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pytorch tensor在CPU和GPU之间转换,numpy之间的转换

# input = input.cpu().numpy()
input = input.cpu().detach().numpy()  # 有grad
  1. CPU tensor转GPU tensor:
cpu_imgs.cuda()
  1. GPU tensor 转CPU tensor:
gpu_imgs.cpu()
  1. numpy转为CPU tensor:
torch.from_numpy( imgs )

4.CPU tensor转为numpy数据:

cpu_imgs.numpy()
  1. 注意:GPU tensor不能直接转为numpy数组,必须先转到CPU tensor

  2. 如果tensor是标量的话,可以直接使用 item() 函数(只能是标量)将值取出来:

print loss_output.item()

参考链接:https://blog.csdn.net/moshiyaofei/article/details/90519430

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