深度学习试题及答案解析(一)
1. 一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是()

2. 在深度学习中,涉及大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且m<n<p<q,以下计算顺序效率最高的是()
3. 当输入从第8个mini-batch的第7个的例子的时候,你会用哪种符号表示第3层的激活?
4. 当增大正则化的超参数
时会发生什么?
5. 在时间序列的背景下,什么是噪声?
6. 一个32x32x16的输入,并使用步幅为2、过滤器大小为2的最大池化,请问输出是多少?

7. 假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络,假如我们把ReLU激活替换为线性激活,那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)吗?
8. 为什么在较小的数据集上更容易出现过拟合现象?
9. 什么是池化?
10. 什么是卷积?
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