当前位置: 首页 > news >正文

106.【C语言】数据结构之二叉树的三种递归遍历方式

目录

1.知识回顾

2.分析二叉树的三种遍历方式

1.总览

2.前序遍历

3.中序遍历

4.后序遍历

5.层序遍历

3.代码实现

1.准备工作

2.前序遍历函数PreOrder

测试结果

3.中序遍历函数InOrder

测试结果

4.后序遍历函数PostOrder

测试结果

4.底层分析


1.知识回顾

在99.【C语言】数据结构之二叉树的基本知识文章中提到:任何一棵树都由两部分构成:根和子树,子树又由根和子树构成

因此看见二叉树要本能地做出反应:拆成三部分:根,左子树和右子树,直到遇到空树(叶节点)则停止拆分

 7447cca743864287a76ebeab89df1c1c.png

2.分析二叉树的三种遍历方式

1.总览

前序遍历

中序遍历

后序遍历

层序遍历(要借助队列,本文暂时不讲其代码实现)

e7d5951f3821482fa7550385986249c9.png

下面三种遍历方式都基于上面这张图分析

2.前序遍历(也称先序遍历)

定义:按根-->左子树-->右子树的顺序遍历

遍历顺序:

1(根)-->2(根)-->3(根)-->NULL(3的左子树)-->NULL(3的右子树)-->NULL(2的右子树)-->4(根)-->5(根)-->NULL(5的左子树)-->NULL(5的右子树)-->6(根)-->NULL(6的左子树)-->NULL(6的右子树)

bd1f91734a014b38b19d7b5d86c7676d.png

备注:图中每个方框都代表一棵子树

3.中序遍历

定义:按左子树-->根-->右子树的顺序遍历

这里有一个易错点也是关键点:中序遍历中第一个访问的一定为空!!!!

虽然1的左节点为2,但不能访问2(即不可访问root->data),按中序遍历的定义,要先访问2的左子树;虽然2的左节点为3,但不能访问3,按中序遍历的定义,先访问3左子树;3的左子树为NULL,其没有子树,因此开始访问根(即3),再访问根的右子树NULL,再回归......

左子树访问完才能访问根

遍历顺序:NULL(3的左子树)-->3-->NULL(3的右子树)-->2(根)-->NULL(2的右子树)-->1(根)-->NULL(5的左子树)-->5(根)-->NULL(5的右子树)-->4(根)-->NULL(6的左子树)-->6(根)-->NULL(6的右子树)

dd6d7b25fa2e4f61b4164b0ffe7214d8.png

备注:图中每个方框都代表一棵子树  

4.后序遍历

定义:按左子树-->右子树-->根的顺序遍历

和中序遍历一样,也有一个易错点也是关键点:和中序遍历一样,先访问左子树,因此后序遍历中第一个访问的也一定为空!!!!

遍历顺序:NULL(3的左子树)-->NULL(3的右子树)-->3(根)-->NULL(2的右子树)-->2(根)-->NULL(5的左子树)-->NULL(5的右子树)-->5(根)-->NULL(6的左子树)-->NULL(6的右子树)-->6(根)-->4(根)-->1(根)

3c55dfd99ac743d0801bd39f6d065fec.png

备注:图中每个方框都代表一棵子树   

5.层序遍历

定义:按层的方式遍历(,设n为树的深度,h==1-->h==2-->h==3-->...-->h==n)

遍历顺序:1-->2-->4-->3-->5-->6

h==1为第一层,只有1;h==2为第二层,有2和4;h==3为第三层,有3,5和6;

3.代码实现

1.准备工作

用结构体去定义一个二叉树,其成员变量有:数值域data,结构体指针变量left和right,分别指向其对应的左子树和右子树(写入Tree.h)

typedef int BTDataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{BTDataType data;struct BinaryTreeNode* left;struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;

定义完二叉树后还要开辟空间函数BuyNode和建立树的函数(写入Tree.c)

BTNode* BuyNode(BTDataType x)
{BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));if (node == NULL){perror("malloc");return NULL;}node->data = x;node->left = NULL;node->right = NULL;return node;
}

建立指定的二叉树,见下图

 e7d5951f3821482fa7550385986249c9.png

BTNode* CreateTree()
{//写入各个节点的数据域BTNode* node1 = BuyNode(1);BTNode* node2 = BuyNode(2);BTNode* node3 = BuyNode(3);BTNode* node4 = BuyNode(4);BTNode* node5 = BuyNode(5);BTNode* node6 = BuyNode(6);//设置left和right指针node1->left = node2;node1->right = node4;node2->left = node3;node4->left = node5;node4->right = node6;//返回根节点的指针return node1;
}

递归返回的条件:遇到空树(NULL)

2.前序遍历函数PreOrder

按根-->左子树-->右子树的顺序遍历,

即printf("%d ",root->data);-->PreOrder(root->left);-->PreOrder(root->right);

void PreOrder(BTNode* root)
{//先判断是否为空树(叶节点的左节点和右节点均为空树)if (root == NULL){printf("NULL ");return;}//按根-->左子树-->右子树的顺序遍历printf("%d ",root->data);PreOrder(root->left);PreOrder(root->right);
}

注意:一定要先判断是否为空树(叶节点的左节点和右节点均为空树)

测试结果

mainc.c写入以下代码

#include "Tree.h"
int main()
{BTNode* root = CreateTree();PreOrder(root);return 0;
}

4281ea4b0863424e94e65923f055cf78.png

bd1f91734a014b38b19d7b5d86c7676d.png

和前面的图完全符合

3.中序遍历函数InOrder

:按左子树-->根-->右子树的顺序遍历,

即InOrder(root->left);-->printf("%d ", root->data);-->InOrder(root->right);

void InOrder(BTNode* root)
{//先判断是否为空树(叶节点的左节点和右节点均为空树)if (root == NULL){printf("NULL ");return;}//按左子树-->根-->右子树的顺序遍历InOrder(root->left);printf("%d ", root->data);InOrder(root->right);
}

注意:一定要先判断是否为空树(叶节点的左节点和右节点均为空树) 

测试结果

mainc.c写入以下代码

#include "Tree.h"
int main()
{BTNode* root = CreateTree();InOrder(root);return 0;
}

 f61598a6904e4cbda6aed0047cf9623a.png

dd6d7b25fa2e4f61b4164b0ffe7214d8.png 和前面的图完全符合

4.后序遍历函数PostOrder

按左子树-->右子树-->根的顺序遍历,

即PostOrder(root->left);-->PostOrder(root->right);-->printf("%d ", root->data);

void PostOrder(BTNode* root)
{//先判断是否为空树(叶节点的左节点和右节点均为空树)if (root == NULL){printf("NULL ");return;}//按左子树-->右子树-->根的顺序遍历PostOrder(root->left);PostOrder(root->right);printf("%d ", root->data);
}

注意:一定要先判断是否为空树(叶节点的左节点和右节点均为空树) 

测试结果

mainc.c写入以下代码

#include "Tree.h"
int main()
{BTNode* root = CreateTree();PostOrder(root);return 0;
}

ce1b1e00233142dd8d34a81c9d87d242.png

3c55dfd99ac743d0801bd39f6d065fec.png

和前面的图完全符合

4.底层分析

每调用一次PreOrder或InOrder或PostOrder函数就压入栈区,返回时出栈

在E41.【C语言】练习:斐波那契函数的空间复杂度的计算及函数调用分析文章中讲过了函数调用的堆栈分析,这里不再赘述

附一张PreOrder的调用图

e355fba3c180434e980b6c08259c252d.jpeg

附一张InOrder的调用图

9f446891de6c4ce1895580ce6945bc38.jpeg

相关文章:

106.【C语言】数据结构之二叉树的三种递归遍历方式

目录 1.知识回顾 2.分析二叉树的三种遍历方式 1.总览 2.前序遍历 3.中序遍历 4.后序遍历 5.层序遍历 3.代码实现 1.准备工作 2.前序遍历函数PreOrder 测试结果 3.中序遍历函数InOrder 测试结果 4.后序遍历函数PostOrder 测试结果 4.底层分析 1.知识回顾 在99.…...

qt QToolButton详解

1、概述 QToolButton是Qt框架中的一个控件,它继承自QAbstractButton。QToolButton通常用于工具栏(QToolBar)中,提供了一种快速访问命令或选项的方式。与普通的QPushButton按钮相比,QToolButton通常只显示一个图标而不…...

2024年大热,Access平替升级方案,也适合Excel用户

欢迎各位看官,您来了,就对了! 您多半是Access忠实粉丝,至少是excel用户,亦或是WPS用户吧。那就对了,今天的分享肯定对您有用。 本文1100字,阅读时长2分50秒! 现实总是不尽人意&am…...

探索Scala的模式匹配:身份证识别与等级判定!!! #Scala # scala #匹配模式

在Scala编程语言中,模式匹配是一个强大且表达力丰富的特性,它允许我们以声明式的方式处理多种情况。今天,我们将通过两个有趣的例子来展示Scala模式匹配的魅力:身份证号识别和等级判定。 1. 身份证号识别:定位你的家乡…...

python数据分析之爬虫基础:爬虫介绍以及urllib详解

前言 在数据分析中,爬虫有着很大作用,可以自动爬取网页中提取的大量的数据,比如从电商网站手机商品信息,为市场分析提供数据基础。也可以补充数据集、检测动态变化等一系列作用。可以说在数据分析中有着相当大的作用!…...

【星海随笔】syslinux

Ubuntu相关资料 https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/ubuntu-22-04-server-autoinstall-iso/#Step_2_Unpack_files_and_partition_images_from_the_Ubuntu_2204_live_server_ISO https://launchpad.net/ubuntu/source/squashfs-tools/1:4.6.1-1build1 sudo tar -xf my_compu…...

力扣C语言刷题记录 (二)移除元素

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。 假设 nums 中不等于 val 的元素数量为 k,要通过此题,您需要执行以下操作: 更改…...

【Vue3】【Naive UI】<NAutoComplete>标签

【Vue3】【Naive UI】标签 <NAutoComplete> 是 Naive UI 库中的一个组件&#xff0c;用于实现自动完成或联想输入功能。 它允许用户在输入时看到与当前输入匹配的建议列表&#xff0c;从而帮助用户更快地填写表单字段。 这个组件通常用于搜索框、地址输入等场景&#xff…...

【Halcon】使用均值滤波出现假边怎么办?

在图像处理过程中,均值滤波是一种常见的平滑技术,用于减少图像中的噪声。然而,当应用于具有显著边缘或对比度变化的图像时,均值滤波可能会导致“假边”现象,即原本不存在的边缘在滤波后变得明显。以下是如何在Halcon中处理这一问题,并提供一个完整的示例代码。 示例背景…...

Flask+Minio实现断点续传技术教程

什么是MinIO MinIO是一个高性能的分布式对象存储服务&#xff0c;与Amazon S3 API兼容。它允许用户存储和检索任意规模的数据&#xff0c;非常适合于使用S3 API的应用程序。MinIO支持多租户存储&#xff0c;提供高可用性、高扩展性、强一致性和数据持久性。它还可以作为软件定义…...

JAVA设计模式,动态代理模式

动态代理&#xff08;Dynamic Proxy&#xff09;是Java中一种非常有用的设计模式。它允许在运行时创建一个实现了一组给定接口的新类。这种模式主要用于当需要为某个对象提供一个代理以控制对该对象的访问时。通过这种方式&#xff0c;可以添加额外的功能&#xff0c;如事务管理…...

HTML 快速上手

目录 一. HTML概念 二. HTML标签 1. 标题标签 2. 段落标签 3. 换行标签 4. 图片标签 5. 超链接标签 6. 表格标签 7. 表单标签 7.1 form 标签 7.2 input 标签 (1) 文本框 (2) 单选框 (3) 密码框 (4) 复选框 (5) 普通按钮 (6) 提交按钮 8. select标签 9. 无语义…...

【计算机视觉算法与应用】模板匹配、图像配准

目录 1. 基于灰度值的模板匹配 2. 基于相关性的模板匹配 3. 基于形状的模板匹配 4. 基于组件的模板识别 5. 基于形变的模板匹配 6. 基于描述符的模板匹配 7. 基于点的模板匹配 性能比较 模板匹配的算法实现需要结合具体需求和应用场景来选择方法。以下是基于 OpenCV 的…...

【Linux】设计文件系统(C实现)

要求&#xff1a; (1)可以实现下列几条命令 dir 列文件目录 create 创建文件 delete 删除文件 read 读文件 write 写文件 (2)列目录时要列出文件名、存取权限&#xff08;八进制&#xff09;、文件长度、时间&#xff08;创建时间&#xff0c;修改时间以及…...

详解Rust多线程编程

文章目录 多线程模型创建和管理线程自定义线程行为线程传递数据线程间通信线程池错误处理与线程Condvar(条件变量)无锁并发高性能并发库 Rust的多线程编程提供了一种安全、高效的方式来进行并发操作。Rust的并发性设计原则之一是确保线程安全&#xff0c;同时避免运行时的开销&…...

el-upload上传多个文件,一次请求,Django接收

1、:file-list"fileList" :on-change"handleChange" 将文件赋值到fileList 2、 :auto-upload"false" 手动触发上传 写个按钮点击执行这个 this.$refs.upload.submit(); 3、自己写上传&#xff0c;不会再触发上传成功或失败回调 4、 request.FI…...

Python实现网站资源批量下载【可转成exe程序运行】

Python实现网站资源批量下载【可转成exe程序运行】 背景介绍解决方案转为exe可执行程序简单点说详细了解下 声明 背景介绍 发现 宣讲家网 的PPT很好&#xff0c;作为学习资料使用很有价值&#xff0c;所以想下载网站的PPT课件到本地&#xff0c;但是由于网站限制&#xff0c;一…...

《JavaScript高级程序设计》读书笔记 20

感谢点赞、关注和收藏&#xff01; 原始值包装类型 为了方便操作原始值&#xff0c;ECMAScript 提供了 3 种特殊的引用类型&#xff1a;Boolean、Number 和 String。每当用到某个原始值的方法或属性时&#xff0c;后台都会创建一个相应原始包装类型的对象&#xff0c;从而暴露…...

ASP.NET Core项目中使用SqlSugar连接多个数据库的方式

之前学习ASP.NETCore及SqlSugar时都是只连接单个数据库处理数据&#xff0c;仅需在Program文件中添加ISqlSugarClient的单例即可&#xff08;如下代码所示&#xff09;。 builder.Services.AddSingleton<ISqlSugarClient>(s > {SqlSugarScope sqlSugar new SqlSugar…...

Java面试八股文(精选、纯手打)

全国内大厂Java面试高频题库 本小册内容涵盖&#xff1a;Java基础&#xff0c;JVM&#xff0c;多线程&#xff0c;数据库&#xff08;MySQL/Redis&#xff09;SSM&#xff0c;Dubbo&#xff0c;网络&#xff0c;MQ&#xff0c;Zookeeper&#xff0c;Netty&#xff0c;微服务&a…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

第19节 Node.js Express 框架

Express 是一个为Node.js设计的web开发框架&#xff0c;它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用&#xff0c;和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

C++:std::is_convertible

C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

Admin.Net中的消息通信SignalR解释

定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...

微信小程序 - 手机震动

一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注&#xff1a;文档 https://developers.weixin.qq…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案

目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后&#xff0c;迭代器会失效&#xff0c;因为顺序迭代器在内存中是连续存储的&#xff0c;元素删除后&#xff0c;后续元素会前移。 但一些场景中&#xff0c;我们又需要在执行删除操作…...

Neko虚拟浏览器远程协作方案:Docker+内网穿透技术部署实践

前言&#xff1a;本文将向开发者介绍一款创新性协作工具——Neko虚拟浏览器。在数字化协作场景中&#xff0c;跨地域的团队常需面对实时共享屏幕、协同编辑文档等需求。通过本指南&#xff0c;你将掌握在Ubuntu系统中使用容器化技术部署该工具的具体方案&#xff0c;并结合内网…...