当前位置: 首页 > news >正文

如何使用 JSONP 实现跨域请求?

以下是使用 JSONP 实现跨域请求的步骤:

实现步骤:

1. 客户端设置

在客户端,你需要创建一个 <script> 标签,并将其 src 属性设置为跨域请求的 URL,并添加一个 callback 参数。这个 callback 参数将包含一个函数名,服务器会将数据作为该函数的参数返回。

示例代码:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>JSONP Example</title>
</head>
<body><script>// 定义回调函数,用于处理服务器返回的数据function handleData(data) {console.log("Received data:", data);}</script><!-- 使用 script 标签发起跨域请求,指定 callback 参数为 handleData --><script src="http://api.example.com/data?callback=handleData"></script>
</body>
</html>

解释:

  • 首先,我们定义了一个名为 handleData 的函数,该函数将在服务器返回数据时被调用。
  • 然后,我们使用 <script> 标签发起请求,src 属性指向跨域的 URL http://api.example.com/data,并添加 callback=handleData 参数。服务器将把数据包装在 handleData 函数的调用中返回。
2. 服务器端设置

服务器端需要解析请求中的 callback 参数,并将数据作为该函数的参数返回。

示例代码(以 Node.js 为例):

const http = require('http');http.createServer((req, res) => {// 解析请求 URL 中的 callback 参数const urlParts = req.url.split('?');let callback = '';if (urlParts.length > 1) {const params = urlParts[1].split('&');for (let param of params) {if (param.startsWith('callback=')) {callback = param.split('=')[1];break;}}}// 假设要返回的数据const data = { message: 'Hello from server!' };// 设置响应头为 JavaScript 类型res.writeHead(200, {'Content-Type': 'application/javascript'});// 将数据作为回调函数的参数返回res.end(`${callback}(${JSON.stringify(data)})`);
}).listen(3000);

解释:

  • 首先,我们通过解析请求的 URL 来获取 callback 参数。
  • 然后,我们创建一个要返回的数据对象 data
  • 接着,我们设置响应头为 application/javascript,因为我们要返回一段 JavaScript 代码。
  • 最后,我们将数据作为 callback 函数的参数,通过字符串拼接的方式返回,例如:handleData({ "message": "Hello from server!" })

注意事项:

  • 安全性问题:由于 JSONP 是通过 <script> 标签实现的,它可以执行任何 JavaScript 代码,所以你需要确保请求的来源是可信的,以避免安全风险。
  • 仅支持 GET 请求:JSONP 只能使用 GET 请求,因为 <script> 标签不支持其他请求方法。
  • 请求参数:如果需要发送更多的请求参数,可以在 URL 中添加更多的查询参数,例如 http://api.example.com/data?callback=handleData&param1=value1&param2=value2

总结:

使用 JSONP 实现跨域请求是一种比较简单的方法,主要通过客户端定义回调函数并在 <script> 标签中指定,服务器端将数据包装在该回调函数中返回。但由于其仅支持 GET 请求和存在安全隐患,在现代 Web 开发中,CORS 通常是更好的选择。在某些特殊场景下,如需要兼容旧的浏览器或系统时,JSONP 仍然是一个可用的跨域方案。

相关文章:

如何使用 JSONP 实现跨域请求?

以下是使用 JSONP 实现跨域请求的步骤&#xff1a; 实现步骤&#xff1a; 1. 客户端设置 在客户端&#xff0c;你需要创建一个 <script> 标签&#xff0c;并将其 src 属性设置为跨域请求的 URL&#xff0c;并添加一个 callback 参数。这个 callback 参数将包含一个函数…...

【机器学习实战入门】基于深度学习的乳腺癌分类

什么是深度学习&#xff1f; 作为对机器学习的一种深入方法&#xff0c;深度学习受到了人类大脑和其生物神经网络的启发。它包括深层神经网络、递归神经网络、卷积神经网络和深度信念网络等架构&#xff0c;这些架构由多层组成&#xff0c;数据必须通过这些层才能最终产生输出。…...

Flowable 管理各业务流程:流程设计器 (获取流程模型 XML)、流程部署、启动流程、流程审批、流程挂起和激活、任务分配

文章目录 引言I 表结构主要表前缀及其用途核心表II 流程设计器(Flowable BPMN模型编辑器插件)Flowable-UIvue插件III 流程部署部署步骤例子:根据流程模型ID部署IV 启动流程启动步骤ACT_RE_PROCDEF:流程定义相关信息例子:根据流程 ID 启动流程V 流程审批审批步骤Flowable 审…...

Kafka 日志存储 — 日志索引

每个日志分段文件对应两个索引文件&#xff1a;偏移量索引文件用来建立消息偏移量到物理地址之间的映射&#xff1b;时间戳索引文件根据指定的时间戳来查找对应的偏移量信息。 1 日志索引 Kafka的索引文件以稀疏索引的方式构造消息的索引。它并不保证每个消息在索引文件中都有…...

【大模型】ChatGPT 高效处理图片技巧使用详解

目录 一、前言 二、ChatGPT 4 图片处理介绍 2.1 ChatGPT 4 图片处理概述 2.1.1 图像识别与分类 2.1.2 图像搜索 2.1.3 图像生成 2.1.4 多模态理解 2.1.5 细粒度图像识别 2.1.6 生成式图像任务处理 2.1.7 图像与文本互动 2.2 ChatGPT 4 图片处理应用场景 三、文生图操…...

OceanBase 社区年度之星专访:北控水务纪晓东,社区铁杆开发者

编者按&#xff1a;作为开源数据库&#xff0c;社区的发展和持续进步&#xff0c;来自于每一位贡献者的智慧与支持。2024年度&#xff0c;OceanBase社区特别设立了“年度之星”奖&#xff0c;以表彰和感谢在过去一年中&#xff0c;为社区发展作出突出贡献的朋友。 今日&#x…...

Docker 实现MySQL 主从复制

一、拉取镜像 docker pull mysql:5.7相关命令&#xff1a; 查看镜像&#xff1a;docker images 二、启动镜像 启动mysql01、02容器&#xff1a; docker run -d -p 3310:3306 -v /root/mysql/node-1/config:/etc/mysql/ -v /root/mysql/node-1/data:/var/lib/mysql -e MYS…...

农业农村大数据应用场景|珈和科技“数字乡村一张图”解决方案

近年来&#xff0c;珈和科技持续深耕农业领域&#xff0c;聚焦时空数据服务智慧农业。 珈和利用遥感大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等先进技术&#xff0c;搭建“天空地一体化”监测体系&#xff0c;并创新建设了150的全球领先算法模型&#xff0c;广泛应用于高…...

doris 2.1 Queries Acceleration-Hints 学习笔记

1 Hint Classification 1.1 Leading Hint:Specifies the join order according to the order provided in the leading hint. 1.2 Ordered Hint:A specific type of leading hint that specifies the join order as the original text sequence. 1.3 Distribute Hint:Speci…...

STM32 FreeRTOS 任务挂起和恢复---实验

实验目标 学会vTaskSuspend( )、vTaskResume( ) 任务挂起与恢复相关API函数使用&#xff1a; start_task:用来创建其他的三个任务。 task1&#xff1a;实现LED1每500ms闪烁一次。 task2&#xff1a;实现LED2每500ms闪烁一次。 task3&#xff1a;判断按键按下逻辑&#xff0c;KE…...

Ubuntu 24.04 LTS 通过 docker desktop 安装 seafile 搭建个人网盘

准备 Ubuntu 24.04 LTSUbuntu 空闲硬盘挂载Ubuntu 安装 Docker Desktop [我的Ubuntu服务器折腾集](https://blog.csdn.net/jh1513/article/details/145222679。 安装 seafile 参考资料 Docker安装 Seafile OnlyOffice 并配置OnlyOffice到Seafile&#xff0c;实现在线编辑…...

Open3D 最小二乘拟合平面(直接求解法)【2025最新版】

目录 一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT。 博客长期更新,本文最近更新时间为:2025年1月18日。 一、算法原理 平面方程的一般表达式为:...

【CC2640R2F】香瓜CC2640R2F之SPI读写W25Q80

本文最后修改时间&#xff1a;2022年01月08日 10:45 一、本节简介 本节以simple_peripheral工程为例&#xff0c;介绍如何使用SPI读写W25Q80&#xff08;外部flash&#xff09;。 二、实验平台 1&#xff09;CC2640R2F平台 ①协议栈版本&#xff1a;CC2640R2 SDK v1.40.00.4…...

探秘Shortest与Stagehand:开启高效测试与自动化新篇

探秘Shortest与Stagehand&#xff1a;开启高效测试与自动化新篇 在数字化浪潮的推动下&#xff0c;网页自动化工具如同繁星般涌现&#xff0c;为众多行业带来了效率的变革。在这些工具中&#xff0c;Shortest和Stagehand凭借其出色的表现&#xff0c;成为了众多开发者、测试人…...

llama 3 笔记

0.简介 llama 3 是在 15 万亿个 Token 上预训练的语言模型,具有 8B 和 70B 两种参数规模,可以支持广泛的用户场景,在各种行业基准上取得了最先进的性能,并提供了一些新功能,包括改进的推理能力。 1.改进亮点 参数规模与模型架构:Llama 3提供了8B和70B两种参数规模的模…...

写作利器:如何用 PicGo + GitHub 图床提高创作效率

你好呀&#xff0c;欢迎来到 Dong雨 的技术小栈 &#x1f331; 在这里&#xff0c;我们一同探索代码的奥秘&#xff0c;感受技术的魅力 ✨。 &#x1f449; 我的小世界&#xff1a;Dong雨 &#x1f4cc; 分享我的学习旅程 &#x1f6e0;️ 提供贴心的实用工具 &#x1f4a1; 记…...

【文件篇】11.磁盘文件系统

上一篇博客中我们介绍到如果我们要访问文件首先需要打开这个文件&#xff0c;而文件是在磁盘上存储的&#xff0c;也就是说需要在磁盘上找到这个文件的路径。但是磁盘上有很多文件&#xff0c;这些文件都有自己的路径的&#xff0c;这些文件还有内容和属性&#xff0c;它们都是…...

嵌入式产品级-超小尺寸热成像相机(从0到1 硬件-软件-外壳)

Thermal_Imaging_Camera This is a small thermal imaging camera that includes everything from hardware and software. 小尺寸热成像相机-Pico-LVGL-RTOS 基于RP2040 Pico主控与RTOS&#xff0c;榨干双核性能实现LVGL和成图任务并行。ST7789驱动240280屏&#xff0c;CST8…...

三维扫描赋能文化:蔡司3D扫描仪让木质文化遗产焕发新生-沪敖3D

挪威文化历史博物馆在其修复工作中融入现代3D扫描技术&#xff0c;让数百年的历史焕发新生。 文化历史博物馆的工作 文化历史博物馆是奥斯陆大学的一个院系。凭借其在文化历史管理、研究和传播方面的丰富专业知识&#xff0c;该博物馆被誉为挪威博物馆研究领域的领先机构。馆…...

《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》ch8:基于预积分和图优化的紧耦合 LIO 系统

目录 1 预积分 LIO 系统的经验 2 预积分图优化的顶点 3 预积分图优化的边 3.1 NDT 残差边&#xff08;观测值维度为 3 维的单元边&#xff09; 4 基于预积分和图优化 LIO 系统的实现 4.1 IMU 静止初始化 4.2 使用预积分预测 4.3 使用 IMU 预测位姿进行运动补偿 4.4 位姿配准部…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

镜像里切换为普通用户

如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户&#xff0c;但你不希望用 root 权限运行 ns-3&#xff08;这是对的&#xff0c;ns3 工具会拒绝 root&#xff09;&#xff0c;你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案&#xff1a;创建非 roo…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包&#xff08;Closure&#xff09;&#xff1f;闭包有什么应用场景和潜在问题&#xff1f;2.解释 JavaScript 的作用域链&#xff08;Scope Chain&#xff09; 二、原型与继承3.原型链是什么&#xff1f;如何实现继承&a…...

安卓基础(aar)

重新设置java21的环境&#xff0c;临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的&#xff1a; MyApp/ ├── app/ …...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址&#xff1a;LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂&#xff0c;正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性

目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...