C# 识别二维码
文章目录
- 一. 二维码识别技术概述
- 二 维码识别的步骤
- 图像预处理
- 二维码的定位和检测
- 二维码解码
- 三 常用的二维码识别库
- 1. OpenCV
- 2. ZXing.Net
一. 二维码识别技术概述
二维码是一种通过黑白矩阵排列来编码数据的图形符号,它的编码方式具有较强的容错性,可以在一定程度上恢复损坏的数据。二维码识别技术是通过扫描二维码图像,解析其中的信息并返回解码内容。
二维码识别过程一般可以分为以下几个步骤:
- 图像预处理:包括灰度化、去噪、二值化等操作,使图像适合进行后续的二维码检测。
- 二维码检测:识别图像中的二维码区域,确定二维码的边界。
- 二维码解码:从检测到的二维码区域中提取数据。
二 维码识别的步骤
图像预处理
二维码图像可能会受到噪声、模糊、光线等因素的影响,因此在开始识别之前,需要对图像进行一些预处理操作:
- 灰度化:将彩色图像转换为灰度图像,减少计算复杂度。
- 去噪:去除图像中的噪点,常用方法包括高斯滤波、中值滤波等。
- 二值化:将灰度图像转换为黑白二值图像,使二维码与背景之间的对比更加明显。常见的二值化方法有 Otsu 阈值法和自适应阈值法。
二维码的定位和检测
在处理过的图像中,我们需要定位二维码的位置。二维码通常由一个矩形框和一些图案标识符组成,因此其边缘检测是非常重要的。识别算法通常会通过以下方式来检测二维码:
- 轮廓检测:通过轮廓检测算法(如 OpenCV 中的 findContours)来寻找二维码的四个角点。
- 边缘检测:使用 Canny 边缘检测或 Sobel 算子提取二维码区域的边缘特征。
- 几何特征匹配:二维码通常有固定的几何结构,如定位符、格式信息、数据区域等。通过匹配这些已知的几何特征来确定二维码位置。
二维码解码
一旦检测到二维码的四个角点,接下来的任务是解码二维码中的数据。二维码的编码方式采用了 Reed-Solomon 编码技术,具有较强的容错能力,能够从部分损坏或模糊的二维码中恢复数据。解码过程包括:
- 提取二维码图像中的数据区域。
- 照二维码的标准解码格式解析数据并还原原始信息。
三 常用的二维码识别库
虽然二维码的识别可以通过自己实现图像处理算法来完成,但在实际开发中,我们可以使用一些开源库来简化这一过程。这些库已经封装了大部分二维码识别所需的功能,极大地提高了开发效率。
1. OpenCV
OpenCV 是一个流行的开源计算机视觉库,提供了强大的图像处理和计算机视觉功能。它提供了QRCodeDetector类,可以用来检测和解码二维码。
代码示例
Mat src = Cv2.ImRead(imagePath, ImreadModes.Color);// 转为灰度图像
Mat gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(src, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);// 高斯模糊,去噪
Cv2.GaussianBlur(gray, gray, new OpenCvSharp.Size(9, 9), 2, 2);
// 2. 初始化二维码检测器
QRCodeDetector qrDecoder = new QRCodeDetector();Mat temp=new Mat();
// 3. 检测并解码二维码
string decodedText = qrDecoder.DetectAndDecode(gray, out Point2f[] points, temp);if (!string.IsNullOrEmpty(decodedText))
{// 4. 在二维码上绘制边框if (points.Length > 0){for (int i = 0; i < points.Length; i++){OpenCvSharp.Point pt1 = new OpenCvSharp.Point((int)points[i].X, (int)points[i].Y);OpenCvSharp.Point pt2 = new OpenCvSharp.Point((int)points[(i + 1) % points.Length].X, (int)points[(i + 1) % points.Length].Y);Cv2.Line(src, pt1, pt2, new Scalar(0, 255, 0), 2);}// 在二维码中心绘制解码文本OpenCvSharp.Point center = new OpenCvSharp.Point((int)((points[0].X + points[2].X) / 2), (int)((points[0].Y + points[2].Y) / 2)-150);Cv2.PutText(src, decodedText, center, HersheyFonts.HersheySimplex, 5, new Scalar(0, 0, 255), 2);pictureBox2.Image = MatToBitmap(src);}
}

2. ZXing.Net
ZXing.Net 是一个轻量级的二维码识别库,支持多种条形码格式,包括二维码。它不仅支持二维码的解码,还能解析条形码、Data Matrix 等其他编码格式。
代码示例(使用 ZXing.Net 识别二维码):
using ZXing;var barcodeReader = new BarcodeReader();
var result = barcodeReader.Decode(new Bitmap("qrcode_image.jpg"));if (result != null)
{Console.WriteLine($"二维码内容: {result.Text}");
}
else
{Console.WriteLine("未检测到二维码");
}
相关文章:
C# 识别二维码
文章目录 一. 二维码识别技术概述二 维码识别的步骤图像预处理二维码的定位和检测二维码解码 三 常用的二维码识别库1. OpenCV2. ZXing.Net 一. 二维码识别技术概述 二维码是一种通过黑白矩阵排列来编码数据的图形符号,它的编码方式具有较强的容错性,可以…...
KeepAlive与RouterView缓存
参考 vue动态组件<Component>与<KeepAlive> KeepAlive官网介绍 缓存之keep-alive的理解和应用 Vue3Vite KeepAlive页面缓存问题 vue多级菜单(路由)导致缓存(keep-alive)失效 vue3 router-view keeperalive对于同一路径但路径…...
RK3588 , mpp硬编码rgb, 保存MP4视频文件.
RK3588 , mpp硬编码yuv, 保存MP4视频文件. ⚡️ 传送 ➡️ RK3588, FFmpeg 拉流 RTSP, mpp 硬解码转RGBRk3588 FFmpeg 拉流 RTSP, 硬解码转RGBUbuntu x64 架构, 交叉编译aarch64 FFmpeg mppCode Init MppMPP_RET init_mpp...
使用 Wireshark 和 Lua 脚本解析通讯报文
在复杂的网络环境中,Wireshark 凭借其强大的捕获和显示功能,成为协议分析不可或缺的工具。然而,面对众多未被内置支持的协议或需要扩展解析的场景,Lua 脚本的引入为Wireshark 提供了极大的灵活性和可扩展性。本文将详细介绍如何使…...
ElasticSearch08-分析器详解
零、文章目录 ElasticSearch08-分析器详解 1、分析器原理 Elasticsearch的分词器(Analyzer)是全文搜索的核心组件,它负责将文本转换为一系列单词(term/token)的过程,也叫分词。 (1ÿ…...
【IN、NOT、AND、OR】在 MySql 中的使用方法,使用场景、注意事项
目录 IN NOT AND OR 注意事项: 使用场景: IN 用于指定某个字段的值在一个预定义的列表中。 SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);查询返回 age 字段 是20、25 、30 的用户记录。 NOT 用于对条件进行否定。 查询将返回与指定 条件相…...
Face to face
1.西班牙添加5G volte 首先carrierconfig里使能 <boolean name"carrier_nr_available_bool" value"true" /> <boolean name"carrier_volte_available_bool" value"true" /> 其次 组件apn配置ims参数 2.印度j…...
宝塔配置python项目提示python版本与安装的不符
用宝塔的网站添加了项目,配置选择了python3.8,但是在终端并且进入了虚拟环境查看python的版本居然还是默认是2.7.5版本。 官方是举列说明,这张图是用python管理器生成的 而我用的 网站--python项目, 那么虚拟路径在 /www/serve…...
Restaurants WebAPI(一)—— clean architecture
文章目录 项目地址一、Restaurants.Domain 核心业务层1.1 Entities实体层1.2 Repositories 数据操作EF的接口二、Restaurants.Infrastructure 基础设施层2.1 Persistence 数据EF CORE配置2.2 Repositories 数据查询实现2.3 Extensions 服务注册三、Restaurants.Application用例…...
c++数据结构算法复习基础--13--基数算法
基数排序 - 桶排序 时间复杂度 O(n*d) – d为数据的长度 每次比较一位(个位、十位。。。),所以取值范围就为0-9。 根据该特点,设计桶的概念 – 0号桶、1号桶… 1、思想 1)找出最长的数字,确定要处理的…...
ntp设置
NTP(Network Time Protocol)简介 ntp授时定义 - NTP是一种用于在计算机网络中同步时间的协议。它确保网络中的各个设备(如服务器、客户端计算机、网络设备等)的时钟保持准确一致。 - 其工作原理是通过分层的时钟源体系ÿ…...
如何在Java中使用封装好的API接口?
1.选择合适的 HTTP 库 在 Java 中,可以使用多种库来进行 HTTP 请求。java.net.HttpURLConnection是 Java 标准库中的类,能够满足基本的 HTTP 请求需求,但使用起来相对复杂。另外,还有一些第三方库,如OkHttp和Apache H…...
AWS EKS 相关错误修复 - remote error: tls: internal error - CSR pending
现象 升级aws eks的kubernetes版本后执行kubectl logs 或者kubectl exec相关命令会出现报错 remote error: tls: internal error 执行kubectl get csr -A查看csr出现一直pending的状态,并且出现问题的pod都在新创建出来的eks node节点上 kubectl get csr -A NAME AGE …...
浏览器事件循环机制
JavaScript 是单线程运行的语言,同一时间只能执行一个任务。单线程意味着: 如果某个任务执行时间过长,后续任务会被阻塞。 同步任务和异步任务的调度需要一种机制来管理。 为了解决这个问题,事件循环应运而生,它可以…...
ubuntu22.04编译安装Opencv4.8.0+Opencv-contrib4.8.0教程
本章教程,主要记录在Ubuntu22.04版本系统上编译安装安装Opencv4.8.0+Opencv-contrib4.8.0的具体过程。 一、下载opencv和opencv-contrib包 wget https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.8.0.zip wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/…...
概率论得学习和整理27:关于离散的数组 随机变量数组的均值,方差的求法3种公式,思考和细节。
目录 1 例子1:最典型的,最简单的数组的均值,方差的求法 2 例子1的问题:例子1只是1个特例,而不是普遍情况。 2.1 例子1各种默认假设,导致了求均值和方差的特殊性,特别简单。 2.2 我觉得 加权…...
【排序算法】——插入排序
目录 前言 简介 基本思想 1.直接插入排序 2.希尔排序 代码实现 1.直接插入排序 2.希尔排序 总结 1.时空复杂度 2.稳定性 尾声 前言 排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列&…...
MySQL的并发控制与MVCC机制深度解析
目录 1. MySQL中的并发问题2. 数据库的隔离级别3. MVCC(多版本并发控制)机制3.1 MVCC的实现原理3.2 Read View详解3.3 当前读与快照读 4. MVCC在不同隔离级别下的工作方式5. MVCC解决幻读问题6. MVCC的优缺点优点:缺点: 7. MVCC在…...
Qt编译MySQL数据库驱动
目录 Qt编译MySQL数据库驱动 测试程序 Qt编译MySQL数据库驱动 (1)先找到MySQL安装路径以及Qt安装路径 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0 D:\qt\5.12.12 (2)在D:\qt\5.12.12\Src\qtbase\src\plugins\sqldrivers\mysql下…...
uniapp地址类 方法
关于点击没反应 manifest.json 检查是否添加了对应的权限 /* 小程序特有相关 */"mp-weixin" : {"appid" : "wxc481f10754f1d9df","setting" : {"urlCheck" : false,"es6" : true,"postcss" : true,&qu…...
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...
windows系统MySQL安装文档
概览:本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容,为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括: 解压 :下载完成后解压压缩包,得到MySQL 8.…...
rknn toolkit2搭建和推理
安装Miniconda Miniconda - Anaconda Miniconda 选择一个 新的 版本 ,不用和RKNN的python版本保持一致 使用 ./xxx.sh进行安装 下面配置一下载源 # 清华大学源(最常用) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn…...
WebRTC调研
WebRTC是什么,为什么,如何使用 WebRTC有什么优势 WebRTC Architecture Amazon KVS WebRTC 其它厂商WebRTC 海康门禁WebRTC 海康门禁其他界面整理 威视通WebRTC 局域网 Google浏览器 Microsoft Edge 公网 RTSP RTMP NVR ONVIF SIP SRT WebRTC协…...
基于单片机的宠物屋智能系统设计与实现(论文+源码)
本设计基于单片机的宠物屋智能系统核心是实现对宠物生活环境及状态的智能管理。系统以单片机为中枢,连接红外测温传感器,可实时精准捕捉宠物体温变化,以便及时发现健康异常;水位检测传感器时刻监测饮用水余量,防止宠物…...
