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SQL 使用带聚集函数的联结

聚集函数用于汇总数据,通常用于从一个表中计算统计信息,但也可以与联结一起使用。以下是一个例子,展示如何使用聚集函数统计每个顾客的订单数。

示例 1:使用 COUNT() 函数与 INNER JOIN

假设我们需要检索所有顾客及每个顾客所下的订单数,以下 SQL 查询使用 COUNT() 函数完成此任务:

SELECT Customers.cust_id,COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id;

输出:

cust_id       num_ord
----------    --------
1000000001    2
1000000003    1
1000000004    1
1000000005    1

分析:
该查询使用 INNER JOINCustomersOrders 表连接,GROUP BY 子句根据顾客ID对数据进行分组。COUNT(Orders.order_num) 聚合函数统计每个顾客的订单数量,并将其作为 num_ord 返回。

示例 2:使用 COUNT() 函数与 LEFT OUTER JOIN

聚集函数也可以与其他类型的联结结合使用,下面是一个使用左外部联结 (LEFT OUTER JOIN) 的例子,展示如何包含没有订单的顾客:

SELECT Customers.cust_id,COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers
LEFT OUTER JOIN Orders ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id;

输出:

cust_id       num_ord
----------    --------
1000000001    2
1000000002    0
1000000003    1
1000000004    1
1000000005    1

分析:
此查询使用 LEFT OUTER JOIN,它会返回所有顾客的数据,包括那些没有任何订单的顾客(如顾客 1000000002)。与 INNER JOIN 不同,使用外部联结时,未匹配的订单数量将显示为 0


总结

  • 聚集函数(如 COUNT())通常用于计算数据的汇总值,可以结合不同类型的联结来获取更全面的信息。
  • INNER JOIN 仅返回在两个表中都有匹配项的记录,适用于需要排除没有相关数据的情况。
  • LEFT OUTER JOIN 返回左表中的所有记录,即使右表中没有匹配项,也会显示为 NULL 或 0,适用于需要包含所有记录的情况。

通过掌握聚集函数与联结的结合使用,您可以高效地从多个表中提取和汇总数据,以满足更复杂的查询需求。

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