Google发布图像生成新工具Whisk:无需复杂提示词,使用图像和人工智能将想法可视化并重新混合
Whisk 是 Google Labs 的一项新实验,可使用图像进行快速而有趣的创作过程。Whisk不会生成带有长篇详细文本提示的图像,而是使用图像进行提示。只需拖入图像,即可开始创建。
whisk总结如下:
-
Whisk 是 Google 实验室最新的生成图像实验,专注于快速视觉构思,而无需深入理解提示!
-
只需添加几张图像作为方向参考(场景、主题、风格),Whisk 就会推荐一些图像供您继续完善。
-
Whisk 由 Google 的 Gemini(具有视觉理解功能的语言模型)和 Imagen 3(生成图像模型)协同工作提供支持。
-
将图画变成毛绒玩具?制作史诗般的节日贺卡?制作漂亮的心情板?或者故事的开头……
生成示例
在后台,Gemini 模型会自动为您的图片编写详细的说明。然后,它会将这些说明输入到 Google 最新的图片生成模型Imagen 3中。此过程会捕捉主题的本质,而不是一模一样的复制品。可以轻松地以新颖的方式重新组合主题、场景和风格。
如何使用?
-
Whisk试用网址:https://labs.google/fx/tools/whisk/unsupported-country
-
whisk介绍:https://labs.google/fx/tools/whisk/faq
使用说明
-
可以上传3 张图片,随后「Whisk」就会生成出符合你的条件的AI 图片。如果你觉得生成出来的AI 图片不符合你的期待,则是可以输入文字作为补充,让「Whisk」重新生成出符合所有条件的AI 图片。
-
进入「Whisk」网页后,点击左下角的「+号」,即可开始生成AI 图片。
3.可以新增3 张图片,让「Whisk」依照你的风格、样式,生成适合的AI 图片。
4. 生成好的AI 图片可以透过文字再进行编辑,也可以直接下载。
相关文章:

Google发布图像生成新工具Whisk:无需复杂提示词,使用图像和人工智能将想法可视化并重新混合
Whisk 是 Google Labs 的一项新实验,可使用图像进行快速而有趣的创作过程。Whisk不会生成带有长篇详细文本提示的图像,而是使用图像进行提示。只需拖入图像,即可开始创建。 whisk总结如下: Whisk 是 Google 实验室最新的生成图像实…...

docker pull(拉取镜像)的时候,无法下载或者卡在Waiting的解决方法
docker pull的时候,卡在Waiting的解决方法 一般情况(大部分镜像都可以拉取)更换镜像源 进一步(如es等拉取不到)在镜像同步站搜索详细步骤 还可以在挂载的时候,让其下载对应的版本 一般情况(大部…...

51c~Pytorch~合集4
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12311033 一、Pytorch~训练-使用 这里介绍了Pytorch中已经训练好的模型如何使用 Pytorch中提供了很多已经在ImageNet数据集上训练好的模型了,可以直接被加载到模型中进行预测任务。预训练模型存放在Pytorch的…...
windows下,golang+vscode+delve 远程调试
1 先在远程服务器安装golang和delve golang的安装,通过官网直接下载安装包安装接口 go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlvlatest 如果dlv和golang版本不匹配,这里把latest换成匹配的版本,比如1.20.0 2 编译带调试信息的程序 go bu…...

弥散张量分析开源软件 DSI Studio 简体中文汉化版可以下载了
网址: (63条消息) DSIStudio简体中文汉化版(2022年7月)-算法与数据结构文档类资源-CSDN文库...

视频编辑最新SOTA!港中文Adobe等发布统一视频生成传播框架——GenProp
文章链接:https://arxiv.org/pdf/2412.19761 项目链接:https://genprop.github.io 亮点直击 定义了一个新的生成视频传播问题,目标是利用 I2V 模型的生成能力,将视频第一帧的各种变化传播到整个视频中。 精心设计了模型 GenProp&…...

多维方向性增强分割通过大规模视觉模型实现|文献速递-视觉大模型医疗图像应用
Title 题目 Multidimensional Directionality-Enhanced Segmentation via large visionmodel 多维方向性增强分割通过大规模视觉模型实现 01 文献速递介绍 黄斑疾病影响全球约2亿人,已成为视力损害的主要原因之一。黄斑是视网膜中光感受器密度最高的区域&#…...

【Linux探索学习】第二十五弹——动静态库:Linux 中静态库与动态库的详细解析
Linux学习笔记: https://blog.csdn.net/2301_80220607/category_12805278.html?spm1001.2014.3001.5482 前言: 在 Linux 系统中,静态库和动态库是开发中常见的两种库文件类型。它们在编译、链接、内存管理以及程序的性能和可维护性方面有着…...
远程和本地文件的互相同步
文章目录 1、rsync实现类似git push pull功能1. 基础概念2. 示例操作3. 定制化和进阶用法4. 定时同步(类似自动化) 2 命令简化1. 动态传参的脚本2. Shell 函数支持动态路径3. 结合环境变量和参数(更简洁)4. Makefile 支持动态路径…...

自然语言处理之jieba分词和TF-IDF分析
jieba分词和TF-IDF分析 目录 jieba分词和TF-IDF分析1 jieba1.1 简介1.2 终端下载1.3 基本语法 2 TF-IDF分析2.1 什么是语料库2.2 TF2.3 IDF2.4 TF-IDF2.5 函数导入2.6 方法 3 实际测试3.1 问题解析3.2 代码测试 1 jieba 1.1 简介 结巴分词(Jieba)是一个…...

探索式测试
探索式测试是一种软件测试风格,它强调独立测试人员的个人自由和职责,为了持续优化其工作的价值,将测试学习、测试设计、测试执行和测试结果分析作为相互支持的活动,在整个项目实现过程中并行地执行。 选择合适的探索式测试方法我…...

服务器数据恢复—raid5故障导致上层ORACLE无法启动的数据恢复案例
服务器数据恢复环境&故障: 一台服务器上的8块硬盘组建了一组raid5磁盘阵列。上层安装windows server操作系统,部署了oracle数据库。 raid5阵列中有2块硬盘的硬盘指示灯显示异常报警。服务器操作系统无法启动,ORACLE数据库也无法启动。 服…...

ISP各模块功能介绍
--------声明,本文为转载整理------- ISP各个模块功能介绍: 各模块前后效果对比: 黑电平补偿(BLC) 在理想情况下,没有光照射的像素点其响应值应为0。但是,由于杂质、受热等其它原因的影响&…...
Python 数据建模完整流程指南
在数据科学和机器学习中,建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模,我们能够从原始数据中提取有用的洞察,并为预测或分类任务提供支持。在本篇博客中,我们将通过 Python 展示数据建模的完整流程,包括数据准备、建…...

深入学习RocketMQ
参考:RocketMQ从从入门到精通_rocketmq入门到精通-CSDN博客 1、消息的类型 普通消息 顺序消息 延时消息 批量消息 事务消息 2、在java中使用 2.1、pom.xml中加入依赖 <dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId…...

国产编辑器EverEdit - 扩展脚本:关闭所有未修改文档
1 扩展脚本:关闭所有未修改文档 1.1 应用场景 当用户打开过多文档时,部分文档已经修改,而大部分没有修改,为了减少在众多已打开文档中来回跳转的不便,可以将没有修改的文档全部关闭,但目前提供的快速关闭窗…...

数据结构二叉树-C语言
数据结构二叉树-C语言 1.树1.1树的概念与结构1.2树的相关术语1.3树的表示1.4树形结构实际运用场景 2.二叉树2.1概念与结构2.2特殊的二叉树2.2.1满二叉树2.2.2完全二叉树 2.3二叉树存储结构2.3.1顺序结构2.3.2链式结构 3.实现顺序结构的二叉树4.实现链式结构二叉树4.1前中后序遍…...

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测
使用YOLOv8(You Only Look Once)和OpenCV实现车道线和车辆检测,目标是创建一个可以检测道路上的车道并识别车辆的系统,并估计它们与摄像头的距离。该项目结合了计算机视觉技术和深度学习物体检测。 1、系统主要功能 车道检测&am…...
代码随想录算法训练营第六十天|KM94.城市间货物运输Ⅰ|KM95.城市间货物运输Ⅱ|KM96.城市间货物运输Ⅲ
94. 城市间货物运输 I 2、Bellman_ford队列优化算法(又名SPFA) SPFA是对Bellman_ford算法的优化,由于Bellman_ford 算法 每次都是对所有边进行松弛,其实是多做了一些无用功。其实只需要对 上一次松弛的时候更新过的节点作为出发节…...
人工智能学习路线全链路解析
一、基础准备阶段(预计 2-3 个月) (一)数学知识巩固与深化 线性代数(约 1 个月): 矩阵基础:回顾矩阵的定义、表示方法、矩阵的基本运算(加法、减法、乘法)&…...

XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...

C++ Visual Studio 2017厂商给的源码没有.sln文件 易兆微芯片下载工具加开机动画下载。
1.先用Visual Studio 2017打开Yichip YC31xx loader.vcxproj,再用Visual Studio 2022打开。再保侟就有.sln文件了。 易兆微芯片下载工具加开机动画下载 ExtraDownloadFile1Info.\logo.bin|0|0|10D2000|0 MFC应用兼容CMD 在BOOL CYichipYC31xxloaderDlg::OnIni…...

免费PDF转图片工具
免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具,可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件,也不需要在线上传文件,保护您的隐私。 工具截图 主要特点 🚀 快速转换:本地转换,无需等待上…...

RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)
RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...
Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json
config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...

【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积
1.题目介绍 给定一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O…...
uniapp 集成腾讯云 IM 富媒体消息(地理位置/文件)
UniApp 集成腾讯云 IM 富媒体消息全攻略(地理位置/文件) 一、功能实现原理 腾讯云 IM 通过 消息扩展机制 支持富媒体类型,核心实现方式: 标准消息类型:直接使用 SDK 内置类型(文件、图片等)自…...