Adminer源码编译 精简语言中英文和基本使用方法
Adminer是一个小而强悍的基于web的数据库管理工具, 官方默认支持几十种语言,但是对于中国的用户而言只需要有中文和英文就够了,其他语言基本无用。这就需要我们下载Adminer源码自己编译 Adminer.php , 如下图所示

adminer 中英文语言精简版本
只保留中文和英文语言文件,精简体积到 325kb
下载Adminer源码
# 下载Adminer源码
wget https://github.com/vrana/adminer/releases/download/v4.8.1/adminer-4.8.1.zip#解压
unzip adminer-4.8.1.zipcd adminer-4.8.1
入口文件: adminer/index.php
Adminer语言精简:
修改文件 adminer/include/lang.inc.php 只留下中文和英文即可,如下

上面的文件修改后,再到 adminer/lang 目录删除其他不需要的语言文件即可
设置Adminer默认语言为中文:
这个在文件adminer/include/lang.inc.php中查找 $LANG = "en"; 将这里的 en 换成 zh
'en' => 'English',
'zh' => '简体中文',
'zh-tw' => '繁體中文'
登录窗口左侧的app名称和连接修改
adminer/include/adminer.inc.php 这个文件里面的Adminer 类的name()方法
Adminer本地开发调试
启动服务命令: make server
开启服务后,访问 http://127.0.0.1:8000/adminer 即可查看修改内容

Adminer编译
执行命令: make compile
执行后会自动生成 adminer-4.8.1.php
adminer支持的驱动:
驱动key 描述
server MySQL
sqlite SQLite 3
sqlite2 SQLite 2
pgsql PostgreSQL
oracle Oracle (beta)
mssql MS SQL (beta)
mongo MongoDB (alpha)
elastic Elasticsearch (beta)
打开Adminer.php页面后设置默认的驱动 和默认的host
Adminer.php 通过get方式获取默认的服务, key为上面的支持的驱动key,值就是默认的服务器, username为默认用户名, db为默认数据库
如:打开Adminer.php后默认为PostgreSQL ,服务器为 192.168.1.9
adminer.php?pgsql=192.168.1.9
设置默认用户名 username=xxx
设置默认数据库 db=dbname

运行adminer并将系统设置为Mysql 服务器设置为127.0.0.1 登录用户名 root 数据库 aaa 的url地址如下:
adminer-4.8.1.php?server=127.0.0.1&username=root&db=aaa
注意: sumlime的 phpfmt 格式化 adminer/include/adminer.inc.php 这个文件会导致 $operators 未定义的异常提示! 所以,如果你使用sublime打开adminer.inc.php这个文件的话注意关闭save-on-format
相关文章:
Adminer源码编译 精简语言中英文和基本使用方法
Adminer是一个小而强悍的基于web的数据库管理工具, 官方默认支持几十种语言,但是对于中国的用户而言只需要有中文和英文就够了,其他语言基本无用。这就需要我们下载Adminer源码自己编译 Adminer.php , 如下图所示 adminer 中英文语言精简版本…...
go 中线程安全map
在 Go 语言中,官方包 sync.Map 确实提供了线程安全的映射数据结构。然而,正如你所提到的,使用 sync.Map 时,有时需要进行类型断言,这可能会让代码显得冗长或不直观。 如果你希望使用一个更加易用的线程安全映射&#…...
eslint 安装与使用-基础教程
中文官网 官方规则解析 规则参考 - ESLint - 插件化的 JavaScript 代码检查工具 eslint ESlint 是一个检查 JS,TS 语法的工具.能够与常用开发工具,例如 VS Code,进行集成并提供错误提示,和可能的修正方法 安装 安装eslint npm init esli…...
自然语言处理的未来愿景
自然语言处理的未来愿景 在这个信息爆炸的时代,计算机如何理解和生成我们日常使用的语言,已经成为一个引人注目的问题。你有没有想过,为什么智能助手能理解你的指令?又或者,为什么社交媒体上的推荐引擎能够精准地推荐你喜爱的内容?这背后,正是自然语言处理(NLP)在发挥…...
等保2.0三级测评华为华三交换机路由器
在使用本博客提供的学习笔记及相关内容时,请注意以下免责声明: 信息准确性:本博客的内容是基于作者的个人理解和经验,尽力确保信息的准确性和时效性,但不保证所有信息都完全正确或最新。 非专业建议:博客中的内容仅供参考,不能替代专业人士的意见和建议。在做出任何重要…...
BA和CS算法中的Levy飞行策略
Levy飞行策略通过模拟自然界中动物的长距离迁徙行为,指导粒子进行更大范围的搜索,有助于算法快速找到全局最优解。它是一种具有独特优势的随机行为策略,模拟随机游走或搜索过程中的步长和方向,其步长的概率分布为重尾分布…...
PHP:实现两张无关联表数据的联合分页处理方案
前言 在现代软件开发中,高效地处理数据是至关重要的环节。尤其是在使用 PHP 进行开发时,常常会遇到各种复杂的数据处理需求。其中,实现两张无关联表数据的联合分页处理就是一个具有挑战性的任务。这种需求在很多实际应用场景中都可能出现&am…...
【单元测试】单元测试介绍
1 单元测试基础 1.单元测试:单元测试又称模块测试,属于白盒测试,是最小单位的测试。模块分为程序模块和功能模块。功能模块指实现了一个完整功能的模块(单元),一个完整的程序单元具备输入、加工和输出三个…...
PyQt事件机制及其应用
一、实例前置 一个小闹钟应用 创建主窗口类 首先我们创建了一个名为AlarmClock的类,它继承自QMainWindow。这个类将包含我们的GUI组件和逻辑。 from Alarm_clock import Ui_MainWindowclass AlarmClock(QMainWindow):def __init__(self):super().__init__()# 初始化…...
厦门凯酷全科技有限公司抖音电商服务的卓越典范
在短视频和直播带货迅速崛起的时代,厦门凯酷全科技有限公司(以下简称“凯酷全科技”)以其专业的服务、创新的精神以及对市场的深刻理解,在抖音电商领域中脱颖而出,成为众多品牌商家信赖的选择。本文将深入探讨凯酷全科…...
vue3水波柱状图 ,实现
效果图 //引用页面 <div style"height: 60px;background-color: #fff;border-radius: 5px;width: 40px;"><WavePercentage:percentage"progress"primary-color"#ffcb7c"secondary-color"#ffcb7c"/></div>import Wa…...
如何在两台 PostgreSQL 服务器之间使用逻辑复制槽进行数据复制
如何在两台 PostgreSQL 服务器之间使用逻辑复制槽进行数据复制 如何在两台 PostgreSQL 服务器之间使用逻辑复制槽进行数据复制环境准备1. 配置主服务器(Publisher)1.1 修改 postgresql.conf1.2 修改 pg_hba.conf1.3 重启 PostgreSQL 服务1.4 创建逻辑复制…...
System.Data.OracleClient 需要 Oracle 客户端软件 version 8.1.7 或更高版本
问题1:“/”应用程序中的服务器错误。 System.Data.OracleClient 需要 Oracle 客户端软件 version 8.1.7 或更高版本。 说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细…...
【机器人】振动分析和控制工具之Bode图
Bode 图完整介绍 Bode 图由两个部分组成: 幅值图 (Magnitude Plot):描述系统对不同频率输入信号的增益大小(幅值响应)。相位图 (Phase Plot):描述系统输出信号相对于输入信号的相位差。 Bode 图的横轴是频率&#x…...
生成:安卓证书uniapp
地址: https://ask.dcloud.net.cn/article/35777 // 使用keytool -genkey命令生成证书: 官网: keytool -genkey -alias testalias -keyalg RSA -keysize 2048 -validity 36500 -keystore test.keystore ----------------------------------…...
酒店/电影推荐系统里面如何应用深度学习如CNN?
【1】酒店推荐系统里面如何应用CNN?具体过程是什么 在酒店推荐系统中应用卷积神经网络(CNN)并不是一个常见的选择,因为 CNN 主要用于处理具有空间结构的数据,如图像、音频和某些类型的序列数据。然而,在某…...
【CSS in Depth 2 精译_069】11.3 利用 OKLCH 颜色值来处理 CSS 中的颜色问题(上)
当前内容所在位置(可进入专栏查看其他译好的章节内容) 第四部分 视觉增强技术 ✔️【第 11 章 颜色与对比】 ✔️ 11.1 通过对比进行交流 11.1.1 模式的建立11.1.2 还原设计稿 11.2 颜色的定义 11.2.1 色域与色彩空间11.2.2 CSS 颜色表示法 11.2.2.1 RGB…...
Redis篇-6--原理篇5--单线程模型
1、概述 Redis 采用单线程模型来处理客户端请求,这意味着在任意时刻只有一个命令被执行。这种设计简化了 Redis 的实现,并确保了高并发环境下的数据一致性。尽管 Redis 是单线程的,但它通过高效的内存管理和网络 I/O 操作,仍然能…...
Java版-图论-最小生成树-Prim算法
实现描述 如图: Prim算法的基本思想是从一个顶点开始,逐步构建最小生成树。具体步骤如下: 随机选取一个顶点作为起始点,并将其加入最小生成树的集合中。从该顶点出发,选择一条边连接到其他未被访问的顶点中的最小权…...
Python 基础学习(一)
一.基础语法 注释 Python中单行注释以 # 开头,如下: #!/usr/bin/python3# 第一个注释 print ("Hello, Python!") # 第二个注释多行注释可以用多个 # 号,还有 ‘’’ 和 “”": #!/usr/bin/python3# 第一个注释…...
在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:
在 HarmonyOS 应用开发中,手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力,既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制,也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档,…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC? WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个支持网页浏览器进行实时语音…...
消息队列系统设计与实践全解析
文章目录 🚀 消息队列系统设计与实践全解析🔍 一、消息队列选型1.1 业务场景匹配矩阵1.2 吞吐量/延迟/可靠性权衡💡 权衡决策框架 1.3 运维复杂度评估🔧 运维成本降低策略 🏗️ 二、典型架构设计2.1 分布式事务最终一致…...
