当前位置: 首页 > news >正文

2019年下半年试题二:论软件系统架构评估及其应用

论文库链接:系统架构设计师论文


论文题目

       对于软件系统,尤其是大规模复杂软件系统而言,软件系统架构对于确保最终系统的质量具有十分重要的意义。在系统架构设计结束后,为保证架构设计的合理性、完整性和针对性,保证系统质量,降低成本及投资风险,需要对设计好的系统架构进行评估。架构评估是软件开发过程中的重要环节。

       请围绕“论软件系统架构评估及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。

       1.概要叙述你所参与管理或开发的软件项目,以及你在其中所承担的主要工作。

       2.详细阐述有哪些不同的软件系统架构评估方法,并从评估目标、质量属性和评估活动等方面论述其区别。

       3.详细说明尼所参与的软件开发项目中,使用了哪种评估方法,具体实施过程和效果如何。

论文模板

论软件系统架构评估及其应用

摘要        

       本文以我参与的清算平台建设为例,论述了软件系统架构评估及其应用。该项目的目标是构建统一的网联交易清算平台,将第三方支付公司和银行之间的数据交互隔离并解耦,以利于央行对支付数据的风险监控诉求。该项目存在影响范围广、涉及单位多、性能要求高等难度与挑战。在此项目中,我作为系统架构师及主要管理人员,参与了该项目的需求开发、系统架构设计等主导工作。我们经过实践认为架构评估是软件开发过程中的重要环节。主要的评估方法有架构权衡分析法(ATAM)、软件架构分析法(SAAM)等。选择正确的系统架构评估方法,对于保证架构设计的合理性、完整性和针对性,保证系统质量,降低成本及投资风险,都是很有必要的。网联项目的系统架构经过严格、严肃的评估并付诸实施,在各方面取得了成功。

正文

       随着电子商务的发展,线上支付领域在最近十年获得了爆发式增长。尤其是微信支付、支付宝两大巨头的出现,深刻影响了人们的移动支付方式。“双十一”“618”等场景的出现,进一步促进了互联网支付的深度发展。然而,各大支付公司为了发展代扣用户银行账户余额额业务,几乎接入了每一家大大小小的银行。支付公司和银行之间形成了“网状”的数据通信,引发了央行的持续关注,认为这种“网状”数据通信不利于资金的监管、风险调控等,进而提出要在支付公司和银行之间设立“网联清算平台”,解耦并隔离银行和支付公司的直接通信,并设立风控机构,以期解决上述提出的各项问题。2022年8月,作为系统架构师及主要管理人员,我有幸参与并主导了这个国家级重点工程,并在项目实践了系统架构评估方法及应用,得到了项目组成员的认可。下面重点阐述我在本项目中的实践。

       目前最主要的架构评估方法有两种,分别详述如下:

       1.架构权衡分析法(ATAM)

        ATAM主要针对性能、可用性、安全性、可修改性等质量属性进行评估和折中,其目标是在考虑多个相互影响的质量属性的情况下,从原则上提供一种理解软件体系结构的能力的方法。ATAM的主要活动包括需求收集、架构视图描述、属性模型构造和分析、架构决策与折中等。

       2.基于场景的架构分析法(SAAM)

       SAAM把任何形式的质量属性都具体化为场景,使用场景技术为评估技术,以场景代表描述体系结构属性的基础,描述了各种系统必须支持的活动和将要发生的变化。SAAM的目标是描述应用程序属性的文档,验证基本的体系结构假设和原则。SAAM的目标是描述应用程序属性的文档,验证基本的体系结构假设和原则。SAAM评估活动包括:场景开发、架构描述、单个场景评估、多个场景交互评估、总体评估。

       选择正确的系统架构评估方法,能够保证架构设计的合理性、完整性和针对性,保证系统质量,降低成本及投资风险。所以网联项目组在对架构评估方法选型时,结合网联平台自身的重要性和国家金融基础设施的特点,仔细考察、反复对比了两种主要的方法,最终采用了ATAM为架构评估方法。

        项目建设的网联平台本身是一个涉及面比较广泛、影响比较大的国家级工程,它向前对接中国所有的支付公司,向后对接中国所有的银行,中国所有的支付交易全部要经过网联平台,才能发生实质性的个人银行账户金额划转。所以网联平台建设对非功能质量属性的要求非常高,需要分析很多重要且关键的质量属性,例如性能、可用性、安全性、可修改性等,并在格质量属性中做好权衡、折中。而ATAM在评估技术、关注质量属性、特定目标、方法活动、产出的质量属性效应树等各方面都完美匹配网联平台的评估需求。在架构设计完成之后,网联项目组设计了架构评估的工作流程。参与架构评估的人员来自比较重要的支付公司和银行的首席架构师、技术负责人、支付领域业务专家、央行支付的技术领导以及网联的产品负责人、技术线负责人和关键领导等。重要干系人一起参与整个架构评估工作。整个工作分为4个阶段进行。

       一、描述和介绍阶段

       作为网联项目的架构师,我首先向大家介绍了ATAM架构评估方法的流程以及细则,确保大家理解ATAM方法的运作过程。然后由网联的产品负责人着重讲述网联平台建设的业务动机,包括央行对网联的关键业务需求、技术指标、功能范围,以及各银行和支付公司对网联的接入诉求等,确保大家明确网联平台建设的根本目的。最后由我来描述网联平台的总体架构设计、各业务模块划分及交互、关键技术选型等。

       二、调查和分析阶段

       由各单位代表提出场景诉求,并加以记录和归类整理,生成质量属性效应树。比如,支付宝技术负责人提出“‘双十一’等高峰支付场景下,网联平台须有能力处理100万并发请求的能力”归类为性能属性 ;微信支付的架构师提出“正常情况下,用户的支付结果响应要在100ms内返回”也归类为性能属性;工商银行的领域专家提出“由于交易中包含用户的敏感信息,所以网络请求需要提升加密力度,比如采用RSA算法”归类为安全是属性;央行的技术领导提出“网联作为国家基础设施,必须有技术手段保证机房发生问题时,秒级切换到备用机房”归类为可用性属性;网联自己的应用技术负责人也提出“在后期迭代过程中,系统要容易扩展新功能”归类为可修改属性。

       经过调查所有相关方的诉求后,我们收集了上百个场景,并根据重要性对这些场景设置了权重,通过归纳和整理,我们得到了一颗质量属性效应树。初步分析后我们发现,大多数场景的权重值集中于:性能、可用性、安全性、可修改性四个属性。然后,我们组织网联项目组的各技术线负责人、技术骨干、架构小组来一起进行分析,进一步识别其中的权衡点、敏感点和风险点。比如“采用RSA加密算法虽然能提升安全性,但计算量比较大,会影响请求响应时间”属于权衡点;“对可用性达到99.9999%的要求可能会因为采用主动冗余技术,而造成投入的软硬件成本急剧增加”属于敏感点;“如果机房建设未能如期完成,可能导致系统架构部分实现,从而影响整体功能”属于风险点。

       三、测试阶段

      由于我们在前一阶段确定了场景的权重,并因此归纳出了网联平台对于质量属性的优先级,即性能和可用性最高,而安全性、可修改性较低。我们依据属性优先级来校验我们最终的架构方案,并充分评估实现方案的可行性和合理性。性能方面,我们架设了北京、上海、深圳三地六中心机房,同时接受支付公司的流量,在每个机房内部署100套微服务实例,并做好负载均衡硬件,提升接入层的可用性;应用层采用负载均衡的分布式集群的微服务架构,提升应用服务器的整体可用性;数据层采用MySQL主从模式的主动冗余技术,以及分库分表技术带来的进一步降低出现问题时的影响范围。在权衡点做决策时,我们依据优先保证系统性能的原则。比如我们采用计算量不大的对称加密算法,保证系统性能不受影响,但通过定时自动更换对称密钥的机制,来降低对称密钥被破解带来的风险,从而在性能和安全性之间达到最佳选择。另外我们对于所有敏感点和风险点做了详细的评估,并做了充分的预案设计和应对流程设计。

       四、报告阶段

       经过架构评估,我们将评估的过程和结果汇总整理成文档。文档包括架构分析方法文档、不同场景及优先级、质量属性效应树、权衡点决策、风险点评估、会议记录等。

       综上所述,由于运用了ATAM的评估方法和活动流程,我们做出了合理的架构决策,保证了架构设计的正确性,验证了各项质量需求,保障了系统实现、测试、验收等工作的顺利实施。网联平台上线以来,得到了支付行业内的持续关注,由于架构合理且考虑周全,进展比较顺利,得到了行业内外的认可。我们还持续优化并升级扩展机房规模,在最近几年的“双十一”和“618”等场景下,经受了大并发的性能考验。这也充分说明了在当今信息系统建设中,以ATAM为代表的架构评估方法是验证架构设计的最重要手段。

相关文章:

2019年下半年试题二:论软件系统架构评估及其应用

论文库链接:系统架构设计师论文 论文题目 对于软件系统,尤其是大规模复杂软件系统而言,软件系统架构对于确保最终系统的质量具有十分重要的意义。在系统架构设计结束后,为保证架构设计的合理性、完整性和针对性,保证系…...

网络自动化04:python实现ACL匹配信息(主机与主机信息)

目录 背景分析代码代码解读代码总体结构1. load_pattern_from_excel 函数2. match_and_append_pattern 函数3. main 函数总结 最终的效果: 今天不分享netmiko,今天分享一个用python提升工作效率的小案例:acl梳理时的信息匹配。 背景 最近同事…...

字典树介绍以及C++实现

字典树的概念 字典树(Trie),又称为前缀树或单词查找树,是一种树形数据结构,主要用于存储具有相同前缀的字符串集合。它特别适合用于词典中的单词查找、自动补全、拼写检查等应用。 字典树算法的核心思想就是每层存入…...

【C++】用红黑树封装set和map

在C标准库中,set容器和map容器的底层都是红黑树,它们的各种接口都是基于红黑树来实现的,我们在这篇文章中已经模拟实现了红黑树 ->【C】红黑树,接下来我们在此红黑树的基础上来看看如何封装set和map。 一、共用一颗红黑树 我…...

【大数据测试HDFS + Flask详细教程与实例】

大数据测试HDFS Flask 1. 环境准备安装工具安装Hadoop(以单机模式为例)安装Flask和HDFS Python客户端 2. HDFS Flask基本架构基本文件结构 3. 创建Flask应用与与HDFS交互步骤1:配置HDFS连接步骤2:构建Flask应用 4. 创建前端界面…...

高级java每日一道面试题-2024年10月31日-RabbitMQ篇-RabbitMQ中vhost的作用是什么?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充 面试官: RabbitMQ中vhost的作用是什么? 我回答: 在Java高级面试中,关于RabbitMQ中vhost(虚拟主机)的作用是一个重要且常见的考点。以下是对vhost的详细解释: 一、vhost的基本概念 vhost&am…...

【日常记录-Java】代码配置Logback

1. 简介 在Logback中,推荐使用配置文件(如logback.xml或logback-spring.xml)来设置日志记录的行为。但在实际应用中,会有动态配置logback的需求。此时可通过编程的方式直接操作LoggerContext以及相关的Logger、Appender、Encoder等…...

HTTP常见的请求头有哪些?都有什么作用?在 Web 应用中使用这些请求头?

HTTP 请求头(Request Headers)用于在 HTTP 请求中携带额外的信息,帮助服务器更好地处理请求。以下是一些常见的 HTTP 请求头及其作用: 常见请求头及其作用 1. Accept 作用:告知服务器客户端可以接受的内容类型。示例…...

电信数据清洗案例:利用MapReduce实现高效数据预处理

电信数据清洗案例:利用MapReduce实现高效数据预处理 在大数据时代,电信行业积累了大量的用户通话、短信、上网等行为数据。在数据分析和机器学习模型训练前,对这些数据进行清洗是至关重要的一步。MapReduce 是一种高效的数据处理模型&#x…...

react 中 FC 模块作用

React.FC 是一个泛型类型,用于定义函数组件的类型 一、类型定义和代码可读性 1. 明确组件类型 使用React.FC定义一个组件时,使得组件的输入(props)和输出(返回的 React 元素)都有明确的类型定义。 impo…...

多模态大模型(1)--CLIP

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型是一种多模态预训练神经网络,由OpenAI在2021年发布。它通过对比学习的方式,将图像和文本映射到同一个向量空间中,从而实现跨模态的检索和分类。下面介绍其基础功能&…...

opencv入门学习总结

opencv学习总结 不多bb,直接上代码!!! 案例一: import cv2 # 返回当前安装的 OpenCV 库的版本信息 并且是字符串格式 print(cv2.getVersionString()) """ 作用:它可以读取不同格式的图像文…...

C/C++内存管理 | new的机制 | 重载自己的operator new

一、C/C内存分布 1. 内存分区 栈又叫堆栈–非静态局部变量/函数参数/返回值等等,栈是向下增长的。内存映射段是高效的I/O映射方式,用于装载一个共享的动态内存库。用户可使用系统接口创建共享共享内存,做进程间通信 .堆用于程序运行时动态内…...

知识库管理系统:企业数字化转型的加速器

在数字化转型的大潮中,知识库管理系统(KBMS)已成为企业提升效率和创新能力的关键工具。本文将探讨知识库管理系统的定义、企业建立知识库的必要性,以及如何快速搭建企业知识库。 知识库管理系统是什么? 知识库管理系统…...

uniapp 如何使用vuex store (亲测)

首先是安装: npm install vuexnext --save 安装之后,Vue2 这样写 不管在哪里,建立一个JS文件,假设命名:store.js 代码这样写: import Vue from vue; import Vuex from vuex;Vue.use(Vuex);const store…...

[编译报错]ImportError: No module named _sqlite3解决办法

1. 问题描述&#xff1a; 在使用python进行代码编译时&#xff0c;提示下面报错&#xff1a; "/home/bspuser/BaseTools/Source/Python/Workspace/WorkspaceDatabase.py", line 18, in <module>import sqlite3File "/usr/local/lib/python2.7/sqlite3/_…...

【旷视科技-注册/登录安全分析报告】

前言 由于网站注册入口容易被黑客攻击&#xff0c;存在如下安全问题&#xff1a; 暴力破解密码&#xff0c;造成用户信息泄露短信盗刷的安全问题&#xff0c;影响业务及导致用户投诉带来经济损失&#xff0c;尤其是后付费客户&#xff0c;风险巨大&#xff0c;造成亏损无底洞…...

python学习记录16

字符串总结 python程序使用unicode编码&#xff0c;中文字符与英文字符都占一个字符&#xff0c;但英文字符只占一个字节&#xff0c;中文字符若按照utf-8格式编码占3个字节。 &#xff08;1&#xff09;字符串常用方法 1&#xff09;大小写转化 string.upper()#将所有字母…...

AI 大模型在软件开发中的角色

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/402a907e12694df5a34f8f266385f3d2.png#pic_center> &#x1f393;作者简介&#xff1a;全栈领域优质创作者 &#x1f310;个人主页&#xff1a;百锦再新空间代码工作室 &#x1f4de;工作室&#xff1a;新空间代…...

React中类组件和函数组件的理解和区别

react代码模块分为类组件和函数组件。 从语法和定义、内部状态管理、生命周期、性能、可读性和维护性、上下文、集成状态管理库等角度对比React中类组件和函数组件。 1、语法和定义 类组件&#xff1a; 使用 ES6 的类&#xff08;class&#xff09;语法定义的 React 组件。…...

工控机驱动安全自查:5分钟用DriverView揪出可疑第三方驱动(附分析技巧)

工控机驱动安全自查&#xff1a;5分钟用DriverView揪出可疑第三方驱动&#xff08;附分析技巧&#xff09; 工业自动化设备的稳定运行离不开安全的驱动环境。想象一下&#xff0c;当你负责的生产线突然出现不明原因的停机&#xff0c;经过层层排查&#xff0c;最终发现是一个来…...

Omni-Vision Sanctuary 开发环境搭建:基于 Ubuntu 与 Anaconda 的完整配置流程

Omni-Vision Sanctuary 开发环境搭建&#xff1a;基于 Ubuntu 与 Anaconda 的完整配置流程 1. 引言 如果你是一名计算机视觉研究者或开发者&#xff0c;想要在本地搭建Omni-Vision Sanctuary模型的开发环境&#xff0c;这篇文章将为你提供一份详细的Ubuntu系统配置指南。我们…...

Z-Image-Turbo-辉夜巫女快速入门:10分钟完成Dify工作流集成与调用

Z-Image-Turbo-辉夜巫女快速入门&#xff1a;10分钟完成Dify工作流集成与调用 想在自己的应用里快速加上AI画图功能&#xff0c;但又不想写一堆复杂的代码&#xff1f;今天咱们就来聊聊怎么把Z-Image-Turbo-辉夜巫女这个挺火的图像生成模型&#xff0c;轻松集成到Dify平台的工…...

FastAPI CSP:实现配置的终极指南

FastAPI CSP&#xff1a;实现配置的终极指南 【免费下载链接】fastapi FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/fastapi FastAPI是一个高性能、易于学习、快速编码…...

Java 零基础全套视频教程,String StringBuffer StringBuilder 类,笔记142-146

Java 零基础全套视频教程&#xff0c;String StringBuffer StringBuilder 类&#xff0c;笔记142-146 一、参考资料 【尚硅谷Java零基础全套视频教程(宋红康主讲&#xff0c;java入门自学必备)】 https://www.bilibili.com/video/BV1PY411e7J6/?p142&share_sourcecopy_web…...

2269 上市公司智慧供应链对数字创新的平均处理效应指标【ATT】(2000-2024)

数据来源上市公司年报时间跨度2000-2024区域跨度全国所有上市公司数据格式数据格式为Excel形式数据简介本数据集旨在全面测度中国上市公司智慧供应链建设的政策冲击效应&#xff0c;涵盖了2000年至2024年A股上市公司的长周期面板数据。作为研究数字经济与实体经济深度融合的关键…...

Chandra AI企业知识管理方案:文档智能检索与摘要生成

Chandra AI企业知识管理方案&#xff1a;文档智能检索与摘要生成 1. 引言 企业每天都在产生海量文档——合同、报告、PPT、技术文档...这些宝贵的知识资产往往散落在各处&#xff0c;查找困难&#xff0c;利用率低。传统的关键词搜索就像在黑暗中摸索&#xff0c;找到的文档可…...

如何在ComfyUI中智能合成视频序列:VHS_VideoCombine节点的专业应用方案

如何在ComfyUI中智能合成视频序列&#xff1a;VHS_VideoCombine节点的专业应用方案 【免费下载链接】ComfyUI-VideoHelperSuite Nodes related to video workflows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-VideoHelperSuite 面对AI生成的大量图像序列&…...

Python中缓存入门实战之核心概念与用法详解

缓存是提升程序性能的关键技术——将频繁访问的「计算结果/数据」临时存储在高速介质&#xff08;如内存&#xff09;中&#xff0c;避免重复计算/重复查询&#xff08;如数据库、API&#xff09;&#xff0c;从而大幅降低响应时间。以下是 Python 缓存的入门指南&#xff0c;涵…...

GitHub功能全景:从代码创作到企业级方案的技术生态

【导语&#xff1a;GitHub作为全球知名的代码托管平台&#xff0c;提供了丰富多样的功能&#xff0c;涵盖AI代码创作、开发者工作流、应用程序安全等多个领域&#xff0c;还针对不同规模公司、用例和行业提供解决方案&#xff0c;对软件开发行业产生着深远影响。】【GitHub的多…...