Spring Boot教程之五十五:Spring Boot Kafka 消费者示例
Spring Boot Kafka 消费者示例
Spring Boot 是 Java 编程语言中最流行和使用最多的框架之一。它是一个基于微服务的框架,使用 Spring Boot 制作生产就绪的应用程序只需很少的时间。Spring Boot 可以轻松创建独立的、生产级的基于 Spring 的应用程序,您可以“直接运行”。因此,下面列出了 Spring boot 的一些主要功能。
- 创建独立的 Spring 应用程序
- 直接嵌入 Tomcat、Jetty 或 Undertow。
- 提供“启动器”依赖项以简化构建配置。
- 尽可能自动配置 Spring 和第三方库。
- 提供可用于生产的功能,例如健康检查、指标和外部化配置。
- 几乎不需要代码生成,也不需要 XML 配置。
Apache Kafka是一个发布-订阅消息系统。消息系统允许您在进程、应用程序和服务器之间发送消息。广义上讲,Apache Kafka 是一种可以定义和进一步处理主题(主题可能是类别)的软件。应用程序可以连接到此系统并将消息传输到主题上。消息可以包含任何类型的信息,来自您的个人博客上的任何事件,也可以是触发任何其他事件的非常简单的文本消息。在这里,我们将讨论如何使用来自 Kafka 主题的消息并使用 Spring Boot 将它们显示在控制台中,其中Kafka 是先决条件。

例子:
先决条件:确保您已经在本地机器上安装了 Apache Kafka,因此您应该知道如何在 Windows 上安装和运行 Apache Kafka?
步骤 1:转到此链接并创建一个 Spring Boot 项目。将“ Spring for Apache Kafka ”依赖项添加到您的 Spring Boot 项目中。

步骤2:创建一个名为KafkaConfig的配置文件。以下是KafkaConfig.java文件的代码。
- Java
| // Java Program to Illustrate Kafka Configuration
package com.amiya.kafka.apachekafkaconsumer.config;
// Importing required classes import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka; import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory; import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory; import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
// Annotations @EnableKafka @Configuration
// Class public class KafkaConfig {
@Bean public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
// Creating a Map of string-object pairs Map<String, Object> config = new HashMap<>();
// Adding the Configuration config.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "127.0.0.1:9092"); config.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "group_id"); config.put( ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class); config.put( ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(config); }
// Creating a Listener public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory concurrentKafkaListenerContainerFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory< String, String> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory()); return factory; } } |
步骤 3:创建名为KafkaConsumer的消费者文件
- Java
| // Java Program to Illustrate Kafka Consumer
package com.amiya.kafka.apachekafkaconsumer.consumer;
// Importing required classes import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
// Class public class KafkaConsumer {
@KafkaListener(topics = "NewTopic", groupId = "group_id")
// Method public void consume(String message) { // Print statement System.out.println("message = " + message); } } |
步骤 4:现在我们必须做以下事情才能使用 Spring Boot 从 Kafka 主题消费消息
- 运行 Apache Zookeeper 服务器
- 运行 Apache Kafka 服务器
- 从 Kafka 主题发送消息
使用此命令运行 Apache Zookeeper 服务器
C:\kafka>.\bin\windows\zookeeper-server-start.bat .\config\zookeeper.properties
类似地,使用此命令运行 Apache Kafka 服务器
C:\kafka>.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties
运行以下命令从 Kafka 主题发送消息
C:\kafka>.\bin\windows\kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic NewTopic
步骤 5:现在运行你的 Spring Boot 应用程序。确保已在application.properties文件中更改了端口号
server.port=8081
让我们在 ApacheKafkaConsumerApplication 文件中运行 Spring Boot 应用程序

输出:在输出中,您可以看到当您从 Kafka 主题发送消息时,它会实时显示在控制台上。

相关文章:
Spring Boot教程之五十五:Spring Boot Kafka 消费者示例
Spring Boot Kafka 消费者示例 Spring Boot 是 Java 编程语言中最流行和使用最多的框架之一。它是一个基于微服务的框架,使用 Spring Boot 制作生产就绪的应用程序只需很少的时间。Spring Boot 可以轻松创建独立的、生产级的基于 Spring 的应用程序,您可…...
统计有序矩阵中的负数
统计有序矩阵中的负数 描述 给你一个 m * n 的矩阵 grid,矩阵中的元素无论是按行还是按列,都以非递增顺序排列。 请你统计并返回 grid 中 负数 的数目 示例 1: 输入:grid [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]]…...
【6】Word:海名公司文秘❗
目录 题目 List.docx Word.docx List.docx和Word.docx 题目 List.docx 选中1/4全角空格复制→选中全部文本→开始→替换:粘贴将1/4全角空格 替换成 空格选中全部文本→插入→表格→将文本转化成表格→勾选和布局→自动调整→勾选 选中第一列,单机右键…...
c语言 --- 字符串
创建字符串 1. 使用字符数组创建字符串 #include <stdio.h>int main() {char str[20] "Hello, world!";str[0] h; // 修改字符串的第一个字符printf("%s\n", str); // 输出:hello, world!return 0; }解释: 数组大小 20 表…...
LeetCode 热题 100_二叉树的最近公共祖先(49_236_中等_C++)(二叉树;深度优先搜索)
LeetCode 热题 100_二叉树的最近公共祖先(49_236) 题目描述:输入输出样例:题解:解题思路:思路一(深度优先搜索): 代码实现代码实现(思路一(深度优…...
(三)c#中const、static、readonly的区别
在 C# 中,const、static 和 readonly 都是用来定义不可变的值,但它们有一些关键的区别。让我们详细比较一下这三者的用途和特点: 1. const(常量) 编译时常量:const 用于声明常量,其值必须在编…...
人工智能任务19-基于BERT、ELMO模型对诈骗信息文本进行识别与应用
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能任务19-基于BERT、ELMO模型对诈骗信息文本进行识别与应用。近日,演员王星因接到一份看似来自知名公司的拍戏邀约,被骗至泰国并最终被带到缅甸。这一事件迅速引发了社会的广泛关注。该…...
【C++】函数(下)
1、函数的常见样式 常见的函数样式有四种: (1)无参数无返回值 (2)有参数无返回值 (3)无参数有返回值 (4)有参数有返回值 (1)无参数无返回值 示例…...
一个使用 Golang 编写的新一代网络爬虫框架,支持JS动态内容爬取
大家好,今天给大家分享一个由ProjectDiscovery组织开发的开源“下一代爬虫框架”Katana,旨在提供高效、灵活且功能丰富的网络爬取体验,适用于各种自动化管道和数据收集任务。 项目介绍 Katana 是 ProjectDiscovery 精心打造的命令行界面&…...
深入探讨 Vue.js 的动态组件渲染与性能优化
Vue.js 作为一款前端领域中备受欢迎的渐进式框架,以其简单优雅的 API 和灵活性受到开发者的喜爱。在开发复杂应用时,动态组件渲染是一项极其重要的技术,它能够在页面中动态地加载或切换组件,从而显著提升应用的灵活性与用户体验。…...
vulnhub靶场【IA系列】之Tornado
前言 靶机:IA-Tornado,IP地址为192.168.10.11 攻击:kali,IP地址为192.168.10.2 都采用虚拟机,网卡为桥接模式 本文所用靶场、kali镜像以及相关工具,我放置在网盘中,可以复制后面链接查看 htt…...
简要认识JAVAWeb技术三剑客:HTMLCSSJavaScript
目录 一、web标准二、什么是HTML三、什么是CSS四、什么是JavaScript 黑马JAVAWeb飞书在线讲义地址: https://heuqqdmbyk.feishu.cn/wiki/LYVswfK4eigRIhkW0pvcqgH9nWd 一、web标准 Web标准也称网页标准,由一系列的标准组成,大部分由W3C&…...
C# 修改项目类型 应用程序程序改类库
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的,可以在任何平台上使用。 源码指引:github源…...
卡通风格渲染
1、卡通风格渲染是什么 卡通风格渲染(Cartoon Shading),也称为非真实感渲染(NPR)或卡通渲染(Toon Shading) 主要目的是使3D模型看起来更像手绘的二维卡通或漫画风格,而不是逼真写实…...
ubuntu各分区的用途
在 Ubuntu 中,分区是将硬盘划分为多个逻辑部分的过程,每个分区可以用于不同的用途。合理分区可以提高系统性能、数据安全性和管理效率。以下是 Ubuntu 中常见分区及其用途的详细说明: 1. 根分区 (/) 用途:存放操作系统核心文件、…...
理解STC15F2K60S2单片机的最小电路
一、STC15F2K60S2与51单片机的区别 STC15F2K60S2和51单片机虽然都基于8051内核,但在多个方面存在显著区别: 1. CPU性能: - STC15F2K60S2:采用增强型8051 CPU,1T单时钟/机器周期,速度比普通8051快8-12倍…...
Docker官网安装
1.官网 官方文档 https://www.docker.com/ Docker Hub官网 镜像 https://hub.docker.com/ 2.Docker 的三要素 1、镜像 2、容器 3、仓库 小总结 3.Docker 平台架构图 (架构版本) 4.安装Docker CentOS | Docker Docs 1.确定你是CentOS7及以上版本 …...
成功案例分享 — 芯科科技助力涂鸦智能打造Matter over Thread模块,简化Matter设备开发
芯科科技(Silicon Labs)的愿景之一是让开发者每天都能够更轻松地开发无线物联网(IoT)。特别是在拥有相同愿景的合作伙伴的帮助下,我们每天都在取得进步。但是要想弥合知识水平和物联网开发之间的差距仍会面临一定的挑战…...
基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用-以ENSO预测为例讲解
1. 背景与目标 ENSO(El Nio-Southern Oscillation)是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一,对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来,深度学习技术在气象领域…...
【Rust自学】12.6. 使用TDD(测试驱动开发)开发库功能
12.6.0. 写在正文之前 第12章要做一个实例的项目——一个命令行程序。这个程序是一个grep(Global Regular Expression Print),是一个全局正则搜索和输出的工具。它的功能是在指定的文件中搜索出指定的文字。 这个项目分为这么几步: 接收命令行参数读取…...
告别数据饥荒:用PyTorch手把手实现原型网络(Prototypical Networks)做电影评论情感分类
告别数据饥荒:用PyTorch手把手实现原型网络做电影评论情感分类 在自然语言处理领域,情感分析一直是热门研究方向,但现实中的开发者常面临一个尴尬困境:标注数据太少。传统深度学习方法动辄需要成千上万的标注样本,而实…...
XML 服务器
XML 服务器 引言 XML(可扩展标记语言)服务器在现代互联网技术中扮演着至关重要的角色。它为数据的传输和处理提供了灵活且高效的方式。本文将深入探讨XML服务器的概念、工作原理、应用场景及其在软件开发中的重要性。 什么是XML服务器? XML服务器是一种用于存储、处理和…...
解密高校教师必会的Gemini 3.1 Pro五大科研隐藏技能:从论文评估到创新点锁定
各位同仁好,我是七哥。一个在高校里从事人工智能相关领域研究,钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude等大模型学术实操相关问题,多多交流,相互成就,共同进步。 科研路上,有人发完顶刊顺利晋升,有人还在为创新点抓耳挠腮。 大多数教…...
CSharpVerbalExpressions常见问题解答:解决开发者遇到的10个典型挑战
CSharpVerbalExpressions常见问题解答:解决开发者遇到的10个典型挑战 【免费下载链接】CSharpVerbalExpressions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cs/CSharpVerbalExpressions CSharpVerbalExpressions是一个强大的C#库,它通过类自然语…...
别再只用递归了!用C语言栈实现非递归快速排序,内存效率提升实战
从递归到迭代:C语言栈实现非递归快速排序的工程实践 在嵌入式开发和大规模数据处理场景中,递归实现的快速排序常常面临栈溢出风险。当排序10万个元素的数组时,递归深度可能达到log₂100000≈17层,在仅有2KB栈空间的STM32F103上极易…...
网飞成立 AI 动画工作室,开启流媒体“原生 AI 制片时代”,中外布局逻辑有何不同?
1. Netflix“偷跑”在影视巨头关于 AIGC 的军备竞赛中,Netflix 再次加速。据外媒 TheVerge 报道,网飞于今年 3 月成立了名为 "INKubator" 的工作室,这是全球流媒体巨头中首个以生成式人工智能为核心的动画制作部门。此动作引发全球…...
5A智慧景区建设|对标一流!巨有科技打造数智化标杆景区
5A级景区是中国旅游的最高标准,代表着服务与管理的顶尖水平。随着5A评审标准日益严苛,“智慧化”已成为核心硬性指标。然而,不少景区的智慧化建设陷入“重硬件、轻整合”的误区,系统林立、数据孤岛,投入巨大却效果不佳…...
零基础怎么学Agent?这个工程师考试内容拆给你看
站在 AI Agent(智能体)爆发的十字路口,很多既没有深厚算法背景、也没有丰富写代码经验的“小白”常常感到迷茫:动辄谈及的大模型交互、复杂的业务编排,零基础真的能学会吗? 事实上,智能体开发早…...
AWS DevOps Agent 完全指南
AWS DevOps Agent 是 AWS 推出的前沿 AI 运维代理,自主调查和解决事件、持续预防故障、提升系统可靠性。本文档覆盖从原理到实战的全生命周期管理。 一、定位与价值 一句话定义 AWS DevOps Agent = AI 驱动的 SRE 队友,724 自主调查告警、定位根因、生成修复方案、预防未来…...
CTF出题人视角:从NewStarCTF 2023的WEB题,聊聊PHP特性与Flask Debug的那些‘坑’
CTF出题艺术:从PHP特性到Flask Debug的攻防博弈 当一道精心设计的CTF题目被成功破解时,出题人与解题者之间往往存在一场无声的思维交锋。作为NewStarCTF 2023 WEB方向的出题人,我想通过复盘"Begin of PHP"和"ErrorFlask"…...
