当前位置: 首页 > news >正文

Springboot项目Jackson支持多种接收多种时间格式

前言

在springboot项目中经常会使用Jackson框架,当前端给后端传输时间类型时,我们一般需要先配置好时间格式,否则后端无法接收。以下是一些配置方法
统一配置

spring:jackson:time-zone: GMT+8date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss

这种配置就是要求前端统一传输的格式是yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式。如

相关文章:

Springboot项目Jackson支持多种接收多种时间格式

前言 在springboot项目中经常会使用Jackson框架,当前端给后端传输时间类型时,我们一般需要先配置好时间格式,否则后端无法接收。以下是一些配置方法 统一配置 spring:jackson:time-zone: GMT+8date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss这种配置就是要求前端统一传输的格式是yyyy-…...

两台电脑互PING不通的解决办法

当两台电脑无法通过网络Ping通时,可以按照以下步骤进行排查和解决: 一. 检查网络连接 确保两台电脑连接到同一个局域网。 如果是通过网线连接,检查网线是否松动或损坏。 如果是无线连接,确保Wi-Fi信号正常。 二. 检查IP配置 确…...

No. 34 笔记 | Python知识架构与数据类型相关内容 | 实操

在今天的Python学习中,我对Python的知识架构有了更深入的理解,同时也对Python的数据类型及其操作有了全面的认识和实践。 一、Python知识架构理解 Python是一门功能强大且应用广泛的编程语言,其知识架构可以从多个层面来理解。 从整体结构上…...

【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 字符串分割(Java JS PythonC/C++)

一、问题描述 题目解析 问题描述 给定一个非空字符串 s,要求将该字符串分割成若干子串,使得每个子串的 ASCII 码值之和均为“水仙花数”。具体要求如下: 若分割不成功,则返回 0;若分割成功且分割结果不唯一,则返回 -1;若分割成功且分割结果唯一,则返回分割后子串的数…...

Pix2Pix :用于图像到图像转换的条件生成对抗网络

1. 背景与问题 图像到图像的转换(Image-to-Image Translation)是计算机视觉中的一个重要任务,指的是在输入一张图像的情况下,生成一张风格、内容或其他条件不同但语义一致的图像。随着深度学习的发展,尤其是生成对抗网…...

基于VSCODE+GDB+GDBSERVER远程单步调试设备篇(可视化界面)

目录 说明 配置方法 1)VSCODE必备插件 2)配置launch.json文件,用于GDB调试 调试步骤 ​​​​​​目标板运行程序 1)已启动程序,通过attach方式进入调试 2)通过gdbserver启动时加载程序(程序路径根据实际情…...

CamemBERT:一款出色的法语语言模型

摘要 预训练语言模型在自然语言处理中已无处不在。尽管这些模型取得了成功,但大多数可用模型要么是在英语数据上训练的,要么是在多种语言数据拼接的基础上训练的。这使得这些模型在除英语以外的所有语言中的实际应用非常有限。本文探讨了为其他语言训练…...

0基础跟德姆(dom)一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1 解码器介绍 解码器部分: 由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层…...

我的创作纪念日——我与CSDN一起走过的365天

目录 一、机缘:旅程的开始 二、收获:沿路的花朵 三、日常:不断前行中 四、成就:一点小确幸 五、憧憬:梦中的重点 一、机缘:旅程的开始 最开始开始写博客是在今年一二月份的时候,也就是上一…...

C++:bfs解决多源最短路与拓扑排序问题习题

1. 多源最短路 其实就是将所有源头都加入队列, 01矩阵 LCR 107. 01 矩阵 - 力扣(LeetCode) 思路 求每个元素到离其最近0的距离如果我们将1当做源头加入队列的话,无法处理多个连续1的距离存储,我们反其道而行之&…...

【面试题】JVM部分[2025/1/13 ~ 2025/1/19]

JVM部分[2025/1/13 ~ 2025/1/19] 1. JVM 由哪些部分组成?2. Java 的类加载过程是怎样的?3. 请你介绍下 JVM 内存模型,分为哪些区域?各区域的作用是什么?4. JVM 垃圾回收调优的主要目标是什么?5. 如何对 Jav…...

文献综述相关ChatGPT提示词分享

文献综述 ChatGPT 可以帮助提高文献综述的有效性和全面性。ChatGPT可以高效搜索和审查与宝子们课题研究相关的文献资料来源。一些给力的插件工具还可以帮助您总结复杂的研究论文并提取信息以更快更好地消化信息。合理的运用ChatGPT和GPTs可以提高文献综述的清晰度和质量&#…...

Excel 技巧14 - 如何批量删除表格中的空行(★)

本文讲如何批量删除表格中的空行。 1,如何批量删除表格中的空行 要点就是按下F5,然后选择空值条件以定位所有空行,然后删除即可。 按下F5 点 定位条件 选 空值,点确认 这样就选中了空行 然后点右键,选 删除 选中 下方…...

图片生成Prompt编写技巧

1. 图片情绪(场景氛围) 一张图片一般都会有一个情绪基调,因为作画本质上也是在传达一些情绪,一般都会借助图片的氛围去转达。例如:比如家庭聚会一般是欢乐、喜乐融融。断壁残垣一般是悲凉。还有萧瑟、孤寂等。 2.补充细…...

【STM32-学习笔记-4-】PWM、输入捕获(PWMI)

文章目录 1、PWMPWM配置 2、输入捕获配置3、编码器 1、PWM PWM配置 配置时基单元配置输出比较单元配置输出PWM波的端口 #include "stm32f10x.h" // Device headervoid PWM_Init(void) { //**配置输出PWM波的端口**********************************…...

TOSUN同星TsMaster使用入门——3、使用系统变量及c小程序结合panel面板发送报文

本篇内容将介绍TsMaster中常用的Panel面板控件以及使用Panel控件通过系统变量以及c小程序来修改信号的值,控制报文的发送等。 目录 一、常用的Panel控件介绍 1.1系统——启动停止按钮 1.2 显示控件——文本框 1.3 显示控件——分组框 1.4 读写控件——按钮 1.…...

【Web】2025-SUCTF个人wp

目录 SU_blog SU_photogallery SU_POP SU_blog 先是注册功能覆盖admin账号 以admin身份登录,拿到读文件的权限 ./article?filearticles/..././..././..././..././..././..././etc/passwd ./article?filearticles/..././..././..././..././..././..././proc/1…...

React进阶之react.js、jsx模板语法及babel编译

React React介绍React官网初识React学习MVCMVVM JSX外部的元素props和内部的状态statepropsstate 生命周期constructorgetDerivedStateFromPropsrendercomponentDidMount()shouldComponentUpdategetSnapshotBeforeUpdate(prevProps, prevState) 创建项目CRA:create-…...

在Linux上如何让ollama在GPU上运行模型

之前一直在 Mac 上使用 ollama 所以没注意,最近在 Ubuntu 上运行发现一直在 CPU 上跑。我一开始以为是超显存了,因为 Mac 上如果超内存的话,那么就只用 CPU,但是我发现 Llama3.2 3B 只占用 3GB,这远没有超。看了一下命…...

R 语言科研绘图第 20 期 --- 箱线图-配对

在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage)&#xff1a…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)&#xff0…...

MVC 数据库

MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...

Qt Http Server模块功能及架构

Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

Linux nano命令的基本使用

参考资料 GNU nanoを使いこなすnano基础 目录 一. 简介二. 文件打开2.1 普通方式打开文件2.2 只读方式打开文件 三. 文件查看3.1 打开文件时,显示行号3.2 翻页查看 四. 文件编辑4.1 Ctrl K 复制 和 Ctrl U 粘贴4.2 Alt/Esc U 撤回 五. 文件保存与退出5.1 Ctrl …...

【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统

核心速览 研究背景 ​​研究问题​​:这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型(LLMs)在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色,但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成(RA…...

手动给中文分词和 直接用神经网络RNN做有什么区别

手动分词和基于神经网络(如 RNN)的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异,以下是核心对比: 1. 实现原理对比 对比维度手动分词(规则 / 词典驱动)神经网络 RNN 分词(数据驱动&#xff09…...