当前位置: 首页 > news >正文

树莓派搭建NextCloud:给数据一个安全的家

前言

NAS有很多方案,常见的有 NextcloudSeafileiStoreOSSynologyownCloudOpenMediaVault ,以下是他们的特点:

1. Nextcloud

  • 优势
    • 功能全面:支持文件同步、共享、在线文档编辑、视频会议、日历、联系人等功能,可通过插件进一步扩展。
    • 开源免费:无需支付软件费用,用户完全掌控数据。
    • 灵活性强:可部署在各种硬件平台上(如树莓派、PC、服务器等)。
    • 安全性高:支持端到端加密、多因子认证,保障数据隐私。
  • 不足
    • 功能丰富导致性能要求较高,适合有一定技术背景的用户。

2. Seafile

  • 优势
    • 高性能:采用文件分块机制,上传和同步速度快,特别适合大文件处理。
    • 轻量化:系统资源占用少,运行效率高。
    • 安全性强:提供端到端加密。
  • 不足
    • 功能较少:扩展能力有限,缺乏丰富的插件支持。
    • 社区支持不如 Nextcloud 活跃。

3. iStoreOS

  • 优势
    • 轻量化:适合低功耗硬件,运行效率高。
    • 易于部署:配置简单,入门门槛低。
    • 适配家庭环境:支持文件共享、下载管理等基础功能。
  • 不足
    • 功能有限:缺乏扩展能力和高级功能,无法满足多样化需求。
    • 社区支持较少:遇到问题可能难以找到解决方案。

4. Synology DSM

  • 优势
    • 完整解决方案:软硬件深度集成,提供高度优化的用户体验。
    • 功能丰富:支持文件同步、备份、媒体服务器、虚拟机等多种功能。
    • 用户友好:界面直观,操作简单,无需技术背景。
  • 不足
    • 成本高:需购买专用硬件,初始投入较大。
    • 自定义能力有限:无法深度控制和定制系统。

5. ownCloud

  • 优势
    • 与 Nextcloud 类似,提供文件同步、共享和扩展能力。
    • 成熟稳定:作为早期开源私有云方案,用户基础广泛。
    • 提供企业版:适合企业用户,支持更多功能和专业服务。
  • 不足
    • 插件数量和功能拓展不及 Nextcloud。
    • 社区热度逐渐被 Nextcloud 超越。

6. OpenMediaVault

  • 优势
    • 简单易用:通过 Web 界面轻松管理 NAS 功能。
    • 模块化设计:支持插件扩展文件共享、FTP、媒体流和备份功能。
    • 适配低功耗设备:适合树莓派等硬件。
  • 不足
    • 功能较基础:更倾向于作为 NAS 解决方案,而非完整的云存储平台。
    • 缺乏在线编辑、协作等高级功能。

本文选择Nextcloud作为NAS方案,以下是树莓派5安装Nextcloud详细教程,涵盖硬件选购、软件安装和配置等内容。


硬件选购

  • 树莓派5
  • TF卡 64G
  • 西数红盘 4T
  • 读卡器

软件设置

1. 系统更新

安装系统,选择这个
在这里插入图片描述

在树莓派启动后,首先更新系统:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

2. 安装 LAMP 环境

Nextcloud需要以下组件支持:

  • Web 服务器:Apache
  • 数据库:MariaDB
  • PHP:用于处理动态内容

2.1 安装 Apache

安装 Apache Web 服务器并设置为开机自启:

sudo apt install apache2 -y
sudo systemctl start apache2
sudo systemctl enable apache2

2.2 安装 MariaDB

安装 MariaDB 数据库并进行安全配置:

sudo apt install mariadb-server -y
sudo systemctl start mariadb
sudo systemctl enable mariadb
sudo mysql_secure_installation

根据提示设置密码并提升安全性。

2.3 安装 PHP

安装 PHP 及其扩展:

sudo apt install php libapache2-mod-php php-mysql php-gd php-xml php-curl php-mbstring php-zip php-intl php-bcmath php-imagick -y

3. 安装 Nextcloud

3.1 下载并解压 Nextcloud

从官网下载最新版本的 Nextcloud:

wget https://download.nextcloud.com/server/releases/latest.tar.bz2
tar -xjf latest.tar.bz2

4. 挂载硬盘

4.1 检测硬盘

插入西数红盘,确认设备是否被识别:

sudo fdisk -l

示例输出:

Disk /dev/sda: 3.64 TiB, 4000787030016 bytes, 7814037168 sectors
Device     Start        End    Sectors  Size Type
/dev/sda1   2048 7814035455 7814033408  3.6T Linux filesystem

4.2 手动挂载硬盘

创建挂载点并挂载硬盘:

sudo mkdir /mnt/disk
sudo mount /dev/sda1 /mnt/disk/

4.3 设置自动挂载

  1. 获取硬盘 UUID:
sudo blkid

示例:

/dev/sda1: UUID="22bccf31-5f9b-46a7-ae59-caff8da2188b" TYPE="ext4"
  1. 编辑 /etc/fstab 文件:
sudo nano /etc/fstab

添加以下内容:

UUID=22bccf31-5f9b-46a7-ae59-caff8da2188b /mnt/disk ext4 defaults 0 0
  1. 保存并重启系统验证挂载:
sudo reboot

5. 配置 Nextcloud

5.1 移动文件并设置权限

将 Nextcloud 文件移动到硬盘:

sudo mv nextcloud /mnt/disk/
sudo chown -R www-data:www-data /mnt/disk/nextcloud/
sudo chmod -R 755 /mnt/disk/nextcloud/

5.2 配置 Apache

创建 Apache 配置文件:

sudo nano /etc/apache2/sites-available/nextcloud.conf

添加以下内容:

<VirtualHost *:80>ServerAdmin admin@yourdomain.comDocumentRoot /mnt/disk/nextcloudServerName 192.168.1.106Alias /nextcloud "/mnt/disk/nextcloud/"<Directory /mnt/disk/nextcloud/>Require all grantedAllowOverride AllOptions FollowSymlinks MultiViews</Directory>ErrorLog ${APACHE_LOG_DIR}/nextcloud_error.logCustomLog ${APACHE_LOG_DIR}/nextcloud_access.log combined
</VirtualHost>

启用配置并重启 Apache:

sudo a2ensite nextcloud.conf
sudo a2enmod rewrite
sudo systemctl restart apache2

6. 配置 MariaDB

创建数据库和用户:

sudo mysql -u root -p

在 MariaDB 命令行中执行:

CREATE DATABASE nextcloud;
CREATE USER 'nextclouduser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yourpassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON nextcloud.* TO 'nextclouduser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
EXIT;

7. 完成安装

在浏览器中访问树莓派的 IP 地址:

http://<树莓派IP>

按提示完成安装:

  • 创建管理员账户。
  • 填写数据库信息:
    • 数据库名:nextcloud
    • 用户名:nextclouduser
    • 密码:设置的 yourpassword
    • 数据库主机:localhost
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

8. 文件管理

8.1 文件扫描

拷贝数据到 data 文件夹后,需要手动触发文件扫描:

cd /mnt/disk/nextcloud
sudo -u www-data php occ files:scan --all

8.2 修复权限

确保文件权限正确:

sudo chown -R www-data:www-data /mnt/disk/nextcloud/data
sudo chmod -R 755 /mnt/disk/nextcloud/data

9. 可选优化

9.1 启用 HTTPS

使用 Let’s Encrypt 安装 SSL 证书:

sudo apt install certbot python3-certbot-apache -y
sudo certbot --apache

9.2 性能优化

启用 APCu 缓存:

sudo nano /mnt/disk/nextcloud/config/config.php

添加:

'memcache.local' => '\OC\Memcache\APCu',

至此,树莓派5上已经成功搭建 Nextcloud 服务器,支持PC端和手机端共享文件

相关文章:

树莓派搭建NextCloud:给数据一个安全的家

前言 NAS有很多方案&#xff0c;常见的有 Nextcloud、Seafile、iStoreOS、Synology、ownCloud 和 OpenMediaVault &#xff0c;以下是他们的特点&#xff1a; 1. Nextcloud 优势&#xff1a; 功能全面&#xff1a;支持文件同步、共享、在线文档编辑、视频会议、日历、联系人…...

深入解读 MongoDB 查询耗时:Execution 和 Fetching 阶段详解

在使用 MongoDB 时&#xff0c;查询性能的分析与优化是开发者关注的重点。MongoDB 的查询过程通常分为两个主要阶段&#xff1a;Execution&#xff08;执行阶段&#xff09;和Fetching&#xff08;拉取阶段&#xff09;。每个阶段的耗时代表不同的性能瓶颈&#xff0c;优化思路…...

frida_hook_dlopen(当年到lib目录下找发现一个so都没有,hook下dlopen)

Frida 脚本用于拦截 Android 应用程序中的 dlopen 和 android_dlopen_ext 函数。这两个函数用于动态加载共享库&#xff0c;脚本通过拦截这些函数的调用来记录加载的库的路径。 代码分析 var dlopen Module.findExportByName(null, "dlopen"); // 6.0 var android…...

Zero to JupyterHub with Kubernetes中篇 - Kubernetes 常规使用记录

前言&#xff1a;纯个人记录使用。 搭建 Zero to JupyterHub with Kubernetes 上篇 - Kubernetes 离线二进制部署。搭建 Zero to JupyterHub with Kubernetes 中篇 - Kubernetes 常规使用记录。搭建 Zero to JupyterHub with Kubernetes 下篇 - Jupyterhub on k8s。 参考&…...

WordCloud去掉停用词(fit_words+generate)的2种用法

-------------词云图集合------------- WordCloud去掉停用词&#xff08;fit_wordsgenerate&#xff09;的2种用法 通过词频来绘制词云图&#xff08;jiebaWordCloud&#xff09; Python教程95&#xff1a;去掉停用词词频统计jieba.tokenize示例用法 将进酒—李白process_t…...

Python 中如何处理异常?

在Python中&#xff0c;异常处理是一种重要的编程技术&#xff0c;它允许开发者优雅地处理程序运行过程中出现的错误或异常情况&#xff0c;而不是让程序直接崩溃。 通过异常处理&#xff0c;我们可以使程序更加健壮、用户友好。 异常处理的基本结构 Python中最基本的异常处…...

C++——多态(下)

目录 引言 多态 4.多态的原理 4.1 虚函数表指针 4.2 多态的原理 5.单继承和多继承关系的虚函数表 5.1 单继承中的虚函数表 5.2 多继承中的虚函数表 结束语 引言 接下来我们继续学习多态。 没有阅读多态&#xff08;上&#xff09;的可以点击下面的链接哦~ C——多态…...

qsort函数详解+代码展示

文章目录 概要系列文章目录前言(1) 定义(2) 使用&#xff08;举例子 上代码&#xff09;1、定义数组&#xff1a;2、定义比较函数&#xff1a;3、调用 qsort&#xff1a;4、输出结果&#xff1a; (3) 注意事项 小结 概要 本篇博客将详细地介绍qsort排序函数&#xff0c;&#x…...

leetcode hot100【LeetCode 136. 只出现一次的数字】java实现

LeetCode 136. 只出现一次的数字 题目描述 给定一个非空整数数组&#xff0c;除了某个元素只出现一次以外&#xff0c;其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题&#xff0c;且该算法只使用常量额外空间。 …...

(免费送源码)计算机毕业设计原创定制:Java+ssm+JSP+Ajax SSM棕榈校园论坛的开发

摘要 随着计算机科学技术的高速发展,计算机成了人们日常生活的必需品&#xff0c;从而也带动了一系列与此相关产业&#xff0c;是人们的生活发生了翻天覆地的变化&#xff0c;而网络化的出现也在改变着人们传统的生活方式&#xff0c;包括工作&#xff0c;学习&#xff0c;社交…...

对抗攻击算法:FGSM和PGD

FGSM 传送门 FGSM 利用了梯度上升的思想&#xff0c;通过损失函数相对于输入图像的梯度来找到 最容易 迷惑网络的方向&#xff0c;并沿着这个方向对图像进行微小的扰动。 FGSM 的基本想法是&#xff0c;沿着这个梯度的符号方向对图像进行微调&#xff0c;以最大化损失函数。具…...

【八股文】小米

文章目录 一、vector 和 list 的区别&#xff1f;二、include 双引号和尖括号的区别&#xff1f;三、set 的底层数据结构&#xff1f;四、set 和 multiset 的区别&#xff1f;五、map 和 unordered_map 的区别&#xff1f;六、虚函数和纯虚函数的区别&#xff1f;七、extern C …...

xtu oj 众数

样例输入# 3 1 0 1 2 1 1 2 3 1 1 2 2样例输出# 1 2 3 解题思路&#xff1a;与数组大小有关&#xff0c;先排序 举个例子思考一下 n4 k2 数组为1 2 3 4 如果我们想让众数那个位的值为3(即max3)&#xff0c;3出现的次数为3&#xff0c;即众数为3&#xff0c;需要修改多少次…...

ENVI计算ROI分离度为灰色compute roi separability

我们在使用ENVI做影像分类的时候&#xff0c;需要采集样本兴趣区&#xff08;ROI&#xff09;&#xff0c;在采集完兴趣区需要计算样本ROI的分离度。 但是有时会发下你 计算ROI分离度的选项为灰色状态不能计算。 如果不是以下问题&#xff1a; “一个是必须首先选择或创建至少…...

Adaboost集成学习 | Python实现基于NuSVR-Adaboost多输入单输出回归预测

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览 基本介绍 基于NuSVR-Adaboost多输入单输出回归预测python代码 NuSVR是一种支持向量回归(SVR)算法的变体,用于解决回归问题。SVR是一种监督学习方法,它用于预测连续目标变量,而不是分类标签。NuSVR在SVR的基础上引入了一个…...

Python学习第十三天--面向对象,类和对象

一、面向过程和面向对象区别 面向过程&#xff1a;需要实现一个功能时&#xff0c;着重的是开发的步骤和过程&#xff0c;每个步都需要自己亲力亲为&#xff0c;需要编写代码&#xff08;自己来做&#xff09; 面向对象&#xff1a;需要实现一个功能时&#xff0c;不注重的是…...

AI运用落地思考:如何用AI进行系统运维?

1. 故障预测与预防 数据收集与分析&#xff1a;通过收集系统的各种运行数据&#xff0c;如服务器性能指标&#xff08;CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等&#xff09;、网络流量数据、应用程序日志等。利用AI算法对这些海量数据进行分析&#xff0c;挖掘数据中的模式和相关性。例…...

springboot学习-分页/排序/多表查询的例子

最近喜欢上了springboot&#xff0c;真是个好的脚手架。今天继续学习分页/排序/多表查询等复杂功能。按步骤记录如下. 按步骤做的发现不可用&#xff0c;最终还是用的jdbctemplate解决。这也是一次经验。总计在最后。 1.maven依赖 首先从https://start.spring.io/ 选择需要的…...

windows 应用 UI 自动化实战

UI 自动化技术架构选型 UI 自动化是软件测试过程中的重要一环&#xff0c;网络上也有很多 UI 自动化相关的知识或资料&#xff0c;具体到 windows 端的 UI 自动化&#xff0c;我们需要从以下几个方面考虑&#xff1a; 开发语言 毋庸置疑&#xff0c;在 UI 自动化测试领域&am…...

ffmpeg命令详解

原文网址&#xff1a;ffmpeg命令详解_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 本文介绍ffmpeg命令的用法。 命令示例 1.mp4和avi的基本互转 ffmpeg -i D:\input.mp4 E:\output.avi ffmpeg -i D:\input.avi E:\output.mp4 -i 表示input&#xff0c;即输入。后面填一个输入地址和一…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存

文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示

Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中&#xff0c;如何展示好看的实验结果图像非常重要&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值&#xff0c;代表该点的​​亮度&#xff08;或…...

客户案例 | 短视频点播企业海外视频加速与成本优化:MediaPackage+Cloudfront 技术重构实践

01技术背景与业务挑战 某短视频点播企业深耕国内用户市场&#xff0c;但其后台应用系统部署于东南亚印尼 IDC 机房。 随着业务规模扩大&#xff0c;传统架构已较难满足当前企业发展的需求&#xff0c;企业面临着三重挑战&#xff1a; ① 业务&#xff1a;国内用户访问海外服…...

PydanticAI快速入门示例

参考链接&#xff1a;https://ai.pydantic.dev/#why-use-pydanticai 示例代码 from pydantic_ai import Agent from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider# 配置使用阿里云通义千问模型 model OpenAIMode…...

OpenGL-什么是软OpenGL/软渲染/软光栅?

‌软OpenGL&#xff08;Software OpenGL&#xff09;‌或者软渲染指完全通过CPU模拟实现的OpenGL渲染方式&#xff08;包括几何处理、光栅化、着色等&#xff09;&#xff0c;不依赖GPU硬件加速。这种模式通常性能较低&#xff0c;但兼容性极强&#xff0c;常用于不支持硬件加速…...

[QMT量化交易小白入门]-六十二、ETF轮动中简单的评分算法如何获取历史年化收益32.7%

本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。 QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。 文章目录 相关阅读1. 策略概述2. 趋势评分模块3 代码解析4 木头…...