当前位置: 首页 > news >正文

python opencv3

三、图像预处理2

1、图像滤波

        为图像滤波通过滤波器得到另一个图像。也就是加深图像之间的间隙,增强视觉效果;也可以模糊化间隙,造成图像的噪点被抹平。

2、卷积核

        在深度学习中,卷积核越大,看到的信息越多,提取的特征越好,同时计算量越大。

        卷积核一般为奇数,为了保证锚点处于中间。

3、图像平滑处理

        ‌图像噪声‌是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。它妨碍了人们通过视觉器官对接收信息的理解。噪声在理论上可以定义为“不可预测,只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此,将图像噪声看成是多维随机过程是合适的,描述噪声的方法可以借用随机过程的描述,即用其概率分布函数和概率密度分布函数。

3.1、高斯滤波

        高斯滤波是图像处理中常用的一种平滑滤波方法,其主要作用是去除图像中的噪声,并减少图像细节,以实现图像的平滑处理。

        cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX) :ksize:高斯核的大小,通常以元组 (width, height) 形式指定;sigmaX:高斯核在 x 方向上的标准差。

ksize = (11, 11)
sigma = 1
blurrred_image = cv2.GaussianBlur(img, ksize, sigma)

3.2、双边滤波

        通过考虑像素点的空间距离和灰度差异,实现了对图像进行平滑的同时,尽量保留图像的边缘细节。

        cv2.bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace) :d:滤波器的直径,用于指定在每个像素周围考虑的像素邻域大小,一般为正奇数;sigmaColor:颜色空间的标准差,用于控制滤波过程中颜色相似性的权重(较大时,在更大范围内进行平滑处理,导致图像细节的丢失较多 );sigmaSpace:坐标空间的标准差,用于控制滤波过程中空间相似性的权重(较大时,在更大的空间范围内进行平滑处理,导致图像的局部细节被进一步平滑 )。

c = 19
color = 3
space = 17
b_img = cv2.bilateralFilter(img, c, space, color)

3.3、中值 滤波

       因为椒盐噪声或脉冲噪声的灰度值通常远远偏离周围像素的灰度值,通过中值滤波可以有效地将这些异常值去除,从而使图像变得更加平滑。

       cv2.medianBlur(src, ksize) :ksize 是用于中值滤波的孔径大小,必须是大于1的奇数。

c = 5
m_img = cv2.medianBlur(img, c)

4、图像边缘检测

        Canny边缘检测

        cv2.Canny(image, threshold1, threshold2):threshold1: 第一个阈值,用于边缘检测的低阈值;threshold2: 第二个阈值,用于边缘检测的高阈值;返回检测到的边缘图像,边缘部分为白色,其他部分为黑色。

import cv2
image = cv2.imread("images/car.png")
# 从BGR到灰度图像
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Canny
edges = cv2.Canny(image, 200, 300)
cv2.imshow('边缘检测', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

5、图像形态学操作

        主要用于提取图像中的有用特征,如边界检测、噪声去除等;常见的形态学操作包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度、顶帽和黑帽等

5.1、腐蚀

        减少图像中白色区域的大小,常用于消除小的白色噪声点。

        eroded = cv2.erode(src, kernel, dst,iterations=1):kernel: 结构元素,用于定义腐蚀操作的方式,是一个矩阵结构数据;dst (可选): 输出图像,默认自动创建一个新的图像;iterations (可选): 腐蚀操作的迭代次数,默认为1。

k = np.ones((5, 5), np.uint8)
num = 2
e_img = cv2.erode(img, k, iterations=num)

5.2、膨胀

       与腐蚀相反,它会增加图像中白色区域的大小。

        dilated = cv2.dilate(src, kernel, iterations=1)

5.3、开运算

        先腐蚀后膨胀的过程,常用于去除小的物体、平滑较大的物体边界以及填充细长的突出部分。

        cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN,kernel)

5.4、闭运算

        先膨胀后腐蚀的过程,常用于填充前景物体中的小洞, 平滑较大物体的边界以及连接邻近的物体。

        cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE,kernel)

5.5、形态学梯度

        计算膨胀后的图像与腐蚀后的图像之间的差值,突出物体的边缘。

        cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)

5.6、顶帽

        原图像与开运算结果的差值,用于获取图像中的亮细节。

        cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)

5.7、黑帽

        闭运算结果与原图像的差值,用于获取图像中的暗细节。

        cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)

相关文章:

python opencv3

三、图像预处理2 1、图像滤波 为图像滤波通过滤波器得到另一个图像。也就是加深图像之间的间隙,增强视觉效果;也可以模糊化间隙,造成图像的噪点被抹平。 2、卷积核 在深度学习中,卷积核越大,看到的信息越多&#xff0…...

git原理与上传

言: git是一个软件,gitee/github是一个网站,这里有什么联系吗?我们身为一个程序员不可能不知道github,但是毕竟这是外国的网站,我们不翻墙的情况下,是无法访问的(或者就是太慢了,或…...

LeetCode:633. 平方数之和(Java)

633. 平方数之和 题目描述: 给定一个非负整数 c ,你要判断是否存在两个整数 a 和 b,使得 a2 b2 c 。 示例 1: 输入:c 5 输出:true 解释:1 * 1 2 * 2 5示例 2: 输入&#xf…...

linux查看端口状态的命令合集

linux查看端口状态的命令合集 直接使用 netstat 命令 如果你不需要超级用户权限,可以直接运行 netstat 命令: netstat -tuln 使用 ss 命令 ss 是一个更现代的工具,通常不需要超级用户权限就能查看端口信息。你可以尝试使用 ss 命令&#xff…...

幼儿园篮球游戏

题目描述: 幼儿园里有一个放倒的圆桶,它是一个 线性结构,允许在桶的右边将篮球放入,可以在桶的左边和右边将篮球取出。每个篮球有单独的编号,老师可以连续放入一个或多个篮球,小朋友可以在桶左边或右边将篮…...

Android编译环境构建(二)(可用于物理机、虚拟机、容器化Jenkins环境)

文章目录 需求环境要求文件下载Gradle Version:7.5cmdline-tools至此普通物理环境的Android编译环境已部署完毕 部署maven(可选)Jenkins配置Android构建环境 说明: 物理环境:物理机、虚拟机等 容器化环境:docker等 需求 Gradle Version:7.5 …...

Web服务器(实验)

目录 nginx实验1(快速建站)实验2(更换默认网页目录)实验3(内网穿透花生壳)实验4(综合nginx)实验5(基于不同IP的虚拟主机网站)实验6(基于不同端口号…...

【湖南-常德】《市级信息化建设项目初步设计方案编制规范和支出预算编制标准(试行)》-省市费用标准解读系列05

《市级信息化建设项目初步设计方案编制规范和支出预算编制标准(试行)》(常行审 〔2023〕7号)标准是湖南省常德市行政审批服务局、常德市财政局2023年12月29日发布的费用标准(了解更多可直接关注我们咨询)。…...

微信小程序 https://pcapi-xiaotuxian-front-devtest.itheima.net 不在以下 request 合法域名

微信小程序在调用接口的时候出现以上报错,接口没有问题,是因为小程序自动校验了合法域名 打开本地设置: 勾选不校验合法域名,即可 效果如下:...

vue什么时候渲染旧的VDOM,什么时候渲染新的VDOM

在 Vue 中,决定渲染旧的 VDOM 还是新的 VDOM 的关键在于组件的数据变化和 Vue 的响应式系统。一些常见的情况可以帮助理解这个过程: 1. 渲染新 VDOM 的情况 数据变化:当组件的响应式数据(如 data、props 或计算属性)发…...

【Qwen2技术报告分析】从模型架构 数据构建和模型评估出发

目录 前言 一、Tokenizer 二、模型结构 dense模型 MoE模型 模型参数设置 三、Pre-Training Pre-Training DATA LONG-CONTEXT TRAINING 四、Post-Training Post-Training DATA 人工数据注释(collaborative data annotation) 自动数据合成&a…...

Naive UI 选择器 Select 的:render-option怎么使用(Vue3 + TS)(鼠标悬停该条数据的时候展示全部内容)

项目场景&#xff1a; 在渲染select选择器后&#xff0c;当文字过长的时候&#xff0c;多出来的部分会显示成省略号&#xff0c;这使我们不能很清晰的看到该条数据的完整信息&#xff0c;就需要加一个鼠标悬停展示完整内容。 解决方案&#xff1a; vue代码&#xff1a; <n…...

使用Mac如何才能提高OCR与翻译的效率

OCR与截图大家都不陌生&#xff0c;或许有的朋友对于这两项功能用到的不多&#xff0c;但是如果经常会用到的话&#xff0c;那你就该看看了 iOCR&#xff0c;快捷键唤出翻译窗口&#xff0c;不论是截图翻译、划词翻译、输入翻译、剪切板翻译&#xff0c;统统快捷键完成&#x…...

QML----复制指定下标的ListModel数据

我现在有一个写好的listmodel,我需要从里边抽取35个数据作为展示 头文件 #ifndef GETONEPAGESIZEMEMBERLISTMODEL_H #define GETONEPAGESIZEMEMBERLISTMODEL_H#include <QObject> #include <QAbstractListModel> #include <QDebug> #include "mylistm…...

CSS Text(文本)

CSS Text(文本) CSS Text 是一种用于控制网页中文本显示样式的技术。通过使用 CSS Text 属性,开发者可以轻松地调整文本的字体、大小、颜色、对齐方式等,从而实现更加美观和个性化的网页设计。本文将详细介绍 CSS Text 的各种属性及其应用方法。 一、字体属性 1. font-fam…...

聊一聊Spring中的@Transactional注解【下】【注解失效场景】

前言 尽管 Transactional 注解在 Spring 中提供了方便的事务管理功能&#xff0c;我们在使用过程中却常常面临其失效的问题。事务失效可能导致意想不到的数据状态和错误&#xff0c;影响应用的稳定性和可靠性。本文将探讨一些常见的 Transactional 失效场景&#xff0c;包括异常…...

对称加密与非堆成加密

http通信有一些什么问题 窃听 - 对称加密传递密钥 - 非对称加密安全速度 - 非对称加密 对称加密中间人攻击 - 证书证书伪造 - 消息摘要摘要伪造 - 数字签名 可能被窃听 http本身不具备加密功能&#xff0c;http报文使用明文方式发送 还可能存在验证问题 无法确认发送到的…...

江协科技STM32学习- P28 USART串口数据包

&#x1f680;write in front&#x1f680; &#x1f50e;大家好&#xff0c;我是黄桃罐头&#xff0c;希望你看完之后&#xff0c;能对你有所帮助&#xff0c;不足请指正&#xff01;共同学习交流 &#x1f381;欢迎各位→点赞&#x1f44d; 收藏⭐️ 留言&#x1f4dd;​…...

Linux脚本循环(for、while、until)

文章目录 for基础风格for列表风格for与seq组合for与大括号for循环处理脚本参数组合命令while基础while数字累加utilcontinue for基础风格 这种风格最像高级程序中的for循环 #!/bin/bashfor(( i0; i<10; i )) doecho "第$i次for循环" donefor列表风格 #!/bin/ba…...

文件系统上云的挑战

优质博文&#xff1a;IT-BLOG-CN 一、挑战/注意事项 【1】因文件系统HDFS没有关联信息OrderId等&#xff0c;不能对存量数据进行有策略的同步&#xff0c;因此目前是将所有的文件同步至云服务器SIN&#xff1b; 【2】海外数据和国内数据上传到各自的文件服务器后&#xff0c;…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

三体问题详解

从物理学角度&#xff0c;三体问题之所以不稳定&#xff0c;是因为三个天体在万有引力作用下相互作用&#xff0c;形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发&#xff0c;列出具体的运动方程&#xff0c;并说明为何这个系统本质上是混沌的&#xff0c;无法得到一般解…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

【笔记】WSL 中 Rust 安装与测试完整记录

#工作记录 WSL 中 Rust 安装与测试完整记录 1. 运行环境 系统&#xff1a;Ubuntu 24.04 LTS (WSL2)架构&#xff1a;x86_64 (GNU/Linux)Rust 版本&#xff1a;rustc 1.87.0 (2025-05-09)Cargo 版本&#xff1a;cargo 1.87.0 (2025-05-06) 2. 安装 Rust 2.1 使用 Rust 官方安…...

解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案

引言 在分布式系统的事务处理中&#xff0c;如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议&#xff08;2PC&#xff09;通过准备阶段与提交阶段的协调机制&#xff0c;以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议&#xff08;3PC&#xf…...

RabbitMQ 各类交换机

为什么要用交换机&#xff1f; 交换机用来路由消息。如果直发队列&#xff0c;这个消息就被处理消失了&#xff0c;那别的队列也需要这个消息怎么办&#xff1f;那就要用到交换机 交换机类型 1&#xff0c;fanout&#xff1a;广播 特点 广播所有消息​​&#xff1a;将消息…...

Easy Excel

Easy Excel 一、依赖引入二、基本使用1. 定义实体类&#xff08;导入/导出共用&#xff09;2. 写 Excel3. 读 Excel 三、常用注解说明&#xff08;完整列表&#xff09;四、进阶&#xff1a;自定义转换器&#xff08;Converter&#xff09; 其它自定义转换器没生效 Easy Excel在…...

无需布线的革命:电力载波技术赋能楼宇自控系统-亚川科技

无需布线的革命&#xff1a;电力载波技术赋能楼宇自控系统 在楼宇自动化领域&#xff0c;传统控制系统依赖复杂的专用通信线路&#xff0c;不仅施工成本高昂&#xff0c;后期维护和扩展也极为不便。电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;的突破性应用&#xff0c;彻底改变了…...

第22节 Node.js JXcore 打包

Node.js是一个开放源代码、跨平台的、用于服务器端和网络应用的运行环境。 JXcore是一个支持多线程的 Node.js 发行版本&#xff0c;基本不需要对你现有的代码做任何改动就可以直接线程安全地以多线程运行。 本文主要介绍JXcore的打包功能。 JXcore 安装 下载JXcore安装包&a…...

Python爬虫(52)Scrapy-Redis分布式爬虫架构实战:IP代理池深度集成与跨地域数据采集

目录 一、引言&#xff1a;当爬虫遭遇"地域封锁"二、背景解析&#xff1a;分布式爬虫的两大技术挑战1. 传统Scrapy架构的局限性2. 地域限制的三种典型表现 三、架构设计&#xff1a;Scrapy-Redis 代理池的协同机制1. 分布式架构拓扑图2. 核心组件协同流程 四、技术实…...