信号与系统初识---信号的分类
文章目录
- 0.引言
- 1.介绍
- 2.信号的分类
- 3.关于周期大小的求解
- 4.实信号和复信号
- 5.奇信号和偶信号
- 6.能量信号和功率信号
0.引言
学习这个自动控制原理一段时间了,但是只写了一篇博客,其实主要是因为最近在打这个华数杯,其次是因为在补这个数学知识,因为这个自动控制原理里面在对于这个积分变换之类的这个要求还是有的,所以在补这个相关的复变函数与积分变换的这个基础内容;
最近也有了解这个控制科学与工程的这个考研的相关的方法论,就是这个主要考察什么等等吧,发现这个复试里面是四选一,都说这个信号与系统的这个资源比较多,所以我无意间点开了这个信号与系统的这个课程,发现他和这个自动控制原理也是有很强的这个关联的,后来搜了一下才知道这个信号实际上是我们学习这个自动控制原理的这个基础,这个确实没想到,怪不得这个自动控制原理学的这么吃力,原来是没有基础;
所以我决定先学习这个信号的相关的内容,这个寒假可以学完就不错了,在这个过程中穿插这个复变函数与积分变换的学习把,这个是我调整之后的这个规划;下面的是今天学习的这个信号的基本内容;
1.介绍
信号与系统这个课程的名字实际上就像我们传达了一个信息:就是这个信号和我们的系统之间是存在着关联的;
实际上这个关联就体现在:我们可以把这个信号分为这个输入信号和输出信号,然后信号经过我们的这个系统,从输入信号转换为这个输出信号的过程;

2.信号的分类
根据不同的这个划分标准,我们把这个型号分为多种类型:
1)确定信号和随机信号:但是这个随机信号不是我们了解的重点,我们学习的主要就是这个确定信号,而且这个随机信号本身就比较复杂,我们不会重点学习;
2)连续信号和离散信号:我觉得这个可以结合我们的函数的连续性进行理解,也不是很复杂;
3)模拟信号和数字信号:这个和我们的自变量和信号参量的这个连续性是有关系的,以此为依据进行划分;
4)周期信号和非周期信号:这个依据就是我们的信号的表达式的周期性与否;

3.关于周期大小的求解
下面的这个就是关于我们的周期性的是否存在的判断:其实下面的这个图片是偏理论的,是否有周期性主要取决于我们的这个b/a是不是一个有理数;
如果两个的这个比值是一个无理数,这个我们的信号的周期就不存在;

下面我们会对于这个结论进行推广,并在实际进行应用,帮助大家进行理解:
这个就死已知一个信号的周期,让我求解和这个信号相关的一个信号的周期;

下面的这个就是题目:下面的这两个简单的题目就是我们上面给出来的这个推论的应用:
b/a比值是 有理数,这个分子就是我们想要求解的这个信号的周期,但是需要注意的就是这个需要换算成为这个最简的形式,这个时候我们得到的周期才是这个信号的最小正周期,否则就不对,下面的两个例题里面的第二个就是需要进行化简的;

4.实信号和复信号
这个实际上就是我们的信号的表达式是使用实数还是复数进行表示的,根据这个不同的表示方法划分为这个实数信号和复数信号
其实这个也涉及我们的复变函数的基础知识,需要了解一下;(这个我自学了,这个听起来明显就轻松一些,看来还是需要多学多练,没有什么学不会的,即使不是科班的);
通过这些大家可以看出来我看的是小破站上面的视频,这个作者讲的非常细致,他介绍这个信号里面的这个复数的表示和我们的复变函数里面是稍有区别的:我们的复变函数里面是a+bi,但是我们的这个信号里面的i通常表示的是电流,

5.奇信号和偶信号
这个奇数和偶数针对的是我们的这个信号的表达式的奇偶性,如果这个表达式是奇函数,这个就是奇信号,表达式是偶函数的就是偶信号;
事实上,任何一个信号都可以分解为奇信号和偶信号,实际上就是这个信号的奇分量和偶分量;
6.能量信号和功率信号
下面的这个就是对于能量信号和功率信号的这个定义,实际上使用的就是我们的数学里面学习的微积分进行定义的;
需要注意的是被积函数是我们的这个信号的表达式的模长,他的模长的平方进行积分;

下面的这个是对于两个类型的这个信号的判断的方法:

对于一个周期信号,因为他在一个周期里面的这个能量是有限的,除以这个周期的大小还是有限的,这个时候我们就可以知道在无限个周期上面的这个信号就是功率信号,例如我们的这个sinx,cosx之类的,虽然这个有正有负,但是我们的这个能量进行求解的时候是取得模长,也就是这个对应数值的绝对值;
还有一些这个信号是属于这个非能量,非功率的信号,例如这个f(n)=n,这样的这个信号是有很多个离散的点组成的,这个时候能量相加就是无限的–不满足这个能量信号的定义;
功率相加就是无限的,这个功率实际上是对于这个积分除以这个T吗,实际上这个可以理解为我们的能量的平均值,因此这个功率也是无限大的,这个也不满足我们的功率信号的定义,因此这个就既不是能量信号,也不是功率信号;
这个积分除以这个T吗,实际上这个可以理解为我们的能量的平均值,因此这个功率也是无限大的,这个也不满足我们的功率信号的定义,因此这个就既不是能量信号,也不是功率信号;
相关文章:
信号与系统初识---信号的分类
文章目录 0.引言1.介绍2.信号的分类3.关于周期大小的求解4.实信号和复信号5.奇信号和偶信号6.能量信号和功率信号 0.引言 学习这个自动控制原理一段时间了,但是只写了一篇博客,其实主要是因为最近在打这个华数杯,其次是因为在补这个数学知识…...
信号量机制之苹果-橘子问题
桌上有一空盘,允许存放一种水果。爸爸可向盘中放苹果,也可向盘中放橘子,儿子专等吃盘中的橘子,女儿专等吃盘中的苹果。规定当盘空时一次只能放一个水果供吃者取用。 要求:请用信号量机制实现爸爸、儿子、女儿三个并发…...
三相无刷电机控制|FOC理论04 - 克拉克变换 + 帕克变换的最终目标
导言 通过坐标系旋转,将电机中复杂的三相交流信号映射到与转子磁场同步的旋转参考系中,将动态问题转化为静态问题。这种方法的优点在于: 简化了控制逻辑。实现了转矩Iq和磁通Id的解耦。提供了直流量控制的可能性,大大提高了控制效…...
Nacos: 一个动态服务发现与配置管理平台
Nacos: 一个动态服务发现与配置管理平台 引言 在微服务架构日益普及的今天,服务之间的调用和配置管理变得越来越复杂。为了简化这一过程并提高开发效率,阿里巴巴推出了Nacos——一个易于使用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 Nacos是什么&am…...
认识机器学习中的结构风险最小化准则
上一篇文章我们学习了关于经验风险最小化准则,其核心思想是通过最小化训练数据上的损失函数来优化模型参数,从而提高模型在训练集上的表现。但是这也会导致一个问题,经验风险最小化原则很容易导致模型在训练集上错误率很低,但在未…...
计算机网络 (35)TCP报文段的首部格式
前言 计算机网络中的TCP(传输控制协议)报文段的首部格式是TCP协议的核心组成部分,它包含了控制TCP连接的各种信息和参数。 一、TCP报文段的结构 TCP报文段由首部和数据两部分组成。其中,首部包含了控制TCP连接的各种字段ÿ…...
ubuntu24.04安装docker显卡工具包nvidia-container-toolkit
问题描述 docker 容器启动时如果需要访问 gpu ,需要安装 nvidia-container-toolkit 才行,否则会提示如下错误 sudo docker run --rm -it --gpus all ubuntu:latest docker: Error response from daemon: could not select device driver "" …...
rknn环境搭建之docker篇
目录 1. rknn简介2. 环境搭建2.1 下载 RKNN-Toolkit2 仓库2.2 下载 RKNN Model Zoo 仓库2.3 下载交叉编译器2.4 下载Docker镜像2.5 下载ndk2.5 加载docker镜像2.6 docker run 命令创建并运行 RKNN Toolkit2 容器2.7 安装cmake 3. 模型转换3.1 下载模型3.2 模型转换 4. 编译cdem…...
OpenCV相机标定与3D重建(56)估计物体姿态(即旋转和平移)的函数solvePnPRansac()的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 使用RANSAC方案从3D-2D点对应关系中找到物体的姿态。 cv::solvePnPRansac 是 OpenCV 中用于估计物体姿态(即旋转和平移)的…...
vue倒计时组件封装,根据每个循环项的倒计时是否结束添加新类名。
1.创建countdown.vue文件: <template><p style"font-size: 10px">{{time}}</p> </template> <script>export default{data () {return {time : ,flag : false}},mounted () {let time setInterval(() > {if (this.fla…...
缩放 对内外参的影响
当你对图像进行同比例缩小时,图像的内参需要相应地变化,但外参通常保持不变。 相机内参 相机内参(内参矩阵)描述了相机的固有属性,包括焦距和主点(光轴与图像平面的交点)的坐标。 当你对图像…...
SQL面试题2:留存率问题
引言 场景介绍: 在互联网产品运营中,用户注册量和留存率是衡量产品吸引力和用户粘性的关键指标,直接影响产品的可持续发展和商业价值。通过分析这些数据,企业可以了解用户行为,优化产品策略,提升用户体验…...
晨辉面试抽签和评分管理系统之九:随机编排考生的分组(以教师资格考试面试为例)
晨辉面试抽签和评分管理系统(下载地址:www.chenhuisoft.cn)是公务员招录面试、教师资格考试面试、企业招录面试等各类面试通用的考生编排、考生入场抽签、候考室倒计时管理、面试考官抽签、面试评分记录和成绩核算的面试全流程信息化管理软件。提供了考生…...
【EtherCATBridge】- KRTS C++示例精讲(9)
EtherCATBridge示例讲解 文章目录 EtherCATBridge示例讲解结构说明代码说明 项目打开请查看【BaseFunction精讲】。 结构说明 EtherCATBridge.h :数据定义 EtherCATBridge.cpp :应用层源码 EtherCATBridge_dll.cpp :内核层源码 其余文件说明…...
C++实现设计模式--- 观察者模式 (Observer)
观察者模式 (Observer) 观察者模式 是一种行为型设计模式,它定义了一种一对多的依赖关系,使得当一个对象的状态发生改变时,其依赖者(观察者)会收到通知并自动更新。 意图 定义对象之间的一对多依赖关系。当一个对象状…...
iOS 解决两个tableView.嵌套滚动手势冲突
我们有这样一个场景,就是页面上有一个大的tableView, 每一个cell都是和屏幕一样高的,然后cell中还有一个可以 tableView,比如直播间的情形,这个时候如果我们拖动 cell里面的tableView滚动的话,如果滚动到内…...
Lianwei 安全周报|2025.1.13
新的一周又开始了,以下是本周「Lianwei周报」,我们总结推荐了本周的政策/标准/指南最新动态、热点资讯和安全事件,保证大家不错过本周的每一个重点! 政策/标准/指南最新动态 01 美国国土安全部发布《公共部门生成式人工智能部署手…...
rtthread学习笔记系列(2) -- 宏
文章目录 2.链接文件2.0. 参考链接2.1._stext 和 _etext2.2. "."与"*符号作用2.3..linkonce 段2.4. KEEP2.5 ENTRY2.6 PROVIDE2.7 AT2.8 SORT2.9 NOLOAD 源文件路径:https://github.com/wdfk-prog/RT-Thread-Study 2.链接文件 2.0. 参考链接 https://home.cs…...
美摄科技PC端视频编辑解决方案,为企业打造专属的高效创作平台
在当今这个信息爆炸的时代,视频已成为不可或缺的重要内容形式,美摄科技推出了PC端视频编辑解决方案的私有化部署服务,旨在为企业提供一款量身定制的高效创作平台。 一、全面功能,满足企业多样化需求 美摄科技的PC端视频编辑解决…...
服务端开发模式-thinkphp-重新整理workman
一、登录接口 <?php /*** 登录退出操作* User: 龙哥三年风水* Date: 2024/10/29* Time: 15:53*/ namespace app\controller\common; use app\controller\Emptys; use app\model\permission\Admin; use app\model\param\System as SystemModel; use Email\EmailSender; use…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...
基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解
JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用,结合SQLite数据库实现联系人管理功能,并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能,同时可以最小化到系统…...
LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...
免费数学几何作图web平台
光锐软件免费数学工具,maths,数学制图,数学作图,几何作图,几何,AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
