Python调用API翻译Excel中的英语句子并回填数据

一、问题描述

最近遇到一个把Excel表中两列单元格中的文本读取，然后翻译，再重新回填到单元格中的案例。大约有700多行，1400多个句子，一个个手动复制粘贴要花费不少时间，而且极易出错。这时，我们就可以请出批量Excel的工具Python，利用Python读取两列中非空单元格，调用小牛机器翻译的API，然后把例句翻译后，与原文分两段排列，有效解决了手工复制慢的问题。

样例

二、解决过程

1. 前期准备，申请小牛API

要申请小牛机器翻译的api，拿到它的样例代码，如果你还不太熟练这个过程，可以参考我以前的文章：

用小牛翻译API让ChatGPT给我做个在线翻译网站_chatgpt在线翻译-CSDN博客文章浏览阅读2.2k次。经过测试，上面这段代码有两个问题，一是返回的翻译结果是json格式，不是我们想要的译文，二是打开网页时，这个翻译结果框不显示，显得不是特别好看。这时，我们要请出ChatGPT，设计好我们想要的网页呈现形式，同时还要把我们在小牛翻译上面得到的代码样例，同时在开发过程中，还要在我们的网站上进行测试效果，以期达到我们想到的目标。在上面例子中，我对于生成的译文可以进行译后编辑，也可以再喂给ChatGPT，让它指出我们的语法错误，润色我们的文字，提出进一步修改的意见，这样我们的译文质量就又可以更上一层楼了。_chatgpt在线翻译https://pythonfun.blog.csdn.net/article/details/130538982

2. 分析任务，确保效果

有了api，下一步是分析一下这个Excel表，发现要翻译的是E列和F列，所以我们就可以设置从E列和F列的第三行开始读取，然后翻译，遇到空的单元格就跳过。由于小牛翻译每天给20万字符的翻译，而且QPS可以达到5，也就是一秒可以调用五次，因次是非常适合python调用的。

3. 明晰步骤，编写代码

于是，我们就撰写出下面的代码：

import requests
from openpyxl import load_workbook
from urllib import parse,request
# 翻译函数
apikey="xiaoniu_api_key" #把你的小牛翻译api贴到这里
def translate_txt(sentence):url = 'http://api.niutrans.com/NiuTransServer/translation?'data = {"from": "en", "to": 'zh', "apikey": apikey, "src_text": sentence}data_en = parse.urlencode(data)req = url + "&" + data_enres = request.urlopen(req)res_dict = json.loads(res.read())if "tgt_text" in res_dict:result = res_dict['tgt_text']else:result = resreturn result# 读取Excel文件并进行翻译
def translate_excel(file_path):# 加载工作簿wb = load_workbook(file_path)ws = wb.active  # 获取当前活动的工作表# 从E3和F3开始读取row = 3while True:e_cell = ws[f'E{row}']f_cell = ws[f'F{row}']# 如果E列和F列的单元格都为空，结束循环if not e_cell.value and not f_cell.value:break# 翻译非空的E列和F列if e_cell.value:e_cell.value = e_cell.value+ "\n"+ translate_txt(e_cell.value)if f_cell.value:f_cell.value = f_cell.value + "\n" + translate_txt(f_cell.value)row += 1# 保存修改后的Excel文件wb.save('translated_file.xlsx')print("翻译完成，已保存为 'translated_file_外研版 语境版单词表xlsx(1) - 副本.xlsx'")try:translate_excel('外研版 语境版单词表xlsx(1) - 副本.xlsx')
except Exception as exc:print(exc)

经过测试，翻译的效果还不错，1400个单元格大约用了不到五分钟就完成了任务，而且全过程无人职守，出去吃个水果，回来工作就已经完成了。

三、学后总结

1. 在日常工作和办公中，如果是批量的、重复性的工作可以想办法用python来解决，节省人才和物力，提高办公的效率。

2. 使用Python时，一定要明确目标和方法，分析问题确定解决步骤，会借助常用的python模块解决现实问题，这样学Python就会感觉非常有成就感。