有了miniconda,再也不用担心python、nodejs、go的版本问题了
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今天要分享的内容,是一个免费的环境管理工具,它叫Miniconda,超级方便。
介绍
用过nodejs的都知道,nodejs的环境管理工具有n和nvm,一个macOS的,一个windows的,使用体验一般,偶尔会冲突。
而今天介绍的Miniconda,是一个轻量级的包和环境的管理工具,它包含基础的科学计算库,但不包含额外的软件包。
它能管理多个python版本、go版本、nodejs版本等,使得我们可以轻松创建、保存、加载和切换不同的运行环境,避免不同项目之间的环境冲突。
废话不多说,开整!
PS:文末附百度盘下载链接
安装
首先是安装,在MacOS上安装Miniconda,可以按照以下步骤进行:
- 下载安装包
下载地址:https://www.anaconda.com/download/success。

根据你的系统需求,下载一个就可以了,我这里选的Mac。
- 运行安装程序
下载后,是一个shell可执行文件,如下所示:

然后,我们调用bash命令,执行这个文件即可。

后面就是跟着它的提示,一步一步的继续就行了,傻瓜式的!
期间有一大段它的免责声明、版权、License等内容,一路回车就行:

- 验证安装
安装完成后,我们重新打开一个终端应用程序。如果终端前显示了环境的名称,默认环境名为base,则说明安装成功。如下图:

图中可以看到,base环境默认的python版本为3.12.7
使用
安装完后,接下来就是使用了
!!!使用前,请切换镜像源
国内的网络环境,你懂的!
vi ~/.condarc
编辑个人根目录下的.condarc文件,输入以下内容:
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- auto_activate_base: true
channels使用的是清华的镜像源,配置完成后,你就可以调用命令行,愉快的使用了。
如果你没有被墙,或者有魔法,你也可以去看看他们的官方使用文档:https://docs.anaconda.com/working-with-conda/environments/
这里列举以下常用的命令:
- 创建环境
conda create
工具默认的环境是base,官方强烈不建议使用这个环境,因为有可能冲突。
比如新建一个名为env_py3.9的环境,并指定Python版本为3.9,命令行输入:
conda create --name env_py3.9 python=3.9
也可以创建一个nodejs,v20的环境:
conda create --name env_node20 nodejs=20
或者为某一个项目单独创建,几个环境同时存在的混合环境:
conda create --name project_env nodejs=20 python=3.7
- 显示环境列表
conda env list
- 切换都某个环境
conda activate your-env-name
比如,切换到我们刚才建的环境env_py3.9:
conda activate env_py3.9
- 安装包 conda install
可以使用conda install package_name来安装所需的Python包。例如,
conda install numpy pandas
会安装numpy和pandas包。
- 管理软件包
使用conda list查看已安装的包
conda remove package_name卸载不需要的包
conda update package_name更新到最新版本。
- 退出环境
使用conda deactivate退出当前激活的conda环境,回到系统全局的Python或nodejs环境。
结语
Miniconda是一个强大的工具,可以极大地简化环境的管理和软件包的安装。
通过本文,你可以轻松地安装、配置和使用Miniconda,为你们的每一个项目配置一个独一无二的环境。
可谓是避免版本冲突的究极解决方案,你值得拥有!
附百度云盘下载链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1-M1dZ-MQG6ldKcvCic8eig
提取码: vtcj
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