这些模式并不是具体的 代码,⽽是⽤于指导如何组织代码、类和对象,以便更好地解决问题和 满⾜需求。 ⽤于解决的…...
LeetCode 3165.不包含相邻元素的子序列的最大和:单点修改的线段树(动态规划)
【LetMeFly】3165.不包含相邻元素的子序列的最大和:单点修改的线段树(动态规划) 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-of-subsequence-with-non-adjacent-elements/ 给你一个整数数组 nums 和一个二维数组 q…...

ios 快捷指令扩展(Intents Extension)简单使用 swift语言
本文介绍使用Xcode15 建立快捷指令的Extension,并描述如何修改快捷指令的IntentHandler,带参数跳转主应用;以及展示多个选项的快捷指令弹框(配置intentdefinition文件),点击选项带参数跳到主应用的方法 创建快捷指令 快捷指令是…...

虚拟化环境中的精简版 Android 操作系统 Microdroid
随着移动设备的普及和应用场景的多样化,安全性和隐私保护成为了移动操作系统的重要课题。Google推出的Microdroid,是一个专为虚拟化环境设计的精简版Android操作系统,旨在提供一个安全、隔离的执行环境。本文将详细介绍Microdroid的架构、功能…...

NFTScan Site:以蓝标认证与高级项目管理功能赋能 NFT 项目
自 NFTScan Site 上线以来,它迅速成为 NFT 市场中的一支重要力量,凭借对各类 NFT 集合、市场以及 NFTfi 项目的认证获得了广泛认可。这个平台帮助许多项目提升了曝光度和可见性,为它们在竞争激烈的 NFT 市场中创造了更大的成功机会。 在最新更…...

Vue:模板 MVVM
Vue:模板 & MVVM 模板插值语法指令语法 MVVMdefineProperty数据代理 模板 Vue实例绑定一个容器,想要向容器中填入动态的值,就需要使用模板语法。模板语法分为插值语法和指令语法。 插值语法 插值语法很简单,使用{{}}包含一…...

Kafka 消息丢失如何处理?
今天给大家分享一个在面试中经常遇到的问题:Kafka 消息丢失该如何处理? 这个问题啊,看似简单,其实里面藏着很多“套路”。 来,咱们先讲一个面试的“真实”案例。 面试官问:“Kafka 消息丢失如何处理&#x…...

Mysql报错注入之floor报错详解
updatexml extractvalue floor 是mysql的函数 groupbyrandfloorcount 一、简述 利用 select count(),(floor(rand(0)2))x from table group by x,导致数据库报错,通过 concat 函数,连接注入语句与 floor(rand(0)*2)函数,实现将…...

EPS原理笔记
EPS UE(user equipment),移动用户设备 LTE(Long Term Evolution),无线接入网部分,E-UTRAN EPC(system Architecture Evolution、Evoloed Packet Core),核心网部分,主要包括MME、S-GW、P-GW、HSS,连接Intern…...

LeetCode 876. 链表的中间结点
题目描述: 给你单链表的头结点 head ,请你找出并返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5] 输出:[3,4,5] 解释:链表只有一个中间结点࿰…...

划界与分类的艺术:支持向量机(SVM)的深度解析
划界与分类的艺术:支持向量机(SVM)的深度解析 1. 引言 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是机器学习中的经典算法,以其强大的分类和回归能力在众多领域得到了广泛应用。SVM通过找到最优超平面来分…...
题目:100条经典C语言笔试题目(1-5)
题目: 1、请填写 bool , float, 指针变量 与“零值”比较的if 语句。 提示:这里“零值”可以是 0, 0.0 , FALSE 或者“空指针” 。例如 int 变量 n 与“零值”比较的 if 语句为: (1)请写出bool flag 与“零值”比较…...
python代码编写规范及注意事项
目录 1. 注意1.1 变量与常量解释:建议的修复: 1.2 Too many arguments 和 Too many local variables解决方案1. 减少参数数量2. 减少局部变量数量3. 调整 Pylint 配置 总结 1. 注意 1.1 变量与常量 解读下面的pylint问题 C0103: Constant name “file_p…...

【Linux】命令行参数 | 环境变量
🪐🪐🪐欢迎来到程序员餐厅💫💫💫 主厨:邪王真眼 主厨的主页:Chef‘s blog 所属专栏:青果大战linux 总有光环在陨落,总有新星在闪烁 前几天在搞硬件&…...

python 使用进程池并发执行 SQL 语句
这段代码使用了 Python 的 multiprocessing 模块来实现真正的并行处理,绕过 Python 的全局解释器锁(GIL)限制,从而在多核 CPU 上并发执行多个 SQL 语句。 from pyhive import hive import multiprocessing# 建立连接 conn hive.…...

我也谈AI
“随着人工智能技术的不断发展,我们已经看到了它在各行业带来的巨大变革。在医疗行业中,人工智能技术正在被应用于病例诊断、药物研发等方面,为医学研究和临床治疗提供了新的思路和方法;在企业中,人工智能技术可以通过…...

算法妙妙屋-------1.递归的深邃回响:二叉树的奇妙剪枝
大佬们好呀,这一次讲解的是二叉树的深度搜索,大佬们请阅 1.前言 ⼆叉树中的深搜(介绍) 深度优先遍历(DFS,全称为DepthFirstTraversal),是我们树或者图这样的数据结构中常⽤的⼀种…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
虚拟电厂发展三大趋势:市场化、技术主导、车网互联
市场化:从政策驱动到多元盈利 政策全面赋能 2025年4月,国家发改委、能源局发布《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》,首次明确虚拟电厂为“独立市场主体”,提出硬性目标:2027年全国调节能力≥2000万千瓦࿰…...

搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散
前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为,…...