当前位置: 首页 > news >正文

vscode 下载慢的解决方法

下载链接示例:https://az764295.vo.msecnd.net/stable/ccbaa2d27e38e5afa3e5c21c1c7bef4657064247/code1.62.3-1637137107amd64.deb

解决方法:

        把 az764295.vo.msecnd.net 替换成 vscode.cdn.azure.cn

相关文章:

vscode 下载慢的解决方法

下载链接示例:https://az764295.vo.msecnd.net/stable/ccbaa2d27e38e5afa3e5c21c1c7bef4657064247/code1.62.3-1637137107amd64.deb 解决方法: 把 az764295.vo.msecnd.net 替换成 vscode.cdn.azure.cn...

STM32ZET6-USART使用

一、原理说明 STM32自带通讯接口 通讯目的 通信方式: 全双工:通信时可以双方同时通信。 半双工:通信时同一时间只能一个设备发送数据,其他设备接收。 单工:只能一个设备发送到另一个设备,例如USART只有…...

es自动补全(仅供自己参考)

elasticssearch提供了CompletionSuggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询效率,对于文档中字段的类型有一些约束: 查询类型必须是:completion 字段内容是多个补全词条形成的数组 P…...

13-综合排序:Function Score Query 优化算分

使用了 function_score 查询来根据某个字段的值对查询结果进行打分。以下是该查询的主要部分: query: 包含了实际执行搜索的部分,在这里包括一个 multi_match 查询。 multi_match:用于在多个字段上执行相同的查询。 query:设置…...

鸿蒙应用App测试-专项测试(DevEco Testing)

注意:大家记得先学通用测试在学专项测试 鸿蒙应用App测试-通用测试-CSDN博客 注意:博主有个鸿蒙专栏,里面从上到下有关于鸿蒙next的教学文档,大家感兴趣可以学习下 如果大家觉得博主文章写的好的话,可以点下关注&am…...

RabbitMQ设置消息过期时间

RabbitMQ设置消息过期时间 1、过期消息(死信)2、设置消息过期的两种方式2.1、设置单条消息的过期时间2.1.1、配置文件application.yml2.1.2、配置类RabbitConfig2.1.3、发送消息业务类service(核心代码)2.1.4、启动类2.1.5、依赖文…...

大数据-209 数据挖掘 机器学习理论 - 梯度下降 梯度下降算法调优

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完&am…...

粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测

粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测 目录 粒子群优化双向深度学习!PSO-BiTCN-BiGRU-Attention多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab实现PSO-BiTCN-BiGRU-Attention粒子…...

排序算法简介

直接插入排序: 将第一个元素视为已排序的序列,其余元素视为未排序序列。 ‌ 逐个处理‌:从第二个元素开始,逐个将当前元素插入到已排序序列的适当位置,直到所有元素都被插入。 ‌ 插入过程‌:对于每个待…...

(没有跳过联网激活)导致使用微软账号激活电脑---修改为本地账户和英文名字

修改为本地账户和英文名字 前言微软账号,本地账号与用户名基本知识账户管理方式一方式2 查看账户的sid并且修改文件夹名字和系统变量修改注册表和建立软件路径超链接注意事项总结 前言 当没有联网激活新买的电脑时候,这个就不用看了 当你是联网激活的时…...

[论文粗读][REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training

引言 今天带来一篇检索增强语言模型预训练论文笔记——REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training。这篇论文是在RAG论文出现之前发表的。 为了简单,下文中以翻译的口吻记录,比如替换"作者"为"我们"。 语言模型预训练…...

flink 内存配置(五):网络缓存调优

flink 内存配置(一):设置Flink进程内存 flink 内存配置(二):设置TaskManager内存 flink 内存配置(三):设置JobManager内存 flink 内存配置(四)…...

set和map的使用

目录 1.关联式容器 2.键值对 3.set 3.1set的模版参数列表 3.2对set的修改 3.2.1insert 3.2.2 erase 3.2.3clear 3.2.4swap 3.2.5 find 3.3set的迭代器 3.4set的容量 4.map 4.1对map的修改 4.1.1insert 4.1.2erase 4.1.3swap 4.1.4clear 4.2map的迭代器 4.3opera…...

LCL三相并网逆变器simulink仿真+说明文档

背景描述: 详细解析了LCL三相并网逆变器的工作原理,强调了准PR比例谐振控制的重要性,讨论了电感、电容参数选择及保护电路设计。通过仿真结果展示了逆变器性能优化的方法,以提升系统效率和稳定性。 模型介绍: 整体模…...

从0开始深度学习(24)——填充和步幅

1 填充 在上一节中,我们的卷积步骤如下: 可以发现输入是 3 3 3\times3 33,输出是 2 2 2\times2 22,这样可能会导致原始图像的边界丢失了许多有用信息,如果应用多层卷积核,累积丢失的像素就更多了&#…...

CPU Study - Instructions Fetch

参考来源:《超标量处理器设计》—— 姚永斌 N-Way CPU 取指问题 如果CPU可以在每个周期内同时解码N条指令,则此类CPU为N-Way超标量处理器。 N-Way超标量处理器需要每个周期从I-Cache中至少取得N条指令,这N条指令成为一组Fetch Group。 为了…...

GJ Round (2024.9) Round 1~7

前言: 点此返回 GJ Round 目录 博客园可能食用更佳 Round 1 (9.10) A 洛谷 P10059 Choose 不难发现结论:记长度为 L L L 时对应的 X X X 最大值为 f ( L ) f(L) f(L),则 f ( L ) f(L) f(L) 单调不降 那么就可以考虑使用二分求出最小的…...

【CMCL】多模态情感识别的跨模态对比学习

abstract 近年来,多模态情感识别因其能够通过整合多模态信息来提高情感识别的准确性而受到越来越多的关注。然而,模态差异导致的异质性问题对多模态情感识别提出了重大挑战。在本文中,我们提出了一个新的框架——跨模态对比学习(…...

输入/输出系统

一、I/O 系统基本概念(了解即可) 1. 输入/输出系统 【总结】: “I/O” 就是 “输入 / 输出”(Input/Output),I/O 设备就是可以将数据输入到计算机,或者可以接收计算机输出数据的外部设备。 输…...

asp.net+uniapp养老助餐管理系统 微信小程序

文章目录 项目介绍具体实现截图技术介绍mvc设计模式小程序框架以及目录结构介绍错误处理和异常处理java类核心代码部分展示详细视频演示源码获取 项目介绍 以往流浪猫狗的救助网站相关信息的管理,都是工作人员手工统计。这种方式不但时效性低,而且需要查…...

Linux链表操作全解析

Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

RocketMQ延迟消息机制

两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后&#xf…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀! 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:( B ) A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

免费数学几何作图web平台

光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...

LangFlow技术架构分析

🔧 LangFlow 的可视化技术栈 前端节点编辑器 底层框架:基于 (一个现代化的 React 节点绘图库) 功能: 拖拽式构建 LangGraph 状态机 实时连线定义节点依赖关系 可视化调试循环和分支逻辑 与 LangGraph 的深…...