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SQL复杂查询功能介绍及示例

news 文章来源：https://blog.csdn.net/2301_77163982/article/details/144319257 2025/5/9 23:27:10

文章目录

        • 1. 多表连接（JOIN）
          • 功能介绍
          • 应用场景
          • 示例查询及初始表格
            • `customers` 表（未查询前）
            • `orders` 表（未查询前）
            • INNER JOIN 示例
            • LEFT JOIN 示例
        • 2. 子查询（Subquery）
          • 功能介绍
          • 应用场景
          • 示例查询及初始表格
            • `orders` 表（未查询前）
            • 非相关子查询 示例
            • 相关子查询 示例
        • 3. 聚合函数与分组（GROUP BY）
          • 功能介绍
          • 应用场景
          • 示例查询及初始表格
            • `customers` 表（未查询前）
            • `orders` 表（未查询前）
        • 4. 条件筛选（WHERE）
          • 功能介绍
          • 应用场景
          • 示例查询及初始表格
            • `orders` 表（未查询前）
        • 5. 排序（ORDER BY）
          • 功能介绍
          • 应用场景
          • 示例查询及初始表格
            • `orders` 表（未查询前）
        • 6. 组合使用
          • 功能介绍
          • 应用场景
          • 示例查询及初始表格
            • `customers` 表（未查询前）
            • `orders` 表（未查询前）

1. 多表连接（JOIN）
功能介绍

多表连接是 SQL 中用于从多个表中检索数据的重要操作。它通过指定一个或多个条件来组合来自两个或多个表的数据行。主要类型包括：

  • INNER JOIN：返回两个表中满足连接条件的匹配行。
  • LEFT JOIN (或 LEFT OUTER JOIN)：返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配项。对于右表中没有匹配项的情况，结果集中对应的字段将包含 NULL。
  • RIGHT JOIN (或 RIGHT OUTER JOIN)：与 LEFT JOIN 相反，返回右表中的所有记录。
  • FULL JOIN (或 FULL OUTER JOIN)：返回两个表中的所有记录，当某一方没有匹配时，使用 NULL 填充。
  • CROSS JOIN：返回两个表的笛卡尔积，即每个表的每一行都与其他表的所有行配对。
应用场景

当你需要合并来自多个表的数据时，例如获取客户的订单信息、产品分类详情等，JOIN 是不可或缺的操作。

示例查询及初始表格
customers 表（未查询前）
customer_idcustomer_name
1Alice
2Bob
3Charlie
4Dave
5Eve
orders 表（未查询前）
order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10112024-01-15100.00
10212024-02-20200.00
10322024-03-10150.00
10432024-04-1575.00
10532024-05-22180.00
10612024-06-3090.00
10712024-11-2890.00
10822024-11-30125.00
10932024-12-0175.00
INNER JOIN 示例

查询

SELECT customers.customer_name, orders.order_id, orders.order_date, orders.total_amount
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

模拟查询结果

customer_nameorder_idorder_datetotal_amount
Alice1012024-01-15100.00
Alice1022024-02-20200.00
Alice1062024-06-3090.00
Alice1072024-11-2890.00
Bob1032024-03-10150.00
Bob1082024-11-30125.00
Charlie1042024-04-1575.00
Charlie1052024-05-22180.00
Charlie1092024-12-0175.00
LEFT JOIN 示例

查询

SELECT customers.customer_name, orders.order_id, orders.order_date, orders.total_amount
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

模拟查询结果

customer_nameorder_idorder_datetotal_amount
Alice1012024-01-15100.00
Alice1022024-02-20200.00
Alice1062024-06-3090.00
Alice1072024-11-2890.00
Bob1032024-03-10150.00
Bob1082024-11-30125.00
Charlie1042024-04-1575.00
Charlie1052024-05-22180.00
Charlie1092024-12-0175.00
DaveNULLNULLNULL
EveNULLNULLNULL
2. 子查询（Subquery）
功能介绍

子查询是在另一个查询内部执行的查询，它可以出现在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中。根据子查询是否依赖于外部查询的结果，可以分为相关子查询和非相关子查询。

  • 非相关子查询：独立于外部查询，通常用于计算聚合值如平均数、最大值等。
  • 相关子查询：依赖于外部查询提供的参数，每次外部查询处理一行时，相关子查询都会重新评估。
应用场景

子查询常用于复杂的条件筛选、查找特定条件下的最值或者进行跨表比较。

示例查询及初始表格
orders 表（未查询前）
order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10112024-01-15100.00
10212024-02-20200.00
10322024-03-10150.00
10432024-04-1575.00
10532024-05-22180.00
10612024-06-3090.00
10712024-11-2890.00
10822024-11-30125.00
10932024-12-0175.00
非相关子查询 示例

查询

SELECT *
FROM orders
WHERE total_amount > (SELECT AVG(total_amount) FROM orders);

模拟查询结果

order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10212024-02-20200.00
10322024-03-10150.00
10532024-05-22180.00
10822024-11-30125.00
相关子查询 示例

查询

SELECT o1.customer_id, o1.order_id, o1.order_date, o1.total_amount
FROM orders o1
WHERE o1.total_amount = (SELECT MAX(o2.total_amount)FROM orders o2WHERE o1.customer_id = o2.customer_id
);

模拟查询结果

customer_idorder_idorder_datetotal_amount
11022024-02-20200.00
21032024-03-10150.00
31052024-05-22180.00
3. 聚合函数与分组（GROUP BY）
功能介绍

聚合函数如 COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 等用于执行数值汇总操作。GROUP BY 子句用于将数据按照一个或多个列进行分组，然后对每个组应用聚合函数。

应用场景

当你需要对数据进行分类汇总时，例如计算每个客户的总订单金额、统计不同类别的商品数量等，GROUP BY 结合聚合函数是非常有效的工具。

示例查询及初始表格
customers 表（未查询前）
customer_idcustomer_name
1Alice
2Bob
3Charlie
4Dave
5Eve
orders 表（未查询前）
order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10112024-01-15100.00
10212024-02-20200.00
10322024-03-10150.00
10432024-04-1575.00
10532024-05-22180.00
10612024-06-3090.00
10712024-11-2890.00
10822024-11-30125.00
10932024-12-0175.00

查询

SELECT c.customer_name, SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM customers c
JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP BY c.customer_name
ORDER BY total_spent DESC;

模拟查询结果

customer_nametotal_spent
Alice480.00
Charlie330.00
Bob275.00
4. 条件筛选（WHERE）
功能介绍

WHERE 子句用于过滤记录，只有符合条件的记录才会被包含在最终的结果集中。可以在 WHERE 中使用比较运算符（=, <, >, <=, >=, <>）、逻辑运算符（AND, OR, NOT）以及其他一些特定的运算符（LIKE, IN, BETWEEN…AND…）来进行复杂的条件组合。

应用场景

WHERE 子句广泛应用于数据过滤，比如选择特定日期范围内的记录、查找特定类别或状态的数据等。

示例查询及初始表格
orders 表（未查询前）
order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10112024-01-15100.00
10212024-02-20200.00
10322024-03-10150.00
10432024-04-1575.00
10532024-05-22180.00
10612024-06-3090.00
10712024-11-2890.00
10822024-11-30125.00
10932024-12-0175.00

查询

SELECT *
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2024;

模拟查询结果

order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10112024-01-15100.00
10212024-02-20200.00
10322024-03-10150.00
10432024-04-1575.00
10532024-05-22180.00
10612024-06-3090.00
10712024-11-2890.00
10822024-11-30125.00
10932024-12-0175.00
5. 排序（ORDER BY）
功能介绍

ORDER BY 子句用于对查询结果按照一个或多个列进行排序，默认为升序排列（ASC），可以通过指定 DESC 实现降序排列。你还可以对多个列进行排序，优先级从左到右。

应用场景

当你希望按某种顺序展示查询结果时，例如按照时间先后、金额大小等，ORDER BY 是必不可少的。

示例查询及初始表格
orders 表（未查询前）
order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10112024-01-15100.00
10212024-02-20200.00
10322024-03-10150.00
10432024-04-1575.00
10532024-05-22180.00
10612024-06-3090.00
10712024-11-2890.00
10822024-11-30125.00
10932024-12-0175.00

查询

SELECT *
FROM orders
ORDER BY order_date DESC;

模拟查询结果

order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10932024-12-0175.00
10822024-11-30125.00
10712024-11-2890.00
10612024-06-3090.00
10532024-05-22180.00
10432024-04-1575.00
10322024-03-10150.00
10212024-02-20200.00
10112024-01-15100.00

或者根据多个字段排序：

查询

SELECT *
FROM orders
ORDER BY customer_id ASC, order_date DESC;

模拟查询结果

order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10712024-11-2890.00
10612024-06-3090.00
10212024-02-20200.00
10112024-01-15100.00
10822024-11-30125.00
10322024-03-10150.00
10932024-12-0175.00
10532024-05-22180.00
10432024-04-1575.00
6. 组合使用
功能介绍

实际应用中，通常会结合多种 SQL 特性来构建复杂的查询。例如，你可以同时使用 JOIN、子查询、聚合函数、WHERE 过滤、HAVING 筛选以及 ORDER BY 排序，以精确控制查询的结果集。

应用场景

这种组合使用非常普遍，尤其是在需要处理复杂业务逻辑或分析大量数据时。例如，查找特定年份内每个客户的订单总数，并且只显示订单数超过一定阈值的客户，同时按订单数降序排列。

示例查询及初始表格
customers 表（未查询前）
customer_idcustomer_name
1Alice
2Bob
3Charlie
4Dave
5Eve
orders 表（未查询前）
order_idcustomer_idorder_datetotal_amount
10112024-01-15100.00
10212024-02-20200.00
10322024-03-10150.00
10432024-04-1575.00
10532024-05-22180.00
10612024-06-3090.00
10712024-11-2890.00
10822024-11-30125.00
10932024-12-0175.00

查询

SELECT c.customer_name, COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM customers c
JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
WHERE YEAR(o.order_date) = 2024
GROUP BY c.customer_name
HAVING COUNT(o.order_id) > 5
ORDER BY order_count DESC;

模拟查询结果

customer_nameorder_count
Alice4

示例数据中没有一个客户的订单数量超过5个，所以这里只有Alice满足条件。如果有更多的订单数据，可能会有更多的客户出现在结果中。

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编程日记 2024/12/8 9:23:35

CID引流电商

ClickID技术是基于多家媒体平台开发的电商引流服务&#xff0c;通过媒体提供的宏参数&#xff0c;间接解决电商平台订单数据的回传问题&#xff0c;帮助账户收集到极致精准的数据模型&#xff0c;搭建不同媒体往各平台引流的桥梁。简单来说就是通过ClickID数据监测到另外一个平…...

编程日记 2024/12/8 9:22:33

在google cloud虚拟机上配置anaconda虚拟环境简单教程

下载anaconda安装包 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh 安装 bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh 进入base环境 eval "$(/home/xmxhuihui/anaconda3/bin/conda shell.bash hook)" source ~/.bashrc 安装虚拟环境…...

编程日记 2024/12/8 9:21:32

windows下用vs搭配clang一起生成抽象语法树

如果你使用的是 Visual Studio 环境&#xff0c;并且想要通知 Clang 关于 C 语言标准库的位置&#xff0c;你可以通过以下几种方法来实现。Visual Studio 提供了完整的 C/C 标准库&#xff0c;Clang 可以与之协同工作。以下是具体步骤&#xff1a; 1. 使用 clang-cl Visual S…...

编程日记 2024/12/8 9:20:31

输入法：点三下输入一个汉字

作者常用的双拼输入法&#xff0c;需要26键。虽然也有9键的方案&#xff0c;但重码率较高。计算一下&#xff0c;9键点2下&#xff0c;共81种排列组合。而汉字的读音&#xff0c;不计声调&#xff0c;有400多个。相差甚多。 所以&#xff0c;设计了“三拼输入法”&#xff0c;…...

编程日记 2024/12/8 9:18:30

URL访问网址的全过程

前言 当我们通过一个网址连接输入到浏览器中&#xff0c;此时会有哪些步骤呢&#xff1f; 过程 大致有这几个流程 1&#xff1a;DNS解析&#xff0c;得到IP地址 2&#xff1a;浏览器根据IP地址&#xff0c;访问服务器&#xff0c;建立TCP连接 3&#xff1a;建立完TCP连接后&…...

编程日记 2024/12/8 9:16:26