Anaconda 和 conda 是什么关系?就像 pip 和 python 一样吗
- Anaconda 和 conda
- 是 Anaconda Distribution 还是 Miniconda
Anaconda 和 conda
Anaconda 和 conda 之间的关系有点类似于 pip 和 Python,但又有所不同。
-
Anaconda 是一个数据科学和机器学习的发行版,它包含了 Python、conda 以及许多预装的库和工具,如 Jupyter Notebook、Pandas、NumPy 等。它是一个完整的生态系统,提供了一整套工具和库来帮助用户快速进行数据科学和机器学习项目。
-
conda 是 Anaconda 中的核心部分,它是一个开源的软件包和环境管理器。conda 允许用户创建和管理不同的环境、安装和更新各种库和软件包。conda 不仅支持 Python 软件包,还支持其他语言的软件包,如 R。
所以,conda 是 Anaconda 的一部分,但它也可以单独使用,比如通过 Miniconda 安装。Miniconda 是一个轻量级的发行版,只包含 conda 和 Python,用户可以根据需要逐步安装其他包。
相比之下,pip 是 Python 内置的包管理器,用于安装和管理 Python 软件包,而 Python 是一种编程语言。
pip 专注于 Python 生态系统内的软件包,而 conda 则更通用,支持多种语言的软件包和依赖关系管理。
是 Anaconda Distribution 还是 Miniconda
如果你是刚开始学习数据科学或机器学习,不确定应该使用哪些软件包,推荐安装 Anaconda Distribution。它包含了300多个标准的数据科学和机器学习包,可以帮助你快速入门。
如果你对命令行不熟悉,Anaconda Distribution 是一个好选择,因为它包括了 Anaconda Navigator,这是一个图形用户界面的桌面应用程序,便于创建环境、安装软件包和启动如 Jupyter Notebook、Spyder 等开发工具。
如果你明确知道需要哪些软件包并且不想下载大文件,推荐安装 Miniconda。它是一个包含 conda、Python 及少量其他包的最小安装程序。
如果你只使用命令行,Miniconda 或 Anaconda Distribution 都适合你,因为两者都包含 conda(命令行包和环境管理器)。
相关文章:
Anaconda 和 conda 是什么关系?就像 pip 和 python 一样吗
Anaconda 和 conda是 Anaconda Distribution 还是 Miniconda Anaconda 和 conda Anaconda 和 conda 之间的关系有点类似于 pip 和 Python,但又有所不同。 Anaconda 是一个数据科学和机器学习的发行版,它包含了 Python、conda 以及许多预装的库和工具&am…...

「数据治理」核心专业术语解释!
数据治理就是指在一定的组织范围内,依托制度法规、标准规范、应用实践和支撑技术对数据进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。数据治理的目标是为了提高数据的可用性、安全性、流通性,激活数据资源…...

Mac Nginx 前端打包部署
安装homebrew /bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)" 安装Nginx brew install nginx nginx相关命令 nginx启动命令:nginx nginx -s reload #重新加载配置 nginx -s reopen #重启 nginx -s stop #…...

乳腺癌诊断分析——基于聚类分析实现
一、研究背景 乳腺癌属于恶性肿瘤,在早期发现后需要及早将病变组织切除,而且术后还要化疗和放射等辅助治疗,能够抑制癌细胞的扩散和增长。 二、研究目的 研究乳腺癌病人的患病特征通过聚类分析方法对特征进行分类通过上述聚类结果对乳腺诊…...
Ubuntu 22.04 安装配置opencv
OpenCV下载:https://opencv.org/releases/ 编译与安装 安装cmake OpenCV需要使用cmake进行编译 sudo apt-get install cmake安装依赖 sudo apt-get install build-essential pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev lib…...
【软考】系统架构设计师-计算机系统基础(3):嵌入式系统
嵌入式系统:嵌入式处理器、相关支撑硬件、嵌入式OS、支撑软件以及应用软件 嵌入式系统特征:专用性强、技术融合、软硬一体软件为主、通用计算机资源少,... 分层(5层):硬件层 → 抽象层 → 操作系统层 → 中间件层 →…...

实测运行容器化Tomcat服务器
文章目录 前言一、拉取Tomcat 9.0镜像二、运行容器化Tomcat服务器三、访问Tomcat官网首页测试 总结 前言 运行容器化Tomcat服务器,首先确保正确安装docker,并且已启动运行,具体安装docker方法见笔者前面的博文《OpenEuler 下 Docker 安装、配…...

致敬苹果的国产手机,只会失去更多市场,iPhone一骑绝尘!
近期诸多国产手机品牌纷纷发布旗舰手机,随着这些旗舰手机的发布,可以看出他们在进一步致敬苹果--实质就是模仿苹果的设计,如此做的结果恐怕是得不偿失,将导致国产手机损失更多市场。 致敬苹果最为直接的当属手机外壳了,…...
《MYSQL45讲》kill不掉的线程
kill query 线程id :终止这个线程正在执行的语句 kill connection 线程id :关闭这个线程的连接,也会先停止这个线程正在执行的语句。这个connection可以缺省。 本文讨论的情况是:使用了kill命令,却没有断开连接,show processli…...

单体架构 IM 系统之 Server 节点状态化分析
基于 http 短轮询模式的单体架构的 IM 系统见下图,即客户端通过 http 周期性地轮询访问 server 实现消息的即时通讯,也就是我们前面提到的 “信箱模型”。“信箱模型” 虽然实现非常容易,但是消息的实时性不高。 我们在上一篇文章(…...
java xml 文本解析
示例文本 <Message><MessageName>time_request</MessageName><Timestamp>20220217165432906359</Timestamp><Body><EQPID>CMMAB01-DTP01</EQPID></Body> </Message>示例代码 import org.w3c.dom.Document; impo…...
Docker占用空间太大磁盘空间不足清理妙招
docker占用空间太大了,磁盘空间不足,清理3妙招 清除所有已停止的容器(container)、未被任何容器所使用的卷(volume)、未被任何容器所关联的网络(network)、所有悬空镜像(…...

编程之路,从0开始:字符函数和字符串函数
Hello大家好!很高兴我们又见面了! 给生活添点passion,开始今天的编程之路! 目录 1、字符分类函数 2、字符转换函数 3、字符串函数 1、 strcpy 2、 strcat 3、 strcmp 4、strlen(s) 5、strstr(s1, s2) 6、 strtok(s1, s2…...

化工防爆巡检机器人:在挑战中成长,为化工安全保驾护航
随着全球能源需求的不断攀升,化工行业的安全性与高效性愈发受到关注。化工设施规模巨大,而且其中多数存在高风险因素,像是易燃易爆化学物质、高温环境、有毒有害物质以及高压设备等。仅2023年,国内危化品事故就多达652起ÿ…...

音频采样数据格式
音频信号在模拟到数字转换时,会涉及到多个关键参数,如采样率、位深度、通道数等。下面是常见的音频采样数据格式及其相关概念: 1. 采样率 (Sample Rate) 采样率指的是每秒钟对音频信号进行采样的次数,单位为赫兹 (Hz)。常见的值…...
【pytorch】常用强化学习算法实现(持续更新)
持续更新常用的强化学习算法,采用单python文件实现,简单易读 2024.11.09 更新:PPO(GAE); SAC2024.11.12 更新:OptionCritic(PPOC) "PPO" import copy import time import torch import numpy as np import torch.nn as …...

DAY59||并查集理论基础 |寻找存在的路径
并查集理论基础 并查集主要有两个功能: 将两个元素添加到一个集合中。判断两个元素在不在同一个集合 代码模板 int n 1005; // n根据题目中节点数量而定,一般比节点数量大一点就好 vector<int> father vector<int> (n, 0); // C里的一…...
Mybatis执行自定义SQL并使用PageHelper进行分页
Mybatis执行自定义SQL并使用PageHelper进行分页 基于Mybatis,让程序可以执行动态传入的SQL,而不需要在xml或者Select语句中定义。 代码示例 pom.xml 依赖 <dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId&g…...
OpenCV DNN
OpenCV DNN 和 PyTorch 都是常用的深度学习框架,但它们的定位、使用场景和功能有所不同。让我们来对比一下这两个工具: 1. 框架和功能 OpenCV DNN:OpenCV DNN 模块主要用于加载和运行已经训练好的深度学习模型,支持多种深度学习…...
什么时候需要复写hashcode()和compartTo方法
在Java编程中,复写(重写)hashCode()和compareTo()方法的需求通常与对象的比较逻辑和哈希集合的使用紧密相关。但请注意,您提到的compartTo可能是一个拼写错误,正确的方法名是compareTo()。以下是关于何时需要复写这两个…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...

linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)
基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...