当前位置: 首页 > news >正文

刷题重开:找出字符串中第一个匹配项的下标——解题思路记录

问题描述: 

给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。如果 needle 不是 haystack 的一部分,则返回  -1 

示例 1:

输入:haystack = "sadbutsad", needle = "sad"
输出:0
解释:"sad" 在下标 0 和 6 处匹配。
第一个匹配项的下标是 0 ,所以返回 0 。

示例 2:

输入:haystack = "leetcode", needle = "leeto"
输出:-1
解释:"leeto" 没有在 "leetcode" 中出现,所以返回 -1 。

解题思路:

简单方法

class Solution {public int strStr(String haystack, String needle) {return haystack.indexOf(needle);}
}

利用现成的方法,indexOf方法就是返回匹配的第一个字符串的索引位置 

看一下源码(一环套一环):

public int indexOf(int ch, int fromIndex) {final int max = value.length;if (fromIndex < 0) {fromIndex = 0;} else if (fromIndex >= max) {// Note: fromIndex might be near -1>>>1.return -1;}if (ch < Character.MIN_SUPPLEMENTARY_CODE_POINT) {// handle most cases here (ch is a BMP code point or a// negative value (invalid code point))final char[] value = this.value;for (int i = fromIndex; i < max; i++) {if (value[i] == ch) {return i;}}return -1;} else {return indexOfSupplementary(ch, fromIndex);}}

暴力方法

  1. 初始化变量
    • haystack:要搜索的字符串。
    • needle:要查找的子字符串。
    • haystackLengthhaystack的长度。
    • needleLengthneedle的长度。
    • result:用于存储匹配项的下标,初始化为-1(表示未找到)。
  2. 遍历haystack
    • 使用一个循环遍历haystack,从索引0开始,直到haystackLength - needleLength(因为从当前位置开始,如果剩余长度小于needle的长度,则不可能匹配)。
  3. 检查匹配
    • 在每次循环中,从当前索引开始,比较haystackneedle的字符,直到匹配完整个needle或发现不匹配。
    • 如果发现完全匹配,则更新result为当前索引,并跳出循环(因为我们只需要找到第一个匹配项)。
  4. 返回结果
    • 如果找到匹配项,则返回result
    • 否则,返回-1。
      public class StringMatcher {public static int strStr(String haystack, String needle) {int haystackLength = haystack.length();int needleLength = needle.length();if (needleLength == 0) {return 0; // 如果needle为空字符串,则任何位置都是匹配项,返回0(根据题意)}for (int i = 0; i <= haystackLength - needleLength; i++) {int j;for (j = 0; j < needleLength; j++) {if (haystack.charAt(i + j) != needle.charAt(j)) {break; // 一旦发现不匹配,跳出内层循环}}if (j == needleLength) {return i; // 如果完全匹配,返回当前索引}}return -1; // 未找到匹配项,返回-1}public static void main(String[] args) {String haystack = "hello haystack";String needle = "stack";int index = strStr(haystack, needle);System.out.println("The first occurrence of \"" + needle + "\" in \"" + haystack + "\" is at index: " + index);}
      }

代码解释: 

外层循环

for (int i = 0; i <= haystackLength - needleLength; i++) 
  • 这个循环从haystack的第一个字符开始,直到haystack中剩余字符的数量不足以匹配整个needle为止。
  • 变量i代表当前正在检查的haystack中的起始位置。
  • 条件i <= haystackLength - needleLength 确保了 i + needleLength 不会超过 haystack的长度,从而避免 StringIndexOutOfBoundsException
  • 体会一下,比如第一个字符串是234523,第二个字符串是23。那只需要外层循环6-2=4(次)

内层循环

for (j = 0; j < needleLength; j++) {
if (haystack.charAt(i + j) != needle.charAt(j)) 
  • 这个循环用于逐个字符地比较haystack从位置i开始的子字符串和needle
  • 变量j代表当前正在比较的字符的索引。
  • 如果在任何时候haystack中的字符与needle中的对应字符不匹配,break语句会立即终止内层循环。

还有KMP算法,但是不会用,后面慢慢学习! 

相关文章:

刷题重开:找出字符串中第一个匹配项的下标——解题思路记录

问题描述&#xff1a; 给你两个字符串 haystack 和 needle &#xff0c;请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标&#xff08;下标从 0 开始&#xff09;。如果 needle 不是 haystack 的一部分&#xff0c;则返回 -1 。 示例 1&#xff1a; 输入&…...

product/admin/list?page=0size=10field=jancodevalue=4562249292272

文章目录 1、ProductController2、AdminCommonService3、ProductApiService4、ProductCommonService5、ProductSqlService https://api.crossbiog.com/product/admin/list?page0&size10&fieldjancode&value45622492922721、ProductController GetMapping("ad…...

人工智能机器学习无监督学习概念及应用详解

无监督学习&#xff1a;深入解析 引言 在人工智能和机器学习的领域中&#xff0c;无监督学习&#xff08;Unsupervised Learning&#xff09;是一种重要的学习范式。与监督学习不同&#xff0c;无监督学习不依赖于标签数据&#xff0c;而是通过模型从无标签的数据中学习数据的…...

APM装机教程(五):测绘无人船

文章目录 前言一、元生惯导RTK使用二、元厚HXF260测深仪使用三、云卓H2pro遥控器四、海康威视摄像头 前言 船体&#xff1a;超维USV-M1000 飞控&#xff1a;pix6c mini 测深仪&#xff1a;元厚HXF160 RTK&#xff1a;元生惯导RTK 遥控器&#xff1a;云卓H12pro 摄像头&#xf…...

微信小程序 运行出错 弹出提示框(获取token失败,请重试 或者 请求失败)

原因是&#xff1a;需要登陆微信公众平台在开发管理 中设置 相应的 服务器域名 中的 request合法域名 // index.jsPage({data: {products:[],cardLayout: grid, // 默认卡片布局为网格模式isGrid: true, // 默认为网格布局page: 0, // 当前页码size: 10, // 每页大小hasMore…...

IDEA的service窗口中启动类是灰色且容易消失

大家在学习Spring Cloud的过程中,随着项目的深入,会分出很多个微服务,当我们的服务数量大于等于三个的时候,IDEA会给我们的服务整理起来,类似于这样 但是当我们的微服务数量达到5个以上的时候,再启动服务的时候,服务的启动类就会变成灰色,而且还容易丢失 解决方法 我们按住…...

R中利用ggplot2绘制气泡图

闲来无事&#xff0c;整理了一下自己的绘图笔记&#xff0c;顺便分享到CSDN上。 一、介绍 气泡图&#xff08;Bubble Plot&#xff09;是一种常用的数据可视化方法&#xff0c;用于展示三个变量之间的关系。气泡图的特点是通过气泡的大小、颜色和位置来表达数据中的多维信息。…...

CID引流电商

ClickID技术是基于多家媒体平台开发的电商引流服务&#xff0c;通过媒体提供的宏参数&#xff0c;间接解决电商平台订单数据的回传问题&#xff0c;帮助账户收集到极致精准的数据模型&#xff0c;搭建不同媒体往各平台引流的桥梁。简单来说就是通过ClickID数据监测到另外一个平…...

在google cloud虚拟机上配置anaconda虚拟环境简单教程

下载anaconda安装包 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh 安装 bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh 进入base环境 eval "$(/home/xmxhuihui/anaconda3/bin/conda shell.bash hook)" source ~/.bashrc 安装虚拟环境…...

windows下用vs搭配clang一起生成抽象语法树

如果你使用的是 Visual Studio 环境&#xff0c;并且想要通知 Clang 关于 C 语言标准库的位置&#xff0c;你可以通过以下几种方法来实现。Visual Studio 提供了完整的 C/C 标准库&#xff0c;Clang 可以与之协同工作。以下是具体步骤&#xff1a; 1. 使用 clang-cl Visual S…...

输入法:点三下输入一个汉字

作者常用的双拼输入法&#xff0c;需要26键。虽然也有9键的方案&#xff0c;但重码率较高。计算一下&#xff0c;9键点2下&#xff0c;共81种排列组合。而汉字的读音&#xff0c;不计声调&#xff0c;有400多个。相差甚多。 所以&#xff0c;设计了“三拼输入法”&#xff0c;…...

URL访问网址的全过程

前言 当我们通过一个网址连接输入到浏览器中&#xff0c;此时会有哪些步骤呢&#xff1f; 过程 大致有这几个流程 1&#xff1a;DNS解析&#xff0c;得到IP地址 2&#xff1a;浏览器根据IP地址&#xff0c;访问服务器&#xff0c;建立TCP连接 3&#xff1a;建立完TCP连接后&…...

Thonny IDE + MicroPython + ESP32 + GY-302 测量环境中的光照强度

GY-302是一款基于BH1750FVI光照强度传感器芯片的模块。该模块能够直接测量出环境中的光照强度&#xff0c;并将光照强度转换为数字信号输出。其具体参数如下表所示。 参数名称 参数特性 测量范围 0-65535 LX 测量精度 在环境光下误差小于20%&#xff0c;能够自动忽略50/60…...

小程序-基于java+SpringBoot+Vue的智慧校园管理系统设计与实现

项目运行 1.运行环境&#xff1a;最好是java jdk 1.8&#xff0c;我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境&#xff1a;IDEA&#xff0c;Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境&#xff1a;Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.硬件环境&#xff1a…...

基于Java+Swing+Mysql的网络聊天室

博主介绍&#xff1a; 大家好&#xff0c;本人精通Java、Python、C#、C、C编程语言&#xff0c;同时也熟练掌握微信小程序、Php和Android等技术&#xff0c;能够为大家提供全方位的技术支持和交流。 我有丰富的成品Java、Python、C#毕设项目经验&#xff0c;能够为学生提供各类…...

javascript 的map()和join()

map()和join() 1. map()方法 定义 map()是JavaScript数组的一个高阶函数。它创建一个新数组&#xff0c;这个新数组中的元素是原始数组中的元素经过某种函数处理后的结果。 语法 array.map(callback(element[, index[, array]])[, thisArg])其中callback是一个函数&#xff0…...

深入理解 PyTorch 自动微分机制与自定义 torch.autograd.Function

文章目录 前言一、pytorch使用现有的自动微分机制二、torch.autograd.Function中的ctx解读1、forward 方法中的 ctx2、backward 方法中的 ctx3、小结 三、pytorch自定义自动微分函数&#xff08;torch.autograd.Function&#xff09;1、torch.autograd.Function计算前向与后向传…...

《C++ 赋能 K-Means 聚类算法:开启智能数据分类之旅》

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代&#xff0c;人工智能无疑是引领科技变革的核心驱动力之一。而在人工智能的广袤天地中&#xff0c;数据分类与聚类作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段&#xff0c;正发挥着前所未有的重要作用。K-Means 聚类算法&#xff0c;…...

对 JavaScript 说“不”

JavaScript编程语言历史悠久&#xff0c;但它是在 1995 年大约一周内创建的。 它最初被称为 LiveScript&#xff0c;但后来更名为 JavaScript&#xff0c;以赶上 Java 的潮流&#xff0c;尽管它与 Java 毫无关系。 它很快就变得非常流行&#xff0c;推动了 Web 应用程序革命&…...

spring下的beanutils.copyProperties实现深拷贝

spring下的beanutils.copyProperties方法是深拷贝还是浅拷贝&#xff1f;可以实现深拷贝吗&#xff1f; 答案&#xff1a;浅拷贝。 一、浅拷贝深拷贝的理解 简单说拷贝就是将一个类中的属性拷贝到另一个中&#xff0c;对于BeanUtils.copyProperties来说&#xff0c;你必须保…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端&#xff0c;同时完善学生端的构建。本次工作主要包括&#xff1a; 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵&#xff0c;其中每行&#xff0c;每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid&#xff0c;其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程&#xff0c;代码下载&#xff1a;这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中&#xff0c;**知识蒸馏&#xff08;Knowledge Distillation&#xff09;**被广泛应用&#xff0c;作为提升模型…...

算法:模拟

1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; ​遍历字符串​&#xff1a;通过外层循环逐一检查每个字符。​遇到 ? 时处理​&#xff1a; 内层循环遍历小写字母&#xff08;a 到 z&#xff09;。对每个字母检查是否满足&#xff1a; ​与…...

Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决

1.使用免密登录 找到配置MySQL文件&#xff0c;我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf&#xff0c;有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中&#xff0c;如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等&#xff0c;人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式&#xff0c;存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题&#xff0c;难以满足对人员打手机行为精…...