高性能网络框架--fstack
【欢迎关注编码小哥,学习更多实用的编程方法和技巧】
Fstack 是一个高性能的网络框架,主要用于构建高性能的网络应用程序,特别是在处理大量并发连接时。它基于 Linux 的 epoll 机制,使用了多线程和事件驱动的编程模型。以下是对 Fstack 源码的分析,涵盖其主要组件和设计理念。
1. 项目结构
Fstack 的源码通常包含以下几个主要目录和文件:
- src/:核心源代码,包括网络处理、事件循环、线程管理等。
- include/:头文件,定义了各种数据结构和接口。
- examples/:示例代码,展示如何使用 Fstack。
- tests/:测试代码,确保框架的稳定性和性能。
2. 核心组件
2.1 事件循环
Fstack 的事件循环是其核心部分,负责处理所有的 I/O 事件。它使用 epoll 机制来监控文件描述符的状态变化。
class EventLoop {
public:void loop() {while (running_) {int n = epoll_wait(epoll_fd_, events_, max_events_, timeout_);for (int i = 0; i < n; ++i) {// 处理事件handleEvent(events_[i]);}}}
};
- epoll_wait:阻塞等待事件的发生。
- handleEvent:处理具体的事件,如读、写、连接等。
2.2 连接管理
Fstack 通过一个连接管理类来维护所有的连接状态。每个连接都有一个状态机,负责处理连接的生命周期。
class Connection {
public:void onRead() {// 处理读事件}void onWrite() {// 处理写事件}void close() {// 关闭连接}
};
- onRead 和 onWrite:分别处理读和写事件。
- close:关闭连接并释放资源。
2.3 线程池
Fstack 使用线程池来处理耗时的任务,避免阻塞事件循环。线程池中的线程会从任务队列中获取任务并执行。
class ThreadPool {
public:void start(int num_threads) {for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {threads_.emplace_back(&ThreadPool::worker, this);}}private:void worker() {while (running_) {Task task = getTask();task.execute();}}
};
- start:启动指定数量的工作线程。
- worker:工作线程的主循环,从任务队列中获取任务并执行。
3. 网络处理
Fstack 支持 TCP 和 UDP 协议,网络处理的核心在于 socket 的创建、绑定、监听和接收连接。
class TcpServer {
public:void start() {int listen_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);bind(listen_fd, ...);listen(listen_fd, backlog_);// 添加到事件循环}
};
- socket:创建一个 TCP socket。
- bind:将 socket 绑定到指定地址和端口。
- listen:开始监听连接请求。
4. 性能优化
Fstack 在设计时考虑了性能优化,包括:
- 零拷贝技术:通过使用
sendfile等系统调用,减少数据在用户空间和内核空间之间的拷贝。 - 高效的内存管理:使用自定义的内存池来管理连接和任务,减少内存分配的开销。
- 事件驱动模型:使用 epoll 等高效的 I/O 多路复用机制,支持高并发连接。
5. 示例代码
以下是一个简单的 Fstack 使用示例,展示如何创建一个 TCP 服务器:
#include "fstack.h"int main() {EventLoop loop;TcpServer server(&loop);server.start();loop.loop(); // 启动事件循环return 0;
}
Fstack 是一个高性能的网络框架,适合构建高并发的网络应用。通过事件驱动的编程模型、线程池和高效的 I/O 处理,Fstack 能够在处理大量连接时保持良好的性能。理解其源码结构和设计理念,有助于开发者在实际项目中更好地利用这个框架。
相关文章:
高性能网络框架--fstack
【欢迎关注编码小哥,学习更多实用的编程方法和技巧】 Fstack 是一个高性能的网络框架,主要用于构建高性能的网络应用程序,特别是在处理大量并发连接时。它基于 Linux 的 epoll 机制,使用了多线程和事件驱动的编程模型。以下是对 …...
Unity Mesh生成Cube
1. 配置一个Cube的每个面的数据 一共是6个面,每个面包含的数据包括4个顶点的相对顶点坐标(Cube的中心为原点),法线方向,UV坐标,顶点渲染顺序,以及这个面用到的材质,因为这里是Top&am…...
2、pycharm常用快捷命令和配置【持续更新中】
1、常用快捷命令 Ctrl / 行注释/取消行注释 Ctrl Alt L 代码格式化 Ctrl Alt I 自动缩进 Tab / Shift Tab 缩进、不缩进当前行 Ctrl N 跳转到类 Ctrl 鼠标点击方法 可以跳转到方法所在的类 2、使用pip命令安装request库 命令:pip install requests 安装好了…...
Go语言方法和接收器类型详解
Go语言方法和接收器类型详解 1. 方法接收器类型 1.1 值接收器 值接收器方法不会改变接收器的状态,因为Go语言会在调用时复制接收器的值。因此,任何对接收器成员变量的修改都只会影响副本,而不会影响原始结构体实例。 type Person struct …...
Flutter:打包apk,详细图文介绍(一)
困扰了一天,终于能正常打包apk安装了,记录下打包的流程。建议参考我这篇文章时,同时看下官网的构建说明。 官网构建并发布 Android 应用详情 1、AS创建Flutter项目 2、cmd执行命令 生成一个sunluyi.jks的文件,可以自行把sunluyi替…...
Vue.js组件开发-实现动态切换菜单简单示例
在Vue.js中,实现动态切换菜单通过组件化开发和Vue的响应式数据绑定来实现。 示例: 展示如何创建一个可以动态切换菜单的Vue组件。 首先,需要定义一个Vue组件,该组件将包含菜单项和用于切换菜单的状态。 1. 创建Vue组件 <t…...
如何在 Ubuntu 22.04 上优化 Apache 以应对高流量网站教程
简介 在本教程中,我们将学习如何优化 Apache 以应对高流量网站。 当运行高流量网站时,确保你的 Apache Web 服务器得到优化对于有效处理负载至关重要。在本指南中,我们将介绍配置 Apache 以提高性能和可扩展性的基本技巧。 为高流量网站优…...
17爬虫:关于DrissionPage相关内容的学习01
概述 前面我们已经大致了解了selenium的用法,DerssionPage同selenium一样,也是一个基于Python的网页自动化工具。 DrissionPage既可以实现网页的自动化操作,也能够实现收发数据包,也可以把两者的功能合二为一。 DressionPage的…...
【HarmonyOS之旅】HarmonyOS概述(一)
目录 1 -> HarmonyOS简介 2 -> HarmonyOS发展历程 3 -> HarmonyOS技术特性 3.1 -> 硬件互助,资源共享 3.1.1 -> 分布式软总线 3.1.2 -> 分布式设备虚拟化 3.1.3 -> 分布式数据管理 3.1.4 -> 分布式任务调度 3.1.5 -> 分布式连接…...
chatwoot 开源客服系统搭建
1. 准备开源客服系统(我是用的Chatwoot ) 可以选择以下开源客服系统作为基础: Chatwoot: 开源,多语言,跟踪和分析,支持多渠道客户对接,自动化和工作流等。源码Zammad: 现代的开源工单系统。Fr…...
30分钟搭建 Typecho 个人博客教程
Typecho是一款PHP博客程序,相比于WordPress,Typecho显得更加的轻量级和简洁。现在越来越多的人倾向于用Typecho来搭建个人博客——众所周知,能跑WordPress的机器都不便宜。 Typecho是一款国人团结打造的开源博客系统,和WordPress…...
智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之7 附件(文档)
为AI聊天工具添加一个知识系统 Part1 人性化&去中心化 前情提要 这一次我们暂时抛开前面对“智能工厂的软件设计”的考虑--其软件智能 产品就是 应用程序。直接将这些思维方式和方法论 运用在其具体应用场景中。本文是其中的一个应用场景。 今天用了 一个新的AI助手工具…...
鸿蒙应用开发启航计划
以前有过简单的学习了解,但是现在工作内容的原因,要专门搞这个,因此需要更加熟练地掌握鸿蒙应用开发。 1.开发IDE -- DevEco Studio Windows环境 运行环境要求 为保证DevEco Studio正常运行,建议电脑配置满足如下要求ÿ…...
基本算法——回归
目录 创建工程 加载数据 分析属性 创建与评估回归模型 线性回归 回归树 评估 完整代码 结论 本节将通过分析能源效率数据集(Tsanas和Xifara,2012)学习基本的回归算法。我们将基 于建筑的结构特点(比如表面、墙体与屋顶面…...
深度学习——神经网络中前向传播、反向传播与梯度计算原理
一、前向传播 1.1 概念 神经网络的前向传播(Forward Propagation)就像是一个数据处理的流水线。从输入层开始,按照网络的层次结构,每一层的神经元接收上一层神经元的输出作为自己的输入,经过线性变换(加权…...
解决git push报错:not valid: is this a git repository?
今天想把代码更新到仓库里,执行git push origin master:main的时候报错:not valid: is this a git repository? 查了好多方法都没用。后来经过这篇文章的启发:https://zhuanlan.zhihu.com/p/301518109 可能是由于校园网的问题,…...
树形查询转成TreeNode[],添加新节点
在使用PrimeVue的TreeTable组件时,需要将带有层级的数据转换为TreeNode[]类型的数据结构。TreeNode是PrimeVue中定义的一个接口,用于表示树节点。通常,带有层级的数据是一个嵌套的对象或数组,其中每个对象可能包含子对象ÿ…...
【Rust自学】8.2. Vector + Enum的应用
8.2.0. 本章内容 第八章主要讲的是Rust中常见的集合。Rust中提供了很多集合类型的数据结构,这些集合可以包含很多值。但是第八章所讲的集合与数组和元组有所不同。 第八章中的集合是存储在堆内存上而非栈内存上的,这也意味着这些集合的数据大小无需在编…...
攻防世界web第十题Web_python_template_injection
这是题目,从题目上看是一个python模板注入类型的题目。 首先测试是否存在模板注入漏洞,构造http://61.147.171.105:57423/{{config}} 得到 说明存在模板注入漏洞,继续注入 构造http://61.147.171.105:57423/{{‘’.class.mro}}: 得到 再构造…...
vmware 修改Ubuntu终端字体大小
1. 2、 3、 4、 5、 6、点击select...
JavaSec-RCE
简介 RCE(Remote Code Execution),可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景:Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言,语法简洁,支持闭包、动态类型和Java互操作性,…...
iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/
使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题:docker pull 失败 网络不同,需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
(一)单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式,即在软件设计过程中,主要关注创建对象的结果,并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计,从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的,封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
