RTOS学习笔记---“二值信号量”和“互斥信号量”
在实时操作系统(RTOS)中,“二值信号量”和“互斥信号量”是两种常见的同步机制,用于线程之间的协调与资源管理。尽管它们有相似之处,都基于信号量概念,但它们的用途和行为存在重要区别。
1. 二值信号量(Binary Semaphore)
定义与特点:
- 二值信号量是信号量的一种特殊形式,其值只能为0或1。
- 典型用途:
- 用于任务同步:协调任务之间的执行顺序。例如,一个任务完成某件事情后,通知另一个任务继续执行。
- 用于事件通知:某个中断或事件发生时,通过二值信号量唤醒等待的任务。
工作机制:
- 初始化值:二值信号量通常初始化为1(表示资源可用)或0(表示需要等待资源)。
- 取信号量(Pend或Wait):如果信号量值为1,任务可以成功获取(同时信号量值置为0);如果信号量值为0,任务会进入等待状态,直到信号量被释放。
- 释放信号量(Post或Give):释放信号量后,其值变为1,并唤醒等待的任务(如果有)。
关键特性:
- 不具备所有权:二值信号量没有归属概念,任何任务都可以释放信号量,而不仅仅是获取信号量的任务。
- 不防止优先级反转:二值信号量没有处理优先级反转(Priority Inversion)的机制。
2. 互斥信号量(Mutex Semaphore)
定义与特点:
- 互斥信号量(Mutex)是设计用于任务间互斥访问共享资源的同步机制。
- 它是一种特殊的二值信号量,带有所有权和优先级继承的功能。
工作机制:
- 初始化值:互斥信号量初始值为1,表示资源可用。
- 取信号量(Pend或Lock):当一个任务获取互斥信号量后,其他任务无法获取(互斥信号量值变为0)。
- 释放信号量(Post或Unlock):仅拥有信号量的任务可以释放它,其他任务会继续等待,直到信号量被释放。
关键特性:
- 具备所有权:互斥信号量由当前持有者“拥有”,只有当前持有任务可以释放信号量。
- 防止优先级反转:互斥信号量采用优先级继承机制(Priority Inheritance)。当高优先级任务等待互斥信号量时,低优先级持有者会暂时提升其优先级到高优先级,直至释放信号量。
- 用于互斥资源管理:专门设计用于保护共享资源,避免竞争条件。
3. 二值信号量和互斥信号量的主要区别
| 区别点 | 二值信号量 | 互斥信号量 |
|---|---|---|
| 核心用途 | 任务同步、事件通知 | 互斥访问共享资源 |
| 所有权 | 无所有权,任何任务均可释放信号量 | 具有所有权,只有持有信号量的任务可以释放 |
| 优先级反转处理 | 不处理优先级反转 | 通过优先级继承机制防止优先级反转 |
| 复杂性 | 简单,轻量 | 更复杂,适用于需要严格资源保护的场景 |
| 适用场景 | 中断与任务之间的同步、任务之间的执行顺序协调 | 多任务对共享资源的访问控制 |
| 效率 | 开销较低 | 开销稍高,特别是带优先级继承机制的实现 |
4. 实际应用场景举例
二值信号量:
- 中断与任务同步:例如,硬件中断发生时释放二值信号量,通知等待的任务处理数据。
- 任务间简单协调:任务 A 完成初始化,释放信号量,让任务 B 继续执行。
互斥信号量:
- 共享资源保护:多个任务需要访问同一个文件、硬件设备或数据结构时,使用互斥信号量避免同时访问。
- 防止优先级反转:在高实时性场景中确保高优先级任务不被低优先级任务阻塞。
5. 总结
- 二值信号量强调简单的同步与通知,不涉及资源管理。
- 互斥信号量专注于对共享资源的互斥访问,并解决多任务调度中的优先级问题。
- 在实际开发中,根据应用场景选择合适的同步机制是关键。如果仅需要同步和事件通知,二值信号量更简单高效;而需要保护共享资源时,互斥信号量是更合适的选择。
相关文章:
RTOS学习笔记---“二值信号量”和“互斥信号量”
在实时操作系统(RTOS)中,“二值信号量”和“互斥信号量”是两种常见的同步机制,用于线程之间的协调与资源管理。尽管它们有相似之处,都基于信号量概念,但它们的用途和行为存在重要区别。 1. 二值信号量&…...
Oracle-物化视图基本操作
-- 物化视图 -- 与普通视图的区别:真实存在数据的 普通视图的数据在基表 物化视图看成是, 一个定时运行的计算JOB一个存计算结果的表 创建时生成数据: 分为两种:build immediate 和 build deferred, build immediate是在创…...
(功能测试)测试报告
其中的统计分析和测试结果确认是必须要有的; 测试过程回顾:测试的时间和阶段,是否出现延期,与预期的任务计划是否匹配; !统计分析:统计写多少用例,用例覆盖情况如何(100%…...
【LeetCode每日一题】——746.使用最小花费爬楼梯
文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时空频度】九【代码实现】十【提交结果】 一【题目类别】 数组 二【题目难度】 简单 三【题目编号】 746.使用最小花费爬楼梯 四【题目描述】 给你一…...
程序里sendStringParametersAsUnicode=true的配置导致sql server cpu使用率高问题处理
一 问题描述 近期生产环境几台sql server从库cpu使用率总是打满,发现抓的带变量值的慢sql,手动代入变量值执行并不慢,秒级返回,不知道问题出在哪里。 二 问题排查 用扩展事件或者sql profiler抓慢sql,抓到了变量值&…...
Vue3 el-table 默认选中 传入的数组
一、效果: 二、官网是VUE2 现更改为Vue3写法 <template><el-table:data"tableData"border striperow-key"id"ref"tableRef":cell-style"{ text-align: center }":header-cell-style"{background: #b7babd…...
最后一个单词的长度
题目详情: 解题思路: 用两个变量分别存储当前值和上次值,就可保证当前移动时记录字符个数,当遇到空格时,这次值保存到上次值,并清空。 代码解析: /* 最后一个单词的长度 */ #include <st…...
2024-11-19 kron积
若A[a11 a12; a21 a22]; B[b11 b12; b21 b22]; 则C[a11*b11 a12*b11 a21*b11 a22*b11; a11*b12 a12*b12 a21*b12 a22*b12; a11*b21 a12*b21 a21*b21 a22*b21; a11*b22 a12*b22 a21*b22 a22*b22] 用MATLAB实现 方法1: A [a11 a12; a21 a22]; B [b11 b12; b21 b22]…...
Redis ⽀持哪⼏种数据类型?适⽤场景,底层结构
目录 Redis 数据类型 一、String(字符串) 二、Hash(哈希) 三、List(列表) 四、Set(集合) 五、ZSet(sorted set:有序集合) 六、BitMap 七、HyperLogLog 八、GEO …...
树莓派2 安装raspberry os 并修改成固定ip
安装 安装raspberry os 没啥说的,到树莓派官网,下载制作启动映像盘的软件: https://www.raspberrypi.com/software/ 下载后,直接安装该软件,然后运行,选择好开发板的型号和操作系统型号,按照…...
11月第3周AI资讯
阅读时间:3-4min 更新时间:2024.9.9-2024.9.13 目录 DIAMOND:扩散模型在世界构建中的应用 阿里云推出Qwen2.5-Turbo:高效长文本处理,性价比卓越 微软:AI已实现几乎无限的记忆 Comfyui_Object_Migration一致性换衣模型 DeepSeek发布R1-Lite-Preview:推理AI竞争愈发…...
一次封装,解放双手:Requests如何实现0入侵请求与响应的智能加解密
引言 之前写了 Requests 自动重试的文章,突然想到,之前还用到过 Requests 自动加解密请求的逻辑,分享一下。之前在做逆向的时候,发现一般医院的小程序请求会这么玩,请求数据可能加密也可能不加密,但是返回…...
Notepad++--在开头快速添加行号
原文网址:Notepad--在开头快速添加行号_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 本文介绍Notepad怎样在开头快速添加行号。 需求 原文件 想要的效果 方法 1.添加点号 Alt鼠标左键,从首行选中首列下拉,选中需要添加序号的所有行的首列ÿ…...
Python和MATLAB示例临床因素分析
🌵Python片段 为了演示临床因素的分析,让我们模拟一个数据集并执行一些基本的统计和机器学习分析。我们将重点关注以下步骤: 模拟数据集:创建具有年龄、性别、BMI、吸烟状况和疾病结果等特征的临床数据。描述性统计:…...
嵌入式硬件实战基础篇(二)-稳定输出3.3V的太阳能电池-无限充放电
引言:本内容主要用作于学习巩固嵌入式硬件内容知识,用于想提升下述能力,针对学习稳压芯片和电容以及电池之间的运用,对于硬件PCB以及原理图的练习和前面硬件篇的实际运用;太阳能是一种清洁、可再生的能源,广…...
【数据结构】树——链式存储二叉树的基础
写在前面 书接上文:【数据结构】树——顺序存储二叉树 本篇笔记主要讲解链式存储二叉树的主要思想、如何访问每个结点、结点之间的关联、如何递归查找每个结点,为后续更高级的树形结构打下基础。不了解树的小伙伴可以查看上文 文章目录 写在前面 一、链…...
STM32-- keil常见报错与解决办法
调试问题 1. keil在线调试需要点击好几次运行才可以运行,要是直接下载程序直接就不运行。 解决:target里面的use microlib要勾选,因为使用了printf。 keil在线调试STM32,点三次运行才能跑到main的问题解决。 keil在线调试STM32…...
【大数据学习 | Spark-Core】RDD的概念与Spark任务的执行流程
1. RDD的设计背景 在实际应用中,存在许多迭代式计算,这些应用场景的共同之处是,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是,目前的MapReduce框架都是把中间结果写入到HDFS中&…...
一文读懂埋阻埋容工艺
PCB 埋阻埋容工艺是一种在 PCB 板内部埋入电阻和电容的工艺。通常情况下, PCB 上电阻和电容都是通过贴片技术直接焊接在板面上的,而埋阻埋容工艺则将电 阻和电容嵌入到 PCB 板的内部层中,这种印制电路板,其自下而上依次包括第一介电 层,隐埋电…...
mysql 数据表导出为 markdown(附 go 语言 gorm 的实际使用)
前言 通常业务系统开发中,数据库的设计与维护是至关重要的环节。而数据库的文档化则是确保团队成员之间有效沟通、快速理解系统架构的基础。 但目前数据文档都是手动写的,耗时费力,由于当前项目使用的是 mysql 作为存储引擎,找找…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)
目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号(第三种)后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...
Golang——6、指针和结构体
指针和结构体 1、指针1.1、指针地址和指针类型1.2、指针取值1.3、new和make 2、结构体2.1、type关键字的使用2.2、结构体的定义和初始化2.3、结构体方法和接收者2.4、给任意类型添加方法2.5、结构体的匿名字段2.6、嵌套结构体2.7、嵌套匿名结构体2.8、结构体的继承 3、结构体与…...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...
